摘要 — 如今,IP 视频流量占据了互联网上全球 IP 流量的绝大部分,这一趋势不仅受到个人电脑使用的影响,还受到移动设备和智能电视作为用户主要娱乐消费设备的日益普及的影响。截至 2018 年,主要的交付范例是基于 HTTP 的自适应流式传输,该技术通过 HTTP/TCP 数据包传输预编码的视频片段。虽然人们为实现令人满意的视觉体验付出了很多努力,但所有著名的 HAS 协议仍然没有解决一个关键问题:交付延迟。术语“延迟”表示从视频被捕获到显示在用户设备上的时间,这是观看体育或事件等现场活动的一个关键方面。在本白皮书中,我们将评估一些创新方法和技术进步,这些方法和技术进步可以重新平衡视觉质量、网络可靠性和占用率与传输延迟之间的三角关系,首先检查导致 HAS 协议延迟增加的原因,然后研究该领域一些最有前景的提案。
田纳西流域管理局是美国最大的公共电力供应商,为美国东南部七个州的 1000 万人提供能源。田纳西流域管理局成立于 90 年前,旨在通过开发创新解决方案来解决复杂挑战,为该地区和美国提供服务。田纳西流域管理局的独特使命是能源、环境管理和经济发展。田纳西流域管理局拥有最大、最多样化、最清洁的能源系统之一,包括核能、水力发电、太阳能、天然气和先进技术,是美国迈向清洁能源未来的领导者。
玻利维亚当局已经提出了YLB和CBC之间的协议,这是朝着减轻气候危机的SO所需能源过渡的一步。但是,锂盐水提取提出了几种环境和社会挑战。Gonzalo Mondaca是Cedib的研究人员,专门从事该主题的非政府组织,质疑缺乏锂盐水提取的环境法规。他指出,这项活动需要更接近液体碳氢化合物而不是常规岩石开采的技术过程,并且在当前法规中尚未正确考虑这一过程。他还警告说,盐水是鲜为人知的区域水文地质系统的一部分,并且没有关于这种类型的项目对整个盆地的潜在影响和淡水的可用性的研究,也考虑到该地区已受到气候变化的影响,而干旱和水短缺。
当今世界,科学的各个领域都取得了长足的发展,教育工作者在科学课程和教学中看到,随着社会及其社会、文化、经济和政治条件的要求不断变化,教育目标和宗旨也在不断变化和发展,时代在迅速变化,变革和挑战也在迅速增加。因此,现代科学的教学策略多种多样,其方法和方法侧重于利用一切可能性,成为一个具有科学、数学和技术文化的好公民,有效和胜任地应对生活问题,并准备好在二十一世纪生活在一个充满问题、挑战、期望、技术革命、知识和信息的技术工业社会中。(Zaytoun,2007,13)
机器学习技术越来越多地用于高风险决策,例如大学录取,贷款归因或累犯预测。因此,至关重要的是,确保人类用户可以审核或理解所学的模型,不要创建或再现歧视或偏见,并且不会泄露有关其培训数据的敏感信息。的确,可解释性,公平性和隐私是负责任的机器学习开发的关键要求,在过去的十年中,这三者进行了广泛的研究。但是,它们主要被孤立地考虑,而在实践中,它们相互相互作用,无论是积极还是负面的。在本次调查文件中,我们回顾了有关这三个Desiderata之间相互作用的文献。更确切地说,对于每种成对相互作用,我们总结了认同的协同作用和紧张局势。这些发现突出了几种基本的理论和经验性冲突,同时还指出,当一个人旨在保留高水平时,共同考虑这些不同的要求是具有挑战性的。为了解决这个问题,我们还讨论了可能的调解机制,表明仔细的设计可以成功处理实践中这些不同的问题。
路径集成是在没有环境地标的情况下导航,并且是空间内存的主要认知机制。路径积分性能主要使用三角完成任务(TCT)在人类中评估。在人类中,TCT对早期诊断阿尔茨海默氏病显示了希望。 然而,在啮齿动物中,使用多种任务评估了路径积分,但目前没有一个为TCT提供同源性。 作为啮齿动物通常用作临床前模型,导致物种之间可比性能指标的同源路径积分任务很重要。 在本研究中,我们开发并测试了三角完成任务的新型啮齿动物版本,以增强路径整合性能的跨物种可比性。 大鼠能够理解和执行任务。 一组阿尔茨海默氏病模型大鼠(TGF344-AD)表现出与野生型同窝仔相似的路径整合性能。但是,对行为结构的分析表明使用不同的行为策略。 这项工作建立了三角完成任务的新型啮齿动物同源物,从而促进了人类路径整合的增强反向翻译研究。在人类中,TCT对早期诊断阿尔茨海默氏病显示了希望。然而,在啮齿动物中,使用多种任务评估了路径积分,但目前没有一个为TCT提供同源性。作为啮齿动物通常用作临床前模型,导致物种之间可比性能指标的同源路径积分任务很重要。在本研究中,我们开发并测试了三角完成任务的新型啮齿动物版本,以增强路径整合性能的跨物种可比性。大鼠能够理解和执行任务。一组阿尔茨海默氏病模型大鼠(TGF344-AD)表现出与野生型同窝仔相似的路径整合性能。但是,对行为结构的分析表明使用不同的行为策略。这项工作建立了三角完成任务的新型啮齿动物同源物,从而促进了人类路径整合的增强反向翻译研究。
肿瘤抑制因子 p53 在致癌应激下介导的抗肿瘤机制是我们的身体对抗癌症发生和发展的最强大武器。因此,具有显著 p53 调节活性的因子一直是癌症研究界关注的焦点。其中,MDM2 和 ARF 被认为是最具影响力的 p53 调节因子,因为它们分别具有抑制和激活 p53 功能的能力。MDM2 通过促进泛素化和蛋白酶体介导的 p53 降解来抑制 p53,而 ARF 通过与 MDM2 物理相互作用以阻止其访问 p53 来激活 p53。这种对 p53-MDM2-ARF 功能三角的传统理解指导了过去 30 年来 p53 研究的方向以及基于 p53 的治疗策略的发展。在此期间,我们对这个三角关系的了解不断增加,特别是通过识别 p53 独立的 MDM2 和 ARF 功能,发现了许多未被充分重视的连接这三种蛋白质的分子机制。通过识别它们之间的拮抗和协同关系,我们对利用这些关系开发有效癌症疗法的考虑需要相应地更新。在这篇综述中,我们将重新审视有关 p53-MDM2-ARF 肿瘤调节机制的传统观点,重点介绍有助于现代看待它们关系的有影响力的研究,并总结针对该途径进行有效癌症治疗的持续努力。对 p53-MDM2-ARF 网络的重新认识可以带来创新方法来开发新一代基因信息和临床有效的癌症疗法。
摘要——我们提出了一个比其他直接量子计量三角比较具有一些优势的实验。首先,通过使用可校准的低温电阻,量化霍尔电阻 (QHR) 标准只需在短时间内使用。其次,该实验不需要电压检测器。这消除了一个外部噪声源并允许快速电流反转。第三,主要比较系统中也没有可能导致过度噪声和超导量子干涉装置通量跳跃行为的反馈。该实验可以在更高的电流下运行,并且长时间无人监督,从而受益于噪声的统计降低。我们开发了一种低温电流比较器,用于直接根据 QHR 校准低温电阻。