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Trainline - 2022 财年年度报告 - 亚马逊 AWS
交通运输是英国国内温室气体排放的最大贡献者，2018 年占英国国内排放量的 28%，这些排放的主要来源是公路运输中汽油和柴油的使用。同样，在欧洲，交通运输占温室气体排放量的五分之一以上，其中近 72% 来自公路运输，而不到 0.4% 来自铁路运输。英国脱碳交通计划的战略重点之一是加速交通方式转变，使公共交通成为“我们日常活动的自然首选”，并且在汽车仍然适合长途旅行的情况下，增加“来自高速脱碳铁路和零排放客车的竞争”。
Trainline - 2022 财年年度报告 - 亚马逊 AWS
交通运输是英国国内温室气体排放的最大贡献者，2018 年占英国国内排放量的 28%，这些排放的主要来源是公路运输中汽油和柴油的使用。同样，在欧洲，交通运输占温室气体排放量的五分之一以上，其中近 72% 来自公路运输，而不到 0.4% 来自铁路运输。英国脱碳交通计划的战略重点之一是加速交通方式转变，使公共交通成为“我们日常活动的自然首选”，并且在汽车仍然适合长途旅行的情况下，增加“来自高速脱碳铁路和零排放客车的竞争”。
Trainline plc 2024 财年年度报告和账目
董事会今年同意了一项新的资本分配框架。该框架优先投资于 Trainline 的战略重点，可能辅以无机投资，同时管理债务杠杆并将任何剩余资本返还给股东。Trainline 在 2024 财年获得了股东批准，削减了公司的股份溢价账户的资本。这为公司提供了额外的可分配储备，以便在董事会认为适当时进行进一步分配。根据这一框架，Trainline 于 2023 年 9 月启动了一项 5000 万英镑的股票回购计划。截至 2024 年 4 月底，公司已根据该计划回购了 3800 万英镑的股票。2024 年 5 月，Trainline 宣布了一项新的股票回购计划，该计划将在现有计划完成后开始，金额高达 7500 万英镑。
您认为，运输网络如何更好'...
您认为，运输网络如何更好地“加入”？2025年2月20日，作为一个专注于支持残疾人进行选择的旅程的组织，我们主要考虑从可访问性的角度考虑运输集成。目前，我们的证据表明，残疾人的运输经历和整体使用情况可能会因模式和操作员而有很大差异。但是，一致的是运输障碍的负面影响，包括缺乏跨不同模式和运营商的“连接”方法。由Motability Foundation资助的国家可访问运输中心（NCAT）最近发布了“理解和确定运输障碍”报告（2024），该报告发现，由于运输通道的障碍，有79％的残疾人频率较低，而84％的旅行时间则较长。在英国，有4人中有1人是残疾人，这是受运输障碍影响的人口中的很大一部分。，残疾人受到错误的一部分的负面影响。在我们2023年对Thinks（2023）的研究中所探讨的那样，这可能是由于无法获得特定站或运输方式的信息所致；缺乏可用的公共交通人员来促进乘客援助；信息和预订十字架在跨火车运营商之间有所不同，这可能会使乘客援助在整个旅程中是否已预订，这会引起混乱；缺乏有关高速公路沿线可访问服务站的信息；在运输延迟，转移和破坏基础设施的情况下，缺乏有关替代可访问路线的信息。对于某些非残障人士来说似乎相对简单的旅程，那里有人乘汽车前往火车站，然后必须在另一个车站下车并吹出出租车 - 最初乘坐汽车旅行的轮椅用户可以经历不知道该站的服务站是否可以访问该站的途中可访问该站的服务室；到达火车站并发现电梯被打破了；不得不前往另一个没有预订帮助的火车站；在一个车站下船并发现已送出的出租车无法访问轮椅；等。
英国还原计划
与上游运输和分配我们业务的纸张相关联。我们正在计算我们办公用品的碳足迹（不包括纸张），并将7月1日的目标设定为将此数据输入我们的范围3排放计算。在运营中产生的废物：我们的运营废物是我们办公楼产生的废物，包括垃圾填埋场，回收和整个房地产的食物浪费。我们的废物在我们每个办公室的房东处理。在我们最大的两个地点，我们权衡废物以提供准确的排放数据，在较小的站点，我们根据使用的地板空间的比例来估算浪费。商务旅行：这是由国内和国际内部和外部会议的旅行以及我们的现场研究团队进行面对面访谈的任何旅行的组成。作为市场研究机构，面对面的面试是我们业务的重要组成部分，并允许我们提供客户所需的强大和高质量的数据。前往内部和外部会议的旅行是在各种不同的交通方式上进行的，包括通过航空，公共交通（管，电车和铁路）和汽车（包括出租车）进行。，我们从旅行管理合作伙伴那里收到二氧化碳排放报告，但火车和欧洲之星除外，我们根据与这些组织的支出进行了估算的排放。基于支出的方法还用于计算未通过我们的旅行管理合作伙伴预订旅行的二氧化碳排放。从这些组合数据中，我们发现，仅航空旅行占我们目前报告的CO2排放量的11.5％，尽管持续不断努力将整个组织的航空旅行保持在最低限度。我们的面对面现场研究团队在必要时乘车旅行。我们收集这些员工的里程数据，这些数据用于计算排放。员工通勤：2023年2月，我们首次计算了员工通勤的排放数据，估计为2022年655 TCO2E。下游运输和分销：对于市场研究机构，这些排放量是由供应商分发问卷的