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PCIA计算是在D.11-12-018中建立的,最近在D.23-06-006中进行了完善。PCIA是IOU与捆绑服务后的能源成本无动于衷的数量,相当于IOU的PCIA-PCIA-合格投资组合的成本降低了投资组合在给定年内的市场价值。市场价值在d.19-10-001中定义为“以美元计量的估计财务价值,这归因于能源资源的投资组合,目的是计算给定年份的电费无差调整。” 2 D.19-10-001将MPB定义为“与IOU投资组合中三个主要价值来源相关的每单位值(不是总投资组合值)的估计(能源,资源充足和可再生能源)。”作为市场价值总体计算的一部分,将3个MPB乘以相关投资组合量。预测的加法器是旨在减少冷漠量的不确定性的机制,而真正的UP加成器是旨在将实现市场收入与预测价值相结合的机制。
第一个案例研究是医疗量身定制的餐食:住院和医疗保健支出,是对全国MTM实施的真正成本的健康和经济评估。第二个案例研究,制作处方计划:健康和经济影响,是对扩大全国糖尿病和粮食不安全成人实施农产品处方的真实成本的健康和经济评估。总体结果表明,1)针对与饮食相关的状况和日常生活(IADL)限制的患者进行医疗保险,医疗补助和私人保险的全国实施,可能会导致约160万个避免住院和净成本储备的净成本和净成本储备,并在第一年中获得136亿美元的损害,以及在第一年的疾病中产生的疾病,以及在第一年中产生的罪名。 292,000种避免心血管事件和260,000个质量调整的终身岁月,同时从健康角度获得了高度有效的成本效益(基于成本效益的增量成本效益比为18,100美元/质量调整后的终身生活年),从社会角度来节省了成本(基于一个净储蓄净额(基于-0..055亿美元的网络储蓄))。
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1 约翰霍普金斯大学医学院放射肿瘤学和分子放射科学系,美国马里兰州巴尔的摩 21231;ycao17@bwh.harvard.edu(YC) 2 哈佛医学院丹娜法伯/布莱根和妇女医院癌症中心放射肿瘤学系,美国马萨诸塞州波士顿 02115 3 约翰霍普金斯大学医学院 Russell H. Morgan 放射学和放射科学系,美国马里兰州巴尔的摩 21231;michael.a.jacobs@uth.tmc.edu(MAJ) 4 马里兰大学医学智能成像(UM2ii)中心、马里兰大学医学院诊断放射学和核医学系,美国马里兰州巴尔的摩 20201 5 北卡罗来纳大学放射肿瘤学系,北卡罗来纳州教堂山 27514,美国; xuguang_chen@med.unc.edu 6 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所神经放射科 55905 7 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学医学院神经外科系 21231 8 美国德克萨斯州休斯顿市麦戈文医学院诊断与介入影像系 77030 * 通讯地址:kleinla@jhmi.edu
另一方面,生物学仍然主要使用传统工具。BLAST 和隐马尔可夫模型在搜索大型蛋白质序列数据库方面有着悠久的使用历史,这些数据库通过残基重叠和基于比对的特征进行评分。基于结构的方法,例如 DALI ( Holm ,2020 ) 和 TM-align ( Zhang & Skolnick ,2005 ) 长期以来一直具有更高的灵敏度来查找远程同源物,但由于其速度和可用蛋白质结构的数量而难以获得更广泛的采用。随着 AlphaFold2 ( Jumper et al. ,2021 ) 等精确蛋白质结构预测方法的出现,使用以前的工具搜索同源结构已变得几乎站不住脚。基于深度学习的方法,例如 Foldseek(van Kempen 等人,2023 年)、TM-vec(Hamamsy 等人,2022 年)、SMAMPNN(Trinquier 等人,2022 年)、Progres(Greener & Jamali,2022 年)一直试图弥补这一差距,但尚无法与 DALI 的灵敏度或序列搜索的速度相媲美(Steinegger & S¨oding,2017 年)。
摘要:在被动 BCI 研究中,一种常见的方法是在相对较长的试验期间收集感兴趣的心理状态数据,并将这些试验划分为较短的“时期”,以作为分类中的单个样本。虽然众所周知,在这种情况下使用 k 倍交叉验证 (CV) 会导致心理状态可分离性的估计不可靠(由于来自同一试验的样本存在自相关),但 k 倍 CV 仍在被动 BCI 研究中广泛使用和报告。尚不清楚的是 k 倍 CV 在多大程度上歪曲了真正的心理状态可分离性。这使得很难解释使用它的研究结果。此外,如果清楚地知道问题的严重性,也许更多的研究人员会意识到他们应该避免它。在这项工作中,一个新颖的实验探索了类内样本之间的相关程度如何影响通过 k 倍 CV 估计的基于 EEG 的心理状态分类准确性。将结果与真实值 (GT) 准确度和“块级”CV(k 折的替代方法,旨在缓解自相关问题)进行了比较。还探讨了诸如真实类别可分度以及使用的特征集和分类器等因素。结果表明,在某些条件下,k 折 CV 使 GT 分类准确度增加高达 25%,但块级 CV 低估了 GT 准确度高达 11%。我们建议,在单受试者分析中,应尽可能减少来自同一次试验的样本数量,并报告 k 折和块级 CV 结果。
这是一篇根据知识共享署名-非商业许可条款开放获取的文章,允许在任何媒体中使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品并且不用于商业目的。© 2023 作者。《法医科学杂志》由威利期刊有限责任公司代表美国法医科学院出版。
摘要:最近,人类博卡病毒(HBOV)已成为一种新兴的病原体,在全球范围内报告了越来越多的病例。HBOV主要与成人和儿童的上和下呼吸道感染有关。然而,它作为呼吸道病原体的作用仍未完全理解。据报道,它既是共同感染剂(主要伴有呼吸道合胞病毒,鼻病毒,对培养皿病毒和腺病毒),以及在呼吸道感染期间的孤立病毒病原体。也发现了无症状的受试者。作者回顾了有关HBOV流行病学的可用文献,与感染,病毒传播相关的潜在危险因素及其作为单一病原体和共同感染的致病性以及目前关于宿主免疫反应的假设。提供了不同的HBOV检测方法的更新,包括在鼻咽拭子或呼吸道分泌物上使用定量单一或多重分子方法(筛选面板),组织活检,血清测试,血清测试以及血清和呼吸道分泌中的元基因组学测序。感染的临床特征,主要是关于呼吸道的,但很少有胃肠道。此外,特定的重点是针对严重的HBOV感染,需要住院,氧气治疗和/或小儿年龄重症监护;还报道了极少数致命病例。评估有关组织病毒持久性,重新激活和再感染的数据。进行了高或低HBOV率的单个感染以及病毒或细菌共感染的临床特征,以确定小儿人群中HBOV疾病的真正负担。