下一步是制定一个计划来弥补这一差距,并现实地判断需要多长时间。这不会一蹴而就,也不会在一年甚至两年内实现,而是需要三年甚至五年的时间。很明显,实现愿景所需的一些行动可以在第一年和第二年完成。高层次的行动将是作为战略目标的里程碑;最具体或最成熟的行动将是第一年和第二年。
业内专家表示,如果不加以解决,太空拥堵将成为一个严重的问题。太空垃圾种类繁多,从纳米颗粒到整个航天器,例如欧洲航天局的 Envisat 13。旧航天器的残骸和碰撞散落的碎片特别容易对低地球轨道造成影响。但问题不仅仅是太空垃圾:越来越多的活跃卫星会导致信号干扰。数字孪生技术可以帮助减少太空垃圾,例如使用基于人工智能的碰撞和信号干扰预测模型。数字孪生可以支持现有的跟踪方法并增强卫星的防撞系统。可以使用假设情景来避免与碎片的潜在碰撞,同时优化燃料使用。
神经科学的伦理正在成为当代技术主导社会中道德关注的最引人注目,最令人困惑和有争议的领域之一。鉴于神经科学超越了大脑的生物学来理解和改变人类的行为和心理经验,这并不令人惊讶。改变人类思想和行为的神经技术干预措施特别是为了仔细的道德审查和有关如何调节它们的创新思想。在神经伦理学和神经牵引的领域中,持续需要政策,可以锚定对新神经技术的道德使用的规定。这一需求将自己与基于神经科学改革的道德和法律程序改革的相反问题区分开来,这是在遗传的框架作品中(直至某个点)仍然可以依靠的。
简介 本报告对石油和天然气 (O&G) 行业的工业物联网 (IIoT) 进行了系统的文献综述 (SLR)。 审查了以下子领域:资产管理、预测性维护、传感器技术、将传感器连接到设备(例如热交换器/气体压缩机/泵等)、预测的可靠性提高资产的可靠性、企业资产管理数据准备和使用的重要性、推动 IIoT 解决方案的问题/需求以及采用 IIoT 之前和之后的关键挑战。 文献综述包括同行评审的学术来源和“灰色”文献(例如行业和贸易出版物)。 确定了一组关于研究主题的搜索字符串(关键字)。 为了确保使用正确的关键字,围绕关键主题创建了网络关键字映射。 找到了 293 篇论文,收集了 221 份文件。 在审查这些论文之后,71 篇被考虑进行全面分析并纳入 SLR(有关更详细的解释见下文)。本报告的结构如下:首先,概述 SLR 所采取的步骤;其次,讨论涵盖“影响”、“现在”和“未来”状态的八个领域;第三,提出一个综合框架。 系统文献综述 系统文献综述 (SLR) 使用严格的方法步骤来识别、收集、分析和撰写报告。具体来说,使用三个大型学术数据库来收集与系统文献综述相关的文献
神经科学的快速进步为了解许多方面的大脑提供了显着的突破。尽管很有希望,但这些进步在解决意识问题中的作用尚不清楚。基于技术,可以在现代神经科学的掌握范围内,我们讨论了一个思想实验,在有意识的经历期间,以动作电位的形式进行神经活动最初从参与者大脑中的所有神经元记录下来,然后重新播放相同的神经元。我们考虑这种人造重播是否可以重建有意识的体验。从神经科学的角度来理解意识的隐藏成本和陷阱的可能性可能是从神经科学的角度理解意识,并挑战了有因果关系将行动潜力和意识联系起来的传统智慧。
主要的发达经济体(包括美国)的总石油消耗已经在下降,但随着人口和人均能源利用的增长,新兴市场将继续增长。这些估计估计存在很大的不确定性,近期风险的缺点(全球增长速度较慢,尤其是在中国)和上行方面(快速技术采用,也是中国的尤其)。仍然很明显:全球全球石油消耗的60%以上来自运输部门,那里的电动汽车过渡正在进行中。仅中国就占了过去十年中全球石油消耗量增长的近三分之二,现在正在迅速转移到电动汽车。全电动和插电式混合动力汽车已增加到中国零售车辆销售总额的40% - 2019年大约是3%的股份。
能源对于推动和改善生命周期至关重要。能源的使用与人类的进步成正比。在当今的科学界,节能正成为一个更重要的研究领域。可再生能源技术对于现在和未来的发电至关重要。太阳能、风能、潮汐能和生物质能都已被提议作为发电的非传统能源,燃料电池、地热能和人力也是如此。人力可能被用作可再生能源的来源。该项目的目的是开发一种基于可再生能源的系统。由健身自行车驱动的 24V 电机用作发电机。健身自行车的前轮以这样的方式连接到电机,即前轮的周期性旋转使电机轴旋转。产生的直流电被转换成可以利用的几种不同的直流电压水平。这是通过将直流电压转换为交流电压来实现的。它将有利于灯泡、笔记本电脑和手机充电、音乐系统和其他产品。因此,当今社会的能源消耗将减少。
你为什么认为这个有三个树桩的蓝色塑料球是一把椅子?嗯,这就是计算机世界和大脑世界之间的巨大差异。你在这里看到的是我们所谓的深度学习,你给自学习算法输入了无数张椅子图像和几百张椅子图像,然后它分析整个数据,并以 98% 的确定性说椅子是一个有四条腿、一个座位和一个靠背的物体。
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Samyogita Hardikar 5,6、Tirso Gonzalez Alam 10、Boris Bernhardt 7、Hao-Ting Wang 8、Will Strawson 2、Michael Milham 9、Ting Xu 9、Daniel Margulies 10、Giulia L. Poerio 2、Elizabeth Jefferies 11、Jeremy I. Skipper 12、Jeffery Wammes 1、Robert Leech 13 和 Jonathan Smallwood 1