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俱乐部将能够在 2025 年 1 月 14 日之前通过 Call Room 正式注册运动员。您可以在以下链接中找到更多信息：
Ana Ballesteros 法律和人力资源部主任 性别条款 西班牙皇家田径联合会 (RFEA) 将保证男女之间的有效平等作为其行动的基本原则之一。为此，本通函中出现的男性通用词应理解为也指其相应的女性形式，除非明确说明是指某一性别。根据欧盟 GDPR 2016 679，我们通知您，所处理的数据是西班牙皇家田径联合会负责的治疗活动登记册的一部分，并且这些数据是在控制者的合法利益的基础上根据体育法第 39/2022 号第 43、50 和 51 条、西班牙体育联合会皇家法令 1835/1991 第 5.1 条使用的；处理的目的是召集运动员、技术人员和官员。数据将无限期地保存，以用于 RFEA 合法职能的发展，您可以通过向 RFEA 发送电子邮件 privacidadrfea@rfea.es 来行使访问、更正、删除和限制处理的权利。我们还通知您，这些数据将在 RFEA Athletics 公司媒体上发布，不得由 RFEA 以外的个人或实体使用，不得用于既定目的以外的其他目的。 RFEA 不授权复制该文件，否则下载或将其用于其他目的的实体将充当数据控制者。保障和保护 RFEA 制定了保障和保护政策、规定和行为准则，旨在在安全的环境中发展我们的运动，这些政策、规定和行为准则可在保障和保护中查阅。我们的保护代表 aandres@rfea.es 将处理我们未成年运动员和需要保护的成年人的任何疑问、投诉或需求，确保遵守这些保障政策。为了解决与保障问题相关的任何问题，我们有一个报告渠道，canaldenuncia@rfea.es
NorCAS 征文通知.pdf
成员： • Orazio Aiello，国立大学。新加坡（SG）• Janne Aikio，大学奥卢大学 (FI) • Johan Alme，卑尔根大学 (NO) • Atila Alvandpour，林雪平大学 (SE) • Paul Annus，Taltech (EE) • Snorre Aunet，NTNU (NO) • Marco Balboni，费拉拉大学 (IT) • Abdullah Baz，Umm Al-Qura 大学 (SA) • Elmars Bekecal，里士满技术大学，里士满大学 (SE) • 隆德大学 (SE) • Claudio Brunelli，诺基亚 (FI) • Luigi Carro，UFRGS (BR) • Mario Casu，都灵理工大学 (IT) • Kun-Chih (Jimmy) Chen，国立中山大学 (TW) • Yong Chen (Nick)，清华大学。 （中国） • Hans Jakob Damsgaard，诺基亚（FI） • Patricia Derler，国家仪器（美国） • Peeter Ellervee，Taltech（EE） • Diana Goehringer，德累斯顿工业大学（德国） • Gunnar Gudnason，奥迪康（丹麦） • Xinfei Guo，Mellanox TechnSEologies（美国） • Half-Houston University（美国），阿尔托大学（FI） • Shadi Harb，英特尔，（美国） • Thomas Hollstein，Taltech（EE） • Heikki Hurskainen，诺基亚（FI） • Waqar Hussain，Nordic Semiconductors（NO） • Maksim Jenihhin，Taltech（EE） • Gert Jervan，Taltech（EE） • Ted Johan SE，Gulson University（CA）nar Kjeldsberg，NTNU（NO） • Kristian Gjertsen Kjelgård，Univ.奥斯陆（挪威） • Peter Koch，奥尔堡大学（丹麦） • Selcuk Köse，大学罗切斯特 (美国) • Marko Kosunen，阿尔托大学 (FI) • Olli-Erkki Kursu，大学。奥卢 (FI) • Kimmo Kuusilinna，Nosteco (FI) • Vesa Lahtinen，诺基亚 (FI) • Yannick Le Moullec，Taltech (EE) • Pasi Liljeberg，图尔库大学 (FI) • Liang Liu，隆德大学 (SE) • Farshad Moradi，奥胡斯大学 (DK) • Ilkka Nissinen，大学。奥卢 (FI) • Sajjad Nouri (DE) • Jari Nurmi，特拉维夫大学 (FI) • Vojin G. Oklobdzija，加州大学戴维斯分校 (美国) • Milica Orlandić，挪威科技大学 (NO) • Dmitry Osipov，ITEM (DE) • Vassilis Paliouras，大学。帕特雷 (GR) • Darshika G. Perera，UCCS（美国） • Ernesto Pérez，CSEM（瑞士） • Luca Pezzarossa，DTU（丹麦） • Sebastian Pillement，Univ.南特大学 (FR) • Juha Plosila，图尔库大学 (FI) • Timo Rahkonen，奥卢大学 (FI) • Toomas Rang，Taltech (EE) • Jussi Ryynänen，阿尔托大学 (FI) • Ketil Røed，大学。奥斯陆（挪威） • Juha Röning，大学奥卢大学（FI） • Alireza Saberkari，林雪平大学（SE） • Martin Schoeberl，丹麦技术大学（DK） • Shahrian Shahabuddin，俄克拉荷马州立大学(美国) • Ibraheem Shayea，伊斯坦布尔技术大学。 (TR) • Ming Shen，奥尔堡大学（DK） • Olli Silvén，奥卢大学（FI） • Henrik Sjöland，隆德大学（SE） • Kalle Tammemäe，Taltech（EE） • Jing Tian，南京大学（CN） • Kjetil Ullaland，卑尔根大学（NO） • Vishnu Unnikrishnan，坦佩雷大学。 (FI) • Boris Vaisband，麦吉尔大学（CA） • Lan-Da Van，国立交通大学(TW) • 马克·维斯特巴卡 (Mark Vesterbacka)，林雪平大学(SE) • Seppo Virtanen，图尔库大学 (FI) • Upasna Vishnoi，Marvell Semiconductor (美国) • Roshan Weerasekera，西英格兰大学 (英国) • Avinash Yadav，Nvidia (美国) • Trond Ytterdal，挪威科技大学 (NO) • Milad Zamani，奥胡斯大学 (DK)，• Yuteng ZhouWPI（美国）• Viktor Åberg，隆德大学（瑞典）• Johnny Öberg，KTH（瑞典）
数字大脑研究的未来十年
卡特里斯（Katris）amunts 1：2，马克斯·轴（Markus Axer）1：3，Swati Banerjee 4，虱子5，Jan G. Bjaalie 6，Philip Brauner 7，Andrea Brovelli 8，Ven Cichon 1，12，13，Mann 24，7 Ismaphairus Abd Hamid 46，Herold Claus C. Hilgetag的Chrina 47，48，7，56，Gregory，Kiar 57，Zeljka 58，Lars Clus T 58，Jafri Malin Abdul Lah 46，Paola di Magielse 76 Itter 86，凯瑟琳·罗克兰88，斯特凡·鹿特89，安德烈亚斯·罗德90，萨宾·鲁兰德·伯特兰·蒂里恩，伯特兰97，伯特兰9.52，伯特兰9.52，ncenz-donnelly，弗洛里安·沃尔特104
应对基因歧视的新问题
Yann Joly、a Katherine Huerne、a Mykhailo Arych、b Yvonne Bombard、c Aisling De Paor、d Edward S. Dove、e Palmira Granados Moreno、a Calvin WL Ho、f Chih-Hsing Ho、g Ine Van Hoyweghen、h Hannah Kim、i Audrey Lebret、j Timo Minssen、k Katharina Ó。 Cathaoir，j Anya ER Prince，l Athira PS Nair，m Margaret Otlowski，n Michael S. Pepper，o、p Rob Sladek，q、r Lingqiao Song，a Torsten H. Voigt，s Ma'n H. Zawati，a Gratien Dalpé，a，* 代表遗传歧视观察站 (GDO) a 麦吉尔大学基因组学和政策中心，740 avenue Drive Penfield，Suite 5200，蒙特利尔，魁北克，H3A 0G1，加拿大 b 国家食品技术大学财务系，68 Volodymyrska Str.，01601 基辅，乌克兰 c 多伦多大学卫生政策、管理和评估研究所，李嘉诚圣米迦勒医院知识研究所，Unity Health Toronto 30 Bond Street，多伦多，安大略省，M5B 1W8，加拿大 d 都柏林城市大学法学院和政府学院，都柏林城市大学爱尔兰都柏林 9 区格拉斯内文校区 e 英国爱丁堡大学法学院，爱丁堡南桥旧学院，邮编 EH8 9YL f 香港大学法学院，香港薄扶林道百周年校园郑裕彤大楼 10 楼，中国 香港特别行政区中央研究院欧美研究所，台北市南港区学术路二段 128 号，邮编 115 h 比利时鲁汶天主教大学社会学研究中心，Parkstraat 45 - Box 3601，邮编 3000 鲁汶 i 韩国首尔市西大门区新村洞延世路 50 号延世大学医学院医学人文与社会学部 j 哥本哈根大学法学院福利与市场法律研究（WELMA），Karen Blixens Plads 16, DK‐2300 哥本哈根 S，丹麦 k 生物医学创新法高级研究中心 (CeBIL)，法学院。哥本哈根大学，Karen Blixens Plads 16, DK‐2300 Copenhagen S，丹麦 l 爱荷华大学遗传学集群，280 Boyd 法学院大楼，爱荷华市，IA 52242，美国 m 高级法律研究国立大学，NAD 路，HMT Colony，North Kalamassery，Kochi，喀拉拉邦 683503，印度 n 塔斯马尼亚大学法律与遗传学中心，Churchill Avenue，Hobart，Tasmania 7005，澳大利亚 o 细胞和分子医学研究所，免疫学系，比勒陀利亚大学，私人信箱 x 20，哈特菲尔德 0028，南非 p 比勒陀利亚大学健康科学学院 SAMRC 干细胞研究与治疗院外单位，15 Bophelo Road，Prinshof 校区，比勒陀利亚 0084，南非 q 麦吉尔大学医学与人类遗传学系大学，蒙特利尔，魁北克，加拿大 r Genome Quebec Innovation Centre，740 Penfield，Montreal，Quebec，H3A 0G1，加拿大社会学研究所，Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen University，Eilfschornsteinstraße 7，52062 Aachen，德国 *通讯地址：gratien.dalpe@mcgill.ca (G.Dalpé）。基因歧视 (GD) 是基于基因数据对个人进行差异化或不公平的分析。本文总结了基因歧视观察站 (GDO) 在解决 GD 问题方面采取的行动以及自 2020 年底以来 GD 的最新发展。它展示了在当今快速发展的社会中 GD 的多种表现形式。
地形土壤EERC：加速土壤碳...
土壤以有机和无机形式（全球3000亿吨的订单）中存储了大量的碳，这比在大气和陆地上的碳多。由于耕种和侵蚀，在过去一个世纪中，美国1.66亿公顷的农业土壤损失了大量碳，但有明显的潜力可以扭转这一趋势并积极地管理农业土地，并采用从大气中捕获CO 2的策略。Terraforming土壤能量土壤射击研究中心（EERC）将通过有机和无机碳循环途径来研究新的生物和地理工程技术，以了解土壤中的可扩展性和负担得起的CO 2。该中心的总体目标是通过有机和无机途径促进对土壤中的CO 2抽吸的基本了解，测量与土地管理实践有关的土壤C存储能力，耐用性和区域变化。在目标1中，合成生物学工具将用于加速自然存在的植物和微生物性状，这些植物和微生物特征形成了CO 2固定过程，有机物形成和矿物质溶解。组合的基因组测序和同位素追踪方法将用于量化有机物如何随着时间的推移而产生的基本机制以及需要更好地反映在过程模型中的植物和微生物的特征。但目前，土壤风化，土壤生物学和有机物循环之间的相互作用知之甚少。在目标2中，该中心将集中在原发性矿物质和有机物 - 阵营络合物形成期间可能发生的积极相互作用上，这些可能会通过有机和无机途径组合来加速土壤CO 2的巨大潜力。中心的现场和基于实验室的研究将衡量如何将土壤管理方法“堆叠”在一起，从
对Opine Document的贡献 - 此处 - Portal Gov.br
摘要：“ AI系统培训与必要原则之间的兼容性代表了智能技术发展中最大的当代挑战之一。在欧洲GDPR和巴西LGPD等立法中所采用的这一原则要求仅处理严格必要的数据以实现特定目的1。挑战加剧了，因为AI系统通常需要大量数据量以实现足够的准确性和有效性。培训数据的质量直接转化为机器学习模型的产出质量，在诸如健康和金融服务等敏感部门中尤其重要。6。为了解决这一明显的矛盾，可以实施一些技术和法律保障措施。首先，强大的匿名化和假拟元化技术的应用可显着降低隐私风险，同时维持培训的数据有用性1。与这些技术相关的最低数据收集构成了第一条防御线。数据映射在此上下文中作为关键工具出现，可以精确地确定收集，处理和存储数据的位置。该映射的连续更新以及严格的风险评估对于确保仅使用真正必要的数据2。还需要考虑培训数据多样性，以避免偏见和歧视。“，” 820876：“在研究表明，群体的不平等代表性可能导致歧视性结果，这在涉及大型技术公司的臭名昭著的案件中证明了这一点3。为了减轻这种风险，必须确保多样性不仅在数据中，而且确保开发团队中的多样性。在GDPR和LGPD中预见的合法利益的原则可以证实为AI培训的个人数据处理，前提是观察到适当的保障措施4。这包括平衡测试和采用适当的透明度措施。强大的治理系统的实施，包括安全协议，常规审计和问责机制，对于确保不断遵守需求原则5至关重要。此外，由于AI系统的概念有助于将数据保护纳入技术开发的基本要素7。最后，建立定期审查机制至关重要，以评估收集到的数据是否仍然需要和适合定义目的。这种动态方法允许不断调整所使用数据的数量和性质，并保持AI系统疗效与个人隐私保护之间的平衡。
地面甚长基线原子干涉测量法
;路易吉·卡恰普蒂；塞尔吉奥·卡拉特罗尼；本杰明·卡努埃尔；基娅拉·卡普里尼；安娜·卡拉梅特；劳伦蒂乌卡拉梅特；马泰奥·卡莱索；约翰·卡尔顿；马特奥·卡萨列戈；瓦西利斯·查曼达里斯；陈玉傲;玛丽亚·路易莎·基奥法洛；阿莱西娅·辛布里；乔纳森·科尔曼；弗洛林·卢西安·康斯坦丁；卡洛·R·孔塔尔迪；崔亚欧;埃莉莎·达罗斯；加文·戴维斯；埃丝特·德尔·皮诺·罗森多；克里斯蒂安·德普纳；安德烈·德列维安科；克劳迪娅·德·拉姆；阿尔伯特·德罗克；丹尼尔·德尔；法比奥·迪·庞波；戈兰·S·乔尔杰维奇；巴贝特·多布里希；彼得·多莫科斯；彼得·多南；迈克尔·多瑟；扬尼斯·德鲁加基斯；雅各布·邓宁安；阿利舍尔·杜斯帕耶夫；萨扬·伊索；约书亚·伊比；马克西姆·埃夫雷莫夫；托德·埃克洛夫；格德米纳斯·埃勒塔斯；约翰·埃利斯;大卫·埃文斯；帕维尔·法捷耶夫；马蒂亚·法尼；法里达·法西；马可·法托里；皮埃尔·费耶；丹尼尔·费莱亚；冯杰;亚历山大·弗里德里希；埃琳娜·福克斯；纳瑟尔·加鲁尔；高东风;苏珊·加德纳；巴里·加勒威；亚历山大·高格特；桑德拉·格拉赫；马蒂亚斯·格瑟曼；瓦莱丽·吉布森；恩诺·吉斯；吉安·F·朱迪斯；埃里克·P·格拉斯布伦纳；穆斯塔法·京多安；马丁·哈内尔特；蒂莫·哈库利宁；克莱门斯·哈默勒； Ekim T. Hanımeli；蒂芙尼·哈特；莱昂妮·霍金斯；奥雷利恩·希斯；杰瑞特·海斯；维多利亚·A·亨德森；斯文·赫尔曼；托马斯·M·赫德；贾森·M·霍根；博迪尔·霍尔斯特；迈克尔·霍林斯基；卡姆兰·侯赛因；格雷戈尔·詹森；彼得·耶格利奇；费多·耶莱兹科；迈克尔·卡根；马蒂·卡利奥科斯基；马克·卡塞维奇；亚历克斯·凯哈吉亚斯；伊娃·基利安；苏门·科利；贝恩德·康拉德；约阿希姆·科普；格奥尔吉·科尔纳科夫；蒂姆·科瓦奇；马库斯·克鲁兹克；穆克什·库马尔；普拉迪普·库马尔；克劳斯·拉默扎尔；格雷格·兰茨伯格；迈赫迪·朗格卢瓦；布莱尼·拉尼根；塞缪尔·勒鲁什；布鲁诺·莱昂内；克里斯托夫·勒庞西·拉菲特；马雷克·莱维奇；巴斯蒂安·莱考夫；阿里·莱泽克；卢卡斯·隆布里瑟； J.路易斯·洛佩兹·冈萨雷斯；埃利亚斯·洛佩兹·阿萨马尔；克里斯蒂安·洛佩斯·蒙哈拉兹；朱塞佩·加埃塔诺·卢西亚诺；马哈茂德；阿扎德·马勒内贾德；马库斯·克鲁兹克；雅克·马托；迪迪埃·马索内特；阿努帕姆·马宗达尔；克里斯托弗·麦凯布；马蒂亚斯·梅斯特；乔纳森菜单；朱塞佩·梅西尼奥；萨尔瓦多·米卡利齐奥；彼得·米林顿；米兰·米洛舍维奇；杰里迈亚·米切尔；马里奥·蒙特罗；加文·W·莫利；尤尔根·穆勒； Özgür E. Müstecapl ioğlu ;倪伟头 ;约翰内斯·诺勒；塞纳德·奥扎克；丹尼尔 KL 爱;亚西尔·奥马尔；朱莉娅·帕尔；肖恩·帕林；索拉布·潘迪；乔治·帕帕斯；维奈·帕里克；伊丽莎白·帕萨坦布；埃马努埃莱·佩鲁基；弗兰克·佩雷拉·多斯桑托斯；巴蒂斯特·皮斯特；伊戈尔·皮科夫斯基；阿波斯托洛斯·皮拉夫齐斯；罗伯特·普朗克特；罗莎·波贾尼；马可·普雷维德利；朱莉娅·普普蒂；维什努普里亚·普蒂亚·维蒂尔；约翰·昆比；约翰·拉菲尔斯基；苏吉特·拉詹德兰；恩斯特·M·拉塞尔；海法 雷杰布·斯法尔 ;塞尔日·雷诺；安德里亚·里查德；坦吉·罗津卡；阿尔伯特·鲁拉；扬·鲁道夫；迪伦·O·萨布尔斯基；玛丽安娜·S·萨夫罗诺娃；路易吉·圣玛丽亚；曼努埃尔·席林；弗拉基米尔·施科尔尼克；沃尔夫冈·P。施莱希；丹尼斯·施利珀特；乌尔里希·施奈德；弗洛里安·施雷克；克里斯蒂安·舒伯特；尼科·施韦森茨；阿列克谢·谢马金；奥尔加·塞尔吉延科；邵丽静;伊恩·希普西；拉吉夫·辛格；奥古斯托·斯梅尔齐；卡洛斯·F·索普尔塔；亚历山德罗·DAM·斯帕利奇；佩特鲁塔·斯特凡内斯库；尼古拉斯·斯特吉乌拉斯；扬尼克·斯特罗勒；克里斯蒂安·斯特鲁克曼；西尔维娅·坦廷多；亨利·斯罗塞尔；古列尔莫·M·蒂诺；乔纳森·廷斯利；奥维迪乌·廷塔雷努·米尔恰；金伯利·特卡尔切克；安德鲁. J.托利；文森扎·托纳托雷；亚历杭德罗·托雷斯-奥胡埃拉；菲利普·特罗伊特兰；安德里亚·特罗姆贝托尼；蔡玉岱;克里斯蒂安·乌弗雷希特；斯特凡·乌尔默；丹尼尔·瓦鲁克；维尔·瓦斯科宁；维罗尼卡·巴斯克斯-阿塞韦斯；尼古拉·V·维塔诺夫；克里斯蒂安·沃格特；沃尔夫·冯·克利青；安德拉斯·武基奇斯；莱因霍尔德·瓦尔泽；王金;尼尔斯·沃伯顿；亚历山大·韦伯-日期；安德烈·温兹劳斯基；迈克尔·维尔纳；贾森·威廉姆斯；帕特里克·温德帕辛格；彼得·沃尔夫；丽莎·沃尔纳；安德烈·雪雷布；穆罕默德·E·叶海亚；伊曼纽尔·赞布里尼·克鲁塞罗；穆斯林扎雷；詹明生;林周;朱尔·祖潘；埃里克·祖帕尼奇
陆生非常长的基线原子干涉法
J. Tolley；酷刑文森特；亚历杭德罗·托雷斯·奥古拉； Treutlein Philipp；安德里亚长号； Yu-dai Tsai; Uphrecht Christian； Stefan Ulmer；丹尼尔·瓦卢克（Daniel Valuch）；村庄的巴斯科宁； Veronica-Accesses； Nicholay V. Vitanov； Vogt Christian；沃尔夫·冯·攀登； AndrásVukics； Reinhold Walser；金·王（Jin Wang）；伍兹·沃伯顿（Woods Warburton）；韦伯日期亚历山大；安德鲁·恩兹劳斯基（Andrew Wnzlawski）；迈克尔·沃纳（Michael Werner）；杰森·威廉姆斯；帕特里克·温德斯特（Patrick Windpassinger）；彼得·沃尔夫；丽莎·沃纳（Lisa Woerner）；安德鲁穆罕默德·雅希亚（Mohamed E. Yahia）； Emmanuel Zembrini Cross；穆斯林·扎里（Moslem Zarei）；明朗Zhan;林周； Jure Zupan; ErikZupanič
使用绿茶，螺旋藻和藤黄果作为与
Abstract The World Health Organization (WHO) recognizes that obesity today as a growing global problem, men and women of various age groups suffer from the disease, treat obesity and localized fat you need to reconcile multidisciplinary treatment, with changes in eating habits and physical activity, as there is plenty of side effects when using pharmacological treatment, increased interest in alternative therapies such as alternative therapies such as Phytotherapy are natural products obtained from medicinal plants, the therapeutic properties of herbal medicines are used as a treatment of healing and prevention of some diseases, among the known herbal medicines for decreased localized fat can be highlighted the green tea, Spirulina and Garcinia cambogia, green tea has varied benefits and can be used for both fat burning, Stress, used as thermogenic, has in its composition catechins, caffeine in abundant amount, Spirulina is used for various situations such as打击自由基，骨质疏松症治疗，寻求体重减轻的食欲抑制剂，预防过早衰老，是一种很好的食物补充，在其成分中促进多种维生素的免疫系统，多种砷维生素，藤黄素 - 古木氏菌非常有益于治疗胃口的疾病，疾病的疾病是有益的，疾病的疾病是有效的，疾病的疾病是有效的，疾病的疾病是有效的。比较诸如消费和禁忌症之类的组件的分析，目的是验证脂肪燃烧的最佳草药。Abstract The World Health Organization (WHO) recognizes that obesity today as a growing global problem, men and women of various age groups suffer from the disease, treat obesity and localized fat you need to reconcile multidisciplinary treatment, with changes in eating habits and physical activity, as there is plenty of side effects when using pharmacological treatment, increased interest in alternative therapies such as alternative therapies such as Phytotherapy are natural products obtained from medicinal plants, the therapeutic properties of herbal medicines are used as a treatment of healing and prevention of some diseases, among the known herbal medicines for decreased localized fat can be highlighted the green tea, Spirulina and Garcinia cambogia, green tea has varied benefits and can be used for both fat burning, Stress, used as thermogenic, has in its composition catechins, caffeine in abundant amount, Spirulina is used for various situations such as打击自由基，骨质疏松症治疗，寻求体重减轻的食欲抑制剂，预防过早衰老，是一种很好的食物补充，在其成分中促进多种维生素的免疫系统，多种砷维生素，藤黄素 - 古木氏菌非常有益于治疗胃口的疾病，疾病的疾病是有益的，疾病的疾病是有效的，疾病的疾病是有效的，疾病的疾病是有效的。比较诸如消费和禁忌症之类的组件的分析，目的是验证脂肪燃烧的最佳草药。藤黄，这种干果，可用于汤，即取得茶的成就。这种草药由羟基酸组成，羟基酸在脂肪组织上作用以减少体内脂肪，这是由于脂质氧化增加所致，其每日剂量可能不超过2G，因为在各种文献中，由于多种文献导致肝脏的疾病而导致过多的肝脏的使用，包括garcinia cambogogia and the Comperverse and the danus comporter and the newus and the newus and the newus and newus and the nater效果，并不素效果，并不胃肠道症状。绿茶有助于改善肠道，但必须谨慎使用剂量，因为文献中有报道称，过度摄入的饮食可能是肝毒性的，并且对于对咖啡因的高敏性患者而言是禁忌的，对抗肥胖治疗的一项自然方法的抗肥胖治疗方法提到，对调节型MicroBiota的自然方法具有重要的态度。螺旋藻针对苯酮尿症，自身免疫性，怀孕和哺乳性疾病表示反对，即使罕见病例是头痛，恶心，腹泻和呕吐。由于所有草药都会产生益处，因此在减肥过程中有助于，但是依靠市场螺旋藻的禁忌症和可用性最适合中小型，中等和
Juho Andelmin：电动汽车的最佳路线Jimmy......
2014 年： Juho Andelmin：电动汽车的最佳路线 Jimmy Forsman：评估合作伙伴渠道模型中的国际软件扩展选项 Raul Kleinberg：评估概率风险分析中时间相关现象的影响 Ville Koponen：根据智能卡数据估算公共交通的使用情况 Mikko Kotilainen：研究船冰致负荷的统计建模 Lasse Lindqvist：具有共同疾病的捕食者-猎物系统分析 Harri Mäkelin：基于统计学习的预测性维护中罕见事件的分类 Outi Pönni：使用扩展逻辑回归对能源生产的风速预测进行后处理 Olli Rentola：使用归因模型分析在线广告效果 Anton von Schantz：使用细胞自动机方法对出口拥堵进行建模 2013 年： Mikko Harju：模拟元建模中动态贝叶斯网络的自动构建 Rasmus Hotakainen：根据核电站的运行经验估计人为错误概率 Noora Hyttinen：经验对从事故报告中提取知识的影响 Juha Kännö：北欧电力市场的短期价格预测模型 Tuomas Lahtinen：均等交换方法中的路径依赖性 Pekka Laitila：改进排名节点在贝叶斯网络条件概率引出中的使用 Eerno Niemenmaa：使用不同的认知无线电场景计算电信市场模型中的纳什均衡 Tony Nysten：短期销售预测的制定和传达 Joonas Ollila：环境决策中的投资组合建模 Lars Östring：用于生产和维护市场特定标准配置的产品开发过程模型 Kaisa Parkkila：信用组合的风险价值分析 Heikki Puustinen：具有多目标网络优化和仿真的军用飞机路线 Vendla Sandström：实时资源管理和活动控制 - 从推送和拉动视角 Ville Viitasaari：海运远期运费建模 2012： Karin Ahlbäck：使用环境价值流图降低制造业的能源消耗 Jari Alahuhta：使用多级模型评估薪酬保密的影响 Yrjänä Hynninen：口腔保健服务提供商的效率分析 Ilkka Leppänen：Stackelberg 游戏中的廉价谈话和合作 Ilkka Mansikkamäki：基于直方图的签名用于检测保修欺诈 Juha Nuutinen：健康产品零售中的消费者选择模型 Taneli Silvonen：核电站被动自催化氢复合器的可靠性分析 Otto-Ville Sormunen：芬兰湾化学品油轮碰撞的泄漏估计 Martti Sutinen：社交机器人的基于情感的自适应决策模型 Lauri Talvikoski：短期负荷使用分析和季节性时间序列方法进行预测 Juha Törmänen：系统智能清单 Heikki Vesterinen：船舶性能分析的统计回归模型 2011：Gillis Danielsen：优化热中子探测新技术 Olli Eskola：用于分析不对称战争策略的贝叶斯游戏 Aira Hast：评估芬兰国家温室气体减排行动的风险和成本效益 Janne Junes：使用模拟模型比较道路路面维护策略 Juha-Matti Koljonen：通过简单规则和本地信息提高信噪比 Teppo Luukkonen：急救医学服务模拟和优化模型 Joni Nurmentaus：呼叫中心到达人数的战术预测。 Jirka Poropudas：篮球评分和预测的卡尔曼滤波算法 Osmo Salomaa：基于可达性的目的地和出行方式选择仿真模型 Antti Savelainen：利用加速度计从脑电图中检测运动伪影 Tero Tyrväinen：动态流程图方法中的风险重要性度量和常见原因故障 2010：Lassi Ahlvik：波罗的海经济有效的营养物减排 Lars Baarman：计算热化学平衡 Reda Guerfi：不准确参数对辐射剂量评估的影响 Lauri Haapamäki：识别网络中的商业模式 Aapo Huovila：使用多标准模型方法评估工作区性能 Lauri Hyry：客户质量感知和忠诚度与全球公司销售额之间关系的统计分析 Väinö Jääskinen：人类睡眠阶段转变 Tuomas Kervinen：一种用于估计北欧电力市场水电供应量的线性规划方法 Arttu Klemettilä：三方寡头垄断模型，用于评估认知无线电的经济影响 Juho Kokkala：防御战斗机的最佳分配 Marko Kotilainen：工业合作分析的复杂网络方法 Janne Laitonen：核安全监管控制中的风险跟进 Jari Liede：跨国公司的货币风险对冲 Mikko Loimula：使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Mikko Luttinen：无限注德州扑克 - 现金游戏策略分析 Karl Johan Mangs：使用多变量方法对个人层面的迁移行为进行分类 Maija Mattinen：本地地磁活动的建模和预测 Eero Nevalainen：芬兰全球定位系统增强选项评估 Tuomas Nummelin：识别大额支付系统数据的行为变化 Tommi Pastinen：销售和物料管理中的预测系统 Timo Pekkala：管理利率衍生品投资组合市场风险的情景测试 Harri Räsänen：资本结构和估值——芬兰公司的横断面分析 Mauno Taajamaa：ICT 领域创新过程的加速 Jukka Ylitalo：资源与增长导向作为企业增长的预测因素 Jutta Ylitalo：海上事故频率建模 2009：Samuel Aulanko：岸边集装箱起重机的工作周期建模 Juho Helander：核电站风险研究中的主要不确定性因素 Tapani Hyvämäki：在维护故障检测中测试贝叶斯网络和基于密度的聚类 Juha-Matti Kuusinen：建筑物人流建模与预测 Topi Leisti：基于网络优化的造纸工业仿真模型构建 Matias Leppisaari：使用芬兰数据对死亡率进行随机建模 Mikko Loimula：使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Jukka Luoma：系统思维过程中的系统智能 Pyry- Matti Niemelä：基准测试-mittaristo sosiaali- ja terveydenhuollon tuotannonohjaukseen Arto Niinistö：模拟带有风能、太阳能和燃气发电机的微电网管理 Ville-Veikko Niskanen：估算股票指数的流动性溢价 Matti Ollila：大学研究小组与其资金来源之间相互关系的效率分析 Jouni Pousi：基于效果的运营决策分析方法 Ismo Räisänen：运输问题、其解决方法及其在海上运输中的应用 Juha Saloheimo：在宽带网络故障管理过程中使用 Syslog 消息 Kimmo Söderholm：WSFS 中湖泊流出量的计算 Antti Toppila：电信公司标准化活动的资源分配模型 2008：Mikko Dufva：以成本效益的方式减少农业对水系统的负荷 Markus Ehrnrooth：金融市场质量飞跃分析 Antti Eloranta：外来汇率期权 Tanja Eronen：非定期存款估价与对冲 Michael Gylling：为消费品制造商设计全球供应链 Matti Heimonen：多人游戏中的收入生成模型 Ville Holma：信贷篮子定价中的系动词 Petri Holappa：工业批发商的采购优化 Jussi Kangaspunta：武器系统成本效益评估中的投资组合分析 Tommi Kauppinen：食品物质投入和营养价值的效率分析 Lauri Kovanen：预测企业违约概率 Anna Matala：火灾模拟的固相反应参数估计 Sampsa Ruutu：利用系统动力学预测国家海上运输需求和能力 Erkka Ryynänen：零售银行的客户细分 Topi Sikanen：火灾模拟中的火把散射建模 Atso Suopajärvi：水平不确定性的现象学建模2 核电站的概率安全评估 Maija Vanhatalo：多元建模在改进产品创建过程中的应用 Eeva Vilkkumaa：稳健投资组合建模中的群体决策支持方法 2007：Tommi Ekholm：气候变化缓解负担分担情景 Simo Heliövaara：火灾疏散中人类行为的计算模型 Erkka Jalonen：创新管理中的投资组合决策 Harri Järvinen：彩票投注和赌博游戏的功能和数学结构 Anssi Käki：报废备件采购中的预测 Kalle Korpiaho：研发中的项目组合管理；组织 Ilkka Kujamäki：跨国论文中的客户盈利能力评估 Kimmo Lehikoinen：风险价值系统回测过程的开发 Antti Malava：期权组合的波动风险建模 Teemu Mutanen：普适计算中的消费者数据和隐私 Juuso Nis sinen：评估信息对项目组合选择的影响 Mirko Ruokokoski：电梯群控中的整数优化 Timo Salminen：远期利率市场模型的校准 Sami Sirén：核电站允许停机时间的风险知情优化 Olli Stenlund：施工项目进度优化 Olli Väyrynen：通过多种财务比率识别被低估的股票