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主题：人工智能与法律伦理
Gary Marchant 和 Joseph R. Tiano, Jr. 1 鉴于技术发展速度快而法律治理速度慢，人工智能 (AI) 等技术的发展速度往往会超过法律治理的速度。 2 这一问题也适用于法律道德 — 新技术带来了新的道德困境，美国律师协会 (ABA) 和州律师协会难以跟上这些困境。传真机、电子邮件、手机、云计算、社交媒体和虚拟办公室等以前的技术也面临过这样的挑战。正如一位评论员所说，“每一项新技术都有自己的一套道德陷阱，不幸的是，律师们没有注意到这些陷阱，就会给律师们带来警示。” 3 因此，每一项进入法律界的新技术都会引发新一轮的辩论，即我们是否需要新的法律道德规则，或者对现有规则的补充评论，或者关于新技术如何援引现有道德规则的咨询意见，或者律师在使用新技术时是否以及如何调整他们的实践以保持在专业规范的范围内。没有哪项技术比人工智能更能颠覆法律实践和整个社会。正如 ABA 期刊的封面故事所指出的：“人工智能不仅仅是一种法律技术。它是法律行业革命的下一个伟大希望……人工智能的突出之处在于它有可能彻底改变法律工作的模式。”4 鉴于法律工作的这种“模式转变”，人工智能已经在法律伦理和职业责任领域产生新的问题和挑战也就不足为奇了。
五年级主题 6 地球和空间科学.docx
主题 6 太阳系 – 10 天单元概述：在主题 3 中，学生将了解自然界的模式如何影响地球四个圈层（地圈、水圈、大气圈和生物圈）之间的相互作用。水是主题 4 的主要重点。学生将探索水循环以及水与陆地之间的相互作用。主题 5 重点关注地球上的可再生和不可再生资源以及人类如何使用这些资源。主题 6 和主题 7 都研究太阳系。学生将开发模型来观察亮度、轨道和物体大小。学生应该能够识别地球的位置以及太阳、行星和其他太空物体的主要特征。然后，学生将研究月相、恒星运动、地球自转和公转的模式。
主题名称：政策与策略的概念
政策与组织的愿景保持一致。他们设定了组织的总体方向，并驱动组织的执行方式。就像指向北方的指南针一样，政策带领了该组织的使命。通过描述导航或关注领域的走廊以及它们之间的联系，这些政策减少了战略制定的不确定性，并沿着价值链进一步下游。政策应是使命驱动的，而不是为了使事件或变革倡导者的不适当压力做出反应。他们应该描述应对机制，以在意外问题中处理，以及在限制范围内，在重大危机或试点实验中，临时决策可以覆盖政策。政策必须与公平，负责和有效的治理相一致。
使用HCI作为主题和教学工具
允许将本工作的全部或一部分供个人或课堂使用的数字或硬副本授予，而没有费用，只要副本不是盈利或商业优势，并且副本带有此通知和首页上的完整引用。必须尊重他人拥有的这项工作的组件版权。允许用信用摘要。否则复制或重新出版以在服务器上发布或重新分配到列表，需要事先特定的许可和/或费用。请求权限从permissions@acm.org。
主题 3：经济体制 计划经济
用法：（4）1.1 人们不允许拥有财产。1.2 商业的目的是为了盈利。1.3 企业之间没有竞争，他们不以不同的价格提供商品和服务。1.4 政府拥有土地和自然资源、工厂和农场。2）说出市场经济的三个优点和三个缺点。（6）
话题二：美国经济的兴衰
美国从第一次世界大战中受益匪浅，并在 20 世纪 20 年代经历了经济繁荣。经济繁荣得益于自然资源和廉价劳动力的供应，以及汽车行业采用的大规模生产新技术，该技术随后被其他行业效仿。电气化和通过分期付款轻松获得信贷的推动下，新兴行业迅速增长。这些因素导致需求增长，进而导致美国股市股票价值大幅上涨，帮助该国经历经济繁荣。这受到历届共和党总统政策的鼓励，他们强调自由放任、个人主义和保护主义。将词语与定义匹配：
SS 2 科目：计算机科学主题
中央处理器 (CPU)：是计算机系统中执行计算机程序指令的部分，是执行计算机或其他处理设备功能的主要元素。中央处理器按顺序执行程序的每个指令，执行系统的基本算术、逻辑和输入/输出操作。此外，中央处理器 (CPU) 是计算机中思考、计算和执行指令的部分。它也被称为计算机的大脑。有时它被称为中央处理器或简称为处理器。一台计算机可以有多个 CPU；这称为多处理。CPU 可以在主板上找到。CPU 的所有功能都存储在称为芯片的组件中。
前线通告：241029-02 主题：更新至...
适用于：空军国民警卫队和空军预备役飞行员 BLUF：空军奖励和绩效报告的首字母缩略词和缩写列表已更新。在 2022 年至 2023 年的初始开放期间，提交了 4,500 多个首字母缩略词。每个单独的提交都经过审核，结果已将 39 个首字母缩略词和缩写添加到批准列表中，删除了四个过时的首字母缩略词，并更新了三个首字母缩略词。
特殊主题：大型多模型
呼吁论文特殊主题：大型多模式模型，大型多模型模型已受到广泛关注，并且在学术界和行业中都经历了爆炸性的增长。他们在内容理解，搜索，建议系统，问答和人类计算机互动等领域表现出了巨大的潜力。本期特刊旨在刺激和发布尖端，原始研究，全面的评论以及有见地的基准研究，但不限于以下领域：（1）大型多模式模型的高级体系结构：深入研究提供无缝集成
缓解气候变化是一个热门话题，但不是
抽象的客观身体和心理健康受到气候变化的威胁。由于高收入国家的医院通过其温室气体（GHG）排放为气候变化做出了重大贡献，因此“不伤害”的医学伦理必须对医院脱碳构成责任。我们调查了医院利益相关者对医院温室气体排放来源的看法以及减少医院温室气体排放的责任感。我们在德国海德堡大学医院之一在德国最大的医院之一进行了29次半结构化定性专家访谈。使用有目的的最大变化采样选择了5名患者，12名临床和12名行政雇员。访谈逐字记录并使用框架方法进行分析。有关温室气体排放，医院利益相关者认为能源和废物的结果是大多数相关的排放来源，其次是流动性。通常认为缓解气候变化很重要。然而，在他们作为患者或雇员的角色中，医院利益相关者对缓解气候变化的责任降低了。他们看到的提供了最好的医疗服务，成为医院的重中之重，并且经常担心患者的健康可能会因缓解气候变化的措施而受到危害。对最重要的排放来源的结论看法与文献中的观念并不是一致的，强调需要告知利益相关者，例如，将药物作为重要的排放源。如果减少排放和提供高质量的医疗服务之间经常认为的冲突，如果减少排放量不仅有理由作为缓解措施的贡献，还可以作为预防疾病健康的贡献，这是医疗道德的基本原则。