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企业间合作与网络：概念、证据和政策
本文的部分内容基于焦点小组第二阶段的结果：OECD 国家创新系统项目中的创新公司和网络，以及 Timo J. Hämäläinen 和 Gerd Schienstock 撰写的概念框架论文初稿：创新网络和网络政策 (2000)，这是他们对焦点小组第三阶段的贡献。我感谢 Dorothea Sturn 和 Wolfgang Polt 的宝贵意见和讨论。
企业间合作与网络：概念、证据...
本文的部分内容基于焦点小组第二阶段的结果：OECD 国家创新系统项目中的创新公司和网络，以及 Timo J. Hämäläinen 和 Gerd Schienstock 撰写的概念框架论文初稿：创新网络和网络政策 (2000)，这是他们对焦点小组第三阶段的贡献。我感谢 Dorothea Sturn 和 Wolfgang Polt 的宝贵意见和讨论。
在任何环境中的入侵检测
•出色的成本效益无线传感器•最多400m范围无障碍•监督和取消介绍的通信（FSK/OOK）•检测90°和12米的覆盖范围•3级检测灵敏度•旧开关•旧开关•包括电池
程序
The URBANE Innovation Transferability Platform: Learnings for Decarbonising Last Mile Delivery Networks - Rod Franklin, Ioanna Fergadiotou, Maria Kampa, Harris Niavis, Thanos Karydis, Patrycja Antosz, Önder Gürcan, Xavier Brusset, Ade Fajemisin, Aristea Zafeiropoulou, George Misiakoulis,佐治亚州Ayfantopoulou，Zisis Maleas，Dimos Touloumidis，Merve Seher Cebeci，Timo Szczepanska，Michiel de Bok，Michiel de Bok，Rodrigo Tapia和LóriTavasszy
课程Vitae Andrew M. Saxe
Flesch，Timo，David G. Nagy，Andrew Saxe和Christopher Summerfield（2023）。“与Hebbian上下文门控和成倍衰减的任务信号建模人类的连续学习”。in：PLOS计算生物学19.1。出版商：公共科学图书馆。Flesch，Timo，Andrew Saxe和Christopher Summerfield（3月2023）。“自然和人造代理中的持续任务学习”。in：神经科学的趋势46.3。发布者：Elsevier，pp。199–210。Jarvis，D.，R。Klein，B。Rosman和A.M.萨克斯（2023）。 “关于神经模块的专业化”。 in：第十一国际学习表现会议。 Masís，Javier，Travis Chapman，Juliana Y Rhee，David D Cox和Andrew M Saxe（2023）。 “在感知决策过程中进行策略管理学习”。 in：Elife 12。 Nelli，Stephanie，Lukas Braun，Tsvetomira Dumbalska，Andrew Saxe和Christopher Summerfield（2023）。 “人类和神经网络中的神经知识组装”。 in：Neuron 111.9，pp。 1504–1516。 Patel，Nishil，Sebastian Lee，Stefano Sarao Mannelli，Sebastian Goldt和Andrew M. Saxe（2023）。 “ RL感知器：高维度中政策学习的动态”。 in：ICLR 2023机器学习物理研讨会。 Shamash，Philip，Sebastian Lee，Andrew M. Saxe和Tiago Branco（2023）。 “小鼠通过动作驱动的映射过程识别亚目标”。 in：Neuron 111.12，pp。 1966– 1978年。Jarvis，D.，R。Klein，B。Rosman和A.M.萨克斯（2023）。“关于神经模块的专业化”。in：第十一国际学习表现会议。Masís，Javier，Travis Chapman，Juliana Y Rhee，David D Cox和Andrew M Saxe（2023）。 “在感知决策过程中进行策略管理学习”。 in：Elife 12。 Nelli，Stephanie，Lukas Braun，Tsvetomira Dumbalska，Andrew Saxe和Christopher Summerfield（2023）。 “人类和神经网络中的神经知识组装”。 in：Neuron 111.9，pp。 1504–1516。 Patel，Nishil，Sebastian Lee，Stefano Sarao Mannelli，Sebastian Goldt和Andrew M. Saxe（2023）。 “ RL感知器：高维度中政策学习的动态”。 in：ICLR 2023机器学习物理研讨会。 Shamash，Philip，Sebastian Lee，Andrew M. Saxe和Tiago Branco（2023）。 “小鼠通过动作驱动的映射过程识别亚目标”。 in：Neuron 111.12，pp。 1966– 1978年。Masís，Javier，Travis Chapman，Juliana Y Rhee，David D Cox和Andrew M Saxe（2023）。“在感知决策过程中进行策略管理学习”。in：Elife 12。Nelli，Stephanie，Lukas Braun，Tsvetomira Dumbalska，Andrew Saxe和Christopher Summerfield（2023）。 “人类和神经网络中的神经知识组装”。 in：Neuron 111.9，pp。 1504–1516。 Patel，Nishil，Sebastian Lee，Stefano Sarao Mannelli，Sebastian Goldt和Andrew M. Saxe（2023）。 “ RL感知器：高维度中政策学习的动态”。 in：ICLR 2023机器学习物理研讨会。 Shamash，Philip，Sebastian Lee，Andrew M. Saxe和Tiago Branco（2023）。 “小鼠通过动作驱动的映射过程识别亚目标”。 in：Neuron 111.12，pp。 1966– 1978年。Nelli，Stephanie，Lukas Braun，Tsvetomira Dumbalska，Andrew Saxe和Christopher Summerfield（2023）。“人类和神经网络中的神经知识组装”。in：Neuron 111.9，pp。1504–1516。Patel，Nishil，Sebastian Lee，Stefano Sarao Mannelli，Sebastian Goldt和Andrew M. Saxe（2023）。“ RL感知器：高维度中政策学习的动态”。in：ICLR 2023机器学习物理研讨会。Shamash，Philip，Sebastian Lee，Andrew M. Saxe和Tiago Branco（2023）。“小鼠通过动作驱动的映射过程识别亚目标”。in：Neuron 111.12，pp。1966– 1978年。
世界核工业
WNISR 协调员特别感谢 Matthew McKinzie 和 Geoff Fettus（已经很想念你们了）、Ralph Cavanagh、Amory B. Lovins、Axel Harneit-Sievers（我们会想念你们）、Clemens Kunze、Martin Schulz、Claudia Detsch、Stefan Thalhofer、Wolfram König、Jochen Ahlswede、Timo Kopitzko、Hendrik Schopmans、Jürgen Trittin、Matthias Miersch、Julia Verlinden、Steffi Lemke、Gerrit Niehaus、Jutta Paulus、Christina Stober、Eva Stegen、Tanja Gaudian、Fabian Lüscher 和……Angela Schneider 对此项目的热情、创新、原创、自发和/或持续的支持。在此特别感谢 Klaus Mindrup。
巴西物流是一个相信巴西的实体
我们的历史以巴西在海上运输，港口以及国家和国际物流领域的相关成就为标志。在行政和立法机关的公开听证会上有积极而持续的露面，我们处理了从特许权，分会和授权到法律和规范的各种事项。该协会在所有部门活动的横截面主题中也强烈行动，这是公共安全。
摄影测量点云生成和表面...
致谢 本文是我在瑞典斯德哥尔摩皇家理工学院 (KTH) 攻读交通与地理信息技术工程硕士学位期间撰写的硕士论文的成果。首先，我要感谢 METRIA 的导师 Torbjön Rost 对我的指导、专业知识和支持。我还要感谢 METRIA 借给我工作场所、数据集和软件许可证，以及 METRIA 斯德哥尔摩办事处的所有人提供的想法和指导，尤其是 Manuela Alvarez。我非常感谢 Botkyrka 市政府借给我数据集，以及 ERDAS 的 Timo Ikola、Spacemetric 的 Daniel Åkerman 和 Håkan Wiman 在撰写论文期间帮助我获得许可证、安装和软件支持。最后，我要感谢 KTH Milan Horemuz 的导师对我的指导、建设性意见以及在我工作中为我指明正确方向。
绿色股票与货币政策冲击
∗ 我们感谢 Robin D¨ottling、Luca Fornaro、Ricardo Gimeno（讨论者）、John Hassler、Mete Kilic、Adrian Lam、Alba Patozi、Louis Raffestin、Lucrezia Reichlin、Timo Reinelt 和 Pari Sastry 提出的有益建议，并感谢 2024 年西班牙银行气候变化宏观经济和金融方面会议、洛桑高等商学院研究研讨会和气候经济学虚拟研讨会的参与者提供的反馈。这里表达的观点是作者的观点，并不一定反映美联储系统或欧洲央行其他成员的观点。† 旧金山联邦储备银行和 CEPR，michael.bauer@sf.frb.org ‡ 欧洲中央银行和汉堡大学，eric.athayde offner@ecb.europa.eu § 布鲁金斯学会、CEPR 和纽约大学，glenn.rudebusch@gmail.com
人工智能、算法定价和合谋* - IRIS
1 Calvano：博洛尼亚大学、图卢兹经济学院和 CEPR（emilio.calvano@unibo.it）。Calzolari（通讯作者）：欧洲大学学院、博洛尼亚大学、图卢兹经济学院和 CEPR（giacomo.calzolari@eui.ei）。Denicol：博洛尼亚大学和 CEPR（vincenzo.denciolo@unibo.it）。Pastorello：博洛尼亚大学（sergio.pastorello@unibo.it）。我们感谢编辑 Jeffrey Ely 和三位匿名审稿人提供的大量详细且有益的评论。我们还要感谢 Susan Athey、Ariel Ezrachi、Joshua Gans、Joe Harrington、Bruno Jullien、Timo Klein、Kai-Uwe Ku¨hn、Patrick Legros、David Levine、Wally Mullin、Yossi Spiegel、Steve Tadelis、Emanuele Tarantino 以及众多会议和研讨会的参与者（不具名）。非常感谢图卢兹经济学院数字主席计划提供的资金支持。