XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTulungagung
从Tulungagung Regency，East Java
天然粘土是一种具有各种好处并且在环境中丰富的材料。这项研究将研究来自印度尼西亚东爪哇的Tulungagung的天然粘土的特征。这项研究使用了来自Tulungagung的两个天然粘土-1（NC-1）和天然粘土2（NC-2）样本，贡登区Sidem村。在室温下将天然粘土干燥2天，然后使用100个网状筛粉碎和筛分。X射线衍射（XRD），X射线荧光（XRF），红外光谱（IR）和扫描电子显微镜（SEM）已用于表征自然粘土。XRF分析表明，Tulungagung天然粘土的主要成分是Fe，Si和Al。Montmorillonite，Quartz和Aratase是主要的天然粘土矿物。SEM的结果表示不均匀的材料表面。关键字：自然粘土；化学成分；矿物质含量；形态学
国际诉讼大学Tulungagung 2024人工智能在克服挑战中的作用在学习英语说话技能
摘要：人工智能（AI）正在重塑语言教育，尤其是在提高英语技能方面。本研究调查了AI驱动的工具，例如Duolingo，Elsa讲话和CHATGPT如何帮助学习者克服常见的挑战，包括发音困难，缺乏说话机会和低信心。使用混合方法方法，通过调查和对用户和教育者的访谈收集数据。调查结果表明，在非判断环境中，AI提供了个性化的反馈，实时发音校正和模拟的对话实践。这些功能增强了学习者的流利性和信心，同时也打破了时间和可访问性的障碍。例如，语音识别技术使学习者可以练习并立即获得反馈，从而促进自进度的改进。尽管有这些优势，但该研究突出了局限性。AI缺乏情商，文化意识以及人类教师提供的细微理解。此外，AI反馈有时可能是不准确或过于简单的，强调了将AI与传统教学方法相结合的重要性。这项研究得出的结论是，尽管AI是语言学习的强大补充资源，但它不能完全取代人类的讲师。为了最大程度地发挥其潜力，开发人员应专注于增强AI系统的上下文理解和文化相关性。这项研究有助于对技术增强的学习的日益探索，并演示AI如何支持多样化的学习者掌握英语说话技能。
理解商业竞争时代的营销策略和价值创造 Lelo Sintani 帕朗卡拉亚大学经济与商业学院
理解商业竞争时代的营销策略和价值创造 Lelo Sintani 帕朗卡拉亚大学经济与商业学院，帕朗卡拉亚，印度尼西亚 通讯作者电子邮件：lelo.sintani@feb.upr.ac.id Ridwan Patria Artha 大学，Gowa，印度尼西亚 电子邮件：ridwanm3166@gmail.com Kadeni Bhinneka PGRI Tulungagung 大学，Tulungagung，印度尼西亚 电子邮件：denikdk@gmail.com Savitri Surakarta 大学，Surakarta，印度尼西亚 电子邮件：savitriunsa64@gmail.com Muhamad Ahsan UIN Sunan Ampel Surabaya，泗水，印度尼西亚 电子邮件：m.ahsan@uinsby.ac.id 摘要——本研究讨论了竞争时代的营销理解和策略以及商业价值创造。为了讨论这项研究，我们得到了有关营销和新战略和产品的各种出版物的支持，以便公司能够参与竞争，并使其成为在竞争激烈的时代能够生存的公司之一² 通过谷歌学校搜索文献获取数据，这些数据是商业营销如何制定战略并为企业创造新价值以进行竞争的科学证据。收集到数据后，我们采用现象学方法进行分析，试图获取数据证据来回答有关研究发现的有效性和可靠性的现象问题。当然，在企业竞争非常激烈的情况下，策略只有一个概念，通过跟踪未来一年将出现的各种趋势，在营销中创造价值；同样，营销策略具有遵循所开展业务特点的组成部分和规划，当然还具有足够的预算，以便企业能够按预期进行竞争。希望这位朋友能够帮助我们在当今竞争日益激烈的商业环境中制定营销战略，创造新的价值。关键词——商业竞争时代、认识、价值创造营销策略。简介 被称为基于价值的营销的营销策略侧重于使销售给顾客的每件产品都更有价值。简而言之，基于价值的营销寻找可以开发的新机会来提高客户满意度。营销组合可以作为指南，详细了解潜在价值（Battisti 等人，2020 年）。基于价值的营销策略可以根据生产者能够创造的机会和现有的消费者需求来发展。当提供额外的满足感价值时，生产者可能会出现负利润或破产
分析精神分裂症患者的药物相互作用事件...
Alamat：JL。kh wachid hasyim no.65，Bandar Lor，Kota Kediri，64114，Jawa Timur摘要。 精神分裂症是一种具有多种伦理学的综合症，结果取决于疾病的慢性病程，而身体，遗传的平衡也影响了该国。 精神分裂症患者患有精神病性症状，因此赋予精神分裂症患者的主要心理药理学是抗精神病药。 精神分裂症的主要治疗方法是抗精神病药，许多精神分裂症患者接受抗精神病药的联合治疗。 药物相互作用通常是指患者接触药物或其他物质引起的药物反应的变化。 相互作用的潜在严重性对于评估替代治疗的风险和益处很重要。 严重程度分类为轻度严重程度（通常是轻度），中度严重程度（新影响可能导致患者病的严重程度），并严重严重程度（可能危及生命或可能造成永久损害）。 本研究旨在确定Iskak Tulungagung医院精神分裂症患者中有关药代动力学和药效学相互作用的药物相互作用和治疗模式。 该研究方法使用回顾性数据收集的分析。 研究样本由48个轻度（2％），中度（78％）和严重（20％）的受访者组成。 结果显示的是药物相互作用的潜在药物学潜力（97％），这比药代动力学潜力更重要（3％）。 关键字：药物；互动；精神分裂症ABSTRAK。65，Bandar Lor，Kota Kediri，64114，Jawa Timur摘要。精神分裂症是一种具有多种伦理学的综合症，结果取决于疾病的慢性病程，而身体，遗传的平衡也影响了该国。精神分裂症患者患有精神病性症状，因此赋予精神分裂症患者的主要心理药理学是抗精神病药。精神分裂症的主要治疗方法是抗精神病药，许多精神分裂症患者接受抗精神病药的联合治疗。药物相互作用通常是指患者接触药物或其他物质引起的药物反应的变化。相互作用的潜在严重性对于评估替代治疗的风险和益处很重要。严重程度分类为轻度严重程度（通常是轻度），中度严重程度（新影响可能导致患者病的严重程度），并严重严重程度（可能危及生命或可能造成永久损害）。本研究旨在确定Iskak Tulungagung医院精神分裂症患者中有关药代动力学和药效学相互作用的药物相互作用和治疗模式。该研究方法使用回顾性数据收集的分析。研究样本由48个轻度（2％），中度（78％）和严重（20％）的受访者组成。结果显示的是药物相互作用的潜在药物学潜力（97％），这比药代动力学潜力更重要（3％）。关键字：药物；互动；精神分裂症ABSTRAK。精神分裂症是一种具有各种病因的综合征，根据慢性疾病的进程和身体平衡的不同，遗传也会影响该国。精神分裂症患者患有精神病性症状，因此，精神分裂症患者的主要心理药物是抗精神病药。精神分裂症的主要治疗方法是抗精神病药，许多接受抗精神病药联合治疗的精神分裂症患者。药物相互作用通常是指患者暴露于药物或其他物质引起的药物反应的变化。可能发生的相互作用的严重性对于评估替代医学的风险和好处很重要。严重程度分为轻度严重程度（通常是轻度的影响），中度严重程度（新效果可能导致患者疾病的严重程度），并且严重程度（可能是威胁生命或可能造成永久性损害）。本研究旨在确定在Iskak Tulungagung地区医院的精神分裂症患者中与药代动力学和药效学相互作用有关的治疗模式的相互作用。研究方法通过回顾性数据收集使用分析。该研究样本由48个温和类别的受访者（2％），培养基（78％）和体重（20％）组成。结果表明，药物动力学潜力的形式（97％）的药物相互作用的潜力比药代动力学潜力多（3％）。关键字：医学；相互作用;精神分裂症
利用人工智能作为潜在的支持……
目前，人工智能 (AI) 正被广泛用作学习的辅助工具。英语为外语的学生使用各种类型的应用程序来支持他们的学习和完成学校作业和项目。因此，本研究旨在描述 AI 如何用作他们的辅助学习工具。这项叙述性调查是通过询问图隆阿贡一所州立大学英语系的五名选定学生进行的，他们使用 AI 帮助他们完成撰写论文提案的最终项目。数据是通过在 2023 年 7 月采访他们并阅读他们的笔记收集的。然后对它们进行定性分析。本研究的结果揭示了两个要点。他们不仅使用 Chat GPT 作为最受欢迎的 AI 应用程序，而且还使用其他一些 AI 应用程序（如 Bing Chat 和 Grammarly）来支持他们的学习项目（如撰写研究提案）。这些应用程序用于各种原因和用途，例如使用 Chat GPT 查找研究主题的框架，开发和集思广益的想法；使用 Bing Chat 查找评论文献；并使用 Grammarly 检查他们的研究提案中的语法错误。令人惊讶的是，他们还可以在快乐的学习氛围中学习，因为他们可以在学习英语词汇和其他主题的同时玩游戏。最后，这些研究成果可以在最近的英语语言教学中得到教学实施，该教学将技术融入他们的教学和学习过程中。关键词：人工智能、人工智能作为支持学习工具、英语学习项目
基于随机扩增标记的猪笼草遗传多样性
猪笼草又名猪笼草，是一种独特而有趣的植物，已被广泛开发作为观赏植物。这种植物的魅力不仅在于它的花朵，还在于它的花囊，花囊的形状和颜色多种多样。基于分子表征可以确定猪笼草的几种物种和杂交种的多样性。这项研究的目的是计算遗传多样性的值，并在分子基础上利用 RAPD 引物测试印度尼西亚猪笼草之间的关系。本研究使用的材料是从 Yagiza 苗圃猪笼草苗圃、食虫植物苗圃、Tulungagung 猪笼草群落和毒液苗圃的勘探结果中获得的 41 种物种和由 3 个个体组成的猪笼草杂交种。分子 DNA 分析是在加查马达大学 (UGM) 农学院农业栽培系遗传学和植物育种实验室进行的。 3个RAPD引物（OPD 8、OPC 2和OPC15）对41个物种及其杂交种进行检测，共得到85个位点，1370个DNA带，大小为150～1750 bp，多态性水平为100％，形成的特异性带数共12条。聚类分析结果表明，多样性水平在17％～100％之间，可分为A组和B组，相似性水平为17％。遗传参数分析结果表明，居群（N. eustahcya x N. ampularia）各参数的遗传差异最大且一致（Na=0.576±0.092、Ne=1.162±0.035、I=0.136±0.027），PLP为23,53%，平均杂合度（H）为0.093±0.019。最高相似系数值为0.338，表明N.veitchii与N.adnata亲缘关系较远，最低相似系数值为0.050，表明N.maxima wavy与N.maluku亲缘关系较近。AMOVA分析显示，猪笼草居群间遗传多样性分布值（74%）高于居群内多样性值（26%）。同时，猪笼草种群间遗传多样性分布值（70%）高于种群内遗传多样性分布值（30%）。关键词：猪笼草；分子；RAPD。