XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTrusted
深受制造商信赖。 深受消费者青睐。
探索全新 EcoContact 7 轮胎系列，创新、高效和量身定制的性能融为一体。我们的轮胎从体育和先进材料科学等不同领域汲取灵感，带来非凡驾驶体验。EcoContact 7 和 EcoContact 7 S 的滚动阻力都很低，但它们的橡胶化合物具有不同的特性。无论是节能、降噪还是动态操控，这些定制轮胎的综合优势都将彻底改变公路驾驶体验。
值得信赖的安全基金会（TSF）®
•OASIS密钥管理互操作性协议（KMIP）：TSF产品范围已使用通常使用的许多第三方设备进行了测试。这些包括来自IBM，HP，Oracle和NetApp的产品，使TSF密钥和策略经理能够通过最小的破坏和延迟将TSF密钥和策略经理无缝集成到旧版基础架构中。
推进 ArcGIS 中的可信 AI
Esri 的 AI 开发方法以旨在建立和维护信任的实践为基础。我们采用风险评估流程来评估新的 AI 产品和功能，确保它们符合相关的隐私和安全标准。秉承人机交互设计理念，我们开发的 AI 功能旨在支持包容性和用户控制。我们正在建立红队和毒害模型验证技术，通过模拟对抗性攻击和针对操纵数据进行验证来识别漏洞和潜在偏见。我们确保纳入道德护栏，以确保遵守道德原则。我们的生成式 AI 解决方案还在受控环境中经过整体实验室测试，并结合我们的人工监督框架，以保持人类参与 AI 支持的关键决策过程。
STARS 安全值得信赖的自主权......
AFRL 正在使用名为强化学习 (RL) 的机器学习工具来训练智能代理在环境中采取行动，目标是最大化整体长期回报。RL 基于操作性条件作用的心理学概念，例如，可用于通过正强化和负强化来训练狗。由于 RL 在具有高维状态空间、复杂规则结构和未知动态的环境中表现出色，因此在本项目中使用了 RL。使用传统的、强大的决策工具很难制定可靠且高性能的解决方案。然而，RL 已证明能够在从围棋等棋盘游戏、星际争霸等实时战略游戏到阿尔法空战等军事交战场景等突破性领域创造出优于人类的代理。
利用可信人工智能确保未来发展
人工智能应用的核心在于道德准则和治理的必要性。确保人工智能算法的透明度、减少偏见和促进包容性是迈向成熟治理框架的关键步骤。同样，以网络安全措施为中心的可信人工智能实践对于应对人工智能应用复杂性的组织来说也是必不可少的。通过优先考虑数据完整性、访问控制和应用程序安全性的信任，企业可以提高弹性、保护敏感信息并保持竞争优势。这些做法不仅可以减轻与数据泄露和未经授权的访问相关的风险，还可以让利益相关者对人工智能技术的可靠性和道德使用充满信心。
KPMG 可信人工智能方法
本文所含信息为一般信息，并非针对任何特定个人或实体的情况。尽管我们努力提供准确及时的信息，但无法保证此类信息在收到之日是准确的，或将来仍将准确。任何人都不应在未对具体情况进行彻底检查并寻求适当的专业建议的情况下根据此类信息采取行动。
建立并运行可信的 DoDIN
所链接的网站不受此图表开发者的控制。我们会定期检查链接的完整性，但由于源网站的问题或网站决定移动文档，您偶尔可能会遇到错误消息。如果您认为链接不再有效，请告知我们。
国家可信身份战略...
在当前的在线环境中，个人需要维护几十个不同的用户名和密码，每个与之交互的网站一个。这种方法的复杂性对个人来说是一种负担，并且鼓励重复使用密码等行为，从而使在线欺诈和身份盗窃更加容易。与此同时，在线企业面临着管理客户帐户的成本不断增加、在线欺诈的后果以及由于个人不愿意创建另一个帐户而导致的业务损失。此外，企业和政府都无法在线提供许多服务，因为他们无法有效识别与其互动的个人。欺骗性网站、被盗密码和被盗帐户都是身份验证机制不充分的症状
NPSA、可信、研究、场景.pdf
• 为员工和学生（必要时）提供选择，让他们将只包含旅行所需信息的“干净”设备带到海外 • 传达与研究所有权和知识产权共享有关的明确期望和合同要求 • 作为机构退出程序的一部分，立即删除物理（例如实验室/办公室访问权限、科学样本、硬拷贝文件/数据等）和 IT 访问权限（例如大学网络和文件结构、电子邮件帐户等），以防止在雇佣关系结束后访问敏感数据和知识产权