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多国欧盟支持西巴尔干地区的交通和能源连通项目 2019-2020
2018 年 2 月，欧盟委员会通过了一项“西巴尔干地区可信的扩大前景和加强欧盟与西巴尔干地区的接触”战略（“西巴尔干战略”）。西巴尔干战略通过六项旗舰举措，阐述了欧盟对西巴尔干地区转型进程前所未有的支持，针对欧盟和西巴尔干地区共同感兴趣的特定领域。西巴尔干战略的旗舰举措支持该地区的社会经济发展以及该地区和欧盟之间的交通和能源连通性。预计这些领域的资金将增加，这将进一步加强该地区和欧盟之间的经济一体化。该地区更好的联系将有助于提高竞争力、实现更可持续的经济增长和供应安全。
第四季度报告-Ultimovacs asa
引言Ultimovacs是一家临床阶段生物技术公司，开发了针对癌症的新型免疫疗法。2024年12月17日，Ultimovacs宣布了一项协议，将其业务与Zelluna免疫疗法相结合为；联合实体Zelluna ASA将专注于开发新型的T细胞受体引导的自然杀手“ Off Shelf”细胞疗法平台（TCR-NK），并试图释放多利克共轭技术的潜力。Ultimovacs一直在研究不同的癌症适应症中现成的治疗性癌症疫苗UV1的安全性和功效。到目前为止，已经报告了三个II期试验的负面读数，因此该计划将结束。 Ultimovacs在Osloxt Oslo证券交易所（OSE：ULTI）上列出。负面读数，因此该计划将结束。Ultimovacs在Osloxt Oslo证券交易所（OSE：ULTI）上列出。
多感官人工智能基础
构建能够从多种感官输入（例如文本、语音、视频、现实世界的传感器、可穿戴设备和医疗数据）中学习的多感官人工智能系统有望对许多科学领域产生影响并带来实际好处，例如支持人类健康和福祉、实现多媒体内容处理以及增强现实世界的自主代理。然而，多模态研究进展的广度使得很难确定该领域的共同主题和悬而未决的问题。通过综合一系列理论框架和应用领域，本论文旨在推进多模态机器学习的基础。我们首先定义多模态问题中经常出现的三个关键原则：模态异质性、连接和交互[371]。以这些原则为基础，我们提出了多模态研究中六个核心挑战的分类：表示、对齐、推理、生成、转移和量化。我们将通过这种分类法介绍最新的技术成果，使研究人员能够了解不同方法之间的异同，并确定未来研究的开放问题。本论文的主要内容涵盖了我们在解决多模态学习中的两个关键问题方面的最新进展：多模态交互的机器学习基础，以及构建可推广到现实世界中许多模态和任务的多感官基础模型的实用方法。在第一部分，我们研究多模态交互的基础：模态如何结合起来为某项任务产生新信息的基本原理。我们提出了一个理论框架，形式化了模态如何相互作用从而为某项任务产生新信息，例如从口语单词和声音表达之间的不一致中识别出的讽刺 [372]。利用这个理论框架，我们提出了两个实用的估计量来量化现实世界数据集中的交互。量化多模态任务所需的交互类型，使研究人员能够决定收集哪种模态[376]，设计合适的方法来学习这些交互[374]，并分析他们的模型是否成功学习[375]。在第二部分中，我们研究了实用的多模态基础模型的设计，这些模型可以推广到许多模态和任务，这为将大型语言模型应用到现实世界的感知模态迈出了一步。我们首先介绍 M ULTI B ENCH，这是一个统一的大规模基准，涵盖了广泛的模态、任务和研究领域[367]。我们还将介绍跨模态注意[101,359]和多模态变换器[613]架构，它们现在是许多当今多模态基础模型的基础。在 M ULTI B ENCH 上扩展这些架构，可以创建跨各种任务的通用多模态多任务模型，我们与实践者进行了广泛合作，将这些模型应用于情感计算、心理健康和癌症预后等现实世界的影响。我们通过讨论未来的工作如何利用这些想法实现更通用、互动性更强、更安全的多模态人工智能来结束这篇论文。
DCS F-15C EAGLE 飞行手册
垂直位置显示 (VSD) …………………………………………………… ........................ 35 个 TEWS D 游戏单元………………………………………… …………………………………… .. 36 多用途彩色显示屏 (MPCD) W EAPON 控制面板 .................................................. ....... 37 指示空速 (IAS)和行进计 ................................ 38 攻角 (A O A) 指示器 ................. ……………………………… ...... 39 加速度计 ................................................ ...................................................... 39 态度总监 I指示器 (ADI) ................................................ .................................... 40 水平状况指标 (HSI)。 ...................................................... ................................. 40 高度计 ................................. ……………………………… ...................................... 41 垂直速度指示器 (VVI) ........................ ...................... 41 转速表 ...................... …………………………………… ................................................... 42 风扇涡轮 I入口温度指示器……………………………… ...... 42 燃油发动机
枪击探测技术对堪萨斯城和芝加哥枪支暴力的影响：多管齐下的评估
堪萨斯城和芝加哥：多管齐下的评估 最终报告已提交给国家司法研究所，部分履行了拨款编号 2019-R2-CX-0004 拨款期：2020 年 1 月 1 日 - 2023 年 3 月 31 日 奖励总额：503,129 美元 主要研究员 Eric L. Piza 犯罪学和刑事司法学院 东北大学 George O. Mohler 计算机科学系 波士顿学院 Jeremy G. Carter Paul H. O'Neill 公共和环境事务学院 印第安纳大学 - 普渡大学 印第安纳波利斯 研究助理 David N. Hatten 波士顿地区研究计划 (BARI) 东北大学 Nathan T. Connealy 犯罪学和刑事司法系 坦帕大学 研究生助理 Rachael Arietti Jisoo Cho John Jay 刑事司法学院 纽约城市大学研究生中心 本科生助理 Emily Castillo 社会科学与人文学院 东北大学 通讯地址致 Eric L. Piza，电子邮件：e.piza@northestern.edu，电话：617-918-7319，东北大学犯罪学与刑事司法学院，360 Huntington Ave.，波士顿，马萨诸塞州 02115
PT-D7700E/EC
内置多屏处理器、色彩匹配和边缘融合 多屏处理器 PT-D7700E/E-K 无需任何附加设备即可投射大型多屏图像。最多可同时对 100 个单元 (10 x 10) 进行边缘融合。色彩匹配 当多个单元一起使用时，此功能可校正各个投影机的色彩再现范围的细微变化。PC 软件确保控制简单、准确。独立的 7 轴调整 (红、绿、蓝、黄、洋红、青色、白) 确保高精度并最大程度减少色彩变化。为了简化设置过程，您可以在将投影机运送到演示现场之前对其进行调整。色彩匹配功能最多可容纳 9 个单元，用于多屏或单屏演示。边缘融合 它控制重叠图像边缘的亮度，以确保均匀、自然的多屏图像。使用单台投影机投影高清源时，DLP™ 芯片的一部分未使用。在使用两台投影机进行多屏投影时，DLP™ 芯片可提高图像的水平分辨率，同时最大化垂直分辨率。
PT-D7700E/EK
内置多屏处理器、色彩匹配和边缘融合 多屏处理器 PT-D7700E/EK 无需任何附加设备即可投射大型多屏图像。最多可同时对 100 个单元（10 x 10）进行边缘融合。 色彩匹配 当多台设备一起使用时，此功能可纠正各个投影机的色彩再现范围的细微变化。PC 软件确保控制简便、准确。独立的 7 轴调节（红、绿、蓝、黄、洋红、青色、白）确保高精度并最大限度减少色彩变化。为简化设置过程，您可以在将投影机运送到演示现场之前对其进行调节。色彩匹配功能最多可容纳九台设备，用于多屏或单屏演示。 边缘融合 它控制重叠图像边缘的亮度，以确保均匀、自然的多屏图像。使用单台投影机投影高清源时，部分 DLP™ 芯片未使用。使用两台投影机进行多屏投影时，DLP™ 芯片可提高图像的水平分辨率，同时最大化垂直分辨率。
迈向多智能体对话式 AI
市场上商业化的对话代理 (CA) 数量不断增加，导致用户不得不学习和采用多个代理来完成任务。尽管之前的研究已经探索了在单个代理的设计中支持多个领域，但由于所需功能的操作空间太大，交互体验会受到影响。为了解决这些问题，我们引入了一项新任务 BBAI：黑盒代理集成，重点是大规模组合多个黑盒 CA 的功能。我们探索了两种技术：问题代理配对和问题响应配对，旨在解决此任务。利用这些技术，我们设计了 One For All (OFA)，这是一个可扩展的系统，它提供了一个统一的界面来与多个 CA 交互。此外，我们引入了 MARS：多代理响应选择，这是一种用于问题响应配对的新型编码器模型，可联合编码用户问题和代理响应对。我们证明 OFA 能够自动准确地集成一组跨越不同领域的商用 CA。具体来说，使用 MARS 编码器，我们在 BBAI 任务上实现了最高准确度，超越了强大的基线。
ON_THE_TRAIL_32.pdf - 罗宾德布瓦
59 r 犀牛 67 f 大象、大象 / 犀牛 69 f 大象 94 狼、鬣狗和北极狐 101 北极耳 108 g 阿塞拜疆、羚羊、大角野牛、野山羊、马克尔…… 113 g 伊朗鹿 115 z 非洲野马和驴 118 水牛、野牛、印度野牛和野牛 120 c 非洲野牛、鼠鹿、鹿、麋鹿和赤麂 126 美洲驼和小羊驼 127 灵长类动物 144 犰狳、美洲驼、水豚、刺豚鼠和猯苓 145 o 獭 146 o 哺乳动物，包括河马和刺猬 149 鸟类 197 各种爬行动物 200 龟和淡水龟 208 蛇 216 克 虎、骆驼、巨蜥和鬣蜥 219 鳄鱼和短吻鳄 222 青蛙和蟾蜍 224 蝴蝶、蚂蚁、甲虫、狼蛛、水蛭 ... 227 m En 工作时，当地居民和动物受到的伤害最大 231 多种物种 254 多种海洋和淡水物种 257 珊瑚 259 甲壳类 260 多种蚂蚁 蛤蜊、枣贻贝 ... 263 鲍鱼 269 多种黄瓜和海胆 274 多种马 276 多种海洋或淡水鱼，包括鲨鱼和鲟鱼 295 多种海洋海龟 299 多种海洋和淡水哺乳动物