人民院 Rajiv Ranjan Singh 先生(别名 Lalan Singh)- 主席 2 Gurjeet Singh Aujla 先生 3 Devendra Singh Bhole 先生 4 Harish Dwivedi 先生 5 Sanjay Haribhau Jadhav 先生 6 Kishan Kapoor 先生 7 Ramesh Chander Kaushik 先生 8 Dr. 13 什里·拉姆·沙兰 14 什里·尼甘·沙尔马 15 什里·拉姆·沙兰 16 什里·拉姆·沙兰 17 什里·拉姆·沙兰 18 什里·拉姆·沙兰 19 什里·拉姆·沙兰 20 什里·拉姆·沙兰 21 什里·拉姆·沙兰 22 什里·拉姆·沙兰 23 什里·拉姆·沙兰 24 什里·拉姆·沙兰 25 什里·拉姆·沙兰 26 什里·拉姆·沙兰 27 什里·拉姆·沙兰 28 什里·拉姆·沙兰 29 什里·拉姆·沙兰 30 什里·拉姆·沙兰 31. 1 Shri RC Tiwari 附加秘书 2 Shri RK Suryanarayanan 主任 3 Shri Kulmohan Singh Arora 附加主任 4 Ms. Deepika 委员会官员 ^ 自 2021 年 12 月 1 日起被提名为委员会成员。自 2021 年 12 月 1 日起,Sajda Ahmed 不再担任委员会成员#自委员会成立以来一直空缺。 * 被提名为委员会成员,自 2021 年 11 月 11 日起生效 $ 空缺副主席 Shri Jugalsinh Lokhandwala 辞去委员会成员职务,自 2021 年 12 月 2 日起生效
这项工作是根据创意共享归因于非商业4.0国际许可证的许可。摘要乳业部门在农村家庭的食品和营养安全中起着重要作用。乳制品业务面临高风险。保险计划旨在避免乳业农场意外的经济损失。进行了这项研究,以分析影响尼泊尔丹市奶牛场采用牲畜保险的各种因素。通过农场家庭调查,焦点小组讨论(FGD)和主要线人访谈(KIIS)获得所需的信息。使用logit回归模型评估了十二个预测变量对采用牲畜保险的影响。这项研究是在2020年9月在Dang区的三个地方层次进行的。通过分层的随机抽样方法对90个乳业保险公司作为家庭进行了调查。为家庭访谈,六项关键的线人调查和三个焦点小组讨论开发了一份半结构化问卷。使用Stata软件通过Logit回归模型分析了收集的数据。回归结果表明,采用保险的可能性随着技术支持(P = 0.001),贷款(P = 0.049),繁殖类型(P = 0.0001),牲畜(P = 0.001)和组织成员的经验显着增加(P = 0.011)。农民的教育状况,自身放牧的土地,发现媒体的机会影响了采用牲畜保险的因素。(2023)。农业与自然资源杂志,7(1),73-80。关键字:奶牛,牲畜保险,采用保险正确的引用:Timsina,T。K.和Tiwari,U。影响尼泊尔丹区奶牛场采用牲畜保险的因素。doi:https://doi.org/10.3126/janr.v7i1.73195
自1980年代以来,发展中和发达经济体都增加了其可再生能源使用和生产。可再生能源的出现有四个方面。首先是技术进步,它降低了可再生能源设施的投资成本(Apergis and Payne,2010a; Apergis and Payne,2010b; Luqmanahmad和Bakhsh,2019年)。第二个方面与政府法规有关,该法规为可再生能源投资提供了支持政策的影响,例如大多数政府为绿色能源建立信贷减轻和税收减免,而绿色能源又会提高了证书和投资组合标准,并在可再生能源投资(Apergis和Payne,2012年; Asiedu et al,2021年)。第三点与气候变化问题有关。有人认为,增加的可再生能源使用减少了二氧化碳的排放,从而使可再生能源减轻了气候变化的有害影响(Bowden and Payne,2009; Payne,2009年,Ali,2021年)。最后,化石燃料价格的上涨鼓励了使用可再生能源(Gozgor,2018年)。考虑到这四个因素,可再生能源有可能带来长期的经济增长。最近,由于目前面临的全球经济面临的政策不确定性和不稳定性,可再生能源在带来长期经济增长方面的作用似乎受到了挑战。这种新兴的不确定性/不稳定性之一是经济政策不确定性(EPU)。EPU是与政府政策方向变化相关的政策不确定性(例如,货币或最终政策变更,税收法规等。),这倾向于在解决这种不确定性之前,会导致个人和企业的支出和投资延误。与能源消耗有关的政策变化和不确定性已被认为会影响有关国家的整体经济增长(Aizenman and Marion,1993; Tiwari,2011; Gulen and Ion,2016)。例如,不确定性
单元 - I太阳辐射原理:新的和可再生能源的作用和潜力,太阳能的环境影响,太阳的物理学,太阳常数,太阳能,外星和陆地太阳辐射,倾斜表面上的太阳辐射,用于测量太阳能辐射的仪器和阳光照射的仪器。太阳能收集:平板和集中收集器,集中收集器的分类,方向和热分析,高级收集器。单元风能:来源和电势,水平和垂直轴风车,性能特征,Betz标准生物质量:生物转化的原理,厌氧/有氧消化,生物气体消化类型,气体产量的类型,气体产量,bio-gas for Bio-gas,for Bio-gas for for for for for cook cook cook cook cook cook,cocking cook,ic.c.c. c.c. c。发动机操作和经济方面。单元III地热能:资源,井类型,利用能量的方法,印度的潜力。海洋能量:OTEC,原理利用,OTEC植物的设置,热力学周期。潮汐和波能量:潜力和转换技术,迷你杂志发电厂及其经济学。单元IV太阳能存储和应用:不同的方法,明智的,潜热和分层存储,太阳池。太阳能应用 - 太阳能加热 /冷却技术,太阳蒸馏和干燥,光伏能量转换。单元V直接能量转换:需要DEC,限制,DEC原理和不同类型的能量转换。教科书:1。可再生能源资源,Tiwari和Ghosal/ Narosa,第二版(2008年),新德里MC Graw Hill Company。2。非惯性能源,G.D.RAI,第四版(2009年),Khanna Publishers,新德里。参考:1。可再生能源,Twidell&Weir,第四版(2009年),塔塔·麦格劳·山(Tata McGraw Hill)教育私人有限公司,新德里。2。太阳能,S.P。Sukhatme,第三版(2010年),塔塔·麦格劳·希尔教育私人有限公司,新德里。
[1] Mukherjee R. 全球努力研发 COVID-19 疫苗:因为我们迟早都会感染冠状病毒。《生物科学杂志》,2020 年,45 (1):[2] Dhama K、Sharun K、Tiwari R 等人。COVID-19,一种新发冠状病毒感染:疫苗、免疫疗法和治疗学设计和开发的进展和前景。《人类疫苗免疫疗法》,2020 年,1-7。[3] Burton DR、Walker L M。COVID-19 时期的合理疫苗设计。《细胞宿主微生物》,2020 年,27 (5):695-698。[4] Wang F、Kream RM、Stefano G B。基于证据的 mRNA-SARS-CoV-2 疫苗开发观点。医学科学监测:国际医学实验与临床研究杂志,2020,26(e924700。[5] Diamond MS,Pierson T C。大流行期间针对新病毒的疫苗开发面临的挑战。Cell Host Microbe,2020,27(5):699-703。[6] Amanat F,Krammer F。SARS-CoV-2 疫苗:现状报告。Immunity,2020,52(4):583-589。[7] Yang ZY,Kong WP,Huang Y ,等。DNA疫苗在小鼠中诱导 SARS 冠状病毒中和和保护性免疫。Nature,2004,428(6982):561-564。[8] Chen WH,Strych U,Hotez PJ ,等。SARS-CoV-2 疫苗管道:概述。Current Tropical Medicine报告,2020 年,1-4。[9] Roper Rl R K. SARS 疫苗:我们在哪里?疫苗专家评论 2009,8 (887-898。[10] Prompetchara E、Ketloy C、Palaga T. COVID-19 中的免疫反应和潜在疫苗:从 SARS 和 MERS 流行病中吸取的教训。亚太过敏和免疫学杂志,2020 年,38 (1): 1-9。[11] Peeples L. 新闻专题:避免在研发 COVID-19 疫苗过程中出现陷阱。美国国家科学院院刊,2020 年,117 (15): 8218-8221。
过去 20 年,欺诈活动导致全球国内生产总值损失约 6%。截至 2023 年,企业报告的网络攻击相关损失约占其净收入的 6%。2023 年至 2027 年期间,全球组织记录的数字欺诈金额超过 3400 亿美元(Tan,2023 年)。2022 年经济犯罪和欺诈调查发现,网络犯罪是继客户欺诈之后第二大最常见的企业风险形式。2022 年,普华永道记录了欺诈对全球所有企业的影响率为 46%。在 Covid-19 大流行期间,许多员工从办公室环境转移到远程工作,这增强了数据访问。联邦贸易委员会记录了 2021 年约 57 亿美元的欺诈行为,比 2020 年增长了 70%。金融服务业面临着欺诈的严重后果。在新冠疫情和俄乌战争之后,金融欺诈有所增加(Halteh & Tiwari,2023 年)。财务困境等因素促使人们将金融犯罪作为谋生手段。依赖金融服务作为中介交易方式的企业严重遭受金融欺诈的困扰。2021 年,仅在美国,联邦贸易委员会和消费者金融保护局等国家机构就收到了 994,000 起欺诈投诉。同年,联邦机构记录了 280 万美元的欺诈投诉。国家、地区和组织的监管努力不足以遏制金融欺诈。为了遏制此类欺诈,人工智能 (AI) 技术已经深入而广泛地分析了数据以检测异常模式,包括网络钓鱼威胁、身份盗窃和支付欺诈。AI 还可以学习新趋势,例如欺诈模式,这是一个正在发展的功能。欺诈审计需要重复的调查过程来识别错误和重大错报,传统上完全是
Cavalet-Giorsa Emile 1,42,Andrea Gonzalez-Monoz 1,42,Atheilanan 1,42,1,42,Samuel Holden 2,Adil Salhi 3,Fawzy Elkot 6,Mehran Patpour 7,Mehran Patpour 7,Awais Rasheed 8.9 Dragan 16 , Alexander Putra 17 , Constance D. Laquai 1 , F. Rivera 1 , Renjie 1 , John Raupp 1 , Eric L. Olson 23 , Robert F. Park 23 , Yi Ding 23 , , Willem H. P. Boshoff 28 , Brian J. Steffensson 29 , Surtis 30 , Later 35 , Steven Xu 35 , Yong Q. Guarnyan Xu 36 , H. Wulff 1 ✉ & Simon G.
DR。 H. M.Desai,Dharmsinh Desai University(DDU)的副校长H. M.Desai,Nadiad。 先生纳迪亚德博士Dharmsinh Desai大学校园主任Ankur Desai纳德(D. Tejal Soni,院长,DDU的药学学院,纳德。 DR。 P. A. Joshi,前主席主持人学院和DDU化学工程系教授,Nadiad Dr. B. N. Suhagia,院长,DDU,NADIAD ENGINEERING,NADIAD DR. DDU教授GTSD副教授Vimal G. Gandhi。 DDU博士化学工程系GTSD副教授Mihir P. Shah纳杜德DDU化学工程系助理教授Anand Tiwari。 教授纳杜德DDU化学工程系助理教授Siddharth Modi。 DR。美国佛罗里达大学Dinesh O. Shah。 DR。 Hyunook Kim,韩国首尔大学。 DR。 Chuanyi Wang,Shaanxi科学技术大学,中国博士R. V. Jasra,Reliance Technology Group,Indian Dr.阿联酋阿联酋大学的穆纳瓦尔·谢赫(Munawar Shaikh)博士Alessandro Di Prtero,法国图鲁斯大学博士T. M. Rabiul Islam,澳大利亚塔斯马尼亚大学。 DR。 Syed Mohammad Tauseaf,Upes,Dehradun,印度Dr.印度博帕尔国家理工学院国家理工学院Sundar Lal Pal博士Shailendra Bajpai,印度Jalandhar国家理工学院Nitin Padhiyar,部门 印度IIT-Gandhinagar化学工程。DR。 H. M.Desai,Dharmsinh Desai University(DDU)的副校长H. M.Desai,Nadiad。先生纳迪亚德博士Dharmsinh Desai大学校园主任Ankur Desai纳德(D. Tejal Soni,院长,DDU的药学学院,纳德。DR。 P. A. Joshi,前主席主持人学院和DDU化学工程系教授,Nadiad Dr. B. N. Suhagia,院长,DDU,NADIAD ENGINEERING,NADIAD DR. DDU教授GTSD副教授Vimal G. Gandhi。 DDU博士化学工程系GTSD副教授Mihir P. Shah纳杜德DDU化学工程系助理教授Anand Tiwari。 教授纳杜德DDU化学工程系助理教授Siddharth Modi。 DR。美国佛罗里达大学Dinesh O. Shah。 DR。 Hyunook Kim,韩国首尔大学。 DR。 Chuanyi Wang,Shaanxi科学技术大学,中国博士R. V. Jasra,Reliance Technology Group,Indian Dr.阿联酋阿联酋大学的穆纳瓦尔·谢赫(Munawar Shaikh)博士Alessandro Di Prtero,法国图鲁斯大学博士T. M. Rabiul Islam,澳大利亚塔斯马尼亚大学。 DR。 Syed Mohammad Tauseaf,Upes,Dehradun,印度Dr.印度博帕尔国家理工学院国家理工学院Sundar Lal Pal博士Shailendra Bajpai,印度Jalandhar国家理工学院Nitin Padhiyar,部门 印度IIT-Gandhinagar化学工程。DR。 P. A. Joshi,前主席主持人学院和DDU化学工程系教授,Nadiad Dr. B. N. Suhagia,院长,DDU,NADIAD ENGINEERING,NADIAD DR. DDU教授GTSD副教授Vimal G. Gandhi。 DDU博士化学工程系GTSD副教授Mihir P. Shah纳杜德DDU化学工程系助理教授Anand Tiwari。教授纳杜德DDU化学工程系助理教授Siddharth Modi。 DR。美国佛罗里达大学Dinesh O. Shah。 DR。 Hyunook Kim,韩国首尔大学。 DR。 Chuanyi Wang,Shaanxi科学技术大学,中国博士R. V. Jasra,Reliance Technology Group,Indian Dr.阿联酋阿联酋大学的穆纳瓦尔·谢赫(Munawar Shaikh)博士Alessandro Di Prtero,法国图鲁斯大学博士T. M. Rabiul Islam,澳大利亚塔斯马尼亚大学。 DR。 Syed Mohammad Tauseaf,Upes,Dehradun,印度Dr.印度博帕尔国家理工学院国家理工学院Sundar Lal Pal博士Shailendra Bajpai,印度Jalandhar国家理工学院Nitin Padhiyar,部门 印度IIT-Gandhinagar化学工程。教授纳杜德DDU化学工程系助理教授Siddharth Modi。DR。美国佛罗里达大学Dinesh O. Shah。 DR。 Hyunook Kim,韩国首尔大学。 DR。 Chuanyi Wang,Shaanxi科学技术大学,中国博士R. V. Jasra,Reliance Technology Group,Indian Dr.阿联酋阿联酋大学的穆纳瓦尔·谢赫(Munawar Shaikh)博士Alessandro Di Prtero,法国图鲁斯大学博士T. M. Rabiul Islam,澳大利亚塔斯马尼亚大学。 DR。 Syed Mohammad Tauseaf,Upes,Dehradun,印度Dr.印度博帕尔国家理工学院国家理工学院Sundar Lal Pal博士Shailendra Bajpai,印度Jalandhar国家理工学院Nitin Padhiyar,部门 印度IIT-Gandhinagar化学工程。DR。美国佛罗里达大学Dinesh O. Shah。DR。 Hyunook Kim,韩国首尔大学。 DR。 Chuanyi Wang,Shaanxi科学技术大学,中国博士R. V. Jasra,Reliance Technology Group,Indian Dr.阿联酋阿联酋大学的穆纳瓦尔·谢赫(Munawar Shaikh)博士Alessandro Di Prtero,法国图鲁斯大学博士T. M. Rabiul Islam,澳大利亚塔斯马尼亚大学。 DR。 Syed Mohammad Tauseaf,Upes,Dehradun,印度Dr.印度博帕尔国家理工学院国家理工学院Sundar Lal Pal博士Shailendra Bajpai,印度Jalandhar国家理工学院Nitin Padhiyar,部门 印度IIT-Gandhinagar化学工程。DR。 Hyunook Kim,韩国首尔大学。DR。 Chuanyi Wang,Shaanxi科学技术大学,中国博士R. V. Jasra,Reliance Technology Group,Indian Dr.阿联酋阿联酋大学的穆纳瓦尔·谢赫(Munawar Shaikh)博士Alessandro Di Prtero,法国图鲁斯大学博士T. M. Rabiul Islam,澳大利亚塔斯马尼亚大学。 DR。 Syed Mohammad Tauseaf,Upes,Dehradun,印度Dr.印度博帕尔国家理工学院国家理工学院Sundar Lal Pal博士Shailendra Bajpai,印度Jalandhar国家理工学院Nitin Padhiyar,部门 印度IIT-Gandhinagar化学工程。DR。 Chuanyi Wang,Shaanxi科学技术大学,中国博士R. V. Jasra,Reliance Technology Group,Indian Dr.阿联酋阿联酋大学的穆纳瓦尔·谢赫(Munawar Shaikh)博士Alessandro Di Prtero,法国图鲁斯大学博士T. M. Rabiul Islam,澳大利亚塔斯马尼亚大学。DR。 Syed Mohammad Tauseaf,Upes,Dehradun,印度Dr.印度博帕尔国家理工学院国家理工学院Sundar Lal Pal博士Shailendra Bajpai,印度Jalandhar国家理工学院Nitin Padhiyar,部门 印度IIT-Gandhinagar化学工程。DR。 Syed Mohammad Tauseaf,Upes,Dehradun,印度Dr.印度博帕尔国家理工学院国家理工学院Sundar Lal Pal博士Shailendra Bajpai,印度Jalandhar国家理工学院Nitin Padhiyar,部门印度IIT-Gandhinagar化学工程。印度IIT-Gandhinagar化学工程。博士Chetinad研究与教育学院博士Wan-Hyuy Nguny Bhavesh Bharatiya,Deutsches Elektronen Synchrotron Dr. Avinash Deshmukh教授Nirav Bhavsar教授。 Hitesh Panchal教授Dhrumil Gandhi教授Niraj Nair教授JayDeep Jivani
Shukla 5,Raju Singh先生6,Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College(D),Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。 Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Shukla 5,Raju Singh先生6,Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College(D),Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。教授。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。教授,计算机应用程序部,Engg School。&Tech。(UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。围绕教育中AI的挑战和道德考虑。但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。本文回顾了有关教育中AI的现有研究,讨论了个性化学习系统的关键技术和架构,并介绍了成功实施的案例研究。本文认为,AI驱动的个性化学习以及人类的教学具有巨大的潜力,可以增强教育有效性,参与度和公平性。本文以该领域的未来研究和发展的建议结束。关键字:人工智能;个性化学习;自适应学习;智能辅导系统;教育技术;学习分析;人AI合作
1 氧化石墨烯:合成、还原和前沿应用策略 Rajesh Kumar Singh、Rajesh Kumar 和 Dinesh Pratap Singh RSC Advances,6 (2016) 64993-65011 影响因子 - 3.29 2 用于合成碳基纳米材料的天然和废弃碳氢化合物前体:石墨烯和碳纳米管。Rajesh Kumar、Rajesh Kumar Singh、Dinesh P Singh 可再生和可持续能源评论 58 (2016) 976-1006 影响因子 - 6.798 3 使用芝麻油作为天然植物碳氢化合物前体进行定向堆叠分支氮掺杂碳纳米管的生长分析和高产量合成。 Rajesh Kumar、Rajesh Kumar Singh 和 RS Tiwari 材料与设计 94 (2016) 166-175 影响因子 - 3.997 4 利用微波自组装分级形成共轭 3d 氧化钴纳米珠-碳纳米管-石墨烯纳米结构用于高性能超级电容器电极。Rajesh Kumar、Rajesh Kumar Singh、PK Dubey、DP Singh 和 RM Yadav ACS 应用材料与界面 7 (2015) 15042−15051,影响因子 - 7.145 5 独立 3D 石墨烯镍封装富氮定向碳纳米管用于具有强循环稳定性的高性能超级电容器。 Rajesh Kumar, Rajesh Kumar Singh, PK Dubey 和 DP Singh Advanced Materials Interfaces (2015) 1500191 (1-13) 影响因子 - 3.365 6 微波辅助合成和在微波剥离石墨烯上沉积薄 ZnO 层:光学和电化学评估 Rajesh Kumar, Rajesh Kumar Singh, Alfredo R. Vaz, Stanislav A. Moshkalev RSC Advances 5 (2015) 67988–67995,影响因子 - 3.29 7 用于 IT-SOFC 的钡取代 LSGM 电解质材料的电导率 Raghvendra, Rajesh Kumar Singh 和 Prabhakar Singh Solid State Ionics 262 (2014) 428-432,影响因子 - 2.38 8 不同尺寸的 CeO 2 纳米颗粒对分解和氢的催化作用氢化镁的吸附动力学