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Understanding Consumer Preferences for Movie Trailers from EEG using Machine Learning
Abstract —Neuromarketing aims to understand consumer be- havior using neuroscience. Brain imaging tools such as EEG have been used to better understand consumer behavior that goes beyond self-report measures which can be a more accurate measure to understand how and why consumers prefer choosing one product over another. Previous studies have shown that consumer preferences can be effectively predicted by under- standing changes in evoked responses as captured by EEG. However, understanding ordered preference of choices was not studied earlier. In this study, we try to decipher the evoked responses using EEG while participants were presented with naturalistic stimuli i.e. movie trailers. Using Machine Learning techniques to mine the patterns in EEG signals, we predicted the movie rating with more than above-chance, 72% accuracy. Our research shows that neural correlates can be an effective predictor of consumer choices and can significantly enhance our understanding of consumer behavior. Index Terms —Neuromarketing, EEG, Machine Learning, Dis- crete Wavelet Decomposition
会员名录 - 全国拖车经销商协会
列表和广告的准确性 NTDA 或 2020-2021 年会员名录的贡献者均不对本名录页面中描述和/或包含的任何不当或不正确信息负责。名录的订阅者和接收者同意免除 NTDA、其贡献者、其各自的附属机构及其各自的董事、官员、员工和代理人因使用任何不正确或错印的信息而产生的所有索赔和费用。并非所有会员都选择更新其在协会存档的信息。因此，NTDA 无法验证其中发布的所有信息的准确性。NTDA 对会员公司在其产品或公司描述或展示广告中提出的任何声明概不负责。虽然 NTDA 会尽最大努力确保发布的信息基于我们的记录准确无误，但偶尔还是会发生错误。未在 2020 年 3 月 2 日之前续订会员资格的会员可能不会出现在名录中。同样，在 2020 年 3 月 2 日之后提交目录列表更改的成员可能无法在已发布的目录中看到这些更改。如果您确定公司信息不正确或需要更新，请将更改通过电子邮件发送至 gwen@ntda.org。如果您对公司、产品或人员信息有任何更改，请通过电子邮件发送至 gwen@ntda.org。成员有责任
格雷尔郡步道和小径攻略
该郡还包括布吉比姆文化景观的很大一部分，位于冈迪吉马拉原住民的传统领地。该景观以古老的熔岩流和复杂的渠道、堰和水坝系统为特色，这些系统由冈迪吉马拉人历经数千年开发，用于捕捉、储存和收获 kooyang（短鳍鳗鱼）。这些区域横跨格雷尔郡和莫因郡，为游客提供了探索和体验世界上最广泛、最古老的水产养殖系统之一的激动人心的机会。6
利用 GIS 开辟智能公园之路
县官员根据管辖边界和人口规模将县划分为 188 个研究区域，从而绘制了评估图。为了获取所需的数据，官员们依靠大量利益相关者，包括每个研究区域内的城市、非建制社区和社区组织。为了简化收集和整合这些数据的过程，县官员提供了一个 GIS 门户，每个城市或社区都可以在其中输入有关其公园的详细信息。
美国印第安人全国代表大会·亚利桑那小径……
2020 年 2 月 24 日 — 资源保护委员会 · 塞拉俱乐部 · 荒野协会 · 野生亚利桑那。2020 年 2 月 24 日。尊敬的玛莎·麦克萨利。404 拉塞尔参议院办公室...
使用概率小于生日界限的差分轨迹寻找与量子计算机的哈希碰撞
摘要：本文重点研究了针对具体哈希函数的专用量子碰撞攻击，目前此类攻击尚未引起太多关注。在经典环境下，查找 n 位哈希函数碰撞的一般复杂度为 O(2 n/ 2)，因此基于差分密码分析的经典碰撞攻击（如反弹攻击）会以高于 2 − n/ 2 的概率构建差分轨迹。同理，通用量子算法（如 BHT 算法）会以复杂度 O(2 n/ 3) 找到碰撞。利用量子算法，可以以复杂度 p − 1 / 2 生成一对满足概率 p 的差分轨迹的消息。因此，在量子环境下，一些在经典环境下无法利用的概率高达 2 − 2 n/ 3 的差分轨迹可能会被利用来在量子环境下发起碰撞攻击。特别是，被攻击的轮数可能会增加。在本文中，我们攻击了两个国际哈希函数标准：AES-MMO 和 Whirlpool。对于 AES-MMO，我们提出了一个概率为 2-80 的 7 轮差分轨迹，并使用它来查找与反弹攻击的量子版本的碰撞，而在经典设置中只能攻击 6 轮。对于 Whirlpool，我们基于经典反弹区分器的 6 轮差分轨迹发起碰撞攻击，其复杂度高于生日界限。这将 5 轮的最佳经典攻击提高了 1。我们还表明，这些轨迹在我们的方法中是最佳的。我们的结果有两个重要含义。首先，似乎存在一个普遍的信念，即经典安全的哈希函数将保持对量子对手的安全性。事实上，NIST 后量子竞赛中的几个第二轮候选人使用现有的哈希函数（例如 SHA-3）作为量子安全函数。我们的结果推翻了这种普遍的看法。其次，我们的观察表明，差分线索搜索不应以概率 2 − n/ 2 停止，而应考虑最多 2 − 2 n/ 3 。因此，值得重新审视以前的差分线索搜索活动。
食品卡车和拖车计划审查表格
1。提供经过批准的食品级软管，用于向移动设备提供饮用水。2。提供了一个批准的区域，以使用经过批准的，适当安装的设备存储和准备食品和用品。3。提供批准的区域，并提供经批准的3室水槽/洗碗机，用于洗涤，冲洗和消毒器皿和设备。4。提供一个批准的区域，并带有用于清洁和维护移动食品设施的地板排水管。5。可直接访问经批准的地板水槽，以使其可从持有坦克的储罐中处置适当的废水。6。发布并维护每日登录表（入住/外），移动或临时食品设施所有者必须每天签署使用您的小卖部，并且您必须每天签署验证移动或临时食品设施是否使用您的小卖部。7。由当地卫生部门确定，将您的小卖部保持在令人满意的状态。一旦移动或临时食品设施已被批准用于许可，您还必须同意通知Arapahoe县的公共卫生，如果上述移动或临时食品设施连续三（3）天没有根据需要根据需要使用您的设施。您还必须在伪证处以证明您是本食品设施的法定所有者和/或经营者，并将遵守这封信的内容。
AB Tech 首次推出 Trailblazer Bear 吉祥物
在本期杂志的其他地方，您将看到各种报道，这些报道描述了 AB Tech 参与我们社区的多种方式，特别是经济发展。除了我们的两年制学位课程外，AB Tech 还提供大量短期培训课程、针对行业的定制技能培训，以及为寻求培训和就业以获得工作、职业发展或创业的个人提供帮助。关于为 GE Aviation 和 Avadim Health 定制培训的文章、Philip Cooper 为涉及司法的人群所做的工作、Jo Doyle 在精酿饮料行业的新职业、我们的客户 Bellyak 作为户外娱乐创新者的持续成功以及我们的快速技能计划只是 AB Tech 支持 WNC 地区经济增长的一些方式。