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风力涡轮机群隐式相位协调最优控制
惯性质量，J 101 537 . 5 kg m 2 阻尼，B 100 N ms / rad 极对数，p 2 变速箱速比，N 24 . 12 叶片长度 + 轮毂，R m 13 . 5 m 转子电阻，R r 0 . 007 645 44 Ω 转子电感，L r 0 . 007 067 33 H 定子电阻，R s 0 . 009 585 76 Ω 定子电感，L s 0 . 000 252 35 H 定子电流。 d 轴，isdisd ≥ 0 A 定子频率，ω s ω s ≥ 0 rad / s 初始转子频率，ω r 0 2 rad / s 转子频率，ω r ω r ∈ [ 0 , 9 . 208 ] rad / s 直流母线电压，vv ∈ [ 437 , 483 ] V (460 V ± 5%) 直流母线电阻，R 1000 Ω 直流母线电容，C 0 . 1 F 连接电感，L 0 . 001 H 连接电阻，R 0 . 05 Ω 时间窗口 600 s 直流母线电压，vv ′′ ∈ [ − 20 , 20 ] V / s 2
传统涡轮机与仿生涡轮机的气动比较，以增强低风条件下的风能应用
摘要。预计到 2050 年，风能将占全球产量的 35%，其中位于高风速地区的大型风力发电场将做出重大贡献。然而，在低风速地区，需要调整涡轮机以最大程度地提高效率。这导致了基于仿生原理的叶片的开发，这些叶片可提高此类条件下的性能。为了验证这种方法，提出了对传统涡轮机和仿生涡轮机进行空气动力学比较分析的建议。所提出的方法涉及使用计算流体动力学 (CFD) 模拟和叶片元素动量理论 (BEMT) 来预测两种设计的行为。评估功率系数 (Cp)、推力 (Ct)、轴向力和扭矩等变量，比较转子在相同条件下的性能。目标是确定仿生涡轮机的可行性及其在低风速（从 2.5 m/s 开始）下对水平轴风力涡轮机的适应性。经 CFD 和 BEMT 模拟验证的结果显示，仿生涡轮机的性能比传统转子高出 33%，凸显了其在恶劣环境条件下提高风能效率的潜力，尤其是在风速较低或不稳定的地区。这证明了仿生设计在增强可再生能源技术方面的可行性。
分布式风力涡轮机的设计载荷基础指导
ACP 美国清洁能源 DFMEA 设计故障模式与影响分析 DLC 设计载荷工况 dWAM 分布式风气动弹性建模 ECD 具有方向变化的极端相干阵风 ECG 极端相干阵风 EDC 极端方向变化 EOG 极端运行阵风 EOG 1、EOG 50 具有 1 年和 50 年重现期的 EOG ETM 极端湍流模型 EWM 极端风速模型 EWS 极端风切变 FLS 疲劳极限状态 HAWC2 水平轴风力涡轮机模拟代码 第二代 HAWT 水平轴风力涡轮机 IEC 国际电工委员会 IECRE IEC 可再生能源应用设备标准认证体系 NREL 国家可再生能源实验室 NTM 正常湍流模型 NWP 正常风廓线模型 O&M 运营和维护 OEM 原始设备制造商 PSF 部分安全系数 RRD RRD Engineering, LLC SLS 使用极限状态 ULS 极限状态 VAWT垂直轴风力涡轮机 V&V 验证和确认 WTG 风力发电机 数学符号 A 威布尔尺度参数 𝐹𝐹 𝑘𝑘 通用特征载荷 k 威布尔形状参数 I ETM ETM 湍流强度 PE (𝐹𝐹 𝑘𝑘 ) 超过 𝐹𝐹 𝑘𝑘 的概率 p 0 参考大气压 T ECD ECD 的瞬态持续时间 T EDC EDC 的瞬态持续时间 T EWS 极端风切变 (EWS) 的瞬态持续时间 T 阵风 EOG 的阵风持续时间
使用机器学习技术对风力涡轮机进行调查的审查
部分原因是公共投资增加以及对气候变化的认识越来越多，我们观察到了可再生能源领域的迅速技术进步。结果，与化石燃料（如化石燃料）相比，可再生能源的比例（例如风能）一直在稳步上升。通过位于陆上（海上）（海上）（海上）的涡轮机利用的风能已成为这种过渡的关键参与者。离岸风电场出于多种令人信服的原因而获得了突出。海上风电场可以利用海上更强大，更稳定的风，这可以导致更可靠的能源生产[2]。第二林陆风电场不如陆上风电场可见，这可以减轻与居民的潜在利益冲突[2]。重要的是要注意，海上风力涡轮机的维护成本很大。确保这些涡轮机在整个生命周期中最佳运行（通常为20至25年）的成本约占离岸风电场安装总成本的25％。[3]。在这种情况下，条件监测的关键重要性（CM）变得显而易见，因为它需要密切监视风力涡轮机的各种组件，以确定与正常操作的任何偏差，这些偏差可能在将来表明潜在的故障。很明显，通过有效的CM程序积极预测和纠正这些故障的能力有可能大大降低与操作和维护相关的成本（O＆M）。[4]。传统上，通过分析特定的测量和操作参数（例如振动，应变，温度和声学排放）来完成状态监测（CM）。然而，传感器技术，信号处理，大数据管理和机器学习（ML）的最新进展使得使用更集成和全面的方法来对CM使用。这些新方法可以使用各种数据源来对风力涡轮机的状况做出更明智，可靠，成本效益和强大的决策。本文回顾了基于ML的风力涡轮机CM的最新发展。评论重点介绍自2011年以来发表的论文，但还包括从那以前的一些重要论文。使用Google Scholar上的有针对性的搜索词选择了论文，并根据其出版年份，可访问性，引用和整体相关性进行过滤。
2024-05 水动力涡轮机采购...
历史。杰斐逊县的土地所有者于 1916 年建立了北部灌溉区（“灌溉区”），为他们的农田提供可靠的灌溉水源。该区位于德舒特斯河流域，目前为杰斐逊县近 59,000 英亩的农田提供灌溉用水。作为地方政府实体，该区由当地选举产生的董事会管理。它与美国垦务局 (BOR) 签订了合同，是德舒特斯盆地控制委员会的一部分，该委员会由八个灌溉区和市政当局组成，就俄勒冈州中部和用水者面临的问题进行合作。项目摘要。运河浮动光伏项目（“项目”）是一个试点项目，旨在研究在 NUID 主运河中使用浮动太阳能电池板的技术和经济可行性，以改善本德和马德拉斯社区的供水安全，降低水成本，并实现预计的清洁能源目标。拟议项目结合了浮动太阳能技术和水动力涡轮机。 2024 年 4 月，特区从 BOR 获得了 255 万美元的拨款，用于实施浮动太阳能技术，特区打算对该项目这一部分进行正式的竞争性招标程序。出于这些书面调查结果中所述的原因，特区打算与 Emrgy 签订独家合同，在 BOR 和 NUID 基础设施内安装其专有的水动力技术。该项目产生的收入预计将覆盖 Emrgy 的初始投资成本，并为 NUID 产生收入来源。调查结果。使用水动力技术的独家供应商将极大地帮助解决以下相关因素：实验项目。虽然提议的技术已在美国其他地区成功实施，但该项目将是俄勒冈州的第一个此类项目。特区的市场研究发现，Emrgy 和其他公司都提供浮动太阳能技术，因此有必要对该项目这一部分进行竞争程序，以确保为特区服务的社区带来最佳的整体价值。相比之下，同一项研究发现，Emrgy 的专有水动力技术是独一无二的，因此竞争性工艺不太可能提供“同类”比较。此外，Emrgy 在类似项目中成功运用其专有技术将有助于最大限度地降低该区使用未经测试的方法的风险。
用于脱碳的氢气涡轮机
今年，我们庆祝美国能源部向加州区域氢能中心可再生清洁氢能系统联盟 (ARCHES) 颁发 12 亿美元。该奖项还获得了来自加州、行业合作伙伴、港口和过境费以及私人融资的超过 117 亿美元的拨款，用于投资近 130 亿美元开始在加州各地大规模开发氢能基础设施。我们感谢加州大学各个校区的教职员工、学生和工作人员、加州州长办公室、加州大学校长办公室、劳伦斯伯克利国家实验室以及参与这项工作的 430 个组织中的许多其他组织做出的前所未有的贡献。ARCHES 是美国能源部支持的七个区域氢能中心中最大的一个，通过该中心，加上国会通过并由拜登政府签署成为法律的生产税收抵免和投资税收抵免，氢能及其特性将开始大规模展示，以如此低的价格生产和提供清洁和可再生的氢能，这将终结化石燃料。
Solar Turbines 公司模板 2021
“国际能源署表示，发达经济体的碳价需要在 2030 年达到每吨 130 美元，到 2050 年达到每吨 250 美元，才能实现净零排放目标。这对于推进脱碳技术至关重要。”（IEA）
可再生能源风力涡轮机设计回顾......
风力涡轮机的材料 材料的重要性在当今生产的许多机器和车辆中得到了充分的认可。材料的质量和性能在风力涡轮机中非常重要。随着近年来材料技术的快速发展，市场竞争也愈演愈烈。风力涡轮机中使用的叶片的空气动力学和耐久性对其效率都非常重要。今天，很明显，最适合机翼的材料是复合材料。然而，在选择复合材料时也要考虑许多标准。例如，经济性、性能特性、价值分析、损伤分析和效益分析。 复合材料 这些是通过以不同的方式（颗粒状、层状等）组合具有不同性质的材料而获得的。复合材料的主要目的是通过组合这些特性来组合那些不能提供所有所需特性（强度、抗老化性、断裂韧性、热性能、重量等）的材料。玻璃增强塑料是风力涡轮机领域转子机翼结构中最常用的复合材料。事实上，碳纤维复合材料的性能增加了更高的价值，但其高成本是其最大的缺点。结论风能是非常有用的清洁能源。它们有一些小问题，但这不是什么大问题。海洋和大洋的四面都有良好的风能潜力。人类也可以在海洋和大洋中间建造风力涡轮机。因此，我们可以从海洋和大洋中获得大量能源。技术总是在进步。清洁和可再生能源系统将支持我们保护地球。参考文献：
氨/氢气涡轮机复杂部件的高温材料：评论
摘要：本文回顾了材料选择和设计在确保以氨-氢为燃料的燃气涡轮发动机高效性能和安全运行方面的关键作用。由于这些能源燃料在涡轮燃烧室中表现出独特的燃烧特性，因此确定合适的材料势在必行。详细的材料特性对于辨别涡轮部件中的缺陷和退化途径是必不可少的，从而照亮改进的途径。随着涡轮入口温度的升高，热降解和机械缺陷的敏感性增加，尤其是在高压涡轮叶片中，这是决定寿命的关键部件。本综述重点介绍了氨-氢燃料涡轮设计中的挑战，解决了氨腐蚀、氢脆和应力腐蚀开裂等问题。为了确保发动机的安全性和效率，本文提倡在材料开发和风险评估中利用先进的分析技术，强调技术进步、设备规格、操作标准和分析方法之间的相互作用。
使用频率调制连续波传感对风力涡轮机复合材料进行表征
摘要：风力涡轮机叶片 (WTB) 是由复合多层材料结构组成的关键子系统。WTB 检查是一个复杂且劳动密集型的过程，其失败会给资产所有者带来巨大的能源和经济损失。在本文中，我们提出了一种用于叶片复合材料的新型无损评估方法，该方法采用调频连续波 (FMCW) 雷达、机器人和机器学习 (ML) 分析。我们表明，使用 FMCW 光栅扫描数据，我们的 ML 算法（SVM、BP、决策树和朴素贝叶斯）可以区分不同类型的复合材料，准确率超过 97.5%。SVM 算法的性能最佳，准确率为 94.3%。此外，所提出的方法还可以获得检测表面缺陷的可靠结果：层间孔隙率，总体准确率为 80%。特别是，SVM 分类器的最高准确率达到 92.5% 至 98.9%。我们还展示了检测复合材料 WT 结构中 1 毫米差异的气孔的能力，使用 SVM 的准确率为 94.1%，使用 Naïve Bayes 的准确率为 84.5%。最后，我们创建了物理复合材料样品的数字孪生，以支持 FMCW 数据相对于复合材料样品特性的集成和定性分析。所提出的方法探索了一种用于复合材料非接触表面和地下的新型传感方式，并为开发替代的、更具成本效益的检测方法提供了见解