THOR 有望使所有这些技术(从电力电子元件到完整系统)在欧洲普及,从而提高高功率电子设备的稳健性和可靠性,并促进其小型化。这还将在汽车、运输和医疗保健领域创造新的应用。至关重要的是,它还将提高欧洲主要工业在这些领域的竞争力,以及目前最有前景的领域之一的欧洲电力电子工业。特别是,THOR 将通过加快
Byd是世界上最大的电动汽车制造商,将其与Nvidia的持续合作从汽车扩展到云。除了在Drive Thor上构建其下一代EV机队外,BYD计划将NVIDIA的AI基础设施用于基于云的AI开发和培训技术,以及NVIDIA ISAAC™和NVIDIA OMNIVERSE™平台为虚拟工厂计划和零件配置者开发工具和应用程序。GAC Aion拥有的高级豪华品牌 Hyper宣布已选择Drive Thor作为其下一代电动汽车,该电动汽车将于2025年以4级驾驶功能开始生产。 Hyper当前正在使用Nvidia Drive Orin为其旗舰型号Hyper GT供电,该型号具有高级2级以上的驾驶功能。 Xpeng还宣布,它将使用Nvidia Drive Thor平台作为其下一代电动汽车舰队的AI大脑。 下一代汽车计算机将为电动汽车制造商专有的XNGP AI辅助驾驶系统提供动力,从而实现自动驾驶和停车功能,驾驶员和乘客监控以及其他功能。Hyper宣布已选择Drive Thor作为其下一代电动汽车,该电动汽车将于2025年以4级驾驶功能开始生产。Hyper当前正在使用Nvidia Drive Orin为其旗舰型号Hyper GT供电,该型号具有高级2级以上的驾驶功能。Xpeng还宣布,它将使用Nvidia Drive Thor平台作为其下一代电动汽车舰队的AI大脑。下一代汽车计算机将为电动汽车制造商专有的XNGP AI辅助驾驶系统提供动力,从而实现自动驾驶和停车功能,驾驶员和乘客监控以及其他功能。
主管:__________________________________________________ 博士Helgi Thor Ingason __________________________________________________ 博士Thordur Viking 冰箱
一项随机、开放标签 3 期试验(THOR,队列 1,N = 266)的证据表明,对于患有 FGFR3 变异的局部晚期或转移性尿路上皮癌(la/mUC)患者,与化疗(多西他赛或长春氟宁)相比,厄达替尼具有具有临床意义的益处。具体而言,THOR 试验的主要分析显示,厄达替尼组的中位总生存期 (OS) 为 12.06 个月,而化疗组为 7.79 个月(风险比 [HR] 为 0.64;95% CI:0.47 至 0.88)。同样,厄达替尼的 6 个月 OS 率优于化疗(85% vs 66%),厄达替尼的风险差异为 ||| ||| || || || || || |厄达替尼还显示出了统计学上显著的客观缓解率 (ORR,定义为完全缓解和部分缓解) 改善,与化疗相比,使用厄达替尼获得缓解的患者数量差异为 ||| |||| ||| ||| ||| ||| ||| 使用厄达替尼获得缓解的患者数量更多。pERC 指出,尽管 THOR 试验允许化疗组患者交叉接受厄达替尼治疗,但交叉发生在厄达替尼已证明优于化疗之后,并且不影响 CDA-AMC 审查中使用的中期疗效和安全性分析结果(数据截止日期:2023 年 1 月 15 日)。THOR 试验中观察到的不良事件是先前已知的,并且可在临床上控制。
视觉识别生态系统(例如 ImageNet、Pascal、COCO)在现代计算机视觉的发展中发挥了不可否认的作用。我们认为,在这些生态系统出现之前,交互式和具身视觉 AI 已经达到了与视觉识别类似的发展阶段。最近,各种合成环境已被引入以促进具身 AI 的研究。尽管取得了这些进展,但在模拟中训练的模型如何很好地推广到现实这个关键问题仍然基本上没有答案。为模拟到现实的具身 AI 创建一个可比的生态系统提出了许多挑战:(1)问题固有的交互性,(2)现实世界和模拟世界之间需要紧密结合,(3)复制可重复实验的物理条件的难度,(4)以及相关成本。在本文中,我们引入了 R OBO THOR 来使交互式和具身视觉 AI 的研究民主化。 R OBO THOR 提供模拟环境框架
获奖的书籍或书籍长度的作品有: • 联合、跨机构和多元文化行动部中校 Jerry V. Drew II,合著者,《超越战斗:在太空中战斗并赢得即将到来的战争》,Amplify Publishing,2024 年 1 月。 • 文化和区域研究办公室的 Mahir J. Ibrahimov 博士,《文化和帝国的士兵:诗歌和短篇小说自传选集》,KD Press,2023 年 5 月。作者从俄文原文翻译。(第四个奖项) • 陆军大学出版社的 Curtis S. King 博士,《后勤天才:麦克莱伦和格兰特在 1862 年和 1864 年维持波托马克军团》,战斗研究学院出版社,2022 年。 • 军事历史系的 William S. Nance 博士,《指挥专业精神:辛普森、摩尔和美国第九军团》陆军”,肯塔基大学出版社,2023 年 9 月。
抽象的化石燃料满足了人类大部分能量需求,由于其高碳排放而导致气候变化。有两种类型的能源可以替代化石燃料:可再生和核能。核能来源在效率和可持续性方面更有优势。由于脑尿液的产生要低得多,将th th的用作融合反应堆中的核燃料将有助于减少放射性废物。融合反应器被认为是有希望的,仍处于研发阶段。在这方面,混合融合 - 融合反应器似乎更有希望,而最近提出的Muon催化的DD融合与级联反应器的组合值得赞赏。在这项研究中,我们表明使用DD碰撞器而不是Muonic融合具有显着优势。 关键字:DD对撞机,thor,杂交反应堆,融合,裂变,核能1. 简介在这项研究中,我们表明使用DD碰撞器而不是Muonic融合具有显着优势。关键字:DD对撞机,thor,杂交反应堆,融合,裂变,核能1.简介
Raj Chetty*、Matthew Jackson*、Theresa Kuchler*、Johannes Stroebel* Nathan Hendren、Robert Fluegge、Sara Gong、Federico González、Armelle Grondin Matthew Jacob、Drew Johnston、Martin Koenen、Eduardo Laguna-Muggenburg Florian Mudekereza、Tom Rutter、Nicolaj Thor、Wilbur Townsend、Ruby Zhang Mike Bailey、Pablo Barberá、Monica Bhole 和 Nils Wernerfelt
• 简短的欢迎 • 三个简短的演讲(3 x 10-15 分钟),总共约 40-45 分钟):1. 人工智能的总体框架、标准和应用领域。高级研究员 Thor Myklebust,SINTEF Digital 2. 人工智能和安全仪表系统的观点。教授 Mary Ann Lundteigen。挪威科技大学 (NTNU) 3. 一个好的系统架构就是你所需要的一切?博士候选人 Niclas Flehmig • 问答(15 分钟)