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用于中风检测和分类的 AI 软件的单站点性能
摘要背景：最近开发的利用人工智能快速检测和分类中风病例的软件有可能加速中风护理并改善患者预后。我们进行了这项分析，以评估其中一种软件 - RAPID LVO 的性能和通知时间。方法：我们创建了一个包含 151 名连续急性中风患者的数据库，这些患者的 CT 扫描在八个月内由 RAPID LVO 软件处理。收集了软件的 LVO 通知和通知时间，以及患者信息和 CTA 结果。结果：RAPID LVO 对大血管闭塞的敏感性为 63.6%，特异性为 85.8%，平均通知时间为 32.53 分钟。结论：RAPID LVO 敏感性低、特异性中等、通知时间性能高。我们的研究数据显示，远端闭塞（M2-3）的总体敏感性特别低（63%）。观察到的性能与 RAPID LVO 的 FDA 批准中报告的性能之间的差异表明了独立、多中心评估的重要性。本研究中的性能与 RAPID AI 的已发表记录之间的差距可能是由于成像硬件、软件实施、连接性或临床定义的差异造成的。
内容：使用人工智能 (AI) 进行中风分类
UCI 的 TAVR CT 方案包括心电门控心脏 CT 扫描和全身 CT 血管造影，可用于评估主动脉瓣、主动脉根部和冠状动脉以及管腔大小。它还评估主动脉和髂动脉或锁骨下动脉的曲折度，以便制定 TAVR 手术入路计划。UCI 最先进的多层 CT 扫描仪具有 256 个探测器和 0.27 秒机架旋转，具有高空间和时间分辨率，心电门控可实现对主动脉环的最先进评估。该 CT 扫描仪对主动脉瓣和根部解剖结构的高度可靠描绘可用于适当选择瓣膜假体尺寸，这对于预防潜在的术后并发症（如假体栓塞或瓣周反流）至关重要。
国家创伤分类计划1-弗吉尼亚卫生部
VDH and the Trauma System Oversight and Management Committee (TSO&MC) of the State EMS Advisory Board endorse the Centers for Disease Control (CDC) Field Triage Decision Scheme: The National Trauma Triage Protocol and its accompanying document the Guidelines for Field Triage of Injured Patients: Recommendations of the National Expert Panel on Field Triage, and utilized these documents as the basis for this plan.CDC现在是国家创伤计划的所在地，并承担了与传统上制定这些标准的美国外科医生学院（ACS）合作建立全国创伤分类标准的责任。表1列出了认可受伤患者现场分类指南的组织；全国现场分类专家小组的建议（脱毛控制和防止伤害中心，2009年）。
