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杭州圣庭医疗科技有限公司TBSeq测试
杭州盛廷医疗科技有限公司拥有一款基于靶向二代测序（NGS）的试剂盒，用于同时识别分枝杆菌种类并预测结核分枝杆菌复合群（MTBC）菌株的耐药性。该试剂盒 TBseq® 可直接应用于痰液、支气管肺泡灌洗液、胸腔积液或分枝杆菌阳性培养物等临床标本。它依赖于引物多重扩增混合物的深度测序，针对与一线和二线抗结核（抗 TB）药物（利福平、异烟肼、吡嗪酰胺、乙胺丁醇、氟喹诺酮类、阿米卡星、卡那霉素、卷曲霉素、链霉素、对氨基水杨酸、环丝氨酸、乙硫异烟胺/丙硫异烟胺、贝达喹啉、氯法齐明和利奈唑胺）耐药相关的 21 种主要 MTBC 基因。分枝杆菌种属鉴定是通过针对 16S 和 hsp65 基因区域进行的。
种系顺式变体确定表观遗传学1抗癌药物代谢基因2二氢吡啶脱氢酶（DPYD）3 4 TING Z
种系CIS变体确定表观遗传1抗癌药物代谢基因2二氢吡啶脱氢酶（DPYD）3 4 Ting Zhang 1，Alisa Ambrodji 2,3 2,3，Huanging Huang 1，Huang Huang 1，Kelly J. Bouchonville 1，Amy S. 5 Etheride E. SCHMING sCHMING，1 ETRING 4 Bembenek 1，Zoey B. Temesgen 1，6 Zhiquan Wang 5，Federico Innocenti 4，Deborah Stroka 6，Robert B. Diasio 1，Carlo R. 7Largiadèr2和Steven M.提供1,7,8,9,9，* 8 9 9 1 Molecuarl Pharmarogology and Lassifore therapiential Therapiential Therapicologic and Mayo clins 5.9 1 ROCH clin，Mayo 5 Roch Selter，Mayo 5。11 12 2伯尔尼大学医院Inselspital临床化学系，瑞士CH-3010伯尔尼大学，伯恩大学。14 15 3伯尔尼大学蜂窝和生物医学科学研究生院，瑞士CH-3010 16 Freiestrasse 16。17 18 4美国北卡罗来纳州教堂山，北卡罗来纳大学，北卡罗来纳大学27599年，北卡罗来纳大学药物治疗和实验学院埃塞尔曼药学院。20 21 5血液学系，医学系，梅奥诊所，罗切斯特，明尼苏达州55905 22美国。23 24 6瑞士伯尔尼大学伯尔尼大学医院Inselspital内脏和医学系。26 27 7爱荷华大学卡弗大学医学院病理学系，爱荷华州爱荷华州28号，爱荷华州，美国爱荷华州52242，美国。29 30 8爱荷华大学爱荷华大学医学院，爱荷华大学，爱荷华大学，爱荷华州，霍尔顿综合癌症中心，美国爱荷华州52242，美国。32 33 9铅接触。34 35 *通信：soffer@uiowa.edu; upfor.steven1@mayo.edu 36
引用：Andreae C，TingströmP，Nilsson S等。基于问题的学习是否可以改善患者的赋权和心脏危险因素Wi
抽象目的是研究一年基于问题的学习（PBL）对冠心病患者（CHD）的自我管理和心脏风险因素的长期影响。设计一个前瞻性，随机，平行的单中心试验。设置在瑞典的初级保健设置。参与者157例稳定CHD患者完成了这项研究。阅读和写作障碍，精神疾病或预期生存的受试者被排除在外。干预参与者被随机分配，并分配接受PBL（干预）或家庭式患者信息（对照组）。在这项研究中，在1、3和5年的基线时进行了参与者的跟踪。主要结果和第二结果的主要结果是赋予患者（瑞典冠状动脉授权量表，SWE-CES）和次级结果一般自我效能感（GSES），自评为健康状况（EQ-VAS），高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C），体质Index（BMI），体重（BMI），体重和吸烟。结果。结果，与基线相比，PBL干预组在5年期间导致SWE-CE的变化显着改善（平均（M），39.39; 95％CI 37.88至40.89）（M 36.54; 95％CI 35.40至37.66）。pbl干预组升高HDL-C水平（M 1.39; 95％CI 1.28至1.50）与基线（M 1.24; 95％CI 1.15至1.33）和EQ-VAS相比，而EQ-VAS（M 77.33; 95％CI 73.21至81.45）与基线相比，与基线相比（M 68.95％CI 68.13; 95％CI; 95％CI; 95％ci; 95％;在对照组中保持不变。随着时间的推移，BMI，重量或GSE的分数没有显着差异。对照组吸烟者的总比例明显高于实验组。结论一年的PBL干预对
诉讼第6届ACIEL 2023年绿色经济伊斯兰教法经济学观点... Mutamainah，Hamza和Argarini-伊斯兰高中Syaichona Moh。
由于全球变暖问题而引起的绿色经济的出现是由务实的人类生活方式转变造成的环境危机引起的。这种情况需要使用包装产品来快速，轻松，这会导致许多不环保的二手产品浪费。因此，绿色经济的概念是绿色经济作为一种环保概念的概念，符合伊斯兰经济原则的一致，以支持环境发展（Pro-Environment），这对经济体系的发展有影响，能够改善社会的福利。这项研究旨在从伊斯兰经济中分析绿色经济的研究，从而从伊斯兰经济中分析绿色的经济，以改善社区的态度，以改善社区的态度。这项研究是图书馆研究（图书馆研究），使用Milles和Huberman模型的数据分析技术包括：（1）减少数据，（2）数据显示和（3）结论图。Results research Based on the discussion it can be concluded that: concept green economyor green economy is low carbon economic activity, saves resources (resource efficient), and is socially inclusive/socially inclusive, where this concept is in accordance with Islamic economic principles, namely Islamic Eco-Ethics consisting of several principles basic Islamic ethics such as al-adl (justice), maslahah (public needs), urf (customs),伊斯提斯拉（改进）和i'tidal（和谐），因此绿色经济是一种经济改善的形式，与自然和谐相处时，可以实现利益和福祉。
应对策略，社交焦虑程度和青少年...
，多达39％的印度尼西亚人会因为对社交媒体的依赖而没有与社交媒体接触，他们会感到焦虑。减轻焦虑的努力是使用应对策略，这是减少行为和思维对压力的焦虑或反应的行动。基于这种现象，研究问题的提出如下：（1）在青少年社交媒体用户中发生的社交焦虑水平的情况如何（2）社交媒体用户对应对策略的描述（3）如何将策略与社交媒体用户的社交焦虑水平之间的关系之间存在关系。研究人员使用分析观察方法。选定的人口是SMA Negeri 1 Sukabumi City的学生。采样技术，即使用172个选定的受访者样本的目的抽样。通过Google表单问卷收集数据，使用的数据分析是Pearson Chi-square测试。结果表明，社交媒体青少年用户的应对策略与社交焦虑水平之间存在关系。基于其特征，使用可以使用的应对策略，并且更合适用于减少社交媒体青少年使用者的社交焦虑症是一个集中的应对。
卷。 33，不。 2（2023），第2页。 270-289，doi：10.22146/jf.74664循环经济中的功利主义伦理马丁纳斯图基兰学院
在商业竞争中，始终要求公司在为生产的产品和服务创造附加价值方面提高价值。但是，在资源有限的情况下，公司必须在持续管理业务活动和实现业务目标方面明智地采取行动。本文旨在解释商人如何通过关注责任来建立自己的业务。功利主义伦理是一种道德观点，它强调了尽可能多的人与循环经济概念相关的繁荣的目的。循环经济是一种经济体系，专注于有效地使用资源，并通过回收，使用和更新资源负责。研究结果表明，功利主义的伦理可以应用于循环经济原则，以及这些原则如何带来巨大的经济和环境利益。本文还讨论了与循环经济学的应用以及如何通过更具包容性方法克服它们有关的一些社会不公正挑战和潜力。关键词：功利主义，循环经济，正义，资源交换，联合责任
Curriculum Vitae - Tinglong Dai
6.“CRC COVID：COVID-19 大流行期间的结直肠癌服务。 “服务评估研究协议”（与 Alona Cour tney、Ann-Mar ie Howell、Najib Daulatzai、Nicos Savva、Oliver War ren、Sarah Mills、Shahnawaz R asheed、Goel Milind、Nicholas Tekkis、Matthew Gardiner、Bashar Safar、Jonathan E Efron、Ara Dardiner 合作，《技术杂志》、《技术与临床》和《协议》卷。 8月23日2020 年，页15–19。
简历 - 戴廷龙
6.“CRC COVID：COVID-19 大流行期间的结直肠癌服务。服务评估研究协议”（与 Alona Cour tney、Ann-Mar ie Howell、Najib Daulatzai、Nicos Savva、Oliver War ren、Sarah Mills、Shahnawaz Rasheed、Goel Milind、Nicholas Tekkis、Matthew Gardiner、Bashar Safar、Jonathan E Efron、Ara Dar zi、Par is Tekkis 和 Chr is tos Kontovounisiosa）国际外科杂志和协议，卷。8 月 23 日2020 年，第 17 页。15-19。
引用：Andreae C，TingströmP，Nilsson S等。基于问题的学习是否可以改善患者的赋权和心脏危险因素Wi
抽象目的是研究一年基于问题的学习（PBL）对冠心病患者（CHD）的自我管理和心脏风险因素的长期影响。设计一个前瞻性，随机，平行的单中心试验。设置在瑞典的初级保健设置。参与者157例稳定CHD患者完成了这项研究。阅读和写作障碍，精神疾病或预期生存的受试者被排除在外。干预参与者被随机分配，并分配接受PBL（干预）或家庭式患者信息（对照组）。在这项研究中，在1、3和5年的基线时进行了参与者的跟踪。主要结果和第二结果的主要结果是赋予患者（瑞典冠状动脉授权量表，SWE-CES）和次级结果一般自我效能感（GSES），自评为健康状况（EQ-VAS），高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C），体质Index（BMI），体重（BMI），体重和吸烟。结果。结果，与基线相比，PBL干预组在5年期间导致SWE-CE的变化显着改善（平均（M），39.39; 95％CI 37.88至40.89）（M 36.54; 95％CI 35.40至37.66）。pbl干预组升高HDL-C水平（M 1.39; 95％CI 1.28至1.50）与基线（M 1.24; 95％CI 1.15至1.33）和EQ-VAS相比，而EQ-VAS（M 77.33; 95％CI 73.21至81.45）与基线相比，与基线相比（M 68.95％CI 68.13; 95％CI; 95％CI; 95％ci; 95％;在对照组中保持不变。随着时间的推移，BMI，重量或GSE的分数没有显着差异。对照组吸烟者的总比例明显高于实验组。结论一年的PBL干预对
让人工智能在医疗保健领域发挥责任感
• 确保具有人类属性（语音或视觉）的人工智能医疗系统不会欺骗人类，这一点很重要；它们应该明确地介绍自己是人工智能代理。它们还必须允许患者自由地做出与健康相关的决定，而不受胁迫或过度压力（Reddy 等人，2020 年）。 • 临床决策的透明度和解释对于医学影像分析和临床风险预测至关重要（Blobel 等人，2020 年） • 当患者数据可能与人工智能开发人员共享时，必须有一个流程来征求患者的充分知情同意，如果征求批准不可行/不切实际，则必须对数据进行匿名化，以便开发人员无法识别单个患者的详细信息（O'Sullivan 等人，2019 年）。 • 修改机构政策和指南，确保患者了解治疗医生正在借助人工智能应用的支持，了解这些应用的局限性，以及患者在相关情况下可以拒绝涉及人工智能的治疗（Reddy 等人，2020 年）。