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基于物件互联网的健康监测系统的自主轮椅
由于脑瘫，认知障碍和疲劳而导致的复杂残疾和流动性障碍患者[8]。例如，帕金森氏病的患者通常缺乏因感知障碍而操纵EPW的认知和身体技能。对65位临床医生的一项研究报告说，由于感觉障碍，流动性受损或认知缺陷，其患者中有10％至40％无法配备EPW。这些障碍使得用当前的控制功能安全操作轮椅非常困难[9]。因此，那些不能独立和安全地操纵EPW的人必须坐在手动轮椅上，并由照料者推动。为了解决这些问题，学者改善了三个主要领域的EPW设计：辅助技术力学，物理接口和用户和轮椅之间的功率共享控制[10] [11]。
智能可持续的无线电动汽车充电策略，结合可再生能源和物联网
摘要：本研究解决了办公环境中电动汽车 (EV) 充电相关的挑战。这些挑战包括 (1) 依赖手动电缆连接、(2) 充电选项受限、(3) 电缆管理的安全问题以及 (4) 缺乏动态充电功能。本研究重点关注专为办公室停车区设计的创新无线电力传输 (WPT) 系统。该系统结合了可再生能源 (RER) 并利用了物联网 (IoT) 的变革力量。它采用太阳能系统和电池存储解决方案的组合，以促进对电动汽车的可持续和高效能源供应。物联网技术的集成允许在电动汽车停放时自动启动充电。此外，Blynk 应用程序的实施使用户能够实时访问有关光伏系统运行状态和电动汽车电池电量的信息。该系统通过物联网和 RFID 技术得到进一步增强，可动态更新充电槽的可用性，并实施严格的安全协议以进行用户身份验证和保护。该研究还包括一个案例研究，重点关注该充电系统在办公环境中的应用。该案例研究实现了 95.9% 的 IRR、152 万美元的较低 NPC 和 56.7% 的 RER 电力贡献，并将年度碳排放量减少至 173,956 千克二氧化碳。
智能医疗保健的物联网：
物联网（IoT）已成为医疗保健领域的一种变革性技术，提供了创新的解决方案，以增强患者护理，改善医疗保健服务并优化资源利用。本章详细概述了智能医疗保健中物联网应用程序的当前状态。它提供了物联网实施的各个方面，包括设备集成，数据管理，安全性和隐私问题。这项工作始于定义物联网的关键概念及其与医疗保健的相关性，突出了潜在的好处和挑战。它讨论了具有物联网智能医疗系统的几个组件，例如可穿戴设备，远程监控和医疗保健基础设施集成。这项工作讨论了物联网在慢性疾病管理，远程医疗和预防性医疗保健中的作用，展示了现实世界中的例子和成功案例。此外，这项工作概述了数据分析和人工智能在处理IoT设备生成的大量医疗保健数据中的关键作用。
可解释的医疗物联网人工智能AI框架
摘要 — 医疗物联网人工智能 (AIoMT) 的融合彻底改变了医疗保健行业，使先进的数据驱动解决方案能够改善医疗保健系统。随着人工智能 (AI) 模型的日益复杂，对可解释人工智能 (XAI) 技术的需求变得至关重要，尤其是在医疗领域，透明和可解释的决策变得至关重要。因此，在这项工作中，我们利用了一个自定义的 XAI 框架，结合了局部可解释模型不可知解释 (LIME)、SHapley 加法解释 (SHAP) 和梯度加权类激活映射 (Grad-Cam) 等技术，这些技术专为 AIoMT 领域设计。所提出的框架提高了战略医疗保健方法的有效性，旨在建立信任并促进对人工智能驱动的医疗应用的理解。此外，我们利用多数投票技术，该技术汇总来自多个卷积神经网络 (CNN) 的预测，并利用它们的集体智慧在医疗保健系统中做出稳健而准确的决策。基于这一决策过程，我们将 XAI 框架应用于脑肿瘤检测，作为展示准确透明诊断的用例。评估结果强调了 XAI 框架的卓越性能，实现了高精度、召回率和 F1 分数，训练准确率为 99%，验证准确率为 98%。将先进的 XAI 技术与基于集成的深度学习 (DL) 方法相结合，可以实现精确可靠的脑肿瘤诊断，这是 AIoMT 的一种应用。索引术语 — 可解释的人工智能 (XAI)、最大投票分类器、医疗物联网、智能医疗系统、健康。
使用物联网和实时云计算的患者健康跟踪，监视和大数据存储的设计和开发
。科学大学和大学大学。国际伊伯拉玛纳（Iberoamana）未经昆扎（Cuanza）的意见。Cuito，Angola，9 Fundacio，Bogola，Bogola，Bogola，
RF无电池无线传感，行业4.0和物联网的RF能源收集技术：评论
摘要 - 随着物联网（IoT）的不断扩大，对节能电路和无电池设备的使用的需求迅速增长。无电池操作，零维护和可持续性是第五代网络（5G）网络和绿色行业4.0无线系统中IoT设备的所需功能。能源收集系统，物联网设备和5G网络的整体具有潜在的影响，可以通过启用实时数据收集和分析，降低维护成本以及提高效率，从而使工业4.0，农业，食品和医疗保健等各种行业（例如工业4.0，农业，食品和医疗保健）具有潜在的影响。能源收获在设想低碳净零未来的未来并具有重要的政治重要性方面起着至关重要的作用。这项调查旨在对包括射频（RF），多源混合动力车以及使用增材制造技术在内的各种能源收集技术进行全面审查。但是，针对无电池无线传感的基于RF的能量收集方法特别重视，并为自动驾驶的低功率电子电路和物联网设备提供动力。讨论了芯片实施（SOC）实施系统的未来观点的关键设计挑战和应用。
每个切换计划必须考虑的 15 件事
您的计划是否确保您至少有一个环境是您刚刚切换的生产版本的克隆？如果没有，您如何对早期缺陷进行根本原因分析并证明您可以打包和发布修复。理想情况下，您需要两个镜像生产的环境，以便您可以在一个环境中复制和修复，然后在发布到生产之前练习将代码/配置提升到 UAT。如果您真的在炫耀，您的环境计划还将提供匿名培训环境，并保留您的原始 UAT 环境以供后人参考，并在以后审核您的上线决定。不要忘记在新系统中记录任何补丁或更新的日期。
ZK-IOT：用零...
摘要 - 本文介绍了ZK-iot框架，这是一种新颖的方法，可通过在区块链平台上使用零知识证明（ZKP）来增强物联网（IoT）生态系统的安全性。我们的框架可确保在潜在受到损害的IoT设备中固件执行和数据处理的完整性。通过利用ZKP的概念，我们建立了一个信任层，该信任层有助于在设备可能不会固有地相互信任的环境中的IoT设备之间安全的自主互动。该框架包括ZK-DEVICES，它利用功能承诺来生成执行程序的证据，以及用于编码设备之间交互逻辑的服务合同。它还分别利用区块链层和继电器作为ZKP存储和数据通信协议。我们的实验表明，在我们的系统设置中，证明生成，阅读和验证分别分别为694、5078和19毫秒。这些时间满足物联网设备通信的实际要求，证明了解决方案的可行性和效率。zk-iot框架代表着物联网安全领域的重大进步，为跨各种应用程序（例如智能城市基础架构，医疗保健系统和工业自动化）铺平了道路。索引条款 - 零知识证明，物联网，功能承诺，区块链。
对视觉障碍个人的辅助工具进行系统的审查：辅助技术，物联网和计算的进步
抽象的视觉障碍显着影响全球数百万的生活，影响日常活动和独立性。辅助技术已成为增强视觉残障人士自治和包容性的有前途的工具。尽管有许多解决机动性，导航，定向和对象识别的工具，但许多工具仍然是建议或原型，对视力障碍社区的影响有限。全面的系统审查对于评估辅助技术，物联网和计算机愿景的当前状态，确定局限性，改进领域以及新解决方案的机会至关重要。本评论旨在分析和综合与视觉障碍者的辅助工具相关的理论和实践文献。在IEEE和Scopus等学术数据库上进行详尽的搜索，该评论重点介绍了计算机视觉，深度学习，盲目或视力障碍等关键字。纳入和排除标准将指导研究选择，重点是评估研究质量。系统审查分析了视力障碍的辅助工具中的最新技术进步，评估了文献中发现的局限性和贡献。的关键方面，例如物联网的准确性和可靠性和基于计算机视觉的辅助技术。采用了Isabel I系统审查方法，涉及对期刊，会议记录和书籍中的71篇文章的手动搜索。限制和改进确定的指南并激发了辅助技术，物联网和计算机视觉的未来研究。这些发现为未来的研究提供了宝贵的见解，并提供了现有的视觉障碍辅助工具的概述。结果显示，美国电气和电子工程师研究所（IEEE）杂志的发表率更高。主要的限制是技术依赖性（16.46％），而最重要的贡献在于检测目标对象的准确性（11.70％）。这项系统评价旨在扩大对视觉障碍的现有辅助工具的理解，重点关注计算机视觉和物联网中的技术进步。它预计将未来的研究指导为视觉受损的个体开发更有效的辅助工具。
2024 年 GC 关于人工智能 (AI) 的十件事
隐私和消费者保护法律法规、执行这些法规的监管机构以及他们对人工智能的审查将继续存在。意大利数据保护机构最初禁止 ChatGPT 以及其他一些机构的调查已经明确表明，隐私和数据保护应该是任何实施人工智能应用的公司最关心的问题，特别是涉及个人数据/个人信息的情况下。人工智能炒作不太可能很快消退，包括监管机构的关注。如果人工智能的输入或输出涉及多个司法管辖区，这种情况会加剧。隐私法是针对特定地区的，其中许多都有跨境转移限制或要求。与英国和欧盟一样，大多数新的美国州隐私法都涉及自动决策和分析，这些通常由人工智能驱动。美国各州和联邦消费者保护法管理着商业中的欺骗性和不公平行为和做法，其适用范围不仅限于个人数据的使用，如果受保护类别的信息被用作输入或输出产生偏见影响，则全球司法管辖区的反歧视法可能会受到牵连。在亚太地区 (APAC)，几个司法管辖区都有数据本地化规则，这将使与 AI 相关的处理变得特别棘手。虽然在某些国家/地区，一份简单的转移合同就足够了，但其他国家/地区已采用白名单/充分性确定甚至黑名单来将数据传输到特定地区。