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Goyal C和Tandon R. USP30抑制剂和Mitophagy，这是一对反对代谢相关脂肪肝病的细胞动力夫妇。 Phar＆Clin Tria 2024，9（3）：000248。
突然遭受了脊椎动标共济失调的一个警察警员被他的同志们围攻，因为他表现不佳，并奇怪地走在工作场所。最初，他的同志们开始鄙视并面对侮辱，直到神经科医生对他患有共济失调的适当诊断为止。不久之后，病人变得困惑，不知道该如何处理他的生活。此外，他既没有听说过自己的家人也没有被这种神经系统疾病困扰的大家庭。因此，这项纵向研究观察到了一名45岁的患者，有一个妻子和4个孩子，他们因其奇怪的步行行为而受到感知批准并受到了惩罚。在过去的三年中，他一直在症状上生活，现在，他自2022年以来就被正确诊断出患有脊髓脑性共济失调。他想知道它是被收购还是遗传性共济失调，并且特征是难以忍受的情况，尤其是当他坐在椅子上并感到腰部疼痛时。神经病和疼痛的经历增加了他日常存在的问题。这项研究利用访谈，结构化访谈和WhatsApp视频来收集信息，这些信息似乎具有很高的可靠性和有效性。现在，患者接受了医生的治疗和有关药物治疗的建议。本地共济失调支持小组，患者，看护人和家庭非常支持。在最初的帮助后，他已经从其他专业人员那里收到了护士，精神科医生，心理学家，社会工作者和普通医生，他已经与其他共济失调疾病和其他神经系统疾病的患者联系在一起。
聊天机器人和生成式人工智能的十大法律和商业风险
1 Krystal Hu，ChatGPT 创下用户群增长最快纪录 - 分析师报告，路透社 (2023 年 2 月 2 日)，https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/。2 请参阅 Nick Routley，什么是生成式 AI？AI 解释，世界经济论坛 (2023 年 2 月 6 日)，https://www.weforum.org/agenda/2023/02/generative-ai-explain-algorithms-work/。 3 请参阅 Matthew F. Ferraro 的《解码 Deepfakes》，美国国家安全研究所 (2020 年 12 月 16 日)，https://nationalsecurity.gmu.edu/ddf/。4 请参阅 Kindra Cooper 的《OpenAI GPT-3：你需要知道的一切》，PRINGBOARD (2021 年 11 月 1 日)，https://www.springboard.com/blog/data-science/machine-learning-gpt-3-open-ai/；另请参阅《聊天 GPT 如何工作？》，A TRIA I NNOVATION (2023 年 1 月 5 日)，https://www.atriainnovation.com/en/how-does-chat-gpt-work/。相比之下，“据估计，10 TB 可以容纳美国国会图书馆的全部印刷藏书，而 1 TB 可以容纳 1,000 份《大英百科全书》。什么是 TB，T ERADATA ，https://www.teradata.com/Glossary/What-is-a-Terabyte 。
尺寸依赖性旋转 - 交叉和键 - 固定在...
摘要：减小尺寸为可调相变行为提供了合成途径。准备材料作为纳米颗粒会导致临界温度（T C），磁滞宽度以及一阶与二阶相变的“清晰度”引起急剧调制。从融化到超导性的这种尺寸依赖性的化学反应的微观图片仍在争论中。作为一个具有广泛意义的案例研究，我们在金属有机框架（MOF）Fe（1,2,3-3-元素）的纳米晶体中依赖于大小依赖性的自旋跨界（SCO）2，是由金属链键键在较小的颗粒中变得越来越稳定的。与散装材料相比，差量扫描量热法表明最小颗粒中T C和D H的降低约30-40％。可变的振动光谱镜头揭示了长距离结构合作的降低，而X射线衍射效果的热膨胀系数增加了三倍以上。此“声子软化”提供了一种分子机制，用于设计框架材料中尺寸依赖性行为以及理解一般相位变化。
2024帕金森氏病治疗学会议
作为帕金森研究的世界上最大的非营利组织，迈克尔J.福克斯基金会致力于加快治愈帕金森氏病的方法，并改善了当今患有这种病的人的治疗方法。基金会通过一项积极资助的高度针对性的研究计划以及科学家，帕金森患者，商业领袖，临床试验参与者，捐助者和志愿者的积极全球参与来追求其目标。除了迄今为止为20亿美元的研究提供资金外，该基金会从根本上改变了治愈进步的轨迹。在全球帕金森研究中心运营，基金会与行业领导者，学术科学家和政府研究资助者建立了开创性的合作；通过其具有里程碑意义的临床研究PPMI创建强大的开放访问数据集和生物样品库，以加快科学突破和治疗。通过其在线工具Fox Tria Finder，将参与者流入帕金森氏病临床试验中；通过备受瞩目的倡导，活动和宣传来促进帕金森的意识；并协调了全球成千上万的FOX成员的基层参与。有关更多信息，请访问Michaeljfox.org或LinkedIn。
在气候变化时期确保奥地利的电力供应
在气候变化时期，奥地利的电力系统向安全，可持续的未来过渡，将广泛的挑战和机会带入了政策辩论中，在政策辩论中，及时的关于前进方向的决定是关键的相关性。一方面，能量和尤其是电力措施有望通过受气候变化影响并增加部门耦合影响的新需求效率发生重大变化。另一方面，供应方需要一个重大的转换过程才能符合脱碳目标。在奥地利和整个欧盟内部，电力供应将依靠可再生能源（RES），作为无碳电力供应的关键支柱。austria例如设定了政策目标，以便在2030年到2030年发电，以至于全国范围内的电力消费量已得到充分覆盖（以年度余额为单位） - 参见。国家能源与气候计划（NECP）（BMNT，2019年）。除了奥地利，也是整个欧洲联合国（EU）及其能源系统面临重大挑战，因为欧盟的目标是到2050年，比奥地利晚了十年。
杜阿尔特实验室 - 德克萨斯大学奥斯汀分校
先前的研究尝试使用机器学习分类方法将人们可能记住的事件的单次试验神经反应与可能忘记的事件区分开来。成功的单次试验分类具有转化为临床领域的潜力，可以实时检测记忆和其他认知状态，从而提供实时干预（即脑机接口）。然而，大多数这些研究（以及一般的分类分析）并没有明确所选方法是否最适合对与记忆相关的大脑状态进行分类。为了解决这个问题，我们系统地比较了分类的每个步骤（即特征提取、特征选择、分类器选择）的不同方法，以研究哪些方法最适合解码情景记忆大脑状态——这是此类分析的首次。使用在执行情景上下文编码和检索任务期间收集的成人寿命样本 EEG 数据集，我们发现没有一种特定的特征类型（包括基于共同空间模式 (CSP) 的特征、均值、方差、相关性、基于 AR 模型的特征、熵、相位和相位同步）在区分不同记忆类别方面始终优于其他特征类型。然而，提取所有这些特征类型的效果始终优于仅提取一种特征。此外，与单独过滤或根本不进行特征选择相比，过滤和顺序前向选择的组合是选择有效特征的最佳方法。此外，尽管所有分类器
报告2018-2022 decif_v1（1）PDF
a special thanks to the Minister of the University and Research Anna Maria Bernini and the ministers who preceded her, starting from 2012, Francesco Profumo, Maria Chiara Carrozza, Stefania Giannini, Valeria Fedeli, Marco Bussetti, Lorenzo Fioramonti, Gaetano Manfredi, Maria Cristina Mass, all very attentive to the program;对于在Aldo Marchese，Gianluigi Consoli，Vincenzo de Felice，Marcella Gargano，Aldo Covello，Fulvio Esposito，Raffaele Esposito，Raffaele Liberali，Chiara Gliozzi的情况下，涉及Mur的经理和经理。在第一个穆罕默德·艾希纳维（Mohamed El-Shinawi）联合主席中，首先是基金会的秘书处，尤其是主任Octavi Quintana Tria，致为Antonella Autino计划的协调员；到意大利4Prima，Francesco Loreto，Maurizio Gamboni，Giorgio Matteucci和Lorenzo Pini del Cnr，Marcello Mastrorilli和Raffaella Zucaro Zucaro di crea，Claudia Zoyea and Massimo and Massimo andiannetta diicarecries lorcare and lorenta andianneta diicaren，到意大利4Prima指导委员会的组成部分。 Ispra，Dario de Medici和ISS的Monacelli，ISS的Matteo Loro，Francesco Loro，Francesco Capozzi，Marco Bindi，Nunzio Romano，Maurizio Notarfonso和Giuseppppappina crescimanno;致Agritech的Danilo Ercolini；促进欧洲研究的机构将开放和欧洲的欧洲代表，包括法比奥·法瓦（Fabio Fava）；苏珊娜笔记；锡耶纳·弗朗切斯科·弗拉蒂（Siena Francesco Frati）和罗伯托·迪·彼得拉（Roberto di Pietra）的校长，向经理Ines Fabbro，Marco Tomasi，Marco Tomasi，Emanuele Fidora，Moira Centini捐赠了Franzi，并向Santa Chiara Lab - Santa Chiara Lab -Siena University- siena，尤其是Alsian theeSra theeSsra theserra andrra Intrra andrra Intrra andrra Intrra。
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8:00AM-9:00AM 注册与早餐 9:00-9:10 欢迎 9:10-9:50 主旨演讲：纽约市环境保护局局长兼纽约市首席气候官 Rohit Aggarwala 9:50-10:00 休息 10:00-11:30 会议 1：气候变化中的能源（主席：斯皮策建筑学院 Marta Gutman） 10:00-10:30 演讲 1A：纽约市立大学建筑系助理教授 Damon Bolhassani 10:30-11:00 演讲 1B：纽约市立大学可持续发展主任 Tria Case 11:00-11:30 演讲 1C：能源与资源回收办公室 Jane Atkinson Gajwani 11:30-11:45 快闪演讲（由选定的海报展示者进行） 11:45AM-12:30PM 午餐和协作头脑风暴活动 12:30-1:30 海报展示会 1:30-3:00 会议 2：弹性哈莱姆微电网（主席：纽约市立大学能源研究所建筑性能实验室的 Michael Bobker；格罗夫工程学院的 Sanjoy Banerjee 和 Alexander Couzis） 1:30-2:00 演讲 2A：先进能源、分布式能源、弹性、电网现代化总监 II Mark Evlyn 和 TRC 公司项目工程师 Michael D'Ambrose 2:00-2:30 演讲 2B：Silicon Harlem 联合创始人兼首席执行官 Clayton Banks 2:30-3:00 演讲 2C：Max J. Bond 城市未来中心主任兼纽约城市大学建筑学副教授 Shawn Rickenbacker 3:00-3:15 休息3:15-4:45 会议 3：弹性高效配电和基础设施（主席：Ahmed Mohamed，格罗夫工程学院） 3:15-3:45 演讲 3A：Nelson Yip，联合爱迪生公司战略规划总监 3:45-4:15 演讲 3B：Mohamed Kamaludeen，美国能源部储能验证总监 4:15-4:45 演讲 3C：Ahmed Mohamed，纽约城市大学电气工程副教授 4:45-5:30 学生职业小组和教师资助小组
奥地利研究项目“H2Pioneer”为半导体行业提供绿色氢能 2021 年 8 月 18 日 - 半导体公司英飞凌科技澳大利亚
奥地利研究项目“H2Pioneer” 半导体行业的绿色氢气 2021 年 8 月 18 日 - 半导体公司英飞凌科技奥地利公司和工业气体及工程公司林德签署了一项合同，将在半导体行业建设一座可持续生产氢气的工厂。作为“H2Pioneer”研究项目的一部分，位于菲拉赫的利用可再生能源生产高纯度氢气的示范工厂将于 2022 年初投入运营。半导体行业是世界上最具活力、技术要求最高、竞争最激烈的行业之一，具有很高的增长潜力。英飞凌目前正在扩大其菲拉赫工厂的生产能力，并投资 16 亿欧元建造一座新的高科技功率电子芯片工厂（“节能芯片”）。随着对微电子解决方案的需求不断增加，对生产所需的气体和化学品的需求也在增加——包括作为工艺气体的高纯度氢气。这些氢气之前由卡车从德国运送，随后将直接在英飞凌位于菲拉赫的生产基地利用可再生能源生产。英飞凌科技奥地利分公司运营董事会成员 Thomas Reisinger 将氢气工厂视为可持续工厂扩建的重要组成部分：“如今，资源高效生产是实现气候中和的关键杠杆。随着我们新的电力电子芯片工厂于 2021 年 8 月初开始生产，制造过程对氢气的需求也将不断增加。随着英飞凌菲拉赫工厂电解槽工厂的实施，我们在两个方面为未来做好了准备：为气候保护做出重要贡献以及确保必要的供应安全。”资助研究项目工业合作伙伴林德、英飞凌科技奥地利和 VERBUND 与其研究合作伙伴 HyCentA Research GmbH、约翰内斯开普勒大学 (JKU) 林茨能源研究所和 WIVA P&G 展示区一起，正在推动这一可持续解决方案向前发展，这是迈向“绿色工业技术”的重要一步：该项目由气候和能源基金 RTI 倡议“展示能源区域”的一部分资助，资金来自气候保护部 (BMK)。