媒体联系人: H^CK 总监 Haley Chartres haley@hck.digital +61 423 139 163 关于 Amplia Therapeutics Limited Amplia Therapeutics Limited 是一家澳大利亚制药公司,正在推进用于治疗癌症和纤维化的局部粘连激酶 (FAK) 抑制剂产品线。FAK 是癌症领域越来越重要的靶点,Amplia 特别关注胰腺癌等纤维化癌症。FAK 还在多种慢性疾病中发挥重要作用,例如特发性肺纤维化 (IPF)。欲了解更多信息,请访问 www.ampliatx.com 并在 Twitter (@ampliatx)、Threads (@ampliatx) 和 LinkedIn 上关注 Amplia。
媒体联系人: H^CK 总监 Haley Chartres haley@hck.digital +61 423 139 163 关于 Amplia Therapeutics Limited Amplia Therapeutics Limited 是一家澳大利亚制药公司,正在推进用于治疗癌症和纤维化的局部粘连激酶 (FAK) 抑制剂产品线。FAK 是癌症领域越来越重要的靶点,Amplia 特别关注纤维化癌症,例如胰腺癌和卵巢癌。FAK 还在多种慢性疾病中发挥重要作用,例如特发性肺纤维化 (IPF)。欲了解更多信息,请访问 www.ampliatx.com 并在 Twitter (@ampliatx)、Threads (@ampliatx) 和 LinkedIn 上关注 Amplia。
摘要:使用定量峰值力测量原子力显微镜和带能量色散光谱的扫描电子显微镜对 Linothele fallax (Mello-Leita ̃ o) (L. fallax) 蜘蛛网进行了研究,这种蜘蛛网是一种很有潜力的组织工程材料,在天然状态下和用不同蛋白质亲和力的溶剂(即水、乙醇和二甲基亚砜 (DMSO))处理后都进行了研究。天然的 L. fallax 丝线被球状物体密集覆盖,这些球状物体构成了它们不可分割的部分。根据溶剂的不同,处理 L. fallax 会改变其外观。在使用水和乙醇的情况下,变化很小。相反,DMSO 几乎可以去除小球并将丝线融合成致密的带状。此外,溶剂处理会影响丝线表面的化学性质,改变其粘附性,从而改变其生物相容性和细胞粘附特性。另一方面,溶剂处理的网状材料对不同类型的生物物质的接触效果存在很大差异。富含蛋白质的物质在用疏水性更强的溶剂处理的蜘蛛丝包裹时,可以更好地控制湿度。然而,碳水化合物植物材料在用天然蜘蛛丝包裹时会保留更多的水分。使用核磁共振 (NMR) 和液相色谱-质谱技术分析了用溶剂产生的提取物,发现不饱和脂肪酸是代表性的吸附物质,这可以解释蜘蛛丝的温和抗菌作用。提取的代谢物对于不同的溶剂是相似的,这意味着小球不是“溶解”的,而是“融合”到丝线本身中,据说是蛋白质链的卷结。■ 简介
处理器CIRRUS标准计算节点每个包含两个2.1 GHz,18核Intel Xeon E5-2695(Broadwell)串联处理器。这些处理器中的每个内核都支持2个硬件线程(HyperThreads),默认情况下是启用的。CIRRUS上的标准计算节点在两个处理器之间具有256 GB的内存。cirrus gpu计算节点每个都包含两个2.4 GHz,20核Intel Xeon Gold 6148(Skylake)串联处理器。这些处理器中的每个内核都支持2个硬件线程(HyperThreads),默认情况下是启用的。节点还包含四个NVIDIA TESLA V100-PCIE-16GB(VOLTA)GPU加速器连接到主机处理器,并且通过PCIE彼此相互连接。
“您是否至少使用Nowait条款来最大程度地减少障碍的使用?” “哦。您从未听说过障碍。可能值得阅读。” “所有线程是否大致执行相同数量的工作?”
在国王学院(King's College),威尔金斯(Wilkins)在瑞士科学家鲁道夫·辛格(Rudolf Singer)从小腿胸腺获得的Ram Sperm和DNA上从事X射线衍射工作。Singer实验室的DNA比以前隔离的DNA完整得多。Wilkins发现,可以从该浓缩的DNA溶液中产生薄螺纹,该溶液中包含高度有序的DNA阵列,适合于生产X射线衍射图案。使用小心捆绑的这些DNA螺纹并将其保持水分,Wilkins和研究生Raymond Gosling获得了DNA的X射线照片,这表明Singre样品中的长而薄的DNA分子在这些线中具有常规的晶体样结构。莫里斯·威尔金斯(Maurice Wilkins)与詹姆斯·沃森(James Watson)和弗朗西斯·克里克(Francis Crick)分享了1962年的生理学或医学贵族奖。
我们提出了玛格拉(Marghera),这是一种系统设计,可防止云中的跨VM微构造侧通道攻击。Marghera是基于隔离合同的,对于给定的CPU,它描述了物理线程和内存的分区,以防止通过共享的微构造资源来防止信息泄漏。我们为AMD EPYC 7543P(Modern Cloud CPU)开发了隔离合同。为此,我们首先确定如何在其物理线程之间共享微体系结构资源,包括缓存,cache-coherence目录和DRAM银行。然后,我们使用以前未知的,反向工程的索引功能开发着着色方案 - 全面分区这些资源。我们在Microsoft Hyper-V中实现Marghera,并使用云基准进行评估。我们的结果表明,我们的方法有效地消除了由共享的微构造资源造成的侧向通道,其性能较小。