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在技术方面揭示了放射科医生的见解...
达沃医生学院公司。使用便利抽样方法是由于参与者的工作性质和可用性的。进行了深度访谈（IDI），以收集研究人员和一位采用Colaizzi方法来识别新兴主题并从分类陈述中群体的主题进行协作的数据。八（8）个主题出现并揭示了两个主要思想。主要思想的前四个主题（1）对技术进步的考虑；对绩效的预测，图像解释中的长期影响，图像解释中的优势和缺点，及其影响影响放射学家的判断。The last four themes under major idea (2) management of technological advancement namely: taking responsibility, taking responsibility in case threatened to be replaced, clinicians' dependency on for image interpretation, and how it will disrupt work routine and schedule.产生了六（6）个主题以总结研究。未来的研究人员应更深入地研究放射科医生对人工智能（AI）的看法，尤其是对于复杂的方式。推荐定性和定量方法以进行全面的理解。关键词：技术进步，人工智能，放射学，现象学，Negros Island I.简介
成功获取 ITS 软件之路
本文档汇集了最佳实践，并提供了有关如何获取智能交通系统 (ITS) 软件组件的实用建议。目标受众是负责一个或多个 ITS 系统的“客户”——项目负责人、技术合同经理、决策者和顾问。本文档介绍了一系列“主题”，作为成功收购的指导原则。其中包括协作、团队建设、开放式沟通和积极的客户参与等人员主题，这些主题被比作合作伙伴关系；灵活性、“没有灵丹妙药”和前期规划等管理主题；以及“如果可以购买就不要构建”和“分块进行”等系统主题。基于这些主题的软件收购活动将在后续章节中介绍。所涵盖的活动包括组建团队、开发需求、做出构建/购买决策、解决知识产权、验收测试以及项目和风险管理。还包括“战争故事”来说明各个要点，以及要点摘要和清单以方便使用材料。本文档最后附有简短的独立主题表，介绍各种相关的软件主题。
太空法是二十一世纪的国际法
本文认为，为满足商业太空时代的要求而制定和塑造太空法的过程揭示了 21 世纪国际立法的三大主题。这些主题是：(a) 各国不断发展的立法努力；(b) 不同行为者在不同论坛并行制定法律；(c) 私人行为者的解释性创业精神。这些主题相互关联。它们提供了一个故事——但不是唯一可能的故事——关于国际法如何在没有多边合作的情况下发展。如果各国选择不采用 20 世纪典型的合作模式（即具有约束力的多边条约）来解决监管问题，会发生什么？总的来说，这三个太空立法主题提供了一个答案。它们预测了更加多元化的国际法律未来，要求更广泛的立法者和接受者之间建立新的合作形式。
社论：基因组学在选择或保护牲畜种群中的应用
Genomics is one of the newest branches of biology that has progressed tremendously during the last decades. Genomics deals with the molecular structures, functions, evolution, and mapping of the genomes of any species and has signi fi cantly generated new information that has improved our understanding of the complex biology and genetic mechanisms of animal production systems. The advancement of genomics is linked with a number of key developments, which include the rapid expansion of next-generation sequencing and chip- based genotyping assays. Large-scale genomics data are now utilized more and more due to the dwindling cost of such sequencing and genotyping techniques. Livestock breeding programs, including selection and conservation efforts, have attained huge success due to affordable genomic prediction, particularly in dairy cattle. It is expected that there will be further reduction in the cost of these high-throughput genomic data generation platforms and more development of precise estimation methodologies. Multi-disciplinary involvement is going to further bene fi t the genomics community with the advancement of robust and reliable tools in the fi eld of bioinformatics and their use in livestock breeding. Keeping these developments in the area of livestock genomics in mind, the present Research topic of the Frontiers in Genetics titled “ Application of Genomics in Livestock Populations under Selection or Conservation ” was aptly selected with several major themes that highlighted the usage of genomics for conservation, current methods of genomics, application of whole-genome- and genome-wide-based techniques, and use of different bioinformatics tools and pipelines for the processing of genomic data. The resulting efforts contributed to the publication of a total 19 research papers in the current volume, comprising major focal points in the area of genomics of livestock and other species with the concerns of the present day. However, the ocean of genomics is too vast, and even this wide-array of published articles could hardly justify an ounce of that vastness! Nonetheless, genuine efforts were made to include articles in this volume on those central themes of genomics that comprise the major skills and techniques employed in various animal populations for selection and conservation issues. These include genome- wide association studies (GWAS), differential gene expression utilizing transcriptome data, and analysis of selection signatures through whole-genome sequencing and high-density genotyping datasets, which are utilized for discovering genes and genomic variants that control signi fi cant traits of importance in livestock species.
数字教育中的人工智能和机器学习方法：系统修订
摘要：随着数据规模的不断增长以及数字教育等高等教育需求的变化，人工智能和机器学习技术在各个学科中的应用在过去几年中呈爆炸式增长。同样，在线教育信息系统也拥有大量与数字教育学生相关的数据。这些教育数据可与人工智能和机器学习技术一起使用，以改进数字教育。本研究主要有两点贡献。首先，该研究遵循了可重复和客观的文献探索过程。其次，该研究概述并解释了与在数字教育中使用基于人工智能的算法相关的文献主题。研究结果提出了与机器在数字教育中的使用相关的六个主题。本研究中的综合证据表明，机器学习和深度学习算法被用于数字学习的几个主题中。这些主题包括使用智能导师、辍学预测、表现预测、自适应和预测性学习和学习风格、分析和基于小组的学习以及自动化。在所有已确定的主题中，人工神经网络和支持向量机算法似乎被使用，其次是随机森林、决策树、朴素贝叶斯和逻辑回归算法。
冷凝物和晶体物理学的基本原理
概要：凝结物理学关键主题的本科级别介绍，旨在补充一个学期的凝结物理学介绍或增强传统固态物理学的一个学年课程。重点放在将凝结物质主题（无定形和自我类似结构，散装和微观动力学，缩放定律）与更传统的固态物理主题（晶体结构，声子和带理论）联系起来。关键主题包括与这些结构相关的散射理论的发展的粒子结构（晶体和无定形）的描述；描述包括晶格振动，传导电子，响应函数和液体中随机过程的描述（例如流体动力模式，布朗运动和聚合物动力学）；在临界点附近的阶段过渡中最为突出的缩放定律，批判性和普遍性的作用的发展。本教科书专门写作是基特尔流行的固态物理学文本的杂交，旨在扩展传统的水晶物理学（包含在基特尔的前7章中），其标准（通常是非晶体）凝结物质主题以无缝的，连续的方式进行。它在其平衡的方法中是独一无二的凝结物理学方法，它以像Kittel's这样的本科教科书的风格交付。
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印度航空公司的Hall-D的Drdo室内馆被精心划分为9个主题，包括国防创新的核心领域。The themes are: ‘Airborne Surveillance Solutions', ‘Naval Warfare', ‘Next-Generation Missile Systems', ‘Supremacy in the Skies – ADA's 5th Gen Leap', ‘Unmanned Aerial Systems', ‘RadarScape: Mapping the Invisible', ‘Maritime Sentinel: A New Era of Surveillance & Safety', ‘Sensors Suite for Fighter Aircraft' and ‘rakshak'。展馆展示了330多种产品，分为14个技术区域。它将对关键防御区（即高级材料和复合材料）进行深入探索；监视与侦察技术；天线和微波技术；士兵支持系统；战斗机技术；公司局；微型电子设备，计算系统和网络安全；土地系统和弹药；导弹技术；下一代战斗车和战术流动性；光子学，激光和量子技术；电子战与通信；模拟与培训技术；和航空推进技术。室内馆还展示了DRDO执行的技术开发基金（TDF）计划开发的产品。
采用可持续发展的整体方法
尽管这些方法并不是什么新鲜事物，但是在过去的十年中，许多有关使用综合土地使用作为开发工具的相关文献已经发表。本报告基于对文献的全面审查以及与综合土地使用专家的磋商。从这个过程中，我们确定八个主题是综合土地使用计划的成功最重要的主题：多利益相关者参与（MSE）；环境重点；经济重点；边界设置；土地任期；融资策略；监视，评估和学习（MEL）；和跨部门协调（有关八个主题的摘要，请参见表1）。经验表明，由于考虑了更多这些主题，并将其包括在计划和实施中，因此成功的机会有所改善。