乌拉尔电力合作社是其社区中的基本机构,不仅是能源提供者,而且是经济发展和社区福祉的基石。美国的832个分销合作社和63个发电和传输合作社为超过2000万个农场,学校,市政厅,企业和房屋提供电力。1他们的电线为美国的56%以上的土地供电,为农村社区的家庭提供关键的现代服务,并增加了郊区。合作社在解决能源负担和为资源最少的人提供服务方面发挥着特别关键的作用; 92%的持续贫困县从合作社那里获得电力。2美国的合作社在1940年代使美国农村地区的电气化而发展。这些基于社区和社区主导的机构的成立是为了向投资者拥有的公用事业公司在电气化革命中留下的那些机构带来电力。
隶属于贝拉加维VTU的|由新德里AICTE批准| NAAC&NBA认证| UGC 2(f)认证|被政府认可。卡纳塔克邦信息科学与工程学系学生的成就:
与糖尿病有关的血糖紧急情况 - 对玛丽安娜do Rocio Padilha文学摘要的综合评论摘要:这项研究的实现是由其高学术,社会和专业相关性证明的。糖尿病是人群中最普遍的慢性疾病之一,导致体内功能障碍并导致严重和紧急并发症的发展。目的:确定科学文献中最常见的血糖紧急情况。方法论:这是一项综合文献综述,可从不同的研究中收集有关该主题的信息。在第一阶段,描述符用于健康科学(DECS),以寻求与特定主题相关的文章,并将其与“和”操作员相结合。第二阶段涉及过滤器的应用,例如语言(葡萄牙语)和出版期(2019年至2023年),以及删除重复文章。第三阶段包括阅读证券和摘要,以选择符合与糖尿病患者,糖尿病并发症和血糖紧急情况有关的纳入标准的文章。在最后阶段,以完整和应用的排除标准读取所选文章。对文章的搜索是在Lilacs,Scielo和Google Scholar等数据库中进行的。结果:确定了与主题相对应的96篇文章。通过完整阅读并通过定义标准的适用性,排除了93篇文章。因此,选择了三篇文章来构成本研究的样本。这篇综述的结果允许与糖尿病相关的主要血糖紧急情况:糖尿病(CAD)和高血糖状态高渗(EHH),以及这些疾病的保护,风险和触发因素。结论:主要糖尿病相关的血糖紧急情况是糖尿病性cetocidosis和高渗透高血糖状态,这些状态是严重的病情,它们具有非特异性症状,需要快速诊断。立即治疗对于减少严重的风险和并发症以及降低与这些疾病相关的发病率和死亡率至关重要,由于缺乏有关该主题的出版物的缺乏,这是受到限制的,这表明需要新的研究来评估有关糖尿病性酮症症的知识,尤其是高血糖高血糖状态。关键字:紧急护理;糖尿病;糖尿病并发症;高血糖;低血糖。1引言糖尿病是全球增长的慢性疾病,由于其复杂的并发症,代表了严重的公共卫生问题。由于缺乏独特的体征和症状以及对疾病的知识有限,其诊断通常很晚,这表现出谨慎和异质的方式。(Lima等,2021)
教授filiz kurayal信息电子邮件:filizkur@hacettepe.edu.tr其他电子邮件:kuralay.filiz@gmail.com网站:https://avesis.hacettepe.edu.tr/filizkur International Researcher Ids orcid:0000-000-000-000-0000-000-0003-0353-9692 YOKSIS Infordutiate Infordutiate YOKETTER INFORLITAL科学研究所,土耳其,土耳其,2003年至2009年研究生,哈塞特普大学,科学研究所,化学研究所,土耳其,2001年2001年 - 2003年 - 2003年,哈塞特普大学,哈塞特普大学,教师化学,生物分析方法,生物分析方法,电磁方法,电力学方法,传感器,传感器,自然科学的学业 /任务教授,科学教授,科学教授,科学教授Associati期刊文章由SCI,SSCI和AHCI I. Sponge-Lise Au@ru Nanozyme标记的电体免疫传感器平台在Trimetallic Au@pt@pt@ag ag ag nps nps decormated Surface Journal,2025(Sci-Expanded)II。基于Fe 3 sub> 4 p> 4 sub>和Fe 3 sub> o o 4 sub> 4 sub> -OH的Janus微型运动员用于miRNA -21 BioSensing Karaca G.,ÖksüzL。无机和有机金属聚合物和孕妇的杂志,2024年(SCI-Expected)III。纳米颗粒在非侵入性电体免疫传感器技术中的作用和最新的发展Sanko V.,Erkmen C.,Kuralay F. Electroanalysis,2024年(SCI-Expented)IV。原子层沉积氧化锌薄膜在penny石墨上,用于DNA传感器应用,GüngörM。A.,Alev O.,Kaya H. K.,Arslan L.K.,Arslan L.C。Z.,Kuralay F. Today Communications,第36卷,2023年(SCI-Expected)
图像字幕(自动生成图像的描述标题的任务)由于其潜力弥合视觉和语言理解之间的差距而引起了极大的关注。随着深度学习的进步,尤其是用于序列产生的特征提取和复发神经网络(RNN)的卷积神经网络(CNN),神经图像标题发生器在产生的字幕的质量和流利程度上都取得了重大进展。本文调查了图像字幕技术的演变,从传统模型到现代深度学习方法,包括使用变压器和多峰模型。我们讨论了关键组件,例如图像表示,字幕生成和注意机制,并检查大规模数据集和评估指标的作用。尽管取得了长足的进步,但在语义理解,上下文相关性和处理偏见等领域仍存在挑战。这项调查以研究目前的研究状态并概述了该领域的潜在方向,包括探索零射击学习,多模式集成以及改善字幕模型的概括。
学习知识本科生2019年 - 继续Yozgat Bozok大学,土耳其艺术与科学系,土耳其博士学位,2012年外语系 - 2019年Ankara University,Ankara University,Turkey Physics,Turkey offradeute,Postgradute,2008 - 2011年 - 2011年Ankara University,Ankara University,Ankara University,Ankara University,Ankara University,Ankara Science Institute,Physicics,物理学(Y) (论文),土耳其本科2003年至2008年安卡拉大学,科学系,物理,土耳其证书,课程和培训科学与技术政策,图比塔克科学访谈,图比塔克,2023年,科学和技术政策,Tubitak Science,Tubitak Science,2023 Science Science,2023 Science Science政策,图比塔克科学访谈,图比塔克,2023年科学技术政策,图比塔克科学访谈,图比塔克,2022年科学技术政策,图比塔克科学访谈,图比塔克,2022年,否决
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