XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTomas
分子结构与职业能力
Jean Shin 1,2 , Shaojie Ma 3,4 , Edith Hofer 5,6 , Yash Patel 2 , Daniel E. Vosberg 2 , Steven Tilley 2 , Gennady V. Roshchupkin 7,8,9 , André MM Sousa 10 , 雪球健 11 , Rebecca Gottesman 12 , Thomas H. Mosley 13 , Myriam Fornage 11 、 Yasaman Saba 14 、 Lukas Pirpamer 5 、 Reinhold Schmidt 5 、 Helena Schmidt 14 、 Amaia Carrion-Castillo 15 、 Fabrice Crivello 16 、 Bernard Mazoyer 16 、 Joshua C. Bis 17 、 Shuo Li 18 、 琼阳 18 、米歇尔·卢西亚诺 19,20 , Sherif Karama 21 , Lindsay Lewis 21 , Mark E. Bastin 19,22 , Mathew A. Harris 22,23 , Joanna M. Wardlaw 19,24 , Ian E. Deary 19,20 , Markus Scholz 25,26 , Markus Loeffler 25,26 , A. Veronica Witte 27,28,29 , Frauke Beyer 27,28 , Arno Villringer 27,28,29 , Nicola J. Armstrong 30 , Karen A. Mather 31,32 , David Ames 33,34 , Jiyang Jiang 31 , John B. Kwok 35,36 , Peter R. Schofield 32,36 , Anbupalam Thalamuthu 31 , Julian N. Trollor 31,37、玛格丽特·J·赖特 38,39、亨利·布罗达蒂 31,40、魏文 31、Perminder S. Sachdev 31,41、Natalie Terzikhan 9、Tavia E. Evans 7,9、Hieab HHH Adams 7,9、M. Arfan Ikram 7,9,42、Stefan Frenzel 43、Sandra van der Auwera-Palitschka 43,44、Katharina Wittfeld 43,44、Robin Bülow 45、Hans Jörgen Grabe 43,44、Christophe Tzourio 46,47、Aniket Mishra 46、Sophie Maingault 48、Stephanie Debette 46,47,49、内森·吉莱斯皮50、Carol E. Franz 51,52、William S. Kremen 51,52,53、Linda Ding 54、Neda Jahanshad 54、ENIGMA 联盟、Nenad Sestan 3,4、Zdenka Pausova 1,58,59、Sudha Seshadri 49,55、Tomas Paus 2,56,57以及 NeuroCHARGE 工作组
Caspedia数据库：2类CRISPR-CAS酶Benjamin A. Adler 1,2†，Marena I. Trinidad 1,3†，Daniel Bellie
Caspedia数据库：2类CRISPR-CAS酶的功能分类系统Benjamin A. Adler 1,2†，Marena I. Trinidad 1,3†，Daniel Belieny-Relo 1,2，Elaine 1，Elaine 1，Elaine 1， 1,2，Brittney W. Thornton 1,5，Rachel F. Weissman 1,5，Peter H. Yoon 1,5，Lixing Chen 1,6，Tomas Hessler 1,6-8，Amy R.Eggers 1,5，Ron Boger Doherrty 1,2，Connor A. Tsuchida 1,9，Ryan V. Tran 4，Laura Hofman 1,2,10，Honglue Shi 1,3，Kevin M. Wasko 1,5，Zehan Zhou 1,5帕特尔1，维也纳C.J.X.Thomas 1,4，Rithu Pattali 1,5，Matthew J. Kan 1,11，Anna Vdapetyan 1，Pag Yang 1,5，Arushi Lahiri 5，Michael Maxwell 12，Andrew G. Murdock 12 Roland W. Calvert 13，Rebecca S. Bamert 13，Gavin J. Knott 13，Audrone Lapinatite 14-16，Pausch 17，Joshua C. Cofsky 18，Erik J 23-26，Stan J.J. Brouns 27-28，Dipali G. Sashhital 29，Brian C. Thomas 30，Christopher T. Brown 30，Daniela S. A. Goltsman 30，Rodolphe Barrangou F. Savage 1,3,5，Jennifer A. Doudna 1-5,34-35 * 1 Innovative gentites Institute，加利福尼亚大学，加利福尼亚州伯克利分校，加利福尼亚州94720，美国。2加州定量生物科学机构（QB3），加利福尼亚大学，加利福尼亚州伯克利分校，美国94720，美国。 3美国加利福尼亚州伯克利分校，加利福尼亚大学，美国94720，美国。 4，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，美国94720，美国化学系。2加州定量生物科学机构（QB3），加利福尼亚大学，加利福尼亚州伯克利分校，美国94720，美国。3美国加利福尼亚州伯克利分校，加利福尼亚大学，美国94720，美国。4，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，美国94720，美国化学系。4，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，美国94720，美国化学系。5分子与细胞生物学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，美国94720，美国。5分子与细胞生物学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，美国94720，美国。
自体造血干细胞移植的比较有效性与芬洛莫德，纳塔尔苏单抗和ocrelizumab在高度活跃的复发率中
标题：1自体造血干细胞移植的有效性与2 fingolimod，natalizumab和ocrelizumab在高度活跃的复发多个3个硬化症4 5作者（限制为50位作者）中：6 Tomas Kalincik，MD，MD，MD，Phd 1,2; Sifat Sharmin，博士1,2； Izanne Roos，MBCHB，博士1,2； Mark S.7 Freedman，医学博士3；哈罗德·阿特金斯（Harold Atkins），医学博士4；约阿希姆·伯曼（Joachim Burman），医学博士，博士5；詹妮弗·梅西（Jennifer Massey），MBBS，8博士6,7；伊恩·萨顿（Ian Sutton），MBBS，博士6,8；芭芭拉·威瑟斯（Barbara Withers），医学博士，博士9,7；理查德·麦克唐纳（Richard MacDonell），医学博士，9博士10,11；医学博士Andrew Grigg博士12,11; ØivindTorkildsen，医学博士，博士13; Lars Bo，医学博士，博士13； 10 Anne Kristine Lehmann，医学博士，博士14；伊娃·库巴拉·哈夫多瓦（Eva Kubala Havrdova），医学博士15；伊娃·克拉苏洛娃（Eva Krasulova），医学博士，11博士学位15； Marek Trneny，医学博士，博士16；托马斯·科扎克（Tomas Kozak），医学博士，博士17； Anneke van der Walt，MBBS，12博士18,19； Helmut Butzkueven，MBBS，博士18,19； Pamela McCombe，MBBS 20,21; Olga Skibina，13 Mbbs 22,23,18; Jeannette Lechner-Scott，医学博士，博士24,25；芭芭拉·威尔肯斯（Barbara Willekens），医学博士，博士26,27； 14 Elisabetta Cartechini，医学博士28; Serkan Ozakbas，医学博士29; Raed Alroughani，医学博士30；詹斯·库尔（Jens Kuhle），15 MD，博士学位31；弗朗切斯科·帕蒂（Francesco Patti），医学博士32;，33;皮埃尔·杜奎特（Pierre Duquette），医学博士34；医学博士Alessandra Lugaresi，16 PhD 35,36;萨米亚·J·库里（Samia J. Khoury），医学博士，博士37; Mark Slee，医学博士，博士38; Recai Turkoglu，医学博士39; 17 Suzanne Hodgkinson，医学博士40； Nevin John，医学博士，博士41,42； Davide Maimone，医学博士43; Maria Jose 18 SA，MD 44；文森特·范·佩奇（Vincent van Pesch），医学博士，博士45,46;奥利弗·格拉赫（Oliver Gerlach），医学博士，博士47,48； Guy Laureys，19 MD 49； Liesbeth van Hijfte，医学博士49; Rana Karabudak，医学博士50； Daniele Spitaleri，医学博士51； Tunde 20 Csepany，医学博士，博士52; Riadh Gouider，MD 53,54; Tamara Castillo-Triviño，医学博士55;布鲁斯·泰勒（Bruce Taylor），21 MD，博士64,65； 22 Basil Sharrack，医学博士，博士56;约翰·A·斯诺登（John A Snowden），医学博士，博士57 23代表MSBASE作者和MSBASE合作者。24 25 MSBASE作者将在小组作者身份中列出：26 Saloua Mrabet，MD 53,54；贾斯汀·加伯（Justin Garber），MBBS 58; Jose Luis Sanchez-Menoyo，医学博士59; Eduardo 27 Aguera-Morales，MD 60; Yolanda Blanco，医学博士61; Abdullah al-Asmi，MD 62; Bianca Weinstock-28 Guttman，MD 63; Yara Fragoso，MD 66; Koen de Gans，MD 67; Allan Kermode，医学博士，博士68,69 29 30 31 32隶属关系：33 1，神经免疫学中心，皇家墨尔本皇家墨尔本医院神经病学系，澳大利亚墨尔本34号，澳大利亚墨尔本34 34，Core 35 2，核心医学系，墨尔本大学，墨尔本大学，墨尔本大学，澳大利亚澳大利亚澳大利亚墨尔本大学，澳大利亚36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 3 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 3 36 36 36 3 36 36 36 3 36 36 33 3 33，医学院3. 4，渥太华医院研究所，渥太华大学，渥太华，加拿大39 5。医学科学系，神经病学，乌普萨拉大学，乌普萨拉，瑞典40 6。澳大利亚悉尼圣文森特医院悉尼神经病学系41 7。St Vincent的临床学校，新南威尔士大学，澳大利亚悉尼42 8。 悉尼大学，澳大利亚悉尼43 9。 血液学系，澳大利亚悉尼圣文森特医院悉尼44 10。 澳大利亚墨尔本奥斯汀健康神经病学系45 11。 墨尔本大学，澳大利亚墨尔本46 12。 血液学系，奥斯汀健康，澳大利亚墨尔本47 13。 挪威卑尔根卑尔根大学医院神经病学系48 14。 挪威卑尔根北汉氏大学医院血液学系49 15。 血液学系，布拉格查尔斯大学第一学院和捷克共和国布拉格普拉格通用大学医院52St Vincent的临床学校，新南威尔士大学，澳大利亚悉尼42 8。悉尼大学，澳大利亚悉尼43 9。血液学系，澳大利亚悉尼圣文森特医院悉尼44 10。澳大利亚墨尔本奥斯汀健康神经病学系45 11。墨尔本大学，澳大利亚墨尔本46 12。血液学系，奥斯汀健康，澳大利亚墨尔本47 13。挪威卑尔根卑尔根大学医院神经病学系48 14。挪威卑尔根北汉氏大学医院血液学系49 15。血液学系，布拉格查尔斯大学第一学院和捷克共和国布拉格普拉格通用大学医院52神经病学系和临床神经科学中心，捷克共和国布拉格的布拉格50号医学院第一院
未来十年求职面试将如何转变？使用人工智能和虚拟现实模拟的招聘人员可能会根据应聘者的行为、个人经历和
未来十年求职面试将如何转变 招聘人员可以使用人工智能和虚拟现实模拟根据应聘者的行为、性格特征和生理反应进行招聘，无需简历 作者：Hilke Schellmann 2020 年 1 月 7 日 大多数求职者和招聘经理都会同意：面试并不是找到最佳职位候选人的理想方式。求职者有时会夸大自己的优势；而经理则依靠主观信息来做出决定。而且，随着技术的快速变化迫使公司不断适应新的工作方式，这个问题正在变得越来越严重。曾经不可或缺的硬技能或经验可能越来越不能预测应聘者在工作中取得成功的机会。 “如果我们接受这样的事实：工作岗位将被颠覆和取代，2030 年或 2040 年 80% 的工作岗位如今已不复存在，专业知识和知识的价值也将贬值，那么你就必须押注于好奇心、学习能力、人际交往能力和积极性等方面，”万宝盛华集团首席人才科学家、伦敦大学学院和哥伦比亚大学商业心理学教授托马斯·查莫罗-普雷穆齐克 (Tomas Chamorro-Premuzic) 表示。在不久的将来，雇主可能会减少对简历和面试的依赖，而更多地依靠应聘者的行为、认知能力、性格特征和生理反应来决定某人是否合适。目前已有技术可供雇主分析应聘者的在线历史、生物特征数据和对模拟工作挑战的实时反应。这些技术引发了人们对道德和公平性的担忧，专家预测它们将引发法律挑战。 11 月，非营利性电子隐私信息中心向联邦贸易委员会提起诉讼，敦促该机构调查开发人工智能招聘工具的公司 HireVue，因为担心其技术不透明且缺乏问责制。HireVue 拒绝对该诉讼发表评论，并在一份声明中表示，其技术“比传统筛选流程的偏见更少”。伊利诺伊州的一项法规将于本月生效，要求公司在使用基于人工智能的视频面试工具时通知求职者。国会正在审议一项立法，要求公司检查其算法是否存在偏见。在这里，我们来看看未来几年可能重塑求职面试的技术。性格分析——在人工智能的帮助下随着软技能变得越来越重要，越来越多的雇主将使用人工智能来创建性格档案，这些档案来自求职者的社交媒体资料、LinkedIn 帐户和其他在线发布的文本，以及他们在虚拟现实模拟和视频提交中使用的词语。
100% 可再生能源系统中的 100% 可再生电力系统
参考文献 １） IEA，“能源技术政策经验曲线”，https://www.iea.org/reports/experience-curves-for-energy-technology-policy （2000 年 7 月）（2023 年 12 月 25 日访问） ２） Wikipedia，“德国可再生能源法”，https://en.wikipedia.org/wiki/German_Renewable_Energy_ Sources_Act（2023 年 12 月 25 日访问） ３） 欧盟委员会，“REPowerEU”，https://commission. europa.eu/strategy-and-policy/priorities-2019-2024/european- green-deal/repowereu-affordable-secure-and-sustainable- energy-europe_en （访问日期：2023 年 12 月 25 日） ４） 欧盟委员会，“电力市场设计”，https://energy.ec.europa.eu/topics/markets-and-consumers/market-legislation/electricity-market-design_en （访问日期：2023 年 12 月 25 日） ５） 美国国家可再生能源实验室（NREL），“理解没有旋转的惯性”https:// www.youtube.com/watch?v=b9JN7kj1tso （访问日期：2023 年 12 月 25 日） ６） Mountain, BR and Percy, S., 2021. “国家能源市场的惯性和系统强度：为澳大利亚准备的报告Institute”。VEPC，墨尔本。https://australiainstitute.org.au/wp-content/uploads/2021/03/VEPC-system-security-report-FINAL.pdf （访问日期：2023 年 12 月 25 日） ７） Andy Colthorpe，2022 年。“特斯拉电池项目的升级证明了澳大利亚实现‘百年不遇的能源转型’的可行性”。https://www.energy-storage.news/upgrade-at-tesla-battery-project-demonstrates-feasibility-of-once-in-a-century-energy-transformation-for-australia/ （访问日期：2023 年 12 月 25 日） ８） Check Watt，“CheckWatt 电池半容量监测系统用于频率调节”，https://www. mynewsdesk.com/se/checkwatt/pressreleases/checkwatt- laemnar-anbud-paa-haelften-av-kapaciteten-foer-snabb- frekvensreglering-3293175 （2023年12月25日访问） ９） Tomas Kåberger，2018年。“可再生电力取代化石燃料的进展”全球能源互联网，第1卷，第1期，2018年1月，第48-52页，https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2096511718300069 （2023年12月25日访问） 10） Ørsted，2022年。“Ørsted 对欧洲最大的绿色电子甲醇项目 FlagshipONE 承担全部所有权并作出最终投资决定”。 https://orsted.com/en/media/news/2022/12/20221220609311 （2023 年 12 月 25 日访问） 11） Louise Rasmussen，2023 年。“乐高、诺和诺德同意购买绿色甲醇用于塑料生产”。https:// www.reuters.com/business/sustainable-business/lego-novo-nordisk-agree-buy-green-methanol-plastic- production-2023-04-20/ （2023 年 12 月 25 日访问） 12） Kåberger，T. （2022 年）。扭转燃料电力系统的方向。 Academia Letters，第 5578 篇文章。https://doi.org/10.20935/AL5578 （2023 年 12 月 25 日访问） 13）欧盟委员会，“欧盟氢能战略的关键行动”。https://energy.ec.europa.eu/topics/energy- systems-integration/hydrogen/key-actions-eu-hydrogen-strategy_en （2023 年 12 月 25 日访问）
截至 2024 年 6 月 30 日的年度报告，麻省理工学院对智能的探索努力从工程角度理解智能，推动
截至 2024 年 6 月 30 日的年度报告，麻省理工学院智能探索项目 麻省理工学院智能探索项目 (The Quest) 致力于从工程角度理解智能。我们的教师、员工和学生专注于自然智能 (NI) 和人工智能 (AI) 接口的研究和应用。在过去的一年里，我们看到了工作中的重大进展；这一进展部分归功于稳定的团队、工程团队构建的研究工具的进步以及来自学院内外的更多支持。我们已向我们的任务发放了另一轮资金——跨学科研究团队，每个团队都涵盖科学和工程，每个团队都专注于特定的智能领域。最近的重大变化和里程碑包括启动感知智能任务、采取措施建立智能观测站，以及看到社区采用 Brain-Score 平台作为研究工具。已经完成了几项正在进行的招聘搜索，工作量得到了平衡。随着施瓦茨曼计算机学院 (SCC) 45 号楼的开放，我们的办公室已达到预期位置，让我们能够方便频繁地与 46 号楼和史塔特中心的同事和实验室联系。领导层和附属研究人员 James DiCarlo，Peter de Florez 系统和计算神经科学教授，是 Quest 主任；Nicholas Roy，航空航天学教授，是 MIT Quest 系统工程主任；Joshua Tenenbaum 教授是科学主任；Leslie Pack Kaelbling，电子工程和计算机科学系松下教授是研究主任；Vikash Mansinghka，首席研究科学家是建模和推理主任；Erik M. Vogan 是执行主任。大脑、心智与机器中心由 Eugene McDermoP 教授 Tomaso Poggio 共同领导。来自研究所各个实验室、中心和学术部门的研究人员参与了 Quest 赞助的研究：• 施瓦茨曼计算机学院 (SCC)、电气工程与计算机科学系 (EECS)：副教授 Jacob Andreas；William Freeman，Thomas 和 Gerd Perkins 电气工程与计算机科学教授；Tomas Lozano-Perez，工程学院教学卓越教授；Mar?n Rinard 教授；Russ Tedrake，丰田教授；Leslie Kaelbling。• 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL)：主任 Daniela Rus 以及电气工程与计算机科学 Andrew (1956) 和 Erna Viterbi 教授。• 大脑与认知科学系 (BCS)：Middleton 神经科学职业发展教授 Ev Fedorenko；Ila Fiete 教授； Nancy Kanwisher，Walter A. Rosenblith 教授；Rebecca Saxe，John W. Jarve (1978) 教授，科学学院副院长；Laura Schulz，认知科学教授；副教授
政策备忘录 3--人工智能-1.pdf
社会和经济效益 执行摘要 人工智能正在改变交通运输行业，人工智能已经广泛应用于各种交通运输应用，从协助无人驾驶汽车到改善交通信号灯和标志。除了让我们的生活更简单之外，人工智能还有潜力提高所有交通方式的安全性、能力和效率。根据美国联邦公路管理局 (2021) 的数据，2021 年 12 月，佛罗里达州的汽车数量略多于 1800 万辆，随着人口的增加，这一数字预计还会上升。如果我们不采取行动，我们的基础设施可能无法满足需求。扩大我们城市在人工智能支持下的公共交通车队将有助于减少交通拥堵，同时也是新工作岗位的来源。这可能是短期内的明智解决方案。 背景分析 1955 年，退休的斯坦福大学教授约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 发明了“人工智能”的概念，他将其描述为“创造智能机器的科学和工程”（Manning，2020 年）。从一开始，人工智能就瞄准电信、物流和城市基础设施行业，通过开发自动驾驶汽车（无人驾驶）、分析数据网络和操作系统来改善交通服务。人工智能还被用于预测消费者行为、定位问题、减少污染和评估人类模式（Niestadt、Debyser、Scordamaglia 和 Pape，2019 年）。最近，人工智能已通过面部识别软件用于打击犯罪（Galston，2018 年）。最近，迈阿密刚刚被评为美国最新的 IT 中心（BrainStation，2021 年），多个创新项目正在开发中，将社区重塑为高科技区。大数据技术有效地将人们与城市基础设施联系起来，分析气候变化，并通过为驾驶员提供更短的出行时间选择来改善公共交通。Connected Bikes 是迈阿密戴德县刚刚实施的一项计划，源自西门子 Yunex Traffic 垂直行业与移动应用程序的合作。它在城市周围的交通信号灯处优先考虑骑自行车的人（BrainStation，2021 年）。迈阿密戴德县还在 2020 年与西门子交通公司签订了一份价值 1.5 亿美元的合同，以使用智能系统对 2,900 个道路交叉口和交通路线进行现代化改造，该系统利用来自城市各个来源的数据不断更新交通信号灯处的交通流量。其目标是缓解交通拥堵并改善城市交通流量（Tomas，2020 年）。虽然人工智能改善了道路交通，但也带来了重大障碍。尽管人工智能通过电动汽车 (EV) 减少了燃料使用，但随着越来越多的人选择开车而不是使用公共交通，降低交通成本可能会增加交通量。还存在与不可预见的后果有关的挑战，比如网络攻击。例如，人工智能自动驾驶汽车需要访问私人或受限制的数据。车辆、乘客的安全运行，
SunPy：用于太阳物理学的 Python 包
Stuart J. Mumford ∗ 1，2，3，Nabil Freij 4，Steven Christe 5，Jack Ireland 5，Florian Mayer 6，V。KeithHughitt 7，Albert Y. Shih 5，Daniel F. Ryan 8，5，Simon Liedtke 6，Simon Liedtke 6，Simon Liedtke 6，Simon Liedtke 6，daviderez-suárez9 IK 12，BrigittaSipőcz13，Rishabh Sharma 6，Andrew Leonard 3，David Stansby 14，Russell Hewett 15，Alex Hamilton 6，Laura Hayes 5，Asish Panda 6，Matt Earnshaw 6，Matt Earnshaw 6，Nitin Choudhary Choudhary 16，Ankit Kumar 6，Ankit Kumar 6，Ankit Kumar 6，Prateek Chanda Chanda 17 17，M.Chanda 17，M.Chanda 17，M.Md，M.D. Akramul Haque 18 , Michael S Kirk 11 , Michael Mueller 6 , Sudarshan Konge 6 , Rajul Srivastava 6 , Yash Jain 19 , Samuel Bennett 6 , Ankit Baruah 6 , Will Barnes 20 , Michael Charlton 6 , Shane Maloney 21 , Nicky Chorley 22 , Himanshu 6 , Sanskar Modi 6 , James Paul Mason 6 , Naman9639 6 , Jose Ivan Campos Rozo 23 , Larry Manley 6 , Agneet Chatterjee 24 , John Evans 6 , Michael Malocha 6 , Monica G. Bobra 25 , Sourav Ghosh 24 , Airmansmith97 6 , Dominik Stańczak 26 , Ruben De Visscher 6 , Shresth Verma 27 , Ankit Agrawal 6 , Dumindu Buddhika 6 , Swapnil Sharma 6 , Jongyeob Park 28 , Matt Bates 6 , Dhruv Goel 6 , Garrison Taylor 29 , Goran Cetusic 6 , Jacob 6 , Mateo Inchaurrandieta 6 , Sally Dacie 30 , Sanjeev Dubey 6 , Deepankar Sharma 6 , Erik M. Bray 6 , Jai Ram Rideout 31 , Serge Zahniy 5 , Tomas Meszaros 6 , Abhigyan Bose 6 , André Chicrala 32 , Ankit 6 , Chloé Guennou 6 , Daniel D'Avella 6 , Daniel Williams 33 , Jordan Ballew 6 , Nick Murphy 34 , Priyank Lodha 6 , Thomas Robitaille 6 , Yash Krishan 6 , Andrew Hill 6 , Arthur , 阿比盖尔·L·史蒂文斯 39, 40, 阿德里安·普莱斯-惠兰 41, 安巴尔·梅赫罗特拉 6, 阿尔谢尼·库斯托夫 6, 布兰登·斯通 6, 特朗·基恩·当 42, 伊曼纽尔·阿里亚斯 6, 菲昂拉格·麦肯齐·多佛 1, 弗里克·维斯特林格 36, 古尔山·库马尔 43, 哈什·马图尔 44, 伊戈尔·巴布施金 6, 杰伦·温比什 6, 胡安Camilo Buitrago-Casas 6 , Kalpesh Krishna 45 , Kaustubh Hiware 46 , Manas Mangaonkar 6 , Matthew Mendero 6 , Mickaël Schoentgen 6 , Norbert G Gyenge 47 , Ole Streicher 48 , Rajasekhar Reddy Mekala 6 , Rishabh Mishra 6 , Shashank Srikanth 43 , Sarthak Jain 6 , Tannmay Yadav 49 , Tessa D. Wilkinson 6 , Tiago MD Pereira 50, 51 , Yudhik Agrawal 12 , jamescalixto 6 , yasintoda 6 , 和 Sophie A. Murray 52
健康衰老和疾病选择中的自噬1
在健康衰老和疾病中自然衰老自噬的意见/审查选项1：操纵自噬以促进健康衰老Yahyah Aman 1,3†，Tomas Schmauck-Medina 1†，Malene Hansen 4，Malene Hansen 4，Richard I Morimoto 5，Anna Katharina Simon 6，Anna Katharina Simon 6，Inna simon simens imenos 8 10，Terje Johansen 11，Nektarios Tavernarakis 8,12，David C. Rubinsztein 13，14，Linda Partridge 3，15，Guido Kroemer 16-20，John Labbadia 3，*和Evandro F. Fang 1,2挪威3号健康老化研究所，挪威健康衰老中心（NO-AGE），遗传学，进化与环境部，伦敦大学学院，达尔文大楼，加尔街，伦敦WC1E 6BT，英国，达尔文大楼。4 Sanford Burnham Prebys医疗发现研究所，发展，老化和再生计划，美国92037，92037，North Torrey Pines Road，North Torrey Pines Road 10901。5分子生物科学系，赖斯生物医学研究所，西北大学埃文斯顿，伊利诺伊州60208美国。6肯尼迪风湿病学研究所，牛津大学，英国牛津，牛津大学。 7 Healthy Emaging Institute and UCL癌症研究所，伦敦大学学院，伦敦WC1E 6JD，英国。 8研究与技术基金会分子生物学与生物技术研究所 - 赫拉斯，希腊，克里特岛，希腊。 和j.labbadia@ucl.ac.uk（J.L。） †这些作者同等贡献6肯尼迪风湿病学研究所，牛津大学，英国牛津，牛津大学。7 Healthy Emaging Institute and UCL癌症研究所，伦敦大学学院，伦敦WC1E 6JD，英国。 8研究与技术基金会分子生物学与生物技术研究所 - 赫拉斯，希腊，克里特岛，希腊。 和j.labbadia@ucl.ac.uk（J.L。） †这些作者同等贡献7 Healthy Emaging Institute and UCL癌症研究所，伦敦大学学院，伦敦WC1E 6JD，英国。8研究与技术基金会分子生物学与生物技术研究所 - 赫拉斯，希腊，克里特岛，希腊。和j.labbadia@ucl.ac.uk（J.L。）†这些作者同等贡献9，医学院，国家和卡普迪斯特里大学雅典大学，雅典10号，希腊10分子医学系基础医学研究所和癌细胞重编程中心，诺伊，奥斯陆奥斯陆大学医学院临床医学院临床医学研究所。11分子癌研究小组，特罗姆斯大学医学生物学研究所 - 挪威北极大学，挪威9037，挪威12号基础科学系，医学院，赫拉克里昂，克里特群岛，克里特大学，克里斯特大学，希腊大学，希腊大学，希腊大学13号剑桥医学研究所，剑桥大学训练室，坎布尔山脉，坎布尔山脉，坎布尔山脉，坎布尔山脉，坎布尔山脉，坎布尔·坎布尔·坎布尔·坎布尔·坎布尔·坎布尔·坎布尔·帕特里·帕特里·帕特罗夫·帕特里·帕特里克·帕特罗夫 0XY, United Kingdom 14 UK Dementia Research Institute, University of Cambridge, Hills Road, Cambridge CB2 0XY, United Kingdom 15 Max Planck Institute for Biology of Ageing, Department Biological Mechanisms of Ageing, Cologne, Germany 16 Centre de Recherche des Cordeliers, Equipe labellisée par la Ligue contre le cancer, Université de Paris, Sorbonne Université, INSERM U1138, Institut Universitaire de France, Paris, France 17 Metabolomics and Cell Biology Platforms, Gustave Roussy, Villejuif, France 18 Pôle de Biologie, Hôpital Européen Georges Pompidou, AP-HP, Paris, France 19 Suzhou Institute for Systems Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Suzhou, China 20 Karolinska瑞典斯德哥尔摩Karolinska大学医院妇女与儿童健康部研究所 *通信：e.f.fang@medisin.no（E.F.F.）
单个国家的概念提示
环境环境Saint Lucia是位于加勒比海东部较小安特列斯的一个小岛发展状态。作为一个热带岛屿，气候主要是温暖而潮湿的。圣卢西亚（Saint Lucia）是火山起源，其山地地形具有陡峭的斜坡和有限的海岸线区域。陡峭的地形突出了从中央范围流入加勒比海和大西洋的河流。这些快速流动的河流对岛上的生态及其淡水资源很重要。该岛的山区地形是其最独特的特征之一，其最高点Gimie山（3117英尺）。该国的总土地面积约为616公里2（238平方英里），有热带海洋气候，位于大西洋飓风带内。圣卢西亚（Saint Lucia）的天气是从5月到八月的雨季和一月至4月的旱季。除此之外，该岛的年平均温度为25.6 O C，平均降雨量为2,330毫米1。圣卢西亚（Saint Lucia）由于其组成和地理位置而面临多种危害，正如美国国际开发署研究中所强调的那样。这些危害包括地震，飓风，海啸，滑坡，火山活动，洪水和干旱。位于大西洋飓风带内，使其容易受到严重的气象事件的影响。最近的研究表明，高降雨事件，热带干扰和飓风2的强度和频率显着激增。旅游业约占其GDP的65％。这些环境挑战，再加上改变全球气候模式，强调着将注意力集中在灾难准备，基础设施的弹性和岛上社区意识上。经济和社会背景圣卢西亚（Saint Lucia）被归类为一个中等收入的国家，其开放经济较小，在很大程度上依赖旅游业，香蕉生产和制造业。尽管经济挑战，例如由于1920年，由于1920年的GDP收缩为24.4％，但该国在2021年以12.2％的GDP增长表现出弹性。然而，鉴于其规模较小，容易发生的地区的位置以及对气候敏感部门的依赖，圣卢西亚面临着气候变化影响的重大影响。未能适应气候变化可能会导致巨大的经济损失。179,857人的人口主要是非洲血统，东印度和欧洲人口少数。Saint Lucia的人类发展指数高0.72（2020），其预期寿命，教育和人均收入水平很高。然而，贫困仍然是一个关注的问题，在过去的三十年中，贫困率为25％，尤其是在儿童，青年和女性为家庭的家庭中。水部门的可及性和可靠性对于低收入家庭至关重要，特别是考虑到该岛易受气候引起的事件的脆弱性。不一致的水通道会影响健康，农业，粮食安全和性别差异。当前已安装的治疗设备已经并且继续无法承受这些因素引起的浊度增加，从而导致不断的关闭和水的不可用。正如Wasco的运营经理（高级）在2016年，Tomas飓风2010以及随后几年的暴雨和破坏性的人类活动中所引用的，所有这些都大大促进了米库德社区的不可靠水供应。与城市地区相比，2016年的贫困评估进一步强调了农村地区经常供水的可靠性，其中米奇（Micoud）家庭的全周供水率最低（19％）。根据对圣卢西亚的最新贫困评估，MICOUD人口规模为16,284，贫困浓度最高，为27.4％，是非企业的第二高浓度