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植物化学研究及其跨学科应用的当前发展
MMK和SDM Mahila Mahavidyalaya是SDM教育协会下56个机构中唯一的妇女学院，在体现了赋予妇女权能的主要目标时，拥有一个特殊的位置。I am happy to observe that the institution is working hard and smart to fulfill the vision statement “Empowerment of Women to Face the Global Challenges” through building networks with high profile and premier institutions of our country.的确，我感到满意的是，MMK和SDM MMV和IBAB，班加罗尔的谅解备忘录已成功交换，并且该谅解备忘录通过全国会议而活跃起来是其活动之一。我祝贺组织团队和IBAB联合在一起，通过关注一个与自然心脏（即植物科学）接近的主题，以丰富我们的学生和学者。我敢肯定，在暴露于植物化学的证据驱动结果的情况下，观众将以更广泛的视角欣赏这个主题。
AI时代的道德：为什么跨学科思想家是
要释放AI的全部潜力，我们必须将长期的集体安全，道德，公平和责任与公司的盈利能力和国家安全需求调和。我们当前的道德准则不足以实现破坏性技术变革的新时代，并且越来越清楚的是，技术进步与社会对相关安全和道德坑洼的理解之间存在脱节。要弥合这一差距，世界需要训练有素的跨学科思想家，包括哲学家，国际关系学者，政策从业人员，政治科学家，神经科学家，人类学家，社会科学家，AI专家，其他可以将各种学科之间的点联系起来，并询问不回答，如果不回答，重要的一代定义的问题。
英国的大麻使用：医学和休闲大麻用户的个体差异的定量比较
将可再生能源纳入全球能源组合中已成为解决能源需求并确保能源部门脱碳的可行解决方案之一。然而，它们的扩散面临着与决策，优化和设计复杂性有关的各种挑战，这些挑战削减了各个学科。因此，过渡到可再生能源是一个跨学科的主题，融合了各种领域的专业知识，包括工程，环境科学，经济学，政治和社会科学。本研究对跨学科方法进行了综述，以通过可持续设计加速混合可再生能源系统。审查从讨论可持续设计原则的讨论开始，重点是生命周期评估，模块化和弹性，以提高混合可再生能源系统（HRES）效率和适应性。接下来，该研究调查了用于HRES大小的各种优化技术，包括线性编程和元启发式方法。此外，该研究回顾了可用于根据多个属性从优化技术获得的最佳HRE的评估和优先级的多标准方法。此外，研究还研究了如何使用空间优化来改善HRE的采用。最后，该研究提出了一个跨学科框架，该框架综合了各种学科，可以帮助加速采用混合可再生能源系统。预计这种方法将为HRES技术的广泛采用提供强大的方法。
W3农业机器学习教授跨学科研究奖Tra²2024
“当措施成为目标时，它就不再是一个很好的措施。”我们称之为代理失败（PF）的这一格言已经在惊人的不同背景和尺度上发现并重新发现。当公司优化利润作为价值（或福利）的代理时，它已被援引，但破坏了可持续性（即长期福利），或者当大脑或人工智能中的“奖励系统”优化内部代理，但最终破坏了他们的原始目标（例如，奖励黑客或成瘾）。新兴共识表明，PF代表复杂系统中的基本控制理论现象。然而，尽管学科中进行了大量研究，但我们对PF为何在纪律环境中复发的原因缺乏理解。具体来说，我们缺乏跨学科的代理失败的正式模型，阻碍了专业之间的知识转移。寻找在域名模型中减少PF的解决方案可以解锁广泛学科的改进途径。我们建议在申请人的各个领域（生命和可持续性系统科学）中共同占领两个MSC项目，但使用相同的正式框架来建模PF。Tra²奖项目的长期目标是使用生成的结果申请资金来开发完全域名的总模型。
艺术，社区和跨学科研究研究所（...
Intacts是一个拥有NSCAD大学加拿大研究主席（第2层）的单位，属于艺术教育，归属和社会变革。一家位于格兰维尔（Granville）1871年的历史悠久的财产，是一个直接将大学与社区联系起来的网站，尤其是那些历史上被排除在诸如新移民，种族化团体和年轻人之类的机构结构之外的社区。因此，该空间中的事件必须具有与大学以外成员相关的明确的面向社区或研究目的。这包括知识创建（例如，方法开发，与社区利益相关者的数据收集），交流（例如，技能共享，培训）和传播（例如，研究谈判，筛查，演示文稿）。在这里也可以在这里主持NSCAD学生面临的社会挑战和归属问题（例如住房和粮食不安全感）所面临的归属问题的活动。
跨学科人工智能教育：...的融合
摘要。人工智能 (AI) 融入教育有可能改变我们的学习和教学方式。在本文中，我们研究了人工智能在教育中的现状，并探讨了将这项技术融入课堂的潜在好处和挑战。目前可用于人工智能教育的方法通常只为学生提供专注于离散计算机科学概念的体验，与更大的课程无关。然而，教授人工智能不能是孤立的或跨学科的。相反，人工智能教学应该是跨学科的，包括与学生正在学习的广泛课程和社区的联系。本文深入探讨了目前正在为 Neom 社区学校和沙特阿拉伯正在开发的新大都市 Neom 的教育、研究和创新部门开发的人工智能计划。在这个计划中，人工智能既作为一门学科来教授，也通过学校系统的国际文凭 (IB) 方法学习课程内的其他科目，该方法通过“探究单元”部署学习。这种教育方法将课程中的各科目通过一个主要指导问题串联起来。所提出的方法提供了一种有意义的方法，通过这些探究单元向学生介绍人工智能，因为它将人工智能从学生“喜欢”或“不喜欢”的科目转变为整个课程中教授的科目。
数字体现的寿命神经认知发展和触觉互联网：跨学科挑战和机遇
基于感知处理和推理的机制在整个生命周期中经历了实质性变化。如果正确使用，技术可以支持和缓冲仍在发展或衰老的大脑中相对有限的神经认知功能。在过去的十年中，一种新型的数字通信基础架构，即“触觉互联网（TI）”，正在电信，传感器和执行器技术和机器学习的领域中出现。TI的关键目的是通过数字化的多模式感官信号使人类能够体验和与偏远和虚拟环境进行互动，该信号还包括触觉（触觉和动觉）意义。除了应用重点外，这些技术还可以为研究提供新的机会，以利用数字体现的感知和认知机制，以及它们在年龄群体中的不同之处。但是，将有关感知和寿命发展神经认知机制的经验发现和理论转化为工程研究和技术发展的日常实践，存在挑战。一方面，根据Shannon（1949）信息理论，信号传输噪声的能力和效率受信号传递噪声的影响。另一方面，神经递质被假定为调节神经信息处理的信噪比的手段（例如，Servan-Schreiber等人。，1990年），在衰老期间大幅下降。因此，在这里，我们重点介绍了对感知处理和感知推断的神经元增益的控制，以说明开发年龄调整的技术的潜在接口，以使远程或虚拟环境中的知觉和认知相互作用可实现合理的多感觉数字实施例。
跨学科 STEM 学习与教学指南
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系和环境等主题的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发，并作为总统在联邦政府主要政策、计划和项目方面的科学技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。
跨学科 STEM 学习和教学指南
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系和环境等主题的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发，并作为总统在联邦政府主要政策、计划和方案方面的科学技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。
ThinkIR 引用 Aliman, Nadisha Marie；Kester, Leon；Yampolskiy, Roman，“跨学科人工智能观察站——回顾性分析和面向未来的对比”（2021 年）。教师奖学金。553。https://ir.library.louisville.edu/faculty/553
摘要：近年来，人工智能 (AI) 安全在各种安全关键和道德问题的影响下获得了国际认可，这些问题有可能掩盖 AI 的广泛有益影响。在此背景下，AI 观测站工作的实施代表了一个关键的研究方向。本文提出了一种跨学科的 AI 观测站方法，将各种回顾性和反事实观点融为一体。我们利用具体的实际例子提供实用建议，同时阐明目标和局限性。区分无意和有意触发的具有不同社会心理技术影响的 AI 风险，我们举例说明了回顾性描述性分析，然后是回顾性反事实风险分析。基于这些 AI 观测站工具，我们提出了近期的跨学科 AI 安全指南。作为进一步的贡献，我们通过两个不同的现代人工智能安全范式的视角讨论了差异化和量身定制的长期方向。为简单起见，我们分别用术语人工智能愚蠢（AS）和永恒创造力（EC）来指代这两个不同的范式。虽然 AS 和 EC 都承认需要采用混合认知情感方法来确保人工智能安全，并且在许多短期考虑方面存在重叠，但它们在多个设想的长期解决方案模式的性质上存在根本区别。通过汇编相关的潜在矛盾，我们旨在为实践和理论人工智能安全研究中的建设性辩证法提供面向未来的激励。