课程编号:PP-7051-02课程标题:行为部门的生物基础名称:夏威夷专业心理学学院/学校/学校/学院/部门名称:教育与行为学院名称:秋季2022年秋季课程学分:03课程学分:03课程会议日:星期三课堂会议时间:上课时间:上课时间:1:00 pm - 4:00 pm class classion clastion clastion clastion:行为den den den nnn nnn nnn nnn nnn nnn nnn nnn nnn nnn nnn nnn nnn nnn nnn nnn nnn nnn nnn n.;心理学助理教授电子邮件:dennis.itoga@chaminade.edu; drdennisitoga@gmail.com Phone (O): 808-739-4613 Phone (C) : 808.352.7911 Office Location : Brogan Hall # 116 Office Hours : Tuesdays and Thursdays – 9:00AM – 11:00AM University Course Catalog Description and Overview This course introduces students to the gross anatomy and the neurophysiology of the nervous system.向学生提供了有关神经功能作为人类行为基础的更新数据和发现。它概述了内分泌过程的概述,为本课程的目的增加了更多的广度,向学生介绍了生理行为相关的基本面。此外,本课程向学生介绍了原始反射和发育底色的临床影响。教学联系时间和学时学生可以期待课程的每1个学期学时15个小时的教学参与度。教学参与活动包括讲座,演讲,讨论,小组工作和其他通常会在上课时间发生的活动。教学参与活动可能会在面对面的会议或教室中进行。除了教学参与度外,学生还可以在课程的每1个学期学时完成30小时的外部工作。外部工作包括准备和完成读数和作业。这样的外部工作包括但不限于与完成作业相关的所有研究,与他人一起完成小组项目,参与教程,实验室,
哲学9234:A.I。的道德与社会意义(STATS 9940 / ECE 9660 / COMPSCI 9147) Thursdays 11:30 - 2:30, in-person Room: Will be posted in OWL Instructor: Andrew Buzzell abuzzel2@uwo.ca Office Hours: Will be posted in OWL Prerequisites: Registration in the Collaborative Specialization in Artificial Intelligence, Masters of Data Analytics Specialty in Artificial Intelligence, a graduate program in the哲学系或部门的许可。一般描述新技术可以创造道德挑战和紧张局势并不是什么新鲜事物,但许多人认为人工智能的道德和社会影响确实存在一些新颖的东西。AI的迅速和日益增长的患病率使它对这项技术的道德维度引起了人们的兴趣。公司称赞新技术是道德的,发表有关其道德AI策略的文章,甚至聘请道德规范,而其他人则抱怨道德已经成为进步的障碍。学术和公共话语越来越多地提出有关道德AI和技术的问题,通常会引起人们对AI技术后果有害的案件的关注。那些与人工智能系统进行,使用和互动的人越来越多地面临有关可以说是道德的程度的问题。我们如何对这些问题有效地思考?本课程将介绍一些一般的伦理概念和理论,将它们置于应用技术伦理的背景下,并探索其对当前和新兴人工智能的应用。学习目标:将重点介绍并讨论特定案例和应用领域。通过这些讨论,我们将阐明AI的几个独特特征 - 包括不透明度,社会技术复杂性,AI用户无法理解其如何达到结果以及自主决策的潜力 - 并考虑其对在各种环境中使用AI工具的影响。我们将进一步考虑AI的治理,例如科技公司或专业社会是否制定了足够的道德准则,以及政府如何以及是否应该为AI开发新颖的监管方法。阅读将以各种专业人士的观点为特征:哲学家,AI研究人员,社会科学家,律师和技术记者等。该课程将分为大约两半 - 第一个将概述AI的伦理,第二个将考虑一系列案例研究,探讨AI在特定领域的影响以及许多客座讲师。
COURSE INFORMATION Instructor: Dr. Jennifer Salerno Lecture Time: Tuesdays, Thursdays 10:30 AM–11:45 AM Lecture Location: Horizon Hall 1008 Office: David King Hall 3024 or Zoom Office Hours: Wednesdays, 10 AM – 12 PM or by appointment Email: jsalerno@gmu.edu Text: Brock Biology of Microorganisms (16 th Edition) Madigan et al.* * Brock是一本经典的微生物学文本,对您想了解的有关微生物的所有知识都有广泛的报道。它提供了有关我们将在课堂上关注的主题的良好介绍性信息。大多数环境微生物学文本都认为您已经完成了一个入门微生物学课,并忽略了许多基础知识。Brock的挑战是它非常全面,但并非以您可以从前后阅读的方式进行组织。因此,对您来说,与教学大纲中列出的读数一起工作并查看索引的关键词将很重要。课程描述和学习成果对微生物学知识是环境教育的重要组成部分。许多对环境重要的问题具有中央微生物成分(例如,生物地球化学循环,异种生物生物降解,废水处理,饮用水和贝类污染,微生物增强的环境毒性,野生动物疾病,周期)。本课程的目标是从自然科学或科学政策的角度研究环境的本科生。适合那些没有以前从事微生物学课程或以前的微生物学经验的学生,主要集中在盟军的健康主题上。必须从本课程中获得最佳的教育。该课程旨在作为微生物学的一般介绍,特别关注自然和建筑环境中微生物的生物学,生态学,分布和活动。这是一个具有实验室组件的第一级课程。综上所述,这些课程将为微生物生态学,水生生态学,野生动植物疾病或应用/工业微生物学提供进一步研究的基础。实验室部分(EVPP306)是共同条件。evpp 305和306必须在同一学期中摄入,除非以前以及格成绩完成,否则您已获得教师的许可。
ece 498nsu/nsg - 机器学习中的VLSI(2024年秋季)讲师:Naresh Shanbhag Tas:Vignesh Sundaresha:vs49@illinois.edu kaining Zhou:kainingz@kainingz@illinois.edu prereques:ece 313 and Ece 313 and Ece 342或指示: Lecture : M and W 10:00-11:20, ECEB 2022 Instructor Office Hours: Wednesdays 2PM-3PM, CSL 414 TA Office Hours: Thursdays 2pm-4pm, ECEB 2036 Course Description : This course will present challenges in implementing machine learning algorithms in VLSI (silicon) for applications such as wearables, IoTs, autonomous vehicles, and biomedical devices.简单的单阶段分类器将首先讨论,然后是深神网络。将采用有限精确分析来设计定点网络,以最大程度地减少能量,延迟和内存足迹。单阶段和深网的训练算法(后置)将介绍,然后介绍其固定点实现。算法到架构映射技术将在深度学习数字加速器和模拟内存架构中的权衡范围探索。学习行为,定点分析,建筑能量和延迟模型的基础知识将在整个课程中引入正常的时间。还将介绍深度学习系统的硬件(体系结构和电路)实现的案例研究。家庭作业将包括Python和Verilog中的分析和编程练习的混合。nsu部分将完成一个术语项目,涉及在嵌入式硬件平台(例如FPGA/MCU)上实现深网。NSG部分将根据对其感兴趣的特定主题的文献综述撰写一份学期论文,并就该主题进行研究项目。课程评分:NSU部分将在每周的作业(30%)上进行评分,涉及Python和Verilog编程以及设计和分析问题,以及两个中期(30%)和一个学期设计项目(40%)。NSG部分将被评为:25%(家庭作业),25%(两个中期),30%(研究项目)和20%(学期论文)。
2025春季讲师信息:Gulcan Onel 1091 McCarty Hall b gulcan.onel@ufl.edu 352-294-7657办公时间:星期二12:00 PM - 1:00 pm in-MERON或通过Zoom任命。课程会议:星期二:3:00 pm - 下午4:55,面对面,MCCB 1108星期四:4:05 pm - 4:55 pm,在Zoom上,Zoom(Link tba on Canvas on Canvas)课程说明:本课程提供了现代机器学习方法及其在应用经济学的应用程序及其应用程序中的应用程序,及其应用程序,及其在应用程序,融资和相关领域中。学生将探索整个机器学习工作流程,包括数据收集,模型开发,评估和部署。将重点放在实际实施,可重复性和结果清晰的沟通上。使用R编程语言,学生将开发和部署机器学习模型,主要关注表格数据和“浅”机器学习技术。该课程将简要介绍深度学习,但重点将取决于其在应用经济学和数据科学项目中的有意义的整合。学生将学习将自己的技能应用于经济学和其他领域的常见问题。学习目标:本课程旨在实践,并且希望学生学习如何应用不同的机器学习技术来分析不同类型的数据。为了实现这一目标,每个讨论的主题都伴随着一个实验室会话,我们研究了如何在数据集上使用该技术。特定目标包括
面包车交通服务是针对雷丁老年社区 (60 岁以上) 的免费服务。请至少提前 48 小时致电 Pleasant Street Center (781) 942-6794 进行预订。座位有限。行程可能会有变化。沃尔玛:12 月 3 日星期二上午 9:00 - 11:00 Redstone 购物中心:12 月 10 日星期二上午 10:00 - 12:00 沃尔玛:12 月 17 日星期二上午 10:00 - 12:00 Woburn Village、Target 或 Kohl's:12 月 24 日星期二上午 10:00 - 12:00 沃尔玛:12 月 31 日星期二上午 10:00 - 12:00 Market Basket 或 Stop & Shop:Peter Sanborn:星期三上午 8:30 - 9:30 社区:星期三上午 9:30 - 10:30 社区/Cedar Glen:星期四上午 9:30 - 10:30 Tannerville:星期五上午 8:30 - 9:30 道路规则... · 所有骑手必须符合 PSC 标准独立政策 · 必须系好安全带,直到货车完全停下。 · 每位乘客可携带 4 件行李。 · 请准时接送乘客! · 乘坐货车时,请不要使用古龙水和香水。据了解,这会导致一些乘客过敏。
人类基因组学 – PCB4666/ PCB6667 2024 年春季 3 学分 Jennifer Drew 博士 教学副教授 微生物学和细胞科学系 jdrew@ufl.edu 上课时间:美国东部时间星期四上午 9 点至 10 点,通过 Zoom 或个人预约。 Korrie James 女士,硕士 研究生 助教 微生物学和细胞科学系 korriejames@ufl.edu 上课时间:美国东部时间星期二下午 5-6 点,通过 Zoom 或个人预约。 课程描述 越来越多的研究人员和医疗保健提供者正在挖掘基因组,以揭示疾病易感性和治疗的基础。基于基因组的策略用于检测、治疗和预防许多疾病。本课程将讨论基因组学领域、如何获取和分析基因组序列数据,以及最重要的是,可以从个体基因组中了解到什么。学生将通过处理人类基因组数据开展基因组学研究,并对遗传变异与饮食之间的关联进行小规模分析。本课程将涉及表观遗传学、药物基因组学和分子诊断学的前沿研究。本课程还将包括转基因生物、干细胞、基因检测和基因组编辑等时下热门话题。本课程将巩固分子生物学和遗传学的基本概念。本课程将完全基于网络,所有讲座都将在线和异步授课。阅读作业、课程讲座材料和在线活动将每周发布。每周将对模块材料进行一次测验。课程目标
QBIO 465 Artificial Intelligence in Biology and Medicine Units: 4 TBD Semester Lecture: Tuesdays and Thursdays 12:30-1:50 pm Discussion: Fridays 11:00-11:50 am Location: RRI 301 Instructor: Tsu-Pei Chiu, PhD Office: RRI 413J Office Hours: Fridays, 4:00-5:00 pm, or by appointment Contact Info: tsupeich@usc.edu助教:Jesse Weller办公室:RRI 413L办公时间:星期二,11:00 AM-12:00 PM或通过预约联系信息:wellerj@usc.edu简短描述AI技术,包括传统的机器学习和高级学习方法,用于基因组学,系统生物学,数据集成,结构,药物学,医学,医学,医学,以及医学,医学,和医学,并发现,以及基于项目。课程描述本课程介绍了各种各样的人工智能(AI)技术,强调各种深度学习方法。本课程将指导学生采用这些复杂技术来应对各种生物学和医疗挑战的过程。通过一种全面,直观的教学方法,学生将沉浸在动手活动中,直接与许多不同类型的生物学和医疗数据集合作。学习目标主题包括基因组学的原理和方法,系统生物学,结构生物学,多摩学数据整合,结构生物学发现,医学图像,大脑形象,道德问题等。使用AI技术,包括传统的机器学习和先进的深度学习方法以及目前的新兴研究领域。使用的主要编程语言将是Python,该语言将在针对AI和深度学习应用程序量身定制的讲座中进行审查。学生将使用该语言实施AI算法来分析生物学和医疗数据集的每周计算分配和学期末期项目。成功完成本课程后,学生将获得对AI原则的广泛了解,尤其是深度学习技能,并能够通过讲座和练习来分析和建模生物学和医学数据。建议准备:数学208x或QBIO 305G或QBIO 310(或同等学历)。数学225或数学235或数学245(或同等学历)。建议使用Python的编程经验。课程记录本课程是为字母等级的。演讲幻灯片将发布在Brightspace上。
周一,欢迎坐在温暖的地方,并有一个热的cuppa,特别欢迎人们在星期三来免费杯子和烤面包。在您在这里时,请随时阅读我们的门厅中的书籍。星期一下午1点-2pm Tai Chi。欢迎所有能力。每节课5英镑。免费。上午11点 - 下午5点研究。免费的WiFi和学生和家庭工作者学习空间。无限的热饮,以1英镑的捐赠。星期二上午10:30-下午12点LGBTQ+咖啡早晨。lgbtq+人受欢迎且友好的团体。每节捐款2英镑。上午11点至下午12:30轻松步行俱乐部。 与我们一起在金斯伍德公园(Kingswood Park)散步,然后在枢纽中免费茶和吐司。 上午11点在门厅见面。 与金斯伍德公园的朋友进行协会。 下午5:30 -7:30 PM棋盘游戏和酿造。 友好的棋盘游戏小组玩各种游戏。 欢迎大家欢迎 - 每次捐赠2英镑,以支持集线器。 星期三下午12点 - 下午2点福利星期三。 福祉艺术和手工艺活动。 所有人都欢迎3英镑捐赠免费茶和饼干。 如果愿意,请带上午餐! 上午10点 - 下午2点温暖的星期三星期四下午12点 - 下午2:30在50年代午餐俱乐部。 新鲜煮熟的两道菜。 每月素食午餐一次。 可用的素食和清真选择。 宾果游戏和拉夫,金球。 午餐5英镑,宾果游戏1英镑,其他任何游戏1英镑。上午11点至下午12:30轻松步行俱乐部。与我们一起在金斯伍德公园(Kingswood Park)散步,然后在枢纽中免费茶和吐司。上午11点在门厅见面。与金斯伍德公园的朋友进行协会。下午5:30 -7:30 PM棋盘游戏和酿造。 友好的棋盘游戏小组玩各种游戏。 欢迎大家欢迎 - 每次捐赠2英镑,以支持集线器。 星期三下午12点 - 下午2点福利星期三。 福祉艺术和手工艺活动。 所有人都欢迎3英镑捐赠免费茶和饼干。 如果愿意,请带上午餐! 上午10点 - 下午2点温暖的星期三星期四下午12点 - 下午2:30在50年代午餐俱乐部。 新鲜煮熟的两道菜。 每月素食午餐一次。 可用的素食和清真选择。 宾果游戏和拉夫,金球。 午餐5英镑,宾果游戏1英镑,其他任何游戏1英镑。下午5:30 -7:30 PM棋盘游戏和酿造。友好的棋盘游戏小组玩各种游戏。欢迎大家欢迎 - 每次捐赠2英镑,以支持集线器。星期三下午12点 - 下午2点福利星期三。福祉艺术和手工艺活动。所有人都欢迎3英镑捐赠免费茶和饼干。如果愿意,请带上午餐!上午10点 - 下午2点温暖的星期三星期四下午12点 - 下午2:30在50年代午餐俱乐部。新鲜煮熟的两道菜。每月素食午餐一次。可用的素食和清真选择。宾果游戏和拉夫,金球。午餐5英镑,宾果游戏1英镑,其他任何游戏1英镑。
椅子锻炼 / [SADC] 上午 10:00-10:30 与 Deloach 教练一起进行坐姿伸展和锻炼。锻炼身体的同时,还可以开怀大笑。聚餐(午餐)/ [S] [SADC] 上午 11:30-12:30 享用健康、均衡的餐点。桌上游戏和计算机实验室 / [S] 上午 9:00-下午 3:00 每周艺术和手工艺 / [SADC] [S] 周一和周三上午 10:30-11:30 让我们发挥创造力!在保持精细动作技能的同时,完成各种手工艺项目。老年人安全 / [SADC] 周一上午 10:00 – 11:30 与 Landy 先生一起学习针对老年人的家庭安全知识。主题包括家庭疏散、消防安全、应急计划等。计算机课程 1.0/[SADC] 星期二 12:30pm – 1:45pm 初级计算机课程。学习使用计算机硬件和导航基础知识。 计算机课程 2.0/[SADC] 星期三 12:30pm – 1:45pm 中级计算机课程。学习使用互联网和搜索引擎。 钩针/缝纫俱乐部 [S] 星期二 12:30p.m.-2:00p.m. 教职人员主导的活动,将教授参与者钩针和缝纫技术并制作各种纺织品 营养/[SADC] 星期二 10:00am-11:00am 健康食品演示。使用营养宾果游戏测试您对营养事实的了解。 时事/[SADC] 星期四 10:30am – 11:30am 与教练 Deloach 一起热烈讨论当今所有热门话题。将探讨从世界事务到当地事件的各种主题。
