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intrinsicavatar：通过显式射线跟踪
我们提出了intincavatar，这是一种新的方法，是一种从单眼视频中照亮的，包括几何形状，反照率，材料和环境的内在特性。基于人类的神经渲染的最新进展已使来自单眼视频的穿着人类的高质量几何形状和外观重建。然而，这些方法烘烤了内在特性，例如反照率，材料和环境照明成一个单一的纠缠神经表示。另一方面，只有少数作品可以解决估计单眼视频中穿衣人类的几何形状和分离的外观特性的问题。，由于通过学习的MLP对次要阴影效应的近似值，他们通常会获得有限的质量和分离。在这项工作中，我们建议通过蒙特卡罗射线跟踪明确地对次级阴影效应进行建模。我们将衣服的人体的渲染过程建模为体积散射过程，并将射线跟踪与人体的作用相结合。我们的方法可以从单眼视频中恢复服装人类的高质量地理，反照率，材料和照明特性，而无需使用地面真相材料进行监督的预训练。fur-hoverore，因为我们明确地对体积散射过程和射线追踪进行了建模，所以我们的模型自然而然地形成了一般 -
追踪中国黄河中从地球到水到生命的金属
王教授及其团队分析了从黄河及其支流沿岸 57 个地点收集的水、颗粒物和沉积物样本中的金属含量。他们还从样本中提取了微生物 DNA 和鱼组织。他们的目标是评估整个河流、沉积物和当地生物（研究人员称之为该地区的“地球-河流-生命综合体”）中金属丰度的变化情况。该论文发表在《水资源研究》杂志上。
植物学中的系统发育研究和追踪
系统发育研究是理解植物物种的进化关系和历史轨迹的基石，阐明了生物多样性，生态适应和遗传遗产。这项研究通过结合形态学，分子和生物信息学方法的综合方法来研究植物分类群的进化历史。通过采用先进的系统发育重建技术，包括最大似然和贝叶斯推断，并利用全面的基因组数据集，这项研究发现了谱系差异和对地质时间尺度的物种形成事件。特别重点是确定保守和适应性特征的进化意义，从而阐明了推动植物多样化的遗传和环境因素。该研究还研究了水平基因转移，杂交和多倍体在塑造植物进化模式中的作用。通过映射关键遗传标记的分布，这项工作提供了有关历史气候变化，栖息地分裂和种间相互作用如何影响植物进化和适应性策略的见解。结果揭示了各种系统发育分支之间遗传差异和收敛的明确模式，突出了
追踪分子生物学的根*
本系列[1]中的第一篇文章讨论了“细胞The-Ory”的起源。该理论将细胞确定为所有动物和植物的基础，到1850年代在生物学研究人员中广为人知。但是，配子的细胞分裂或产生的过程或它们在遗传生物特征的遗传传播中的作用仍然未知。格雷戈尔·约翰·孟德尔（Gregor Johann Mendel）于1865年根据他对花园豌豆的精心计划和执行的实验，在1865年提供了第一个确定的法律制定法律。然而，门德尔的出色发现在他的一生中仍然是完全未知的，在此期间对细胞的强烈研究和生物学进化。例如，有机避免的开拓者，例如J。B. Lamarck提出了“使用和使用”理论来修饰物种字符的特征，后来独立地提出了自然选择小型变化的Ory的Charles Darwin和Alfred Wallace，几乎没有理解生物学本机制。在门德尔（Mendel）在1900年发布的继承定律与其重新发现之间的35年中，细胞分裂和配子生产得到了极大的理解。但是，由于跨话有限，细胞学家和育种者（动植物）在很大程度上仍然不知道其他领域的发展。
第 4 章：接触者追踪矩阵
接触病毒后应立即停止工作（最长 14 天）。最新的疫苗接种指导可在此处找到。自上次接触后 21 天内避免性接触或亲密接触以及其他涉及皮肤接触的活动。自上次接触后 21 天内，尽可能避免接触免疫功能低下的人、孕妇和 5 岁以下的儿童。如果工作涉及接触免疫功能低下的人、孕妇或 5 岁以下儿童（不限于 H&CW），则考虑在风险评估后逐案停职 21 天。风险评估可能会考虑重新部署（如果可行）。提醒任何提供医疗服务的 H&CW 注意潜在的接触风险。风险评估与儿童接触的人是否需要停课。尽可能避免前往指定的高风险场所，例如聚集场所 6：
导航AI合规性，第1部分：历史记录中的失败模式
通过研究各个部门的失败，我们发现了有关风险评估，安全协议和监督机制的关键课程，这些教训可以指导这个快速发展时代的AI创新者。最突出的风险之一是倾向于优先考虑快速创新和市场优势而不是安全。案例研究表明，对透明度，强大的第三方验证和评估以及全面的数据治理实践以及其他安全措施至关重要。 此外，通过调查针对部署AI系统的公司的持续诉讼，我们强调了积极实施确保安全，安全和负责的AI开发的措施的重要性。 最近的法院案件讲授至关重要的课程：遵守隐私，反歧视和透明度法必须是基础的，而不是事后的想法。案例研究表明，对透明度，强大的第三方验证和评估以及全面的数据治理实践以及其他安全措施至关重要。此外，通过调查针对部署AI系统的公司的持续诉讼，我们强调了积极实施确保安全，安全和负责的AI开发的措施的重要性。最近的法院案件讲授至关重要的课程：遵守隐私，反歧视和透明度法必须是基础的，而不是事后的想法。
追踪造船行业的钢铁供应链
dri-eaf过程省略了BF-BOF涉及的高碳密集型步骤。通过减少气体（通常为天然气），将铁矿石减少在固态中，然后将其改革为一氧化碳和氢的混合物（H 2； Fan＆Friedmann，2021）。尽管焦化煤也可用于生产基于DRI的钢，但是通过煤炭基过程的钢制造的总体碳强度已被证明比BF-BOF高（Abdul Quader等，2016; Ellis＆Bao，2020）。虽然当前大约80％的全球DRI钢制造使用天然气，但也可以将低碳氢用作减少气体，这将大大降低钢铁生产工艺的碳足迹（Koolen＆Vidovic，2022年）。目前，EAF生产中EAF使用的全球使用份额为29％，在中国为11％，韩国为32％，日本为25％（世界钢铁协会，2022年）。
心有感触的叙事：通过法学硕士课程追踪个人故事中的同理心和叙事风格
同理心是实现亲社会行为的基石，可以通过在故事中分享个人经历来唤起。虽然同理心受到叙事内容的影响，但直觉上，人们也会通过叙事风格对故事的讲述方式做出反应。然而，同理心和叙事风格之间的关系尚未完全了解。在这项工作中，我们使用 LLM 和大规模众包研究，对风格和同理心之间的关系进行了实证检验和量化。我们引入了一种基于理论的新颖分类法 H EART（人类同理心和叙事分类法），它描述了可以与故事叙述者产生同理心的叙事风格元素。我们确定了 LLM 在从 H EART 中提取叙事元素方面的表现，表明使用我们的分类法进行提示可以产生合理的、人类级别的注释，超出了以前基于词典的方法所能达到的范围。为了展示我们分类法的实证应用，我们通过一项大规模众包研究收集了故事共情判断数据集，参与者人数为 N = 2,624 人。1 我们表明，通过 LLM 提取的叙事元素（尤其是情感生动性和情节量）可以阐明叙事风格培养对个人故事的共情的途径。我们的工作表明，此类模型可用于叙事分析，从而获得以人为本的社会和行为洞察。
数字产品护照和追踪：项目联手
具体针对共同方法范围：代表项目的演示者将被要求准备 10 分钟的演示，重点介绍项目内正在开发的选定行业/产品的 DPP 或跟踪解决方案（包括在 DPP 开发/实施方面遇到的主要挑战（例如正在进行的立法和标准化过程、收集数据的困难、DPP 中数据的准确性、流程复杂性），这将有助于总体讨论，以确定应对共同挑战的策略和在向共同方法过渡过程中需要考虑的方面。联系人：Angelos Amditis a.amditis@iccs.gr Georgios Tsimiklis georgios.tsimiklis@iccs.gr Kostas Chatziioannou kostas.chatziioannou@iccs.gr Lucyna Lekawska-Andrinopoulou lucyna.andrinopoulou@iccs.gr
H-Watch：一个开放的互联平台，用于人工智能增强的 COVID19 感染症状监测和接触者追踪
摘要 — 新型 COVID-19 疾病已被宣布为大流行事件。早期发现感染症状和追踪接触者在遏制 COVID-19 传播方面发挥着至关重要的作用。正如最近的文献所表明的那样，多传感器和联网可穿戴设备可能能够检测症状并帮助追踪接触者，同时还能获取有用的流行病学信息。本文介绍了一种名为 H-Watch 的完全开源可穿戴平台的设计和实现。它被设计为包括用于早期检测 COVID-19 的多个传感器、用于无线传输和跟踪的多无线电、用于处理板载数据的微控制器，以及最后用于延长电池寿命的能量收集器。实验结果表明平均功耗仅为 5.9 mW，一块小型手表电池的使用寿命为 9 天。最后，所有硬件和软件（包括 MCU 工具包上的机器学习）都是开源的，允许研究界构建和使用 H-Watch。索引词——可穿戴设备、COVID-19、智能传感器、低功耗设计、微型机器学习、无线传感器网络。