数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要:人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处,从个性化学习到管理效率。然而,非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍,结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战,例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进,以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词:人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
协会 / 联盟 邮政编码 城市 街道 德国联邦国防军预备役司令协会 37085 哥廷根 Friedländer Weg 54 巴伐利亚预备役、士兵和传统协会协会 (ARST) 80937 慕尼黑 德国联邦国防军医学院,1/N 号楼 巴伐利亚同志和士兵协会 e.V.(BKV) 95703 Plößberg Eugen-Roth-Straße 3 巴伐利亚士兵联盟 1874e.V.(BSB 1874) 80937 德国武装部队慕尼黑医学院,1/N 号楼德国武装部队预备役协会志愿预备役工作咨询委员会53177 波恩齐柏林大街 7 号
摘要:本文探讨了新的传感器技术及其在连接的Au au au sosos weasicles(CAVS)中进行实时道路状况监测。传感器等传感器,陀螺仪,激光镜,摄像机和雷达等在骑士上可用的传感器能够检测道路上的异常,包括坑洼,表面裂缝或粗糙度。本文还描述了使用传感器检测到的数据处理技术的高级数据处理技术,包括机器学习算法,传感器融合和Edge Computing,从而在道路状况评估中提高了准确性和可靠性。通过主动维护策略,这些技术共同支持即时道路安全和长期维护成本。最后,本文对传统和智能道路的状况监测系统的最新指示进行了全面审查。
阿育吠陀(Ayurveda)植根于印度的古老医学智慧,继续以同等的方式吸引仰慕者和批评家。尽管许多人高度重视其对健康的整体方法,但它也被现代科学界标记为伪科学。本文深入研究了这种批评背后的原因,并试图通过哲学镜头探索阿育吠陀,从而整合了印度和西方思想家的思想。阿育吠陀能否与科学严谨的对待,还是符合现代医学中预期的标准?
印度马哈拉施特拉邦拉图尔达亚南德商学院商务系 摘要 本研究比较了拉图尔市的传统员工和零工经济工作者在远程工作的同时如何平衡工作与生活。新冠疫情助长了远程工作的兴起,因此了解不同就业模式对工作与生活平衡的影响就显得更加重要。本研究关注小城镇工人面临的特殊制约和机遇,因为特定行业的社会经济因素非常重要。数据是通过调查和深入访谈相结合的方式从拉图尔市 100 名正式员工和零工工人样本中收集的。该研究探讨了工作与生活平衡的关键方面,例如压力水平、时间管理、工作灵活性以及工作与个人生活界限的模糊。结果表明,零工工人和传统员工在工作与生活平衡方面有着截然不同的体验。零工工人报告称他们拥有更多的自由,但也更难在工作和个人生活之间划清界限。该研究强调了量身定制的方法的价值,它有助于帮助远程员工实现健康的工作与生活平衡,特别是在拉图尔市这样社会经济环境和基础设施与大都市不同的地区。雇主、立法者和工人自己可以通过实施给出的有用建议来改善传统和零工就业环境中远程工人的工作与生活平衡。这项研究加深了我们对特定区域环境中的工作与生活平衡如何受到就业类型和远程工作之间相互作用的影响的理解。关键词:传统工人、零工工人、工作与生活平衡、应对机制引言随着新冠疫情催化向远程工作的转变,世界各地的就业动态发生了重大变化。虽然远程工作提供了更大的灵活性和便利性,但它也带来了新的挑战,尤其是在保持健康的工作与生活平衡方面。这些挑战因就业类型而异,传统员工和零工工人对远程工作的体验不同。在传统就业中,工人通常遵循结构化的时间表和既定的职责,从而导致工作环境更加可预测但僵化。远程工作打破了这些常规,模糊了职业和个人生活之间的界限。现在,家已经成为许多人的办公室,传统员工很难脱离工作,从而导致潜在的压力和工作灵活性的降低。另一方面,零工通常在更灵活和自主的就业结构中工作,长期以来一直享有自由设定自己的
每年,全球有成千上万的人因癌症发病率和死亡率上升而受苦。此外,癌症患者的治疗选择也很昂贵,而且抗癌药物往往疗效较低且副作用较大。DNA拓扑异构酶可以作为已确定的癌症靶点,因为人类拓扑异构酶(Top1)在有丝分裂后阶段调节基因转录,并在复制和修复过程中在DNA超螺旋中起关键作用。因此,在药物治疗过程中,阻断Top1可能对抑制癌细胞增殖至关重要。这里,通过虚拟筛选对中药化合物进行了筛选。中药库的虚拟筛选过程使得能够根据结合能(-7.1至-9.3Kcal/mol)将化合物列表缩小到29种化合物,而在Lipniski过滤之后,使用MM/PB(GB)SA过滤来筛选剩下的22种化合物,并根据结合自由能选出前四种化合物。这里,这四种化合物; CID-65752(T2972:吴茱萸次碱)、CID-5271805(T4S2126:银杏黄素)、CID-9817839(T2S2335:脱氢吴茱萸碱)和CID-51106(T3054:达伍里索林)在分子对接过程中的结合能分别为-8.2、-8.5、-8.3和-8.2,高于其他化合物。在这四个化合物中,ADMET筛选未发现两个筛选化合物CID-5271805和CID-9817839的毒性特征。此外,药物-蛋白质复合物的SASA(溶剂可及表面积)、Rg(回转半径)、RMSD(均方根偏差)和RMSF(均方根波动)轮廓在分子动力学模拟研究中揭示了化合物的稳定性和刚性。然而,这些研究需要通过实验方法进行验证,以开发更有效的抗癌药物。
我们创新的 BESSential 和 SELMA 解决方案以及我们的零风险太阳能和 BESS® 保证旨在消除产品缺陷,最大限度地降低投资风险。我们为公用事业 BESS 开发商和投资者提供全面的服务,包括质量保证检查、工厂审核、ESG 报告和可追溯性审核。凭借全球影响力和战略位置的检查团队,Sinovoltaics 确保大型 BESS 和 PV 项目的成功和可靠性,力争到 2030 年保持 20GWh BESS 和 100GW 太阳能项目的高性能和可追溯性。
纳米技术一直是科学界的重要学科。创新技术来生产高质量的纳米材料。在初始阶段,采用了常规合成技术,这既取决于致癌物质和重要的能量输入,以在纳米级生产材料。常规合成方法产生的污染需要开发更环保的合成方法。随着气候变化的有害影响变得更加广泛,科学家正在努力寻找解决方案,以抵消危险工业方法的破坏性影响。使用自然存在的生物系统合成纳米材料,称为“绿色”纳米材料合成。本综述以纳米颗粒合成的历史发展为中心,从传统技术开始,朝着更绿色的技术发展。将绿色合成与经典合成进行比较,前者同样有效,甚至更多。使用节能程序和自然衍生的起始材料,它提供了一种可持续的生产纳米材料的方法。根据最近的研究,将活性化学物质引入天然存在的生物系统(例如细菌,酵母,藻类和真菌)已产生了各种有用的纳米颗粒系统。因此,绿色合成在研究和大规模生产中的应用是克服传统合成方法局限性的可行方法。
材料和方法:将泡菜样品分类为工业(n = 20)和传统(n = 38)生产方法。评估了化学成分,包括咸菜的盐含量和pH。根据制造商的宣言记录了传统方法产生的咸菜的盐含量。标签信息以非生产的泡菜评估。使用桌面pH计进行pH测量。微生物载荷,包括Aci dophilus乳杆菌,Brevis左乳杆菌和甘酸乳杆菌plotarum plantarum plantarum plantarus plantarum plantarus plantarum plantarum plantarum plantarum plantarus plantarus plot液的泡菜计数是在实时PCR设备(德国Rotorgene-Q)中使用Diagen实时PCR套件进行的。使用IBM社会科学统计软件包(SPSS)程序版本22.0进行统计分析。
开始时用来维持食物的发酵,现在进行了发酵,以改善其物理化学,感觉,营养和安全属性。发酵的乳制品,葡萄酒和啤酒,发酵蔬菜,水果和肉类的含酒精饮料都特别珍贵,因为它们的车库平衡升高,饮食中毒的风险降低以及优越的青睐。多年来,医学研究将发酵商品的消费与阶梯式健身声誉相关联。发酵方式允许将化合物分解为更毫不费力的消化文书。发酵还有助于减少食物中的毒素和病原体。此外,发酵食品包括益生菌,益生菌可能是有益的微生物,可帮助框架消化餐食和摄入营养。如今,全球,非传染性疾病,包括心血管疾病,2型糖尿病,癌症和超敏感反应得到改善。在这方面,临床研究已经确定,转向含有发酵食品的饮食可以减轻非传染性疾病的风险。此外,在最终的十年中,对发酵产生的兴趣越来越大,可以通过产品尊重食物浪费。