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特林吉特和海达
Tidal Network 将与 STA 合作，使用并保留联邦通信委员会 (FCC) 授予的 2.5 GHz 频谱许可证。特林吉特和海达还根据农村部落优先窗口获得了阿拉斯加东南部几个地区的 2.5 GHz 频谱许可证，该许可证免费提供给联邦认可的部落。根据一项长期租赁协议，特林吉特和海达将提供基础设施和技术，为锡特卡服务不足的居民提供互联网接入。这个耗资数百万美元的项目已经获得了美国救援计划法案的资助。宽带网络架构师克里斯·克罗普利解释说：“这种合作关系意味着我们可以通过使用更好的技术以更低的成本为更多人提供更多互联网来缩小数字鸿沟。”STA 副总经理安妮·戴维斯说：“宽带互联网是必需品，而不是奢侈品。”“疫情表明，我们的孩子需要宽带来学习，成年人需要它来工作，老年人需要它来保持联系和访问服务。” Tidal Network 员工将在锡特卡建造和租赁电信塔，为服务不足的人们提供固定无线服务，无论他们属于哪个部落。锡特卡将成为 Tidal Network 的第二个试点项目地点，紧随其后的是兰格尔。宽带系统架构师 Luke Johnson 表示：“通过与 Tidal Network 合作，我们可以为目前互联网选择有限或没有互联网选择的人们提供可访问且价格合理的宽带。”Tidal Network 还帮助人们根据 FCC 的“经济实惠连接计划”获得每户每月 75 美元的折扣，并根据 Tidal Network 获得每月 75 美元的计划。Tidal Network 正在寻求与阿拉斯加东南部的其他部落合作，以确保所有社区都有更多宽带互联网选择。
引用本文：Ahmed Tlili & Daniel Burgos (2022)：通过人工智能 (AI) 释放开放教育实践 (OEP) 的力量：从哪里开始？，交互式学习环境，DOI：10.1080/10494820.2022.2101595
开放教育资源（OER）这个术语最早是在2002年联合国教科文组织开放课程论坛上提出的，并在最近的联合国教科文组织关于OER的建议中被定义为“任何格式和媒介的学习、教学和研究材料，这些材料属于公共领域或受版权保护，并以开放许可的方式发布，允许他人免费访问、[重复使用]、[重新利用]、改编和重新分发”（UNESCO，2019a）。随着开放教育理念的快速发展，研究人员已将重点从以内容为中心的方法（主要关注OER，例如创作和共享）转向以实践为中心的方法，即促进学习者和教育者之间的合作，以创造和共享知识（Zhang et al.，2020）。换句话说，研究人员和教育工作者已将重点从创建和发布OER转移到可以使用OER进行教育的实践；这些被称为开放教育实践 (OEP)。从教学角度来看，Downes ( 2019 ) 指出，学习过程不是通过消费 OER 内容发生的，而是通过使用它的方式发生的。然而，设计 OEP 可能具有挑战性，因为可能会引发许多问题，例如开放课程中的文化紧张，学习者可能来自不同的国家，具有不同的文化背景和信仰。因此，应该进行更多的研究来加强 OEP 的采用和设计。Downes ( 2019 ) 声称，技术的演变也可能影响 OER 和 OEP 的演变，因为教育内容的性质会随着技术而改变。在此背景下，一些领先的组织特别关注使用人工智能 (AI) 技术来释放 OEP 的力量。例如，联合国教科文组织 ( 2019b ) 创建了一个关于如何结合 OER 和 AI 以实现更好的学习实践的研讨会。本次研讨会重点关注两个领域，即：（1）支持采用 OER 和 AI 的政策解决方案；（2）技术解决方案，重点是使用开放算法和开放数据来提供智能 OER 存储库和平台，以帮助学习者以最适合自己的方式学习。开放教育的另一个先驱，即知识共享组织 (CC)，成立了四个工作组，重点关注开放的未来，其中一个小组专门研究 AI 和开放内容 (AI@School, 2021)。这表明 AI 技术在 OER 和 OEP 的未来中发挥着核心作用。尽管人们越来越关注利用 AI 的力量来增强 OEP，但同时应用它们可能会很“棘手”，因为每个领域（即 AI 或 OEP）都有自己的挑战需要考虑，将它们结合在一起可能同时是“祝福和诅咒”。祝福是基于 AI 的 OEP 将有助于提供更具适应性和吸引力的学习和教学体验；诅咒是基于 AI 的 OEP 将有助于提供更具适应性和吸引力的学习和教学体验。因为研究人员和从业者需要特别关注两个领域融合在一起的挑战（即版权、隐私和数据规范化）。例如，由于在开放教育中不考虑文化、背景或语言等个人因素，学习者可能会受到系统的不公平对待。这可能会进一步强调人工智能重现类似经历的一些不公正的风险。为了加深对这一主题的理解，本合集（仍在进行中）特别关注人工智能 (AI) 技术如何重塑 OEP，以获得更好的教学和学习体验。在此背景下，报告了几个案例研究
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经典仿真在量子计算机和算法的设计中至关重要。尽管最近证明了量子霸权 [ 2 ]，但当今的量子计算机质量不足以运行和测试许多有趣的算法。即使是未来精确的量子计算机在编写新算法方面也只能提供有限的帮助，因为与仿真器不同，它们提供的有关量子态演变的信息有限。此外，某些算法，特别是用于噪声中等规模量子 (NISQ) 设备 [ 3 ] 的算法，如变分类算法 [ 4 ]，只能进行有限的分析处理。因此，经典仿真的价值是不可否认的。研究界需要高级可用工具，这些工具易于部署、提供快速的数值研究并与其他成熟软件集成。然而，经典模拟量子设备的成本呈指数级增长，使得即使是 NISQ 计算机的仿真也非常耗费资源。因此，模拟器必须充分利用经典的高性能计算技术，如多线程和 GPU 并行化，并使用 C 等低级高性能语言编写。这一要求与可用工具的需求相矛盾，非专业程序员和更广泛的量子社区都可以使用这些工具。在此背景下，我们开发了 QuESTlink：一个高性能 Mathematica 软件包，用于数值模拟量子计算机，通过将昂贵的计算转移到运行 QuEST 的远程加速硬件上 [ 5 ]。Mathematica 既是一种语言，也是一种计算工具，在物理学家中广为流传，它提供了一个方便的交互界面（通过笔记本）和一套非常全面和强大的实用程序。虽然最广泛使用的计算工具是量子计算领域中的计算工具，但它仍然是量子计算领域中最受欢迎的工具。
官员：KENNETH G. WICKHAM，美国陆军少将、副官长。
/ __ 一般军事法庭。根据《统一军事司法法典》第 22(a) (6) 条，陆军部长指定 SAFEGUARD 系统组织指挥官和美国陆军 SAFEGUARD 系统司令部指挥官召集一般军事法庭，自 1969 年 3 月 1 日至 25 日生效。11-.. 乔治亚州亨特陆军机场。自 1969 年 2 月 8 日起，乔治亚州亨特陆军机场被指定为古纳波利斯斯图尔特堡的永久分部。