本文始于对传统因果关系和地区概念的调查。本文介绍了特殊相对论和计算机科学的第一个非平凡综合,详细介绍了[EPS]中包含三个定理的工作,证明了古典物理学本身是非本地的。因此,第2和第3节中详细介绍的局部因果关系的概念不再适用于古典物理学。再次,这是有经过验证的定理,而不是假设或猜想的。具有动力学非局部性,我们将详细介绍算法熵是非局部性的半度性定义的算法。所有闭合和孤立的系统随着时间的流逝而在整个宇宙中演变而来,具有未同步的算法熵。具有统一的非局部性,存在算法时,如果可以访问停止序列,则可以推断出具有类似空间分离的系统的算法熵分数。具有相关性非局部性,我们表明,在宇宙中的所有系统中,熵的第二种算法定义是粗粒熵的。
是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。(未通过同行评审证明)预先印刷此版本的版权持有人于2020年9月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2020.09.13.13.20193722 doi:medrxiv preprint
三个 - 在临床前的猪模型中保留的射血症的心层衍生细胞对心力衰竭治疗心力衰竭的三个血管冠状动脉输注1,2·Jin -bo su Su Su 1·DaphnéCorboz1·Paul -Paul -Matthieu Chiaroni 1,2 GaëtanPallot 5·Juliette Brehat 1·Lucien Sambin 1·Guillaume 1·Nadir Mouri 6·Auréliende Pommereau 1·Pierre denormandie 1·Pierre denormandie 1·Stéphanegermain 5·stémenegain5·Alain Lacampagne 4·Alain Lacampagne 4·Emmanuel teiger 1,bimanuel teiger 1,2.2 bijan.ghaleh@inserm.fr 1 INSERM U955 - IMRB, UPEC, École Nationale Veterinaire d'Alfort, Maisons - Alfort, France 2 Public assistance - HOPITALS OF PARIS, HOPITAL Henri MONDOR, Cardiology service, CRETEIL, France 3 Smidt Heart Institute, Cedars Sinai Medical Center, Los Angeles, CA, USA 4 PhilyDexp, Universite de Montpellier,Inserm U1046,CNRS UMR 9214,蒙彼利埃,法国5号,5个生物学跨学科研究中心(CIRB),法国学院,CNRS,CNRS,CNRS,INSERM,INSERM,PSL研究大学,巴黎,巴黎,巴黎,大学医院亨利·蒙多德,生物学杂物学系,繁殖良好的纪念碑,是漫画界,是细菌般的繁殖,是繁琐的,是细菌般的孔子繁殖,心脏卵石衍生的细胞・心力衰竭,具有保留的射血分数・舒张功能・肥大 -
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融合蛋白由至少两个部分蛋白结构域的组合组成,每个蛋白结构域由单独的基因编码,合并以进行关节转录和转移。精确预测蛋白质的三维(3D)结构对于随后的药物发现过程的准确性至关重要。这包括预测蛋白质功能,研究蛋白质 - 蛋白质相互作用,查找抑制剂,设计抗体和分析蛋白质 - 配体相互作用。1,2蛋白质3D结构的预测主要依赖于蛋白质序列数据及其结构同源性。3巨大的努力以更好地理解并研究野生型(WT)蛋白的3D结构。但是,我们缺乏预测融合蛋白3D结构并具有足够知识的努力。融合蛋白。此过程是由DNA双链断裂引起的染色体重排触发的。这些融合蛋白是两种不同蛋白质结构(包括主要功能结构域或部分)的球状形式的组合形式,可能会导致细胞中具有新功能或调节的新型蛋白质,从而导致疾病。4许多融合蛋白已被用作癌症治疗中的治疗靶标。5–8
摘要:在这篇观点文章中,我们表明,基于信息理论措施的形态空间可以是将生物学剂与人工智能(AI)系统进行比较的有用构造。该空间的轴标记了三种复杂性:(i)自主神经,(ii)计算和(iii)社会复杂性。在这个空间上,我们绘制了细菌,蜜蜂,秀丽隐杆线虫,灵长类动物和人类等生物学剂;以及AI技术,例如深神经网络,多代理机器人,社交机器人,Siri和Watson。基于复杂性的概念化为识别定义特征和有意识和智能系统的类别提供了有用的框架。从评估意识和清醒的意识的认知和临床指标开始,我们询问AI和合成工程的生命形式如何衡量同源指标。我们认为,意识和清醒源于计算和自主性复杂性。此外,从认知机器人技术中挖掘见解,我们研究了意识在进化游戏中的功能作用。这表明描述意识的第三种复杂性,即社会复杂性。基于这些指标,我们的形态空间提出了除生物学以外的其他意识的可能性。即合成,基于组和模拟。这个空间提供了一个常见的概念框架,用于比较特质和突出设计原理。
evonik已确定了三个步骤,以提高相同粘度等级的效率,并降低了CO 2排放。第一步需要使用高级粘度指数设备,该指数提供了超高的粘度指数,并具有剪切稳定性,可优化油的粘度曲线以最大程度地提高效率。第二步是使用较低的粘度基油,从而进一步增加了发动机油的粘度指数。第三步是从汽油/柴油性能软件包切换到低粘性汽油的性能软件包。evonik已经调查了这种“三步方法”在最先进的发动机中的影响,该发动机是在现实的动态和静态发动机操作条件下,直至全负载。三步方法将同一SAE等级的燃油效率最大化超过1%,而不会损害石油消耗。三步方法不仅限于传统的内燃机,并且可以同样应用于混合动力发动机以及氢内燃机。
摘要:由于人口的增长,该国对电力的需求正在增加。为了满足峰值负载需求,可再生能源(例如A.C.输入)可以与常规来源一起使用。但是,非线性电子设备的广泛使用导致网格连接系统中的功率质量问题。这是因为电源电子转换器将谐波注入系统,从而导致各种问题。在这项研究中,使用边界传导模式(BCM)提升和功率因数校正(PFC)转换器来提高功率质量。BCM DC-DC转换器是高频转换器,可通过降低DC总线电压来调节不受管制的d.c.功率并降低MOSFET上的电压应力。使用交织的脉冲宽度调制(PWM)来管理开关。减少进入和交付纹波电流并允许减少输出电容。DC-DC转换器的三个基本配置是雄鹿,增压和降压转换器。降压转换器可以降低或增加输入电压,而增强转换器由于其低和不受监管的输出电压而通常用于可再生能源系统中。通过模拟和硬件实施进行输出评估,从而显着提高了功率因数。
其次,即使没有出现增长奇迹,生产率增长也可能改善。原因之一是格罗宁根天然气田天然气产量减少(并最终于 2023 年停止)带来的经济拖累已不复存在。此外,公司活力也在增强。随着企业退出和破产的数量从疫情期间人为的低位增加,资本和劳动力等生产资源将更多地被其他(更有生存能力的)企业和其他部门使用。由此带来的配置效率提高也应该会促进生产率的发展。随着国内需求持续增长,这应该在 2025 年成为可能。此外,我们预计劳动力囤积的程度将下降,因为更高的劳动力成本让囤积的空间更小。