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陆军情报：科学和技术重点领域
面对复杂且不断变化的安全环境，陆军情报部门需要一份面向未来的方向性和临时性蓝图。以下页面描述的蓝图讨论了如何利用创新概念和科学技术 (S&T) 来适应当前和新出现的威胁，同时为未来情报部队和系统的设计提供信息；瞄准和开发正确的技术以支持陆军作战概念中设想的未来部队；并解决 2035 年以后的未来长期需求。陆军情报部门必须与工业界、学术界、国防部计划、联合机构和陆军采购部门合作，以开发支持 2025 年及以后设想的未来部队所需的能力。
独立铁电超晶格中静电驱动的极化翻转和应变诱导的曲率
在涉及铁电氧化物的外延异质结构中，应变与电极化之间存在强耦合，机械和静电边界条件的组合为设计具有极大增强或全新功能的新型人工层状材料提供了巨大的机会。仅应变工程就可用于显著提高铁电体的转变温度，控制铁弹畴的类型和排列，甚至稳定名义上非铁电材料的铁电性。[1–3] 同时控制静电边界条件可以进一步创建具有多种形态、复杂有序、非平凡极性拓扑和增强磁化率的纳米级畴模式。[4–13]
基于新设备的神经形态计算 - VDE
NMC 系统的技术测试需要适当的方法和设备以及对测试程序的明确描述（Leupers，2024）。有必要弥合系统应用、电路架构和电子设备的要求与可用材料之间的差距，这需要规定系统层及其接口。带有被测设备的验证平台充当实用工具，将集成电路或所谓的神经形态硬件与输入和输出连接起来。这种灵活的测试环境有助于软件开发，以将人工智能应用程序迁移到新的基于忆阻设备的电路。这是评估和验证神经形态系统架构及其相应软件的一种变体。
需要风能测试和演示设施...
测试基础设施的全球映射收到了以下测试基础设施合作伙伴的意见：亚琛大学、奥尔堡大学、AEWC、BLAEST、CENER、丹麦技术学院、DHI、DNV GL、DONG Energy、DTU Wind Energy、荷兰能源研究中心 (ECN)、FORCE Technology、Fraunhofer IWES、全球雷电保护服务、Lindoe 海上可再生能源中心 (LORC)、海洋可再生能源测试中心、MassCEC、MTS、加拿大国家研究委员会、NREL、ORE Catapult、SC&G 能源创新中心、SGS、芬兰技术研究中心 (VTT)、ForWind 和汉诺威大学、风力涡轮机材料与结构知识中心 (WMC)、斯图加特大学。
脆弱的新经济：无形资本、企业储蓄过剩和金融不稳定
金融市场和机构的发展对产业结构有着深远的影响（Rajan and Zingales，1998）。反过来呢？产业结构的演变能否塑造金融体系？本文探讨了向无形资产密集型经济的转型。在美国，无形资产投资已超过实物投资，成为经济增长的最大来源（Corrado and Hulten，2010）。通过将无形资产的一个决定性特征——有限的可质押性——纳入一个包含金融市场和中介机构的宏观经济动态模型中，我表明，无形资产的崛起促成了美国经济的几个长期趋势，如企业储蓄的积累、利率的下降趋势、金融中介部门的增长以及资产市场估值的上升。重要的是，通过
材料-结构-性能一体化激光金属增材制造
背景：金属零部件是航空航天、汽车制造、能源生产等现代工业的基础，对高性能金属零部件的严格要求阻碍了材料选择和制造的优化。基于激光的增材制造（AM）是技术创新和产业可持续发展的关键战略技术。随着应用的增加，科技挑战也随之增加。由于激光AM具有逐域（如逐点、逐线、逐层）局部成形的特点，打印工艺和性能控制的要求涵盖了从微观结构（纳米到微米级）到零部件宏观尺度的结构和性能的六个数量级以上
低/无代码开发和生成AI
软件开发的景观正在不断发展，新技术经常出现。本论文旨在研究低代码发展的潜力，一种上升的技术及其对软件开发过程的影响。此外，它研究了生成AI（另一种流行技术）的整合如何进一步加速这种影响。通过探索属性AI和低代码开发之间的协同作用，我们旨在了解其对软件开发的启示的影响，并解决低代码平台中当前局限性的影响。此外，还进行了业务分析，以评估这些技术的市场定位。我们的调查重新促进了这些技术在改变软件开发格局方面的巨大潜力。
![arxiv：2410.11845v1 [CS.DC] 29年9月29日](/simg/d\d0a1f54fa22e359589691384a728d794041d375a.webp)
arxiv：2410.11845v1 [CS.DC] 29年9月29日
大型语言模型（LLM）通过其出色的理解，合成和推理能力彻底改变了自然语言处理。但是，由于计算限制，内存限制和边缘硬件异质性，在资源约束的边缘设备上部署LLM提出了重大挑战。本调查提供了涵盖Edge LLM最近进步的全面概述，涵盖了整个生命周期 - 从资源过高的模型设计和预部主持策略到运行时推理优化。它还探讨了各个域之间的设备应用程序。通过综合最新技术并识别出启示研究方向，该调查弥合了LLM的巨大潜力与边缘计算的约束之间的差距。
为投资者提供指导以减轻维吾尔族强迫劳动的风险......
本报告旨在为建设性参与奠定基础，以促进在所有商业活动中尊重人权。本报告仅供参考。它不应被视为投资建议或股票研究报告。同样，它不应被视为购买或出售任何提及的证券的建议。本报告中表达的观点并非旨在预测未来事件或保证未来结果。报告中包含的信息和观点可能会随着时间而变化。本报告并不声称是对公司政策或实践的全面评估。重要的是，潜在投资者在投资前应进行自己的分析，并在做出任何投资决策之前听取专业人士的独立财务建议。
为欧洲人工智能生态系统创建分类法
近年来，随着研究的进步以及人工智能在商业领域的不断传播和应用，人工智能的普及度和重要性大大提升。随着研究、创业活动和企业创新议程中不断涌现的新产品、新想法和新应用，该领域迅速发展，导致当前用例格局、人工智能领域参与者以及各方之间的关系高度不透明。这种不透明度已成为协调和指导人工智能活动以及制定一致、目标明确和有效的人工智能相关政策制定方法的问题。建立欧洲人工智能格局的透明度必须是第一步，也是未来在欧盟层面采取一致行动以最大限度发挥影响力的基础。