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跨学科
安装应用程序后，下一步：1. 启动应用程序。2. 按主菜单中的“播放”按钮或“退出”按钮退出或重新启动 Makerspace 应用程序。3. 然后它将转到一个解释增强现实的界面。按下相机按钮进入增强现实菜单。4. 菜单有 5 种创客空间布局可供您选择：• 个人 • 教室 • 社区 • 大学 • 商业每个按钮都会指向其创客空间的增强现实设置右下角的“返回”橙色按钮将指向上一个界面。5. 将手机摄像头指向第 42 至 46 页（标记）的每个单独的布局。6. 对于每个单独的布局，您可以使用......•“旋转”按钮旋转 3D 模型。•“缩放”按钮放大标记作为用户找到要扫描的标记的指南。•“上一个”按钮到上一个创客空间布局。 • “下一步”按钮可直接进入下一个创客空间布局。 • 场景右上角的“红色十字”按钮可直接进入菜单。
跨学科 STEM 学习与教学指南
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系和环境等主题的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发，并作为总统在联邦政府主要政策、计划和项目方面的科学技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。
艺术，社区和跨学科研究研究所（...
Intacts是一个拥有NSCAD大学加拿大研究主席（第2层）的单位，属于艺术教育，归属和社会变革。一家位于格兰维尔（Granville）1871年的历史悠久的财产，是一个直接将大学与社区联系起来的网站，尤其是那些历史上被排除在诸如新移民，种族化团体和年轻人之类的机构结构之外的社区。因此，该空间中的事件必须具有与大学以外成员相关的明确的面向社区或研究目的。这包括知识创建（例如，方法开发，与社区利益相关者的数据收集），交流（例如，技能共享，培训）和传播（例如，研究谈判，筛查，演示文稿）。在这里也可以在这里主持NSCAD学生面临的社会挑战和归属问题（例如住房和粮食不安全感）所面临的归属问题的活动。
跨学科人工智能教育：...的融合
摘要。人工智能 (AI) 融入教育有可能改变我们的学习和教学方式。在本文中，我们研究了人工智能在教育中的现状，并探讨了将这项技术融入课堂的潜在好处和挑战。目前可用于人工智能教育的方法通常只为学生提供专注于离散计算机科学概念的体验，与更大的课程无关。然而，教授人工智能不能是孤立的或跨学科的。相反，人工智能教学应该是跨学科的，包括与学生正在学习的广泛课程和社区的联系。本文深入探讨了目前正在为 Neom 社区学校和沙特阿拉伯正在开发的新大都市 Neom 的教育、研究和创新部门开发的人工智能计划。在这个计划中，人工智能既作为一门学科来教授，也通过学校系统的国际文凭 (IB) 方法学习课程内的其他科目，该方法通过“探究单元”部署学习。这种教育方法将课程中的各科目通过一个主要指导问题串联起来。所提出的方法提供了一种有意义的方法，通过这些探究单元向学生介绍人工智能，因为它将人工智能从学生“喜欢”或“不喜欢”的科目转变为整个课程中教授的科目。
跨学科融合方法 - 人为因素
本文致力于研究人为因素的系统性问题，这些问题与人机交互的认知方面有关。数学建模的快速发展产生了动态运输系统在困难条件下运行的安全、控制和预测系统性问题。潜在矛盾的积累和跨学科冲突是教育和科学问题系统复杂性的主要原因，这增加了人为因素的重要性。这项工作的主要目标是进一步发展一种在跨学科基础上研究人为因素安全问题的收敛方法。系统安全问题和人为因素表现的关键原因是自组织临界性，其在信息传输线路中的表现导致各种性质的分形信号的非线性和不稳定性。这项工作建立了一个人的过渡功能状态与其认知活动的个性之间的联系。提出了一种工具包，用于识别信息传输媒体引起的空间和时间不均匀性，这些不均匀性在不同尺度水平上产生隐藏的时空关系。这些互连由各种性质的分形和多重分形信号的认知图形图像的个性决定。知识的创造
跨学科 STEM 学习和教学指南
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系和环境等主题的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发，并作为总统在联邦政府主要政策、计划和方案方面的科学技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。
跨学科融合方法 - 人的因素
本文致力于研究人为因素的系统性问题，这些问题与人机交互的认知方面有关。数学建模的快速发展产生了动态运输系统在困难条件下运行的安全、控制和预测系统性问题。潜在矛盾的积累和跨学科冲突是教育和科学问题系统复杂性的主要原因，这增加了人为因素的重要性。这项工作的主要目标是进一步发展一种在跨学科基础上研究人为因素安全问题的收敛方法。系统安全问题和人为因素表现的关键原因是自组织临界性，其在信息传输线中的表现导致各种性质的分形信号的非线性和不稳定性。这项工作建立了一个人的过渡功能状态与其认知活动的个性之间的联系。提出了一种工具包，用于识别信息传输媒体中引起的空间和时间不均匀性，这种不均匀性会在不同尺度上产生隐藏的时空关系。这些互连由各种性质的分形和多重分形信号的认知图形图像的个性决定。创建各种性质的分形和多重分形信号动态结构的认知图形图像知识库将允许找到大脑和计算机单独无法获得的解决方案。跨学科收敛方法及其工具在人类操作员的电生理信号中的应用展示了优势和新的可能性。特别是揭示了决定困难条件下人为因素表现的隐藏时空关系。正在讨论收敛方法对操作员（飞行员、调度员等）的培训和预测活动的创新潜力。关键词：人为因素；人机交互；认知工效学；认知图形；系统动力学；收敛方法；3D建模。
W3农业机器学习教授跨学科研究奖Tra²2024
“当措施成为目标时，它就不再是一个很好的措施。”我们称之为代理失败（PF）的这一格言已经在惊人的不同背景和尺度上发现并重新发现。当公司优化利润作为价值（或福利）的代理时，它已被援引，但破坏了可持续性（即长期福利），或者当大脑或人工智能中的“奖励系统”优化内部代理，但最终破坏了他们的原始目标（例如，奖励黑客或成瘾）。新兴共识表明，PF代表复杂系统中的基本控制理论现象。然而，尽管学科中进行了大量研究，但我们对PF为何在纪律环境中复发的原因缺乏理解。具体来说，我们缺乏跨学科的代理失败的正式模型，阻碍了专业之间的知识转移。寻找在域名模型中减少PF的解决方案可以解锁广泛学科的改进途径。我们建议在申请人的各个领域（生命和可持续性系统科学）中共同占领两个MSC项目，但使用相同的正式框架来建模PF。Tra²奖项目的长期目标是使用生成的结果申请资金来开发完全域名的总模型。
设计与文化：跨学科历史 - 普渡大学E -Pubs
关于何时我们的cog nive borbears开始思考的何时存在辩论。从那时到今天的旅程漫长而艰巨。在他们学会进行渠道，发现火灾，开发了火石工具，开始练习生命的农业并开发技术的途中。ella beaudoin和Briana Pobiner问：“成为人类意味着什么？是什么使我们在地球上所有其他生物中都独一无二？是合作吗？冲突？创造力？认知？” 1可能是全部四个。
植物化学研究及其跨学科应用的当前发展
MMK和SDM Mahila Mahavidyalaya是SDM教育协会下56个机构中唯一的妇女学院，在体现了赋予妇女权能的主要目标时，拥有一个特殊的位置。I am happy to observe that the institution is working hard and smart to fulfill the vision statement “Empowerment of Women to Face the Global Challenges” through building networks with high profile and premier institutions of our country.的确，我感到满意的是，MMK和SDM MMV和IBAB，班加罗尔的谅解备忘录已成功交换，并且该谅解备忘录通过全国会议而活跃起来是其活动之一。我祝贺组织团队和IBAB联合在一起，通过关注一个与自然心脏（即植物科学）接近的主题，以丰富我们的学生和学者。我敢肯定，在暴露于植物化学的证据驱动结果的情况下，观众将以更广泛的视角欣赏这个主题。