将明确的心理机制和可观察的行为与心理和行为科学的核心目的有关。挑战之一是理解和模拟意识的作用,尤其是其主观的观点是行为治理中内部的代表性(包括社会认知)。朝向这个目标,我们将投射意识模型(PCM)的原理实现为体现为虚拟人类的人造代理,从而扩展了该模型的先前实现。我们的目标是纯粹基于模拟提供概念验证,作为未来方法论框架的基础。其总体目的是在虚拟现实中的实验背景下,基于与意识研究相关的模型来评估人类参与者中隐藏的心理参数。作为方法的例证,我们专注于模拟心理理论(TOM)在选择方法和回避行为中的作用(TOM),以优化对代理人偏好的满意度。我们在虚拟环境中设计了一个主要实验,可以与真正的人类一起使用,使我们能够将行为分类为汤姆的秩序,直至第二阶。我们表明,使用PCM的试剂在本实验中表现出具有TOM一致参数的预期行为。我们还表明,代理可以用来正确估计彼此的汤姆顺序。此外,在补充实验中,我们证明了代理如何同时估计TOM的顺序以及归因于其他人以优化行为结果的偏好。未来的研究将在虚拟现实实验中通过经验评估和微调实际人类的框架。
心理理论(汤姆)是掩盖人民精神状态的能力,是开发具有人类社会智力的机器的必要意义。最近的机器学习模型,尤其是大型语言模型,似乎显示了汤姆·不明智的某些方面。但是,现有的Tom Bench- Marks使用单峰数据集 - 视频或文本。人类汤姆不仅仅是视频或文字理解。peo-ple可以灵活地理解他人的思想,这些思想基于从任何可用数据中提取的概念表示(例如目标,信念,计划)。为了解决这个问题,我们介绍了一种思想问题问题回答(MMTOM-QA)基准。MMTOM-QA在多模式数据和各种单模式数据上对机器在房屋环境中的活动进行多种模态数据进行评估。对于工程师多模式的tom容量,我们提出了一种新颖的方法,即双层(贝叶斯逆计划通过语言模型加速)。BIP-ALM从多模式数据中提取统一表示形式,并利用语言模型进行可扩展的贝叶斯逆计划。我们对包括GPT-4在内的人类绩效,BIP-ALM和最新模型进行了系统的比较。实验表明,大型语言模型和大型多模型仍然缺乏强大的TOM容量。BIP-ALM通过利用基于模型的Mental推断和语言模型的力量来显示出令人鼓舞的结果。1
摘要 意识是一种认知功能,只要通过大脑相应神经网络的最佳运作得到加强和丰富,意识就会保持其永恒的特性,这些神经网络在激活过程中受到刺激。本研究探讨了意识与心智理论和元认知的认知功能的关系,并简要解释了它们通过人工智能的方法。文献综述的选择有助于利用现有的科学知识和研究数据对该主题进行最有效的分析和研究。整个研究过程中的观察突出了意识在上述认知过程演变中的关键作用,因为它是认知过程发展的核心。从本质上讲,这项研究试图强调意识在心智理论和元认知功能中的重要性,因为它是感知和理解我们存在的跳板,对我们进一步的社会和认知发展有重大影响。关键词:意识;心智理论;元认知;人工智能。 Resumo A conciência éuma função cognitiva que mantém seu caráter enquanto fortalecida and enriquecida Pelo funcionamento 理想的神经通讯员脑部,que são estimuladas durante sua ativação。我们将探索相关关系作为认知功能、认知功能和元认知功能以及人工智能的消解功能。精选参考文献修订版,以利用现有的科学知识,并为分析和研究有效的研究提供依据。作为对认知过程演变的长期观察的观察,它并不是研究发展的中心。本质上,这是一种对意识的重要性的研究,它不具有理论和元认知的功能,它是对我们存在的感知和理解的服务,对社会和认知的后发展产生重大影响。 Palavras-chave:意识;泰奥里亚·达·蒙特;元认知;人工情报。恢复认知功能是人类认知功能的永恒特征,并增强了大脑神经元对应功能的最佳功能,以及在激活期间对刺激的估计。本研究探索了与人工智能的理论和元认知以及解释的认知功能之间的关系。选择对参考书目进行修改的贡献,以利用现有的科学知识和研究数据来分析和研究有效的技术。在整个研究过程中的观察强调了意识在上述认知过程的演变中起着根本性的作用,因为它是这些认知过程发展的核心。本质上,该研究旨在强调意识在心智理论和元认知功能中的重要性,因为它是我们感知和理解存在的跳板,对我们随后的社会和认知发展有重大影响。关键词:意识;心智理论;元认知;人工智能。