XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTranslator
人工智能加速器（Tensor Processor）的翻译器
该客户专门开发和制造专用张量处理单元 (TPU)，用于基于矩阵乘法块的快速神经网络计算，它以每周期数万次运算的速度执行最耗资源的计算。
e-AI Translator V2.3.0 用户手册
1.本文档中提供的电路、软件和其他相关信息的描述仅用于说明半导体产品和应用示例的操作。您完全负责在产品或系统设计中整合或以其他方式使用电路、软件和信息。瑞萨电子不承担因使用这些电路、软件或信息而导致您或第三方遭受的任何损失和损害的任何责任。2.瑞萨电子在此明确声明，对于因使用本文档中描述的瑞萨电子产品或技术信息（包括但不限于产品数据、图纸、图表、程序、算法和应用示例）而导致的或由此引起的涉及第三方专利、版权或其他知识产权的侵权或其他索赔，瑞萨电子不承担任何担保和责任。3.在此不授予瑞萨电子或其他方的任何专利、版权或其他知识产权，无论是明示、暗示还是其他方式的许可。4.您应负责确定需要从任何第三方获得哪些许可，并在需要时获得此类许可，以便合法进口、出口、制造、销售、使用、分销或以其他方式处置任何包含瑞萨电子产品的产品。5.您不得更改、修改、复制或逆向工程任何瑞萨电子产品，无论是全部还是部分。瑞萨电子对因此类更改、修改、复制或逆向工程而导致您或第三方遭受的任何损失或损害不承担任何责任。6.瑞萨电子产品根据以下两个质量等级进行分类：“标准”和“高质量”。瑞萨电子产品的每种预期应用取决于产品的质量等级，如下所示。“标准”：计算机；办公设备；通信设备；测试和测量设备；视听设备；家用电器；机床；个人电子设备；工业机器人；等等。“高质量”：运输设备（汽车、火车、轮船等。）；交通控制（交通信号灯）；大型通信设备；关键金融终端系统；安全控制设备；等等。7.没有一种半导体产品是绝对安全的。8.9.10.11.12.除非在瑞萨电子数据表或其他瑞萨电子文件中明确指定为高可靠性产品或适用于恶劣环境的产品，否则瑞萨电子产品不适用于或授权用于可能对人类生命或身体伤害造成直接威胁的产品或系统（人工生命支持设备或系统；手术植入；等等），或可能造成严重财产损失（太空系统；海底中继器；核电控制系统；飞机控制系统；关键工厂系统；军事装备；等等）。瑞萨电子不承担因使用任何与瑞萨电子数据表、用户手册或其他瑞萨电子文件不一致的瑞萨电子产品而导致您或任何第三方遭受的任何损害或损失的任何责任。尽管瑞萨电子硬件或软件产品中可能实施了任何安全措施或功能，但瑞萨电子对任何漏洞或安全漏洞概不负责，包括但不限于未经授权访问或使用瑞萨电子产品或使用瑞萨电子产品的系统。瑞萨电子不保证或担保瑞萨电子产品或使用瑞萨电子产品创建的任何系统不会受到攻击或损坏、攻击、病毒、干扰、黑客攻击、数据丢失或盗窃或其他安全入侵（“漏洞问题”）。瑞萨电子不承担因任何漏洞问题引起或与之相关的任何及所有责任或义务。此外，在适用法律允许的范围内，瑞萨电子不承担与本文档以及任何相关或随附软件或硬件有关的任何及所有明示或暗示的保证，包括但不限于适销性或特定用途适用性的暗示保证。使用瑞萨电子产品时，请参考最新产品信息（数据表、用户手册、应用说明、可靠性手册中的“处理和使用半导体设备的一般注意事项”等。），并确保使用条件在瑞萨电子规定的范围内，包括最大额定值、工作电源电压范围、散热特性、安装等。对于因在规定范围之外使用瑞萨电子产品而引起的任何故障、失效或事故，瑞萨电子概不负责。13.14.尽管瑞萨电子致力于提高瑞萨电子产品的质量和可靠性，但半导体产品具有特定的特性，例如以一定的速率发生故障以及在一定的使用条件下发生故障。除非在瑞萨电子数据表或其他瑞萨电子文件中指定为高可靠性产品或用于恶劣环境的产品，否则瑞萨电子产品不采用抗辐射设计。您有责任实施安全措施，以防止瑞萨电子产品发生故障或故障时造成人身伤害、火灾造成的伤害或损害和/或对公众造成危险，例如硬件和软件的安全设计，包括但不限于冗余、火灾控制和故障预防、适当的老化退化处理或任何其他适当措施。由于单独评估微型计算机软件非常困难且不切实际，因此您有责任评估您制造的最终产品或系统的安全性。有关环境问题的详细信息，例如每种瑞萨电子产品的环境兼容性，请联系瑞萨电子销售办事处。您有责任仔细充分地调查规范受控物质的包含或使用的适用法律和法规，包括但不限于欧盟 RoHS 指令，并按照所有这些适用法律和法规使用瑞萨电子产品。瑞萨电子对因您不遵守适用法律和法规而造成的损害或损失不承担任何责任。瑞萨电子产品和技术不得用于或纳入任何适用的国内外法律或法规禁止制造、使用或销售的产品或系统。您应遵守对当事方或交易拥有管辖权的任何国家政府颁布和实施的任何适用的出口管制法律和法规。瑞萨电子产品的购买者或经销商，或向第三方分销、处置或以其他方式销售或转让产品的其他任何一方，有责任提前通知该第三方本文件中规定的内容和条件。未经瑞萨电子事先书面同意，不得以任何形式全部或部分转载、复制或复印本文件。如果您对本文档或瑞萨电子产品中包含的信息有任何疑问，请联系瑞萨电子销售办事处。
使用机器的手语翻译器...
抽象的手语是聋人和静音者的唯一交流手段。，但是许多普通人不知道手语。因此，用手语说话的人很难与那些不说手语交流的人进行交流。本文扩展了先前提出的卷积神经网络（CNN）模型，用于使用基于MobileNETV2的转移学习模型来预测手语。所提出的系统旨在通过将手语的手势转化为文本或语音来为听力受损的用户提供有效的沟通。TensorFlow K-NN图像分类器用于训练训练集的模型。分类器涉及k-neart的邻居分类器。类的数量取决于数据集中唯一标志的数量，每个类都与一个符号关联。Mobilenet模型已在大型图像数据集上进行了预训练，并在ASL手符号图像上进行了微调以学习判别特征。从Mobilenet模型中提取功能后，使用KNN分类器进行手语识别。knn是一种简单而有效的算法，它基于特征空间中其K-Neart最邻居的多数类别为输入样本分配标签。在这种情况下，邻居对应于先前看到的手语手势。拟议的手语翻译系统具有许多实际应用，例如在日常互动期间有听力或语音障碍的人。关键字： - 手语翻译器，K -NN图像分类器，CNN，Mobilenet，TensorFlow，Tokbox。此外，它可以集成到教育平台中，以支持手语学习者并提供包容性的语言教育机会。
e-AI翻译器V2.2.0用户手册
1. 本文档中提供的电路、软件和其他相关信息的描述仅用于说明半导体产品和应用示例的操作。您对在产品或系统设计中整合或以其他方式使用电路、软件和信息负全部责任。瑞萨电子对于您或第三方因使用这些电路、软件或信息而遭受的任何损失和损害不承担任何责任。2. 瑞萨电子在此明确声明，对于因使用本文档中描述的瑞萨电子产品或技术信息（包括但不限于产品数据、图纸、图表、程序、算法和应用示例）而导致的侵权或涉及第三方专利、版权或其他知识产权的任何其他索赔，瑞萨电子不承担任何担保和责任。3. 瑞萨电子或其他方的任何专利、版权或其他知识产权均未以明示、暗示或其他方式授予许可。 4. 您应负责确定需要从任何第三方获得哪些许可，并在必要时获得此类许可，以便合法进口、出口、制造、销售、使用、分销或以其他方式处置任何包含瑞萨电子产品的产品。 5. 您不得更改、修改、复制或逆向工程任何瑞萨电子产品，无论是全部还是部分。瑞萨电子对因此类更改、修改、复制或逆向工程而导致您或第三方遭受的任何损失或损害不承担任何责任。 6. 瑞萨电子产品根据以下两个质量等级进行分类：“标准”和“高质量”。每种瑞萨电子产品的预期应用取决于产品的质量等级，如下所示。 “标准”：计算机；办公设备；通信设备；测试和测量设备；视听设备；家用电子设备；机床；个人电子设备；工业机器人；等。 “高质量”：运输设备（汽车、火车、轮船等）；交通管制（交通信号灯）；大型通信设备；关键金融终端系统；安全控制设备；等。除非在瑞萨电子数据表或其他瑞萨电子文件中明确指定为高可靠性产品或适用于恶劣环境的产品，否则瑞萨电子产品并不旨在或被授权用于可能对人类生命或身体伤害构成直接威胁或人身伤害（人工生命支持设备或系统；手术植入；等）或可能造成严重财产损失（空间系统；海底中继器；核电控制系统；飞机控制系统；关键工厂系统；军事装备；等）的产品或系统。瑞萨电子不承担因您或任何第三方使用与瑞萨电子数据表、用户手册或其他瑞萨电子文档不一致的瑞萨电子产品而造成的任何损害或损失的任何责任。7. 任何半导体产品都不是绝对安全的。尽管瑞萨电子硬件或软件产品中可能实施了任何安全措施或功能，但瑞萨电子对任何漏洞或安全漏洞概不负责，包括但不限于未经授权访问或使用瑞萨电子产品或使用瑞萨电子产品的系统。瑞萨电子不保证瑞萨电子产品或使用瑞萨电子产品创建的任何系统不会受到攻击或损坏、攻击、病毒、干扰、黑客攻击、数据丢失或盗窃或其他安全入侵（“漏洞问题”）。瑞萨电子不承担因任何漏洞问题引起或与之相关的任何责任或义务。此外，在适用法律允许的范围内，瑞萨电子不就本文档以及任何相关或随附的软件或硬件提供任何明示或暗示的保证，包括但不限于适销性或适用于特定用途的暗示保证。 8. 使用瑞萨电子产品时，请参考最新的产品信息（数据表、用户手册、应用说明、可靠性手册中的“处理和使用半导体设备的一般注意事项”等），并确保使用条件在瑞萨电子规定的范围内，包括最大额定值、工作电源电压范围、散热特性、安装等。瑞萨电子对因在规定范围之外使用瑞萨电子产品而引起的任何故障、失效或事故不承担任何责任。9. 尽管瑞萨电子致力于提高瑞萨电子产品的质量和可靠性，但半导体产品具有特定的特性，例如以一定的速率发生故障以及在一定的使用条件下发生故障。除非瑞萨电子数据表或其他瑞萨电子文件中指定为高可靠性产品或适用于恶劣环境的产品，否则瑞萨电子产品不采用抗辐射设计。您有责任实施安全措施，以防止瑞萨电子产品发生故障或故障时造成人身伤害、火灾造成的伤害或损害和/或对公众造成危险，例如硬件和软件的安全设计，包括但不限于冗余、火灾控制和故障预防，适当的老化退化处理或任何其他适当措施。由于单独评估微型计算机软件非常困难且不切实际，因此您有责任评估您制造的最终产品或系统的安全性。10. 有关环境问题的详细信息，例如每种瑞萨电子产品的环境兼容性，请联系瑞萨电子销售办事处。您有责任仔细充分地调查规范受控物质的包含或使用的适用法律和法规，包括但不限于欧盟 RoHS 指令，并在遵守所有这些适用法律和法规的情况下使用瑞萨电子产品。瑞萨电子对因您不遵守适用法律和法规而造成的损害或损失不承担任何责任。11. 瑞萨电子产品和技术不得用于或纳入任何适用的国内外法律或法规禁止制造、使用或销售的产品或系统。您应遵守对当事方或交易拥有管辖权的任何国家的政府颁布和实施的任何适用的出口管制法律和法规。 12. 瑞萨电子产品的购买者或分销商，或分销、处置或以其他方式向第三方销售或转让产品的其他任何一方，有责任提前通知该第三方本文件中规定的内容和条件。 13. 未经瑞萨电子事先书面同意，不得以任何形式全部或部分转载、复制或复印本文件。 14. 如果您对本文件或瑞萨电子产品中包含的信息有任何疑问，请联系瑞萨电子销售办事处。或销售任何适用的国内外法律或法规均禁止。您应遵守对当事方或交易拥有管辖权的任何国家的政府颁布和实施的任何适用的出口管制法律和法规。12. 瑞萨电子产品的购买者或分销商，或任何分销、处置或以其他方式销售或转让产品给第三方的其他方，有责任提前通知该第三方本文件中规定的内容和条件。13. 未经瑞萨电子事先书面同意，不得以任何形式全部或部分转载、复制或复印本文件。14. 如果您对本文件或瑞萨电子产品中包含的信息有任何疑问，请联系瑞萨电子销售办事处。或销售任何适用的国内外法律或法规均禁止。您应遵守对当事方或交易拥有管辖权的任何国家的政府颁布和实施的任何适用的出口管制法律和法规。12. 瑞萨电子产品的购买者或分销商，或任何分销、处置或以其他方式销售或转让产品给第三方的其他方，有责任提前通知该第三方本文件中规定的内容和条件。13. 未经瑞萨电子事先书面同意，不得以任何形式全部或部分转载、复制或复印本文件。14. 如果您对本文件或瑞萨电子产品中包含的信息有任何疑问，请联系瑞萨电子销售办事处。
颜色翻译和分析仪（CT＆A）帮助手册
颜色翻译和分析仪（CT＆A）帮助手册©2004-2025 Danny Pascale保留所有权利。未经出版商的书面许可，不得以任何形式或任何方式复制任何形式或任何方式 - 图形，电子或机械，包括影印，记录，录音，录音或信息存储和检索系统。本文档中提到的产品可能是各个所有者的商标和/或注册商标。虽然在准备本文档时都采取了每项预防措施，但出版商和作者对错误或遗漏的责任不承担任何责任，或者由于使用本文档中包含的信息或可能随附的程序和源代码而造成的损害。在任何情况下，出版商和作者均不应对本文件直接或间接造成或据称造成或据称造成的任何其他商业损失均不承担任何责任。于2025年1月在蒙特利尔 /魁北克 /加拿大出版。
使用机器的实时手语翻译器...
413304通讯电子邮件：pradnyaanilrepal28@gmail.com，nikitapore305@gmail.com，akankshapasale@gmail.com，rutujathengal401@gmail.com，swatiambule9518@gmail.com摘要：在当今的Interconconnectent Evernalconnectent，fordemental fundamentals fundamentals fundamentals fundainsental。对于聋人和静音社区，与那些不了解手语的人进行交流是具有挑战性的。为了弥合这一差距，我们提出了一个Web应用程序，将手语翻译成口语或书面语言，反之亦然。用户用相机捕获手势，而我们的系统（由Tensorflow和Advanced Image处理供电）将其转换为连贯的文本。支持各种符号语言和口语，它可以实现实时的双向通信。这种创新的解决方案通过赋予聋人与静音社区与普通人群之间有意义的互动，通过实时沟通和教育计划来促进理解和融合来促进包容性。关键字：包容性交流，AI驱动，手语翻译，Web应用程序，聋哑和静音社区。
瑞萨电子 RZ/V 系列
■ DRP-AI 推理硬件采用瑞萨独有的动态可重构技术，提供设计灵活性、快速 AI 处理和极高的功率效率。■ 硬件（DRP-AI）和软件（DRP-AI 转换器）的结合可实现高功率效率。■ DRP-AI 转换器无需更改硬件即可扩展到更复杂的 AI 模型。■ 无论 AI 模型的复杂性和大小如何，都能提供出色的推理性能和功率效率（右图）。