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基于全 SiC 隔离 DC-DC 转换器的直流电气化铁路固定（轨道旁）储能系统
摘要：目前，在欧洲的几条铁路网络中，使用传统的直流电气化系统，既无法增加交通量，也无法使机车以标称功率运行。轨道旁储能系统 (TESS) 可以作为新建变电站的替代解决方案。TESS 限制接触线电压下降并平滑高峰交通期间吸收的功率。因此，可以在限制成本和环境影响的同时提高电力系统的效率。本文提出了一种基于全 SiC 隔离 DC/DC 转换器的 TESS 新拓扑，该转换器与锂离子电池和电流隔离相结合，为运行安全提供了重大优势。发生故障时，转换器的输入和输出端子将电气分离，并且接触线电压绝不会直接施加到电池上。此外，使用 SiC MOSFET 可以获得具有高开关频率的出色效率。本文第一部分介绍了基本 TESS 模块的主要特性，第二部分针对 1.5 kV 直流线路的典型情况提出了一种尺寸确定方法，该方法表明了使用 TESS 增强电源的局限性。最后，介绍了基本模块原型的实验结果。
选修课程中可能的曲目 - 方向
列表并不详尽，课程可能会从学期到学期变化，并且可能会开发 /提供新课程，并且可能还没有在桌子上。该表将定期更新。如果您找到了特定课程，该课程是MSC QF课程的一部分，而不是列表中的一部分，并且不确定其属于何处，请联系Chantal.spale.spale@df.uzh.ch.ch。
制作轨道2024第2期
除了这一突发新闻之外，由于您的支持，APNM的勤奋工作人员已经花费了2024年的计划来扩展关键的国家系统和相关的国家资金，这将有助于确保在我们的结界中对动物的人道处理。60天，2025年的州立法会议即将到来，在此版本中，我们分享了我们分享我们努力创造持久资金（通过州信托基金）的详细信息，以使许多狗，猫和马庇护所都受益，这些狗，猫和马庇护所每年都会收养成千上万的无家可归的动物。此外，我们还将努力制定更强大的法律，以帮助确保自由漫游马匹的人道成果，受家庭暴力伤害的动物以及许多其他动物依靠我们在州议会大厦上强烈的声音。
建议的HSOC专业和未成年人的曲目...
在佛蒙特大学2024/10/30上，健康与社会健康与社会（HSOC）是艺术与科学学院（CAS）的跨学科跨学科专业和次要的。它的重点是社会科学，人文科学和文科的方法，用于分析社会社会结构与文化实践与人口健康，康复实践和卫生保健系统之间的关系。该计划旨在促进对社会，文化，经济，政治，心理，地理和环境环境的批判理解，这些环境塑造了人类对健康，疾病以及治愈和医疗保健的各种经历。HSOC提供了有关与健康相关的社会问题的多学科观点。我们研究了社会对人类健康和痛苦做出贡献和回应的方式。我们探讨了如何在不同的文化和社会环境中定义，感知和制定人类健康，康复和医疗保健。我们研究了社会制度和社会文化过程塑造与人类健康相关的思想，含义，经验和实践的方式。我们深入研究了与健康相关的知识如何由不同的观点，价值观，优先事项，身份，文化框架，社会惯例，科学范式以及社会，政治和财务利益。我们研究了健康，康复和医疗保健如何受到全球，国家，地区和地方力量的影响，包括历史遗产，生物文化差异，文化传统，心理因素，社会不平等，政治和经济体系，政治和经济体系，地理和生态环境以及行星健康。我们研究了种族，种族，国籍，地区，阶级，性别，年龄和性取向的健康和医疗保健分配不均的方式。我们确定了与健康相关的社会不平等，社会机构，公司实体，经济和政治体系，公共政策，社会文化信仰和实践以及个人心理学和社会行为的影响。指导您选择选择HSOC专业和小型的途径覆盖了很多地面，并提供了很多灵活性和许多选择。拥有如此多的选择可以同时令人兴奋和挑战。为了帮助学生找到自己的方式，我们已经在HSOC中划出了一些途径，向学生展示了如何进入中级和高级核心课程。本文档仅处理途径。有关完整的专业/辅修课程，请参阅目录年的课程目录以及学位审核。HSOC专业需要找到一种方法来采取从入门到专业中的中级到高级核心课程所需的先决条件。HSOC专业锻造至少两种通往中级和高级HSOC核心课程的途径。HSOC核心中间体和
text2tracks：基于及时的音乐推荐的生成曲目检索
抽象音乐推荐系统传统上依靠用户的听力历史来提供个性化的轨道建议。但是，由大语言模型（LLMS）提供动力的对话界面的最新进展使用户能够根据语言提示提供高度特定的建议请求（例如“您能推荐一些老式的摇滚民谣放松吗？” ）。在这种情况下，轨道建议步骤以生成方式（即推荐音乐曲目的标题是通过简单地预测下一个文本令牌来生成的（例如“齐柏林飞艇 - 通往天堂的楼梯”）。此策略是音乐项目的亚最佳选择，因为：1）它依赖于针对单词而不是项目优化的通用文本令牌化，2）它需要一个额外的实体分辨率层才能找到实际的轨道标识符； 3）解码步骤的数量与艺术家名称和歌曲标题的长度线性缩放，速度降低了，慢速降低。在本文中，我们将基于及时的音乐推荐的任务构架为生成的检索任务，并提出了轨道标识符的新颖有效且有效的表示，这些标识符显着超过了常用的策略。我们介绍了Text2Tracks，这是一种生成的检索模型，可直接从用户的音乐推荐提示中学习映射到相关的轨道ID。Through an offline evaluation on three datasets of playlists with language inputs, we find that (1) the strategy to create IDs for music tracks is the most important factor for the effectiveness of Text2Tracks and that we can significantly outperform the artist name and track name strategy, (2) provided with the right choice of track identifiers, Text2Tracks outperforms sparse and dense retrieval for prompt-based track recommendation, and (3) several design decisions成功地应用于生成检索不会推广到音乐推荐域。
建议的巡回赛 - t2a-of-the-tracks-...
7。大型和非结构化数据的系统和方法8。移动应用程序的设计和实施9。无线网络10。编程语言原理11。Web的数据管理12。Cryptpography和用于计算机安全性Pervasive Systems的架构公认：Manuel Roveri，Luca Mottola建议的课程：
对计算机科学与工程学硕士T2A计划的曲目的描述
（意大利语和英语）环境和数据智能。环境智能（AMI）的主题预处是一种数字环境，其中人类与多个智能电子设备进行互动，能够识别他们操作并使他们对用户需求的反应，预测其行为并对其存在的反应。计算能力分布在环境中的所有设备中。由于它的发展，电子和电信技术，这种情况变得越来越现实，这些技术使您可以通过无线网络互连大量设备，并且可以管理大量数据和信息。另一个基本支柱是由数据处理方法组成的，这意味着与数据和信号的生成，分析，操纵和处理，代码，建模和解释有关的所有过程。<分为不同的应用领域正在出现，取决于所考虑的特定环境，例如智能家居，智能建筑，智能城市，智能运输系统。ami应用程序在人的井（医疗保健，服务和支持，援助技术），贸易和营销，空闲时间和娱乐，艺术和文化，旅游业，环境管理和农业方面特别有趣。环境和数据智能。处理能力嵌入并分布在环境中的所有设备中。Il percorso didattico si focalizza sulle architetture e tecnologie software e hardware necessarie allo sviluppo di applicazioni AmI, così come sulle metodologie atte a processare e analizzare grandi quantità di dati, segnali e informazioni, ovvero multimedia information retrieval, pattern recognition, data mining, knowledge management e business 智力。环境智能（AMI）的领域设想了一个数字环境，其中人类与多个智能电子设备进行互动，这些设备意识到他们所采用的环境，并能够将其响应适应用户的要求，预测其行为并响应其存在。由于计算机工程，电子和通信技术的发展，这种情况变得可行，这些技术允许通过无线网络连接大量设备，并可以处理大量数据和信息。数据处理方法是其他基本支柱，包括生成，分析，操纵/处理，编码，建模和对数据和信号的理解背后的所有过程。不同的应用领域。特别有趣的是AMI在人们福祉（例如医疗保健，服务和支持，辅助技术），商业和营销，休闲与娱乐，艺术与文化，旅游业，环境管理和农业等领域的应用。轨道侧重于软件和硬件体系结构和所需的技术
Cisco成功的服务描述
1.2 1级思科提供支持运行和维护产品的资源。您将可以访问“询问专家”知识会议。这些课程由解决操作产品最佳实践的解决方案专家领导。将24x7访问CX中心，以帮助解决方案支持解决产品问题；此访问简化了由思科和解决方案支持联盟合作伙伴产品组成的解决方案的案例管理。此外，您将可以访问案例信息，最新的安装基础视图以及电子学习课程。
CMIP6偏见的驱动器驱动器。第一部分：北半球 多样性对未来大西洋热带的影响... 北极云对Noresm2气候模型中冰的微物理过程的敏感性 无线电掩盖建模实验（Romex） 季节性气候异常对预期的厄尔尼诺 - 南方振荡（ENSO）的影响如何？ 大平流层水蒸气的长期气候影响 在非沉积层云中控制夹带和液态水对气雾扰动的过程 2022年气候状态：北极-AMS期刊 通过地形PV梯度抑制中尺度涡流混合 气候变化评估的新热应力指数 北大西洋上从海洋到大气的多年代变化：桥梁的扰动势能 海洋热收敛和北大西洋多年代热含量变异性 深度学习模拟器对区域气候模型预测的可转让性和解释性：未来应用的观点
摘要：气候模型代表热带风暴轨迹的能力对于提供有用的预测至关重要。在先前的工作中，发现北半球的热带风暴轨迹的表示已从耦合模型比较项目（CMIP）的第5阶段改善。在这里，我们通过将仅大气模拟（AMIP6）与历史库型模拟（CMIP6）进行了对比，从而研究了CMIP第6阶段模型中的剩余和持久偏差。对AMIP6和CMIP6模拟的比较表明，冬季跨北部Paci -fean的耦合模拟中海面温度（SST）的偏见改变了大气温度梯度，这与风暴轨迹的赤道偏置有关。在北大西洋中，旋风在耦合的模拟中没有足够的杆子传播，该模拟部分是由格陵兰岛南部的冷SST驱动的，从而减少了潜在的热量。在夏季，中亚和藏族高原的过度加热会降低当地的斜压性，导致更少的气旋形成并从中国东部传播到耦合和大气中的模拟物中。当规定SST时，耦合模型中描述的几种偏差大大减少。例如，北极风暴轨迹的赤道偏置显着减少。然而，在CMIP6和AMIP6中，其他偏见都显而易见（例如，夏季东亚的轨道密度密度和循环发生的持续降低）与其他过程有关（例如，土地表面温度）。
puentes-曲目
如今，听到新闻中人工智能（AI）的各种应用并不少见。在AI中受益匪浅的领域之一是医学和药理学。ai使我们能够确定多种患者数据中的模式，这对于人类在其他情况下进行分析将具有挑战性，这非常适合生物信息学。例如，在基因表达分析中，每个患者的样本都包含20,000至60,000个基因表达值，具体取决于所使用的技术。在DNA甲基化（另一种类型的OMICS技术）的情况下，每个样品的含量为450,000至200万。因此，AI算法现在使我们能够实现以前不可能的东西 - 发现减少了疾病诊断或预测的基因集。