建议引用:Schyga, Jakob;Hinckeldeyn, Johannes;Kreutzfeldt, Jochen (2019):飞机 MRO 中的许可区块链原型,收录于:Kersten, Wolfgang Blecker、Thorsten Ringle, Christian M. (Ed.):供应链管理中的人工智能和数字化转型:供应链的创新方法。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集,第 27 卷,ISBN 978-3-7502-4947-9,epubli GmbH,柏林,第 469-505 页,https://doi.org/10.15480/882.2480
15。Victoria Chanial-集团通讯,公共事务和可持续性执行副总裁。16。奥利维尔·杜兰德(Olivier Durand) - 执行副总裁,集团首席财务官。17。Nik Endrud-美洲执行副总裁。18。吉尔·格林(Jill Greene) - 执行副总裁,集团总法律顾问和董事会秘书。19。Olivier Lefebvre-集团工业运营和清洁移动性执行副总裁。20。ma chuan-中国执行副总裁。21。Jean-Paul Michel-内饰执行副总裁。 22。 克里斯托弗·莫克瓦(Christopher Mokwa)博士 - 战略与数字化转型副总裁。 23。 Thorsten Muschal-执行副总裁销售与计划管理。 24。 Christophe Schmitt-座位执行副总裁。 25。 Jean-Pierre Sounillac-集团人力资源执行副总裁。 26。 FrançoisTardif-亚洲商业区和Faurecia Clarion Electronics执行副总裁。Jean-Paul Michel-内饰执行副总裁。22。克里斯托弗·莫克瓦(Christopher Mokwa)博士 - 战略与数字化转型副总裁。23。Thorsten Muschal-执行副总裁销售与计划管理。24。Christophe Schmitt-座位执行副总裁。25。Jean-Pierre Sounillac-集团人力资源执行副总裁。26。FrançoisTardif-亚洲商业区和Faurecia Clarion Electronics执行副总裁。
是由温室气体引起的,这是我们时代最大的挑战之一欧盟(EU)遇到了欧洲绿色协议的问题,并努力将温室气体的净排放量减少到零,从而扩大气候中立。作为这一目标的一部分,新的欧洲公司可持续性报告指令(CSRD)首次进行可持续性报告,旨在为可持续行为引起愤怒。特殊的含义是温室气体Kohlendioxide(CO 2),因为它约为欧盟总温室气体排放的80%。因此,有必要创建有关CO 2排放的透明度。为了以有针对性的方式进行改进,透明度和仅仅是外部报告是不够的。从公司的角度来看,应考虑各种决定。投资决策不仅应该基于经济标准,还应包括对CO 2目标的影响。还表明,消费者越来越多地包括在购买决策中造成的CO 2排放中。尽管可持续性的重要性越来越重要,但控制的主题通常尚未得到充分考虑。在第一篇文章中,卡罗拉·巴斯蒂尼(Karola Bastini)和票价getzin研究了将气候绘图目标整合到薪酬系统中的先决条件。温暖的问候鉴于这些发展以及记录可持续性信息的持续复杂性,控制着新的挑战。因此,本版的重点是关于公司中的生态可持续性和CO 2信息,尤其是在控制方面的程度,并考虑了消费者如何接受此信息。您对DAX 40公司的薪酬系统进行定性检查显示实用的设计选择。鉴于CSRD的引入,许多公司首次有义务报告,Thorsten Knauer,Sandra Winkelmann和Jennifer Zeidler分析了Aktuell公司管理方面的可持续性方面在一项经验研究中被考虑到了多大程度上。讨论了可持续性策略,在控制讲师中的整合,控制和组织方面的整合。由于对CO 2信息的考虑不仅对公司,Bianca Beyer,Rico Chaskel,Simone Euler,Joachim Gassen,Ann-KristinGroßkopf和Thorsten Sellhorn Reactions在用户方面。在现场实验中,解决了CO 2的相关测量和随后的通信中的挑战。最后,汤姆·古比尼(Tom Gubbini)和詹妮弗·泽德勒(Jennifer Zeidler)再次采取了公司的观点,并研究了CO 2信息在报告中的不同表示的效果。很明显,演示文稿的演示可能已经产生积极影响。一般部分始于ChristianDürholt,Thorsten Knauer和ArneVoßmann的贡献,他们在并购决策过程和整体方法中呈现了偏见的经验结果。Stefan Litzki和Nina Topp提供了对Materna整体公司控制的见解。最后,ThomasGünther和XeniaBörner使用经验分析来提供有关建议在业务分析工具上进行投资的信息。该手册是通过控制对话来解决的,我们与弗雷斯尼乌斯董事会成员迈克尔·摩泽尔(Michael Moser)提出了可持续性战略和转型的主题。祝您阅读和2025年健康的阅读和健康的一年!
Ossia M. Eichhoff 1,Corinne I. Stoffel 1,JanKäsler1,Luzia Briker 1,Patrick Turko 1,Gergely Karsai 10,Nina Zila 6,Nina Zila 6,Verena Paulitschke 6,Verena Paulitschke 6,Phil F. Cheng 1,Alexander Leitner 5 AL 4,PålJohansen 1,Rebekka Wegmann 5,Julien Mena 5,Alaa Othman 5,Vasanthi S. Viswanathan 11,Judith 7,Andrea,Isa Andrea,Dzung 1,Tupro Constim,Tupro Constim,Michael Krauthammer 2,3 ,&Mitchell P. Levesque 1
一些研究小组曾尝试将钍原子核单独固定在电磁阱中,以研究它们。然而,托尔斯滕·舒姆和他的团队选择了一种完全不同的技术。“我们开发出了一种包含大量钍原子的晶体,”在维也纳开发了这些晶体并与 PTB 团队一起测量它们的 Fabian Schaden 解释说。“虽然这在技术上相当复杂,但它的优势在于,我们不仅可以用这种方式研究单个钍原子核,还可以用激光同时击中大约 10 的 17 次方个钍原子核——比我们银河系中的恒星数量多一百万倍。”大量的钍原子核放大了这种效应,缩短了所需的测量时间,并增加了实际发现能量跃迁的概率。
*我们感谢Thorsten Beck,Thomas Flanagan(讨论者),Jonathan Hsu(讨论者),Vasso Ioannidou,Elena Loutskina,Adriano Rampini,Karin Thorburn和Fasheng Xu,以获取有价值的评论和建议。我们还感谢提供数据提供数据的几位代表,以帮助我们了解供应链融资市场的一般特征以及银行自己的SCF计划的具体特征。本文中表达的意见是作者的唯一责任,不应被解释为反映了riksbank的观点。†研究部,Sveriges Riksbank。电子邮件:niklas.amberg@riksbank.se。 •研究部,Sveriges Riksbank。 电子邮件:tor.jacobson@riksbank.se。 §哥本哈根商学院。 电子邮件:yingjiee.qi@gmail.com。电子邮件:niklas.amberg@riksbank.se。•研究部,Sveriges Riksbank。电子邮件:tor.jacobson@riksbank.se。 §哥本哈根商学院。 电子邮件:yingjiee.qi@gmail.com。电子邮件:tor.jacobson@riksbank.se。§哥本哈根商学院。电子邮件:yingjiee.qi@gmail.com。电子邮件:yingjiee.qi@gmail.com。
标题:量子机器学习模型的强大功能和复杂性 演讲者:Stefan Woerner 博士(瑞士苏黎世 IBM) 摘要:在机器学习领域应用量子计算是一个非常活跃且前景广阔的研究领域。首先,量子机器学习模型已被证明可以在构造学习问题上实现比传统方法更快的加速。对于实际应用,需要进一步分析此类模型的可扩展性和能力,并通过经验证明。在本演讲中,我们将讨论量子支持向量机和量子神经网络,比较它们的实际扩展性,分析它们如何超越传统方法,并讨论实际实施和需要解决的障碍。 简介:Stefan Woerner 博士是 IBM Quantum、IBM 欧洲苏黎世研究中心量子计算科学组的首席研究科学家和经理。他于 2010 年获得苏黎世联邦理工学院应用数学硕士学位,并于 2013 年获得苏黎世联邦理工学院运营管理博士学位。他的研究重点是开发和分析用于优化、模拟和机器学习的量子算法及其实际应用,特别是在金融领域。 标题:在数字计算机和量子退火器上解决 QUBO 演讲者:Thorsten Koch 教授(德国柏林工业大学和柏林楚泽研究所) 摘要:人们经常声称量子计算机将在解决实践中相关的具有挑战性的组合优化问题方面取得突破性进展。特别是,二次无约束二元优化 (QUBO) 问题被认为是用于 (绝热量) 量子系统的首选模型。现在,第一个基于量子的商业系统被宣传为可以解决这类问题。我们展示了将这些系统与经典数字计算机上的最先进软件在 NP 难优化问题上的性能进行比较的结果。简介:Thorsten Koch 教授是柏林工业大学离散优化软件与算法教授,也是应用算法智能方法与系统科学系主任。
Chenyang Lan, 1, 2, 3 Juhyeong Kim, 1 Svenja Ulferts, 4 Fernando Aprile-Garcia, 5 Sophie Weyrauch, 1, 6, 7 Abhinaya Anandamurugan, 1 Robert Grosse, 4 Ritwick Sawarkar, 8 Aleks Reinhardt, 9, ∗ and Thorsten Hugel 1, 2, ∗ 1 Institute of Physical Chemistry, University德国弗雷堡,弗雷堡2个Bioss和CIBSS信号研究中心,弗雷堡大学,德国弗雷堡,德国弗雷堡3 picoquant Gmbh,Rudower Chaussee 29,12489柏林,柏林,德国4研究所4 Germany 6 Spemann Graduate School of Biology and Medicine (SGBM), University of Freiburg, Freiburg, Germany 7 Faculty of Chemistry and Pharmacology, University of Freiburg, Freiburg, Germany 8 Medical Research Council (MRC), University of Cambridge, Cambridge, CB2 1QR, United Kingdom 9 Yusuf Hamied Department of Chemistry, University of Cambridge, Cambridge, CB2 1EW, United王国
用于电离辐射剂量测定的低温量热法 Ling Hao、John Gallop 和 John MacFarlane 计量支持部 Hugo Palmans、Thorsten Sander 和 Simon Duane 生活质量部 摘要 本报告详细探讨了各种基于微波共振的量热仪设计未来在辐射剂量测定中的应用。微波共振量热法的预测灵敏度表明,即使在室温下,这种系统也可以与传统量热法相媲美。如果可以在电离辐射应用中实施低温操作,则会带来更大的优势。此外,还概述了这些技术的许多其他可能的长期应用,应考虑这些应用以供 DEM 和 DQL 科学家未来合作使用。请注意,本报告与量子计量计划项目 QM4.3.2、可交付成果 3.2.3 有关。
编辑委员会 Marco Taisch 米兰理工大学教授、世界制造业论坛科学主席(意大利) Mark L. Casidsid 世界制造业论坛科学分析师(意大利) Mélanie Despeisse 查尔姆斯理工大学工业与材料科学系助理教授(瑞典) Rossella Luglietti 世界制造业论坛总经理(意大利) Gökan May 洛桑联邦理工学院博士后研究员(瑞士) Teresa R. Morin IMS International 特别项目经理(美国) 世界制造业论坛区域办事处经理(意大利) Marta Pinzone 米兰理工大学管理、经济与工业工程系研究员(意大利) Thorsten Wuest 西弗吉尼亚大学助理教授、J. Wayne & Kathy Richards 教职研究员(美国)
