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16p13.11微型化
A 16p13.11微塑料是一种非常罕见的遗传变异，其中有一小块染色体的额外副本（重复）16。重复位于16号染色体的短臂中间，在一个名为P13.11的地方。由于额外的位确实很小，因此您有时会看到它称为微型拼写。染色体的背景我们的身体由数万亿个细胞组成。这些细胞中的大多数包含一组约20,000个基因，这些基因带有一组指令，这些指令告诉人体如何发展，成长和功能。基因在称为染色体的结构中携带，该结构由称为DNA的复杂化学物质组成。染色体（因此基因）通常成对成对，其中一个是从母亲那里继承的，而从父亲那里继承了。人体中的一个典型细胞具有46个染色体，数量为1到22，大约是从最大到最小的，除了性别染色体（通常是一个女孩的两个Xs，一个男孩的X和Y）。
重新思考美国在网络空间的概念和行动：
导致核战争。3 这导致竞争扩大到武装冲突以下的程度。网络空间催化并加速了这种竞争。中国比美国更快地适应了这一现实，从美国商业产业窃取了数万亿美元的知识产权，并从其国防工业基地窃取了研发资金。4 尽管这已明显对其相对实力构成重大威胁，但美国仍通过保持对网络空间领域的狭隘看法、对网络归因的限制性理解以及屈服于自身战略文化的影响，限制了其自身的威慑潜力。通过优先考虑威慑而非竞争利益，同时采用更广泛的领域视角和更分层的网络归因视角，美国可以提高其采取一致、可信和果断行动的能力，以阻止中国在网络空间的侵略。
太空制造特刊
太空服务、装配和制造 (ISAM) 是此次学术征集的核心内容。ISAM 旨在提高太空中的运营弹性和居住能力，并推动地球和太空的先进技术。微重力、丰富的辐射能、超高真空、极端温度、矿石等是 ISAM 交付生产的重要原材料资源。ISAM 的应用涉及各种关键领域，包括生物制造、制药、半导体、移动性、农业和食品、能源、通信等。保持太空清洁，避免之前和正在进行的任务产生的废物是 ISAM 可利用的另一种现场资源。ISAM 正在为太空 2.0 提供动力，包括商业、安全和探索目标。这是全球首个在享有盛誉且经过同行评审的 ASME《制造科学与工程杂志》上发表的独家论文集。它旨在形成宝贵的档案基础，因为该领域将在未来几十年内不断发展，为太空居住提供数万亿美元的经济机会和能力。
结构调整和资本飞行的政治经济学
低收入国家以资本飞行的形式出血是全球经济不平等的主要原因。每年，数万亿美元绕过贫困困扰的国家的饥饿的财政空间，而是前往由保密司法管辖区管辖的利润丰厚的海上银行帐户。本文将这种现象与全球金融体系的机构架构联系起来，并提供了因果证据表明，应国际金融组织的要求实施的结构调整计划扩大了这种资本飞行。特别是，通过使用工具变量隔离政策条件的外在变化，我们发现国际货币基金在开发环境中规定的贸易自由，金融部门改革和私有化措施大大增加了通过当前和资本账户交易发生的大幅度增加财务流出。因此，我们的发现记录了结构调整对当代全球不平等现象不足的方面所做的贡献。
微生物社区：我们世界上看不见的建筑师。
人体是数万亿微生物的家园，统称为人类微生物群。这个细菌，病毒，真菌和其他微生物的社区位于肠道，皮肤，口腔和其他壁ni。近年来的研究阐明了这些微生物在我们的健康中的关键作用。肠道菌群有助于消化，合成必需的维生素，并在免疫系统中起重要作用。营养不良是肠道微生物群中的不平衡，与各种健康状况有关，包括肥胖，自身免疫性疾病和情绪障碍。皮肤微生物有助于预防病原体并保持皮肤健康。失衡会导致皮肤疾病。口腔微生物群会影响口腔健康，并且干扰可能导致牙齿疾病。阴道菌群在女性健康中起着至关重要的作用，影响了生育能力和对感染的易感性。了解这些微生物群落已经为个性化医学开辟了新的途径，因为正在探索益生菌和粪便菌群移植等干预措施以治疗一系列医疗状况[4]。
用于教学、评估和反馈的生成式人工智能
大型语言模型 (LLM) 是文本应用生成式 AI 的重要组成部分。它们经过大量文本数据、学习模式、语法和语言语义的训练。LLM 可以通过处理这些数据来生成连贯且相关的文本，从而构成 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等 AI 模型的基础。“大型”一词指的是神经网络的庞大规模和用于训练它们的庞大数据集，范围从数十亿到数万亿个参数。生成式 AI (GAI) 和大型语言模型 (LLM) 这两个术语经常互换使用，但严格来说，LLM 应该仅指特定类型的 AI 模型，该模型专注于根据从大量文本数据中学习到的模式处理和生成类似人类的文本。LLM 是许多生成式 AI 应用程序的关键组成部分，尤其是那些涉及文本生成的应用程序，但生成式 AI 涵盖了更广泛的 AI 系统，可以创建各种类型的内容，包括图像、音频和视频。
詹姆斯·韦伯太空望远镜的起源
在我们宇宙的数十亿个星系中，有数万亿个恒星系统，每个星系都有自己的行星、卫星、小行星和彗星。我们的星球存在于外太空的一个口袋中，我们很容易忘记我们的星球只是浩瀚宇宙中的一个太阳系。我们才刚刚开始揭开和解答宇宙和我们存在的奥秘，还有很多我们还没有找到答案。哈勃望远镜是现代历史上最著名的望远镜之一，因为它在帮助我们开始想象和理解我们称之为家园的宇宙方面发挥了关键作用。然而，尽管它对天文学的发展做出了重要贡献，但它过时的技术已经开始阻碍我们回答关于宇宙越来越复杂的问题。为了解决这个问题，美国宇航局最近发射了詹姆斯·韦伯太空望远镜 (JWST)，以美国宇航局第二任局长的名字命名，他被认为是
朝向具有能量自主洛杉矶传感器节点的质量大规模物联网
摘要：到2030年，预计将连接一万亿的东西。在这种情况下，数万亿节点所需的功率将需要使用数万亿个电池，从而导致维护挑战和巨大的管理成本。这项研究的目的是通过引入能源自治的无线传感器节点（EAWSN）来为可持续的无线传感器节点做出贡献，该节点（EAWSN）旨在是一种能量自治，自给自足的设备，适用于在远程和无环境中的长期大规模互联网应用程序（IOT）应用。EAWSN通过Lorawan连接利用了低功率大区域网络（LPWAN），并且由商业光伏电池提供动力，该电池还可以在室内环境中收获环境光。存储组件包括2 MF的电容器，这使EAWSN能够成功传输30个字节的数据包最高560 m，这要归功于机会性的Lorawan数据速率选择，从而在能源消耗和网络覆盖率之间进行了重大的权衡。通过在城市环境中的验证中证明了设计平台的可靠性，在显着距离上显示出卓越的性能。