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美国国会图书馆出版品目数据 名称：Toner，Jacqueline B.，作者。 标题：真还是假？：感知、错误信息和虚假信息的科学 / 作者：Jacqueline B. Toner。 说明：[华盛顿特区]：Magination Press，[2024] | 包括参考书目和索引。| 读者：8-12 岁 | 读者：4-6 年级 | 摘要：“导致错误感知和信念的形成和持续以及纠正它们的难度的过程的心理学”——由出版商提供。 标识符：LCCN 2023027967（印刷版）| LCCN 2023027968（电子书）| ISBN 9781433840487（精装版）| ISBN 9781433840494（电子书）主题：LCSH：信息行为——心理方面——青少年文学。| 信息素养——心理方面——青少年文学。| 错误——心理方面——青少年文学。| 真实与虚假——心理方面——青少年文学。分类：LCC BF444 .T66 2024（印刷本）| LCC BF444（电子书）| DDC 153—dc23/eng/20231107 | LC 记录可在 https://lccn.loc.gov/2023027967 获得 | LC 电子书记录可在 https:// lccn.loc.gov/2023027968 获得
Océ VarioPrint6000+ 系列 - 佳能加拿大
使用时，采用 Gemini 即时双面技术的 Océ VarioPrint 6000+ 系列系统比传统电子照相双程打印系统能耗低 40%，有助于降低您的冷却和空调需求。这种节能性能与 Océ CopyPress 技术相结合，有助于使臭氧排放量明显低于主要竞争对手。而且由于 Océ VarioPrint 6000+ 系列的碳粉中不使用溶剂，因此无需复杂的空气过滤器或特别通风的工作区域。100% 碳粉使用率消除了浪费，因此无需内部清洁系统或碳粉废液瓶，也无需处理显影剂。总而言之，减少热量、能源使用和臭氧排放可基于可持续印刷技术打造更清洁、更安静、更健康的工作环境。
迅速在扩展中使用生成AI的工程原理
生成型AI（Genai）是一个新的人工智能类别，可以创建不同类型的内容，例如文本，图像，音频，代码，模拟和视频（Google，2023; Mollick＆Mollick，2023; Toner，2023）。它通过从现有数据中学习并使用该信息来生成新的原始内容（Gordon，2023; McKinsey＆Company，2023）来做到这一点。genai与只能对选择，组进行分类或进行选择的其他类型的AI不同。Genai系统的示例包括大语言模型ND图像，音频和代码生成器（Google，2023; Toner，2023）。几所大学正在制定政策，以指导Genai的道德使用（例如弗吉尼亚大学的生成AI教学工作组）。因此，扩展应采取措施来设想它如何负责任地和道德上利用Genai产生内容的能力。表1提供了各种Genai系统的示例，并描述了其功能。
数字印刷的力量。Versafire 成功案例。
BCSI 80% 的工作都是以数字化方式完成的，因此需要更先进的解决方案来满足其专业印刷需求，因此于 2022 年安装了一台五色 Versafire EV。之前使用湿墨粉设备，而 Versafire 的干墨粉配方非常适合 BCSI 的“光面”工艺——一种为印刷品添加特殊效果或箔的数字精加工技术。虽然 Versafire 的五色功能允许实现在线局部光泽效果，但透明墨粉也可以用作四步光面工艺中的遮罩，使 BCSI 能够离线精确地贴箔。“与我们过去使用的其他数字印刷机相比，Versafire 处理光面的效果非常好，”流程改进经理 Josh Platt 说。Versafire 出色的套准（包括单张纸对单张纸和从前到后的套准）进一步简化了流程，将专业印刷作业的周转时间缩短了一半。
金融市场中的人工智能
1 《2020 年国家人工智能计划法案》，Pub. L. 116-283，div. E，§ 5002，134 Stat. 4523 (2021)，15 USC § 9401(3)，https://www.govinfo.gov/content/pkg/USCODE-2022-title15/pdf/USCODE-2022-title15-chap119-sec9401.pdf。2 Joseph R. Biden Jr.，“关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令”，2023 年 10 月 30 日，第 6 页，https://docs.house.gov/meetings/FD/FD00/20240206/116793/HHRG-118-FD00-20240206-SD001.pdf。 3 Tim GJ Rudner 和 Helen Toner，“人工智能安全的关键概念：概述”，安全与新兴技术中心，2021 年 3 月，https://cset.georgetown.edu/publication/key-concepts-in-ai-safety-an-overview/。4 Abid Ali Awan，“什么是算法偏见？”，DataCamp，2023 年 7 月，https://www.datacamp.com/blog/what-is- algorithmic-bias。
评估使用生物粘合剂用泡沫技术回收现有路面
•在沥青生产中使用废料的增加（说唱，玻璃，废物，塑料，磨碎橡胶，碳粉等）•降低生产和压实温度（WMA技术）•减少干燥骨料的能量（覆盖储存量，绝缘，隔热，使用绿色燃料，溶液等）•使用绿色燃料和较高的碳纤维材料，例如使用较低的碳水化合物•使用较低的碳水化合物•使用较低的cody prodbord•hyd-cody bodiber of figner infim infim in coby of coby offor infim infim•使用水分般的粘贴式粘贴式粘贴式粘贴式粘贴式胶水材料•粘合剂•使用回收和回收解决方案，例如基础处理和稳定
模拟纠缠量子的最小通信成本
通过本地隐藏变量，询问需要哪些其他资源来重新生产它们很有趣。例如，如果通过某些经典通信增加了局部隐藏变量，是否可以模拟两个纠缠量子位的本地测量统计数据？但是，由于测量值是通过连续参数描述的，因此人们可能期望复制这些量子相关性的通信成本是无限的[7]。在改进了纠缠量子的一系列改进方案[8-12]之后，Toner和Bacon在2003年取得了突破[13]。他们表明，单个经典的交流足以模拟最大纠结量子对上所有局部投影测量的统计数据。经典的通讯已被确定为贝尔非局部性的一种衡量标准[14-23]，并在构建局部隐藏变量模型中找到了应用[15]。
