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认知双重任务与跑步机的有效性与认知，焦虑和
3 pt，P.抽象简介 /目的：步态异常可能是由帕金森氏病（PD）引起的运动障碍造成的，包括功能性步行。这可能会导致步态速度和步幅长度的降低，并增加步步性变化。早期运动技能开发在很大程度上取决于大脑的皮质部分，但是双重任务可能需要注意，从而损害了控制更自然的步行任务并增加跌倒风险的基础神经节电路。这项研究旨在评估帕金森患者认知双重任务对认知，焦虑和抑郁的有效性，以了解帕金森患者对认知，焦虑和抑郁症的跑步机培训的有效性，并比较认知双重任务和对认知，焦虑症，以及对帕克森氏症患者抑郁症的认知双重任务和训练的有效性。材料和方法：评估患者，符合筛查标准的患者被包括在研究中。获得了书面知情同意书。患者分为两组，访谈，认知，焦虑和抑郁的基线结果。总共选择了54名患者进行研究。该研究涉及使用表演和进行详细的体格检查筛查患者。选定的患者分为两组27名患者，每个患者均给予知情同意。结果：使用未配对t检验的组之间的比较。他们每周接受三个课程的治疗六周，A组专注于认知双重任务培训，而B组进行了跑步机培训。所有P值小于0.05，被认为是显着的。使用SPSSSS20.0（IBM）软件进行分析。结论：研究发现，认知双重任务和跑步机训练策略都显着改善了认知功能，减少了焦虑和抑郁症，认知双重任务组显示出最显着的改善。关键字：帕金森主义，认知双重任务培训，跑步机训练，焦虑和抑郁。
genai和反托拉斯：在不确定性时期轻轻踩踏
* Paul Gilbert和Riccardo Tremolada是Cleary Gottlieb Steen＆Hamilton LLP的律师。本文中表达的观点是个人的，不归因于公司或其客户。所有错误，遗漏和观点都是作者自己的。1 See Regulation 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations 300/2008, 167/2013, 168/2013, 2018/858, 2018/1139 and 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, 2016/797 and 2020/1828 （人工智能法），PE/24/2024/REV/1 OJ L，2024/1689，2024年7月12日，Refitals 99和105。2，例如，AI改善了财务预测和股票市场的预测。 它还为语音识别，流媒体平台上的建议系统提供动力，智能停车系统和个性化的购物建议。 3 FMS是深度学习模型，经过对非结构化的，未标记的数据训练，可用于开箱即用的多种任务或通过微调适应特定任务。 参见P. Lorenz，K。Perset和J. Berryhill，“生成人工智能的初步政策注意事项” 2023 OECD Publishing，No. 1，经合组织人工智能论文，巴黎第6页。 4根据Openai当时的Openai首席执行官Greg Brockman的说法。 5 T. Oeyen和Y. Yargici，“未知领域：生成AI，合并控制和Microsoft-Open AI Saga”，档案，人工智能和反果实，同意2-2024，第18页。 6参见，例如，E。Mollick，“ Chatgpt是AI的转折点”，《哈佛商业评论》（2022年12月14日）。2，例如，AI改善了财务预测和股票市场的预测。它还为语音识别，流媒体平台上的建议系统提供动力，智能停车系统和个性化的购物建议。3 FMS是深度学习模型，经过对非结构化的，未标记的数据训练，可用于开箱即用的多种任务或通过微调适应特定任务。参见P. Lorenz，K。Perset和J. Berryhill，“生成人工智能的初步政策注意事项” 2023 OECD Publishing，No.1，经合组织人工智能论文，巴黎第6页。4根据Openai当时的Openai首席执行官Greg Brockman的说法。5 T. Oeyen和Y. Yargici，“未知领域：生成AI，合并控制和Microsoft-Open AI Saga”，档案，人工智能和反果实，同意2-2024，第18页。6参见，例如，E。Mollick，“ Chatgpt是AI的转折点”，《哈佛商业评论》（2022年12月14日）。7公司活跃在Genai领域中，例如，例如Aleph Alpha，Bloom（拥抱面），Claude（Anthropic），Cohere，Gemini和Gemma和Gemma（Google），拐点AI，Llama（Meta），各种版本的Mistral AI，Midjourney，Midjourney，sentability AI和Titan（titan）和Titan（Amazon）。8 See M. Heikkilä, “AI is at an inflection point, Fei-Fei Li says”, MIT Technology Review , 14 November 2023, available at: https://www.technologyreview.com/2023/11/14 /1083352/ai-is-at-an-inflection-point-fei-fei-li-says/ .9 Polaris, “Generative AI Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Component (Software and Services); By Technology; By End-Use; By Region; Segment Forecast, 2023—2032”, 2023, available at: https://www.polarismarketresearch.com/industry-analysis/generativeai-market .10实际上，经济的每个部门都将从Genai中受益。Genai已经在整个经济体中许多部门都在改变商业实践和生产力。它在科学研究中也越来越有价值，从而实现了扩展科学家能力的复杂模型。参见，例如，Z.另请参见J. Seo等人，“避免使用深度增强学习的融合等离子体撕裂的不稳定性”，626自然，746-751（2024）。高盛在2023年进行的研究估计，Genai工具有可能在未来10年内向GDP增加7％，这相当于大约7万亿美元。11参见McKinsey，“生成AI的经济潜力：下一个生产力边界”，2023年，第24页，可在以下网址获得：https：//www.mckinsey.com/~/~/~/mmedia/mckinsey/mckinsey/business %20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/the%20economic%20potential%20of%20generative%20ai%20the%20next%20productivity%20frontier/the-economic -potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.pdf .参见高盛（Goldman Sachs），“生成AI可以将全球GDP提高7％”，2023年4月5日，网址为：https：//www.goldmansachs.com/insights/Articles/generative-generative-generative-could-could-raise-glaise-global-global-global-gdp-by-7-percent.html。12 Genai行业应被理解为“ Genai模型的价值链”，其中可能包括以下市场：筹码制造，云基础设施的提供，数据许可，特定类型的AI劳动力的供应，生产力的供应，生产力的供应，供应特定的CHATBOT服务，特定手机助理服务的供应，供应特定的手机数字助理服务等。请参阅欧洲委员会，“生成AI和虚拟世界中的竞争”，竞争政策简介第3/2024号，网址：https：//competition-policy.ec.europa.europa.euu/document/document/download/c86d461f-062e--062e--062e--4dde-4dde-4dde-a662-1522222222856ca。13虽然竞争执法在维护竞争性的Genai市场中的作用很重要，但应注意的是，与这些技术有关的市场动态和竞争的发展方式很容易受到许多其他因素的影响，包括对与竞争不同的政策方面的监管，例如AI安全，数据和版权法。请参阅欧洲委员会，“生成AI和虚拟世界中的竞争”，竞争政策简介第3/2024号，网址：https：//competition-policy.ec.europa.europa.euu/document/document/download/c86d461f-062e--062e--062e--4dde-4dde-4dde-a662-1522222222856ca。
Tread® 2 Powersport Navigator 用户手册
电动支架概述..................................2 将设备安装在防滚架上.......................3 将设备安装在支架上...............................................4 将设备安装在汽车上...............................................4 打开或关闭设备.......................................5 锁定和解锁触摸屏...............................................5 获取 GPS 信号.......................................5 状态栏图标.......................................6 使用屏幕按钮.......................................6 调整音量.......................................6 调整屏幕亮度.......................................6 更改键盘.......................................7
脑脊柱刺激和短期间隔跑步机训练脑瘫：一项试验性研究
30（20，30）受影响更大的一侧基于基线和父报告时的痉挛性。id =参与者标识符；双痉挛=双侧痉挛性CP； UNI痉挛=单侧痉挛性CP；侧面=受影响更大的一面； GMFCS =总运动功能分类系统； afo-fc =脚踝矫形器鞋类组合； ΔS=基于第一次和最后一个会话的最快速度，快速爆发sbltt速度从第一次到上一个会话变化。tscs振幅应用于t11 =胸部棘突11，l1 =腰棘过程1。*巴氯芬的使用逐渐在研究前两周结束的儿童初级保健医师的指导下逐渐驱逐到零，除了在研究阶段仅在SBLTT阶段服用了5 mg巴氯芬的P01。
杜克大学跑步机评分预测糖尿病患者的冠状动脉疾病严重程度。
冠状动脉疾病（CAD）是全球范围内死亡率和发病率的重要原因。杜克跑步机评分（DTS）是一种临床评估，该评估使用运动应力测试来确定冠状动脉疾病（CAD）的严重程度。目的：这项研究是为了了解DTS在糖尿病和非糖尿病患者中的CAD严重程度如何。方法：2023年3月至2023年在伊斯兰堡皮姆斯心脏病学系进行了一项前瞻性队列研究。总共450例患者分为糖尿病（225）和非糖尿病（225）组。糖尿病。经过验证的DTS分数运动持续时间，ST段偏差和心绞痛症状，以预测严重的CAD。-11或以上是高风险，-10至+4是中等风险，+5或更多是低风险。结果：对450例患者的研究为282名（62.6％）和168名（37.3％）的女性，平均年龄为58.4±13.2岁。冠状动脉血管造影，170名糖尿病患者（75.6％）和130个非糖尿病患者（57.8％）具有大量CAD。糖尿病患者的高血压为52.9％，非糖尿病患者为49.3％（p = 0.920）。糖尿病患者患有10.6％的血脂异常，非糖尿病患者为9.3％（p = 0.058）。结论：DTS可能预测糖尿病患者和非糖尿病患者的CAD严重程度。糖尿病是CAD的关键危险因素，DTS可能有助于估算风险。dts和CAD风险评估可能会受到患者特征，运动能力和跑步机技术的影响。
在自由运动环境和跑步机上行走和慢跑时五种可穿戴技术设备的步数可靠性和有效性
International Journal of Exercise Science 13(7): 410-426, 2020. 数以百万计的人使用可穿戴技术设备来记录日常步数，以促进健康的生活方式。然而，许多此类设备的准确性尚未确定。目的是确定 Samsung Gear 2、FitBit Surge、Polar A360、Garmin Vivosmart HR+ 和 Leaf Health Tracker 在自由运动和跑步机条件下步行和慢跑时的信度和效度。40 名志愿者完成了 5 分钟间隔的步行和慢跑自由运动和跑步机方案。这些设备以随机配置同时佩戴。两个手动步数计数器的平均值被用作标准测量。重测信度通过组内相关系数 (ICC) 确定。有效性通过结合 Pearson 相关系数、平均绝对百分比误差（MAPE：自由运动 ≤ 10.0%，跑步机 ≤ 5.00%）和 Bland-Altman 分析（设备偏差和一致性限度）来确定。显著性设置为 p < 0.05。Samsung Gear 2 被认为在慢跑条件下既可靠又有效，但在步行条件下则不然。Fitbit Surge 在除跑步机步行（被认为是可靠的，ICC = 0.76；但无效）之外的所有条件下都可靠且有效。Polar A360 在一种条件下（跑步机慢跑 ICC = 0.78）被发现是可靠的，但在任何条件下都无效。Garmin Vivosmart HR+ 和 Leaf Health Tracker 被发现既可靠又有效
Srijana Giri 和 Phil Treadwell 的数字化变革
Phil Treadwell：(00:00) 好的。欢迎回到抵押贷款营销专家播客。我是主持人 Phil Treadwell。抵押贷款营销专家是 Industry Syndicate 播客网络的骄傲创始成员。我们今天的抵押贷款营销专家是 Srijana Giri。她是 Freddie Mac Single-Family 信贷创新和分析团队的风险分析高级总监。她在抵押贷款和住房行业拥有超过 15 年的经验，拥有 MBA 和计算机科学学士学位。Phil Treadwell：在加入 Freddie Mac 之前，她曾担任医疗教育抵押贷款软件解决方案的实施职位，这意味着你比 99% 的听众更擅长使用计算机。Srijana，欢迎收听播客。Srijana Giri：谢谢你，Phil。谢谢你邀请我来到这里。Phil Treadwell：我们很高兴进行这次对话。我们邀请了 Freddie Mac 的几位员工，你们是我播客的朋友，我想这次对话会很有趣。你们在技术方面做了一些非常酷的事情，就像我说的，到目前为止我们已经拍了几集，我们将继续讨论这个问题。但在开始之前，就像我们在开始录制之前所说的那样，我们大多数人并没有计划早早进入抵押贷款行业。Phil Treadwell：所以我很想请你分享一下你的背景，你是如何进入这个行业的，以及你是如何走到今天这一步的。Srijana Giri：是的。很高兴分享，Phil。就像你说的，每个进入抵押贷款行业的人都不会想，“是的，这就是我要从事的行业。”我在明尼苏达州非常寒冷的一所小型公立学校读了本科，主修计算机科学。我一直都知道我想从事技术领域，但没有意识到我会对抵押贷款和住房行业如此热情。 Srijana Giri：毕业后，我很幸运能在职业生涯早期就为富国银行工作，这让我进入了抵押贷款领域。几年后，我离开了这家公司，并在那里工作过一段时间。中间我在其他两家抵押贷款公司工作过，但凭借我在技术领域的背景，我想尝试一些不同的东西。Srijana Giri：所以我在医疗保健领域工作过，在教育领域工作过，但都是围绕创新和利用技术来帮助市场。最后，当我有了第一个儿子后，我决定加入 Freddie。如果我回顾我的职业生涯，我觉得这个角色真的是命中注定的。我觉得我注定要做这个，因为我在信贷创新和分析领域，这真的让我的技术背景和我的创造性技能以及处理数据的能力，以及我书呆子的一面，以及它的所有风险和政策方面。内心深处，我知道我想为一家有使命的公司工作，这真是一个伟大的公司。
妊娠期肥胖母鼠跑步机运动通过激活大脑中的磷脂酰肌醇 3-激酶通路改善空间记忆
母体营养是胎儿生长所必需的，过量摄入营养物质会干扰后代的大脑发育。本研究探讨了肥胖母鼠怀孕期间跑步机跑步对仔鼠空间学习记忆和空间工作记忆的影响，并检测了仔鼠体内磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K）、蛋白激酶B（Akt）和细胞外信号调节激酶1和2（ERK1/2）的磷酸化情况。将雌性大鼠分为正常饮食组和高脂饮食组，喂养7周，包括怀孕和哺乳期。母鼠进行跑步机跑步4周。将出生的仔鼠按状态分为对照组、跑步机运动组、高脂饮食组、高脂饮食+跑步机运动组。