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该报告由Sylvain Cote领导并撰写。它的成功受益于各种各样的个人，他们的专业知识，专业精神和奉献精神是无价的。我对科学委员会成员表示感谢，包括人力资源与社会发展部副部长艾哈迈德·阿尔扎拉尼（Ahmed Alzahrani）博士；世界银行集团的Johannes Koettl博士，经济和社会研究所的Seamus McGuinness博士以及国际劳工组织的Peter Rademaker提供了关键的指导，从而塑造了该报告的早期方向。也感谢Takamol Holding和Richard Attias＆Associates的支持。在结束时，我深表感谢，我反思了我撰写此报告的机会，我期待着继续参与全球推动劳动力市场的发展。
为量子安全的未来做好准备
虽然传统计算机无法模拟具有几十个量子比特的量子计算机，但如今已经有具有 1,000 多个量子比特的量子处理器，并且计划到 2030 年达到数千个量子比特。2 我们已经达到了量子实用性的境界，在量子计算发展中，量子计算机可以作为一种科学工具，探索传统方法无法解决的新规模问题。这种规模与算法的进步相结合，是实现量子优势的基础；量子计算机可以忠实地运行一个或多个任务，与单纯的传统计算相比，具有更高的准确性、效率或成本效益，从而提供商业或科学价值。展望未来，我们可以期待进一步的进步，因为人工智能、云计算、分布式账本技术和量子计算等主要技术趋势在一定程度上相互依存、相互促进。
在明天的边缘重新发明
几乎一半的加勒比海首席执行官报告计划将AI集成到技术平台中，并在未来3年内在很大程度上纳入业务流程和工作流程。令人鼓舞的是，将近一半（47％）回应了“适度的范围”，将AI融入其核心业务战略，使他们抓住潜在的机会并为不可避免的破坏做好准备。另外的19％添加到“大/非常大的范围”中，几乎是70％。这可能是那些首席执行官已经看到AI在当前采用中的好处的结果。同样，有22％的CEO计划将AI纳入“在很大/大范围内”的劳动力和技能策略。“在中等程度上”的响应更高（44％），表明采用了更谨慎的方法，但考虑到AI的采用率仍然合理。鉴于Genai的潜力将取决于员工知道何时以及如何在工作中使用AI工具以及了解潜在的陷阱，因此AI集成到劳动力中很重要。