XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemUQ
通过证据深度学习解开的异常电动物理
超越标准模型（BSM）计算和参数化的不断增长的生态系统已经开发了在广泛的可能模型上制造定量跨案例的系统方法，尤其是具有可控的不确定性。在本演讲中，我们强调了不确定性量化语言（UQ）如何提供有用的指标来评估BSM和相关模型之间的统计重叠和差异。我们利用了近期的机器学习（ML）发展中的深度学习（EDL）来使UQ在模型歧视环境中分离数据（aletoric）和知识（认知）不确定性。我们构建了几种潜在的BSM动机场景，用于与深度无弹性散射中的核子的异常电子相互作用（AEWI）相互作用（AEWI）（aewi），并将其定量地映射为与CT18 PDF的蒙特卡洛复制品一起示范，用于驱动CT18 PDF。
企业信息技术战略 2021-2023
展望未来，重要的是 IT 部门要积极应对即将出现的变化和挑战，其中一些变化和挑战可能比战略目标更重要。此外，随着传统政府资助的减少，大学还必须实现收入来源多样化，以建立可持续的财务基础，并从有限的资源中创造最大价值。昆士兰大学将努力提高研究的卓越性和影响力，其中包括与行业、政府机构和非营利组织建立和保持合作伙伴关系。IT 将通过提高专业服务的效率，利用技术促进合作伙伴关系并提高研究能力，帮助支持大学实现这一目标。我们还将采取“一个昆士兰大学”的方法来审查、简化和集中核心 IT 基础设施和系统，以节省成本并提供更统一的 IT 服务。
免疫疗法在癌症患者中减少了65％的黑子
位于转化研究所的UQ Frazer Institute的Khosrotehrani教授位于转化研究所的Frazer Institute，他说，他们监测了患者的阳性性角膜毒性（通常称为Sunspots）和角质形成细胞癌（角膜细胞癌） - 一种非纤维素瘤皮肤癌和最常见的皮肤癌。位于转化研究所的Frazer Institute，他说，他们监测了患者的阳性性角膜毒性（通常称为Sunspots）和角质形成细胞癌（角膜细胞癌） - 一种非纤维素瘤皮肤癌和最常见的皮肤癌。
气候变化计划： - 与净零未来
该计划是由领先的UQ商学院学者和高管教育团队设计的，他们在为行业和公共部门提供定制的学习经验方面拥有悠久的历史。我们的学者以其关于气候变化的世界领先研究而闻名，建立了衡量行动和干预措施的方法论。
量化基础模型中的不确定性和幻觉
问题的重要性和新颖性。现有的UQ方法主要是针对犯罪模型的，这些方法用于分类或回归任务。这些方法虽然对图像分类或二进制决策等任务有效，但并不能很好地转化为基于LLM的自回旋模型（Brown等人。，2020年； Thoppilan等。，2022; Touvron等。，2023）。自回旋模型顺序生成令牌，其中每个输出取决于上一个。此结构引入了不确定性量化的独特挑战。首先，在自回旋模型中，产生了不确定性化合物，因此很难捕获模型对序列的置信度的幅度。llms动态适应了前面的上下文，随着模型通过文本或多模式序列的形式导致不确定性的变化。对于llms处理文本和图像模式（例如GPT-4），由于输入和输出空间的多模式性质，不确定性量化变得更加复杂。传统的UQ方法难以考虑交叉模式的相互作用，在这种互动中，一种模式中的不确定性（例如，图像理解）会影响另一种方式（例如，文本生成）。llms的另一个明显挑战是人类反馈的有限精度。现有用于校准模型的技术取决于对地面真相标签的访问。相比之下，使用LLMS没有真正的标签，一个只能访问少数几代人的相对偏好。此外，对理论框架的需求越来越大，可以有效地分析和预测分布（OOD）场景中的模型行为，在这种情况下，不确定性对于确定模型何时可能不可靠的不确定性至关重要。要应对这些挑战，UQ方法必须从量身定制的传统方法转变为判别模型，并采用新技术，这些技术可以解释自动回归模型的复杂依赖性和动态性质。
机械与材料工程工程学士学位（荣誉）和工程硕士
本研究计划仅是学生在2023年开始机械和材料工程学学士学位（荣誉）和工程硕士的指南。请注意，所有课程选择都必须遵守UQ课程和计划中概述的计划课程列表。如果您对选择课程有任何疑问或疑虑，请与机械和采矿工程学院的学术顾问交谈。
2023 年 4 月 3 日
P|!u¢> D...;! 10Ll1$9101$ (VlOZ) 9929 § 's'a'w v-oz 10141 p@Z!u5O<>@1 moo |r>!¢>!|I>nr ewudns auww eul 'eo!oqo|01uemd;o 1o1\o; ug Aoggod 或 poq eugow 1,0041 Bugpug； uq 'sau1:>o0/\ o1,pa1o|a1 ,,s1on;:>g;g1uegos
127304 - 伊利诺伊州人民，上诉人，诉托罗兰·威廉姆斯……
1% C MNNMEO T RSITIPUIH ULI K MTU QJE GQPTUMUV UMQPEN GNEMO ULEU X ET PQU GQPUSEHMGUIH FZ ULI SIGQSH# EPH LMT RIUMUMQPTLQV NH FI EHWEPGIH ULI TIGQPH TUEK ULI ULI GFIQULE SIGQU SIG RIH% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % ()
国家成像设施（NIF）成像数据管道研究员
该职位为您提供了在成像数据分析领域开发独立的研究概况的机会，并且将是UQ节点的成像项目计划和数据分析研究活动不可或缺的一部分。角色报告给NIF昆士兰州节点Lena Oestreich的联合导演。这个角色为进一步发展您的专业知识提供了绝佳的机会，并在成像学科中建立了新兴的研究概况。
职位描述 | Darling Downs Health
• 通过提供培训和监督，确保为医学生、初级医务人员、首席住院医师、注册医师和高级医务人员组织、参与和促进教育和研究。参与教学的人员有资格申请昆士兰大学农村医学院图文巴医院校区的学术头衔。这样就可以使用大学资源，包括昆士兰大学农村医学院图书馆。