XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTwins
双胞胎对双质主动脉的不和谐
2。Bissell MM，Hess AT，Biasiolli L等。：双脊肉主动脉瓣疾病中的主动脉膨胀：流动模式是主要因素，并且瓣膜融合类型有所不同。Circ Cardiovasc成像。2013; 6（4）：499-507。3。verma S，SIU SC：双质主动脉瓣患者的主动脉扩张。n Engl J Med。
为加拿大开发海洋数字孪生
欧洲海洋数字孪生简介，ALAIN ARNAUD (06) 加拿大大学和海洋十年中的海洋数字表征，MIKE SMIT (09) 加拿大的海洋数字孪生：构建模块，ISABELLE GABOURY (11) 2023 年 CMOS 会议回顾，NANCY SOONTIENS 和 HUI SHEN (14) 加强海洋动态分析，发展加拿大大西洋地区的海洋数字孪生，YOUYU LU (16) 欧洲海洋数字孪生简介，ALAIN ARNA UD (06)加拿大大学的海洋和海洋十年，MIKE S MIT (09)
添加剂制造的数字双胞胎-Dr -ntu
摘要：随着行业4.0的发展，添加剂制造将被广泛用于生产定制组件。但是，使用反复试验的增材制造产生具有声音结构和良好机械性能的组件是相当耗时且昂贵的。要获得最佳的过程条件，需要进行大量实验来优化给定的机器和过程中的过程变量。数字双胞胎（DT）被定义为生产系统或服务的数字表示形式，或者只是以某些属性或条件为特征的主动独特产品。它们是协助克服添加剂制造中许多问题的潜在解决方案，以提高零件质量并缩短限定产品的时间。DT系统可能非常有帮助，可以理解，分析和改进产品，服务系统或生产。然而，由于许多因素，例如缺乏对DT概念，框架和开发方法的透彻理解，因此仍然阻碍了真正的DT的开发。此外，现有的Brown Filed Systems及其数据之间的链接正在开发中。本文旨在总结DT的当前状态和增材制造的问题，以便为随后的DT系统研究提供更多参考。
教育数字双胞胎：文学评论
valeria.farinazzo@mackenzie.br摘要。虚拟现实（VR）对数字双胞胎（DT）的演变代表了沉浸式和互动技术领域的重大进步，尤其是在旨在在物理和合成产生的世界之间建立联系时。此连接为实际环境中的过程和系统提供了模拟，预防和优化的条件。该主题的重要性是基于各种原因。机会设想将DTS应用于多个工业领域，例如教育，尤其是在蒸汽（科学，技术，工程，艺术和数学）领域。这些应用程序可以降低成本并最大化教学过程中的创新机会，从而在安全的虚拟环境中支持与现实世界实施相关的方案和策略的测试。因此，本文介绍了有关DT在教育中应用的文献综述，提供了当代全景，并指出了一些未来研究的指示。
数字转换和数字双胞胎的实现
摘要：在快速的技术进步和不断发展的工业景观时代，对未来工厂的概念（FOF）的概念对于寻求优化效率，提高生产力并保持可持续性的公司至关重要。此案例研究探讨了FOF的概念及其在推动汽车部门内能量过渡和数字转换中的作用。通过拥抱技术和创新方面的进步，这些工厂旨在建立一个聪明，可持续，包容和弹性的增长框架。向混合动力和电动汽车的转变需要对车辆组件和生产过程进行重大调整。为了实现这一目标，采用较轻的材料，并且正在采用诸如增材制造（AM）和人工智能（AI）之类的新技术，从而促进了工厂环境中提高效率和创新。该范式的一个重要方面涉及模块化，负担得起，安全的人类 - 机器人相互作用和高性能智能机器人的开发和利用。引入了这种智能机器人，旨在通过工厂地板和生产线上的协作人类与机器人环境（专门针对汽车行业量身定制的人类 - 机器人环境）提高自动化和效率。通过结合人类和机器人能力的优势，未来的工厂旨在彻底改变制造工艺，最终使汽车行业迈向更可持续和技术上的技术。这项研究探讨了自动化的实施以及从工业4.0到5.0过渡的初步大步，重点是在葡萄牙北部经营的三家公认，大型和汽车公司。
需要神经形态双胞胎检测拒绝...
•它可以存储任意的实数，可以在R上计算所有字段操作，即“ +”和“·”，并且可以根据关系“ <”，“>”和“ =”•BSS机器类似于Turing机器，它与所谓的磁带上的磁带相似。这是一个有限的定向图，具有与不同操作相关的五种类型的节点：输入节点，计算节点，分支节点，移位节点和输出节点
Destine Digital Twins和Digital Twin Engine
在EUROHPC上操作复杂的地球系统和影响部门的工作流程，并提供软件解决方案和服务，用于访问，处理和与数字双胞胎及其数据
利用仿真和数字孪生优化成本 - MathWorks
• 成熟的市场 • 更短的上市时间 • 跨部门开发 • 几乎所有组件都经过重新设计，以提高可靠性和效率，同时考虑总体开发、生产和服务成本 • 自适应控制器算法可在整个工作范围内优化效率 • 产品多样性高，无油螺杆压缩机产品组合中有数万种可能的配置选项 • 产品可靠性高，运行时间超过 60,000 小时
数字孪生：应用、挑战和前景的简要概述...
摘要 数字孪生（DT）的概念是一个不断发展的概念，它正在成为工业界和科学界关注的焦点。它可以被描述为数字和物理的配对，相互连接以实现数据共享。DT是工业4.0的关键推动因素，特别是在数字化和可视化过程中。尽管近年来DT的概念已经被彻底定义，但仍有许多不同的解释，这是相关专业人士不同观点的结果。数字化过程需要大量数据，这些数据由各种来源以及数字孪生本身生成、收集、处理和加工，因此带来了需要解决的新挑战。在本文中，我们尝试 i) 评估数字孪生的现状，ii) 描述数字模型和数字影子这两个术语，因为它们经常被误用为同义词，以及 iii) 回顾物联网 (IoT) 和工业 4.0 的概念并讨论它们之间的联系。此外，还将介绍 DT 的一些应用及其支持技术。
数字孪生与 6G 之间关系概述
摘要 — 数字孪生 (DT) 是一种很有前途的技术，可用于实现新的沉浸式数字生活，在工业 4.0、航空和医疗保健等领域有多种应用。这项技术的普及需要更高的数据速率、可靠性、弹性和更低的延迟，超出目前 5G 提供的范围。因此，DT 可以成为 6G 研发的主要驱动力。或者，6G 网络开发可以从数字孪生技术及其强大的功能（如模块化和远程智能）中受益。使用 DT，6G 网络（或其某些组件）将有机会更主动地使用人工智能来增强其弹性。DT 在电信领域的应用仍处于起步阶段。在本文中，我们重点介绍了这项技术的一些最有前途的研究和开发方向。