摘要:本文介绍了一个软件套件,可用于在网格气候数据中客观评估热带气旋(TCS)。使用从6小时数据得出的旋风轨迹,将一组全面的指标定义为系统地比较和对比产品。除了年度TC气候外,还要注意风暴发生和强度的空间和时间模式。可以在全球范围或区域领域进行评估。简单地将“记分卡”简单地化允许快速评估。我们展示了该套件启用的三个键文件。首先,我们比较了七个电流新一代重新分析中TC的表示,并得出结论,高分辨率模型和TC特定同化的模型包含更准确的风暴气候。第二,使用自由运行的地球系统模型(ESM),我们发现在可变分辨率的配置中需要进行完整的盆地修复来充分模拟北大西洋TC频率。上游对北非的修复对模拟风暴的发生几乎没有好处,但是空间的起源模式得到了改善。我们还表明,由ESM模拟的TCS可以对气候模型中的单个参数化高度敏感,北大西洋TC指标根据所使用的Morrison -GetTelman Microphysics包的版本而变化很大。
●计划在2026年至2027年进行Tepex。其初步计划利用了持续的停泊阵列和新的观察技术的主要升级,并以数年的现场建模研究为重点。的目标是更好地了解塑造热带太平洋变异性的过程,并学习如何最大程度地利用持续的观察系统,该系统比时间尺度更长的时间比在强化现场活动中涵盖的过程更长。●在目前缺乏全面的空气交互现场活动的地区,TEPEX的现场观察将使全球研究和运营社区能够解决ENSO预测必不可少的关键物理过程。这将通过改进基本理解和预测模型中这些过程的表示来实现。
自2022年以来由生物多样性中心资助,该项目是通过四个面对面的研讨会开发的,还有其他三个在线会议,参与者共同努力在实现上述目标所需的特定工作流程上合作:S:1-数据库协调; 2-树多样性的模式; 3-树木多样性的驱动因素;和4-树木脆弱性对于气候变化情景(作为新热带生物多样性保护的原始工作的一部分)。
1加利福尼亚大学大气科学系,洛杉矶,加利福尼亚州90024,美国2 Max-Planck-Institut Ftir Meteorologie,W-000 Hamburg,FRG 3 Koninklijk Nederlands MeteOllands MeteOlogisch Instituut劳伦斯·利维莫尔国家实验室,利维莫尔,加利福尼亚州94550,美国6国家大气研究中心博尔德,80307,美国7,美国7地球物理学与行星物理学研究所,加利福尼亚州洛杉矶,CA 90024,CA 90024,美国,美国,美国霍克学会,霍克斯大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学。美国新泽西州普林斯顿实验室,美国10大气与海洋科学计划,普林斯顿大学,普林斯顿大学,新泽西州08542,美国11,美国11级水流过程实验室,NASA Goddard太空飞行中心,Greenbelt,Greenbelt,MD 20771,美国MD 20771,USA,USA,美国12个气象研究所,日本12-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-纳吉米,tsukuba,tsukuba,tsukuba,tsukuba,我
简介:热带土地区域正在扩大气候变化,热带美洲预测温度的某些情况最高为〜4°C,降低了近20%,到2100年。这将使当前物种的组装暴露于以前从未经历过的气候,有可能选择适合这种气候的未来植物社区,但与当前观察到的植物不同。对气候变化的回应可能取决于潜在的机制和地理环境。面对气候变化的威胁,了解这些复杂系统适应变化和生存的能力既关键又迫切。环境条件,植物性能和分布之间的关系是由物种功能性状介导的。因此,基于特征的方法提供了
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尽管金枪鱼代表了全球鱼类经济的重要组成部分,并且是全球主要的营养资源,但其微生物组仍然记录在很差的情况下。在这里,我们对在大西洋和印度洋中被捕获的个体居住的细菌群落的分类组成进行了分析。我们假设每个器官都有一个特定的微生物组合,其组成可能会根据不同的生物(性别,物种)和/或非生物(环境)因素而变化。我们的结果表明,无论物种和海洋考虑如何,金枪鱼微生物组的组成都完全独立于鱼类。相反,观察到的多样性的主要决定因素是(i)肠道和(ii)皮肤粘液层的采样位点,以及(iii)肝脏两个参数的组合。有趣的是,三个器官共享了所有扩增子序列变体(ASV)的4.5%,突出了核心微生物群的存在,其最丰富的代表属于属的分枝杆菌,cutibacterium和photobacterium。我们的研究还揭示了金枪鱼肝内存在独特而多样化的细菌组合,其中包括大量潜在的产生组胺的细菌,以其致病性及其对鱼类中毒病例的贡献而闻名。这些结果表明,该器官是未开发的微生物生态位,其在宿主和消费者的健康中的作用仍有待阐明。
印度团队,包括R. Krishnan导演,以及印度热带气象学院Pune Drs的科学家。Swapna,Sabin,Ayantika Dey,Rajib,Thara,Pawar,Deepesh Kumar Jain,Bipin Kumar,Sandeep,Umakanth,Vinu Valsala和Moes机构Balakrishnan Nair,Arya Paul),NCCR(Dr.S.K. Dash,美国熊猫); NCMRWF(Amar Jyoti博士),IMD,NCPOR,CMLRE,…],IISC,BENGALURU(Deepak Subramani博士),IIT DELHI(Drs。 Sandeep,Hariprasad Kodamana)和IIT Bombay(Sridhar Balasubramanian博士),Iiser Pune(Bedartha Goswami博士),NVIDIA(Manish Modani博士),浦那大学SPPU(Aditi Deshpande博士)和其他几名科学家,早期的研究生和PHD研究员。S.K.Dash,美国熊猫); NCMRWF(Amar Jyoti博士),IMD,NCPOR,CMLRE,…],IISC,BENGALURU(Deepak Subramani博士),IIT DELHI(Drs。Sandeep,Hariprasad Kodamana)和IIT Bombay(Sridhar Balasubramanian博士),Iiser Pune(Bedartha Goswami博士),NVIDIA(Manish Modani博士),浦那大学SPPU(Aditi Deshpande博士)和其他几名科学家,早期的研究生和PHD研究员。
摘要尽管经过多年的广泛研究,但在我们不断变化的气候中,热带气旋(TC)活性的演变仍然不确定。这部分是因为该问题的答案主要依赖于几十公里的水平分辨率的气候模拟。此类仿真直到最近才能用于大多数建模中心,包括Pierre-Simon Laplace研究所(IPSL)。使用IPSL模型中的最新数值发展,我们执行了一系列仅遵循大气层的历史模拟,这些模拟遵循大气压协议。我们评估将分辨率从200公里增加到25公里对TC活性的影响。与以前的工作一致,我们发现TC活动的系统改善,相对于观察值的分辨率增加。然而,仍然缺乏与分辨率转化的TC频率的明确签名。环地理分布在单个盆地的规模上也有所改善。在北大西洋上尤其如此,在北大西洋上,与观察到的分布的一致在25公里处令人印象深刻。与观测值一致,TC活动与该盆地中的大规模环境和ENSO相关。相比之下,在北太平洋西部的25公里处,TC频率仍然太小,与重新分析相比,发现湿度和涡度的明显偏见。尽管我们发现了几个小弱点,但我们的结果表明,IPSL模型是研究气候时间尺度上TC的合适工具。因此,这项工作为进一步的研究开辟了道路,从而有助于我们对TC气候学的理解。
