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Z Gen：趋势，真理和信任
为了保护“ Z gen”免受虚假信息在线频道4首席执行官Alex Mahon今天的热情洋溢的呼吁，要求紧急联合行业行动和新的法规，以确保年轻人可以轻松地在社交媒体上找到独立的新闻。行动呼吁遵循新的第4频道研究，揭示了Z世代在平台上“公开宣布肆意宣布追求真理的肆意的挑战”的规模。在伦敦举行的第4频道和皇家电视协会活动中讲话时，透露了第4频道对13-27岁的人的最新地标研究的发现，该研究表明，这一代人正在努力实现真理本身的概念，并认为Z世代学会随着事实，较旧的方式判断事实，较旧的事实和公平的方式可能会成为我们的年龄问题。Mahon说，鉴于世界领先的监管结构，英国的位置要比大多数其他国家都更好，这具有“壮观的优势”，但该结构是公共服务媒体的支持，但他强调，需要紧急行动以确保这一“辉煌，充满活力，创造力”一代具有“他们可以信任的英国”。她呼吁采取更广泛的监管行动，因为“全球平台是主导的”，并且没有法律要求对他们发布的内容承担责任；和“真理的捍卫者总是在后脚上”，因为“说谎更令人兴奋，而训练比事实更快”。“我们必须开始考虑客观真理，并将新闻验证为公共利益，”马洪说。“我们需要确保它们存在于新平台上，而不是将它们视为弥补我们在旧平台上规范的市场故障。” Mahon提出了三种主要解决方案，以在线抵制虚假信息，以及如何确定，促进和支付的经过验证，公正的内容：
“这是政治经济学。 。 。！” ...
本文从政治经济学的角度讨论了魏斯的争议。它首先在更广泛的背景下设定了这一诉讼，即在过去的十年中，经济和货币联盟（EMU）的旷日持久转变，这已经揭示了其设计中的结构缺陷。然后，它简要概述了中央银行的不断变化的作用，从与通货膨胀作斗争到最新的重点打击通货膨胀。这有助于解释魏斯裁决的概率特征及其引发的评论，说明了一般未能考虑法律限制的局限性，这是因为当前的宪法框架仍然可行，这是紧贴EMU残骸的不同部分的结果。最后，本文强调了魏斯传奇的变革潜力。司法冲突揭示了当前安排的不可持续性，并揭示了真正成为联邦一体化和协调拆除EMU之间选择的必要性。
关于女性和心脏病的真相
心脏病是影响心脏结构和功能的各种疾病的一般短语。冠状动脉疾病是最常见的形式，当斑块（脂肪，胆固醇，钙和血液中发现的其他物质）在动脉中堆积时，就会发生。斑块减少了富含氧气的血液的量。这可能会引起心脏病发作，这会发生在使氧气流向您的心脏肌肉的血液中突然被阻塞时。如果没有快速恢复血液，心肌将开始死亡。
关于无线麦克风技术 902 的真相
无线麦克风技术的真相 随着 FCC 对 UHF 频谱的持续重组，许多人对无线麦克风的未来提出了疑问。无线麦克风可以在其他频段工作吗？数字无线麦克风是否不受干扰？有人说，继续在 UHF 电视频段使用无线麦克风相当于“掷骰子”。 简单的事实是，频谱的每个部分都存在一定程度的风险。在进入频谱的新部分之前，无线麦克风用户需要了解一些基本事实：1.所有频谱都由多个用户和多种类型的设备共享。902-928 MHz 和 2.4 GHz 频段被其他类型的未经许可的设备大量使用，无线麦克风无权获得任何保护以免受由它们引起的干扰。换句话说，这是一场无线混战。
诚实借贷法跨部门审查程序
住房担保交易的最低标准（偿还能力和合格抵押贷款） - 12 CFR 1026.43 148 住房担保交易的最低标准 - 12 CFR 1026.43(a)、(g)、(h) 148 偿还能力 - 12 CFR 1026.43(c) 149 非标准抵押贷款再融资的 ATR 要求豁免 - 12 CFR 1026.43(d) 150 合格抵押贷款：可反驳的推定和安全港 - 12 CFR 1026.43(e) 151 合格抵押贷款的要求 - 一般 - 12 CFR 1026.43(e)(2) 和 (3) 152 合格抵押贷款 - 其他机构 - 12 CFR 1026.43(e)(4) 153 合格抵押贷款 – 小型债权人组合贷款 – 12 CFR 1026.43(e)(5) 154 小型债权人农村或服务不足地区的一次性偿付合格抵押贷款和临时一次性偿付合格抵押贷款 – 12 CFR 1026.43(f) 和 1026.43(e)(6) 154 合格抵押贷款 – 成熟贷款 – 12 CFR 1026.43(e)(7) 155 合格抵押贷款 – 受保存款机构或受保信用合作社，连同其附属机构，总合并资产少于 100 亿美元（涵盖机构）：组合贷款 – 15 USC 1639c(b)(2)(F) 155
在双曲数字空间中决定真相和虚假1
Antonio Scala *在本文中摘要，我们加深了数字空间的复杂全景以及置于人类启发式方面的巨大挑战。特征在这些空间中特征的特殊的“双曲线”结构，其中数字实体之间的连接和关系之间的相互作用使它们同时使它们具有丰富而难以捉摸，这是我们随后分析的基本图片，其中我们专门针对算法在使这些数字空间可使这些数字空间可扮演的不可或缺的作用上。我们探索的中心是我们的观点：算法对于允许数字导航至关重要，但本质上倾向于在研究过程中引入偏见。特别是，完全公正的算法的应用将损害数字空间的实用性。我们的立场强调了探索要塞与数字环境中定制需求之间的微妙平衡。因此，我们明确分析了数字空间的双曲线性质与我们在寻找信息方面的努力有关的挑战之间的联系。<划分为这种情况，我们强调了如何对数字信息的真实性进行分类的算法始终受基本数学定理的约束。我们通过观察算法如何在数字世界中放大我们的技能时如何完全取代人类判断和道德考虑的复杂细微差别。我们关于算法导航与人类决策过程之间动态相互作用的论文 - 制定过程强调了必须认识并生活在算法的内在局限性的必要性。<分为关键字：双曲线数字空间，算法偏见，多重现实，搜索信息，认知气泡。
AI 基本事实是真的吗？危险......
组织决策者需要评估 AI 工具，因为越来越多的人声称此类工具的表现优于人类专家。然而，衡量知识工作的质量具有挑战性，这提出了如何在这种背景下评估 AI 性能的问题。我们通过对美国一家大型医院的实地研究来调查这个问题，观察管理人员如何评估五种不同的基于机器学习 (ML) 的 AI 工具。根据标准 AI 准确性测量，每种工具都报告了高性能，这些测量基于合格专家提供的基本事实标签。然而，在实践中试用这些工具后发现，它们都没有达到预期。在寻找解释时，管理人员开始面对专家在用于训练和验证 ML 模型的基本事实标签中捕获的知识的高度不确定性。在实践中，专家通过利用丰富的专业知识实践来解决这种不确定性，而这些实践并未纳入这些基于 ML 的工具中。发现人工智能的知识和专家的知识之间的脱节使管理人员能够更好地了解每种工具的风险和好处。这项研究表明，当底层知识不确定时，客观地对待 ML 模型中使用的地面真实标签存在危险。我们概述了我们的研究对开发、培训和评估知识工作人工智能的意义。
