来源:USCIS,截至 2017 年 10 月 22 日的数据。注:所有数据均基于财政年度内批准的申请。财政年度内批准的申请可能在前几个财政年度提交。根据 USCIS 最佳实践,受益人少于 10 人的单位将被屏蔽,以限制数据去匿名化的可能性。“D”表示为保护隐私而保留的数据。字母 H 替换了总计列中的值,从中可以推断出 D 的值。虽然一些公司名称可能会出现多次,但 USCIS 不会合并公司,即使名称相同,因为在所有情况下,申请上的雇主税务识别号都不同。L-1A 非移民分类是指公司经理和高管的公司内部调动。L-1B 非移民分类是指拥有“专业知识”的员工的公司内部调动。LZ 分类是指“综合”L 申请,可能由涉及商业贸易或服务的实体使用。虽然“L-1”一词用于签证签发和准入目的,但 USCIS 内部出于统计和其他目的使用“A”和“B”区别。
来源:USCIS。数据截至 2017 年 8 月 15 日。注:所有数据均基于财政年度内批准的申请。根据 USCIS 最佳实践,少于 10 个单位将被汇总,以限制数据去匿名化的可能性。“D”表示为保护隐私而保留的数据。“雇主行业”基于雇主 NAICS 代码,而不是职位代码。我们的数据系统中缺少一些雇主行业信息,因此留空。我们系统中没有税务识别号的雇主被排除在外。虽然一些公司名称可能多次出现,但 USCIS 会按申请中列出的方式输入数据,并且不会合并公司,即使名称相同,因为在所有情况下,申请中的雇主税务识别号都不同。L-1A 非移民分类是指公司经理和高管的公司内部调动。L-1B 非移民分类是指拥有“专业知识”的员工的公司内部调动。 LZ 分类指的是“综合”L 申请,可供从事商业贸易或服务的实体使用。虽然“L-1”一词用于签证签发和入境目的,但 USCIS 在内部使用“A”和“B”区别来用于统计和其他目的。
来源:USCIS。截至 2017 年 8 月 15 日的数据。注意:所有数据均基于财政年度内批准的申请。根据 USCIS 最佳实践,少于 10 个单位的数据将被汇总,以限制数据去匿名化的可能性。“D” 表示为保护隐私而保留的数据。“雇主行业”基于雇主 NAICS 代码,而不是职位代码。我们的数据系统中缺少一些雇主行业信息,因此留空。我们系统中没有税务识别号的雇主被排除在外。虽然有些公司名称可能会出现多次,但 USCIS 会按照申请表上列出的数据进行输入,并且不会合并公司,即使名称相同,因为在所有情况下,申请表上的雇主税务识别号都不同。L-1A 非移民分类是指公司经理和高管的内部调动。L-1B 非移民分类是指拥有“专业知识”的员工的内部调动。 LZ 分类是指“综合” L 申请,可由涉及商业贸易或服务的实体使用。虽然“L-1”一词用于签证签发和入境目的,
USCIS 收件人:I-140 2501 S. State Highway 121 Business Suite 400 Lewisville, TX 75067 20XX 年 12 月 X 日 事由:Peter Buckminster 先生的 I-140 移民申请,寻求就业第二优先分类,作为一名具有杰出能力的高级学位专业外国人,为国家利益提供服务 亲爱的主任, 随函附上上述新西兰国民的 I-140 申请,他正在寻求 EB-2 分类,作为一名具有高级学位的专业外国人,为美国的国家利益提供服务。 Buckminster 先生过去、现在和未来的领导角色是一名计算机科学家,他专门开发用于数据密集型、大规模科学模拟的新算法。 Buckminster 先生在开发算法方面的专业知识极大地帮助了从事复杂神经系统映射和模拟的研究人员,尤其是作为欧盟人脑计划的关键成员 [附件 8B]。 Buckminster 先生是否符合国家利益豁免资格取决于《移民和国籍法》第 203(b)(2) 条的明确规定,该条规定“应向符合条件的移民提供签证,这些移民因其在科学、艺术或商业方面的杰出能力,将极大地造福于美国的国民经济、文化或教育利益或福利。”Buckminster 先生拥有新西兰伊丽莎白镇 GGLGLG 大学的硕士学位,这使他具备高级专业人员的资格,因此无需根据 INA 第 203(b)(2)(B) 条和 1991 年杂项和技术移民和归化修正案证明其杰出能力。目前,Buckminster 先生正在瑞士 VVV WWW XXXX 大学 (UVWX) 攻读博士学位。尽管如此,他杰出的研究历史和专业认可记录最终表明,可以期望他继续比其他训练有素的计算机科学家在更大程度上服务于美国的国家利益。Buckminster 先生根据 8 CFR 202(b) (2) 获得国家利益豁免的资格,是基于他作为一名计算机科学家所展示的才能,他创造了新颖的算法,这些算法利用通常被称为“大数据”的海量数据,用于先进的大规模科学模拟,例如欧盟的人脑计划。如随附的六封信件 [附件 3A-3F] 中所示,神经病学、数学、统计学、计算机科学和信息科学领域的行业和学术界的领导者相信,Buckminster 先生的贡献将继续被那些负责创建和管理“大数据”应用中使用的海量数据集的人所利用。
