Ph.D. USMBA大学计算机科学专业的学生 - FSTF,专门从结构化和半结构化数据中自动发电。 机器学习,数据挖掘和本体学习方面的专业知识。 计算机科学和数学的强大背景。 对研究和创新充满热情,具有出色的团队合作和沟通能力。 也是一位经验丰富的自由职业者。 寻求具有挑战性的项目来运用我的知识并产生积极的影响Ph.D. USMBA大学计算机科学专业的学生 - FSTF,专门从结构化和半结构化数据中自动发电。机器学习,数据挖掘和本体学习方面的专业知识。计算机科学和数学的强大背景。对研究和创新充满热情,具有出色的团队合作和沟通能力。也是一位经验丰富的自由职业者。寻求具有挑战性的项目来运用我的知识并产生积极的影响
1«摩洛哥的实验室:历史,神学和语言»,心理学系,艺术与人类科学学院Fès-Saïss,Sidi Mohamed Ben Abdellah University,Fez-Morocco。电子邮件:hilalmeryem@live.fr。 orcid:0009-0000-0223- 1185 2«摩洛哥:历史,神学和语言»,心理学系,艺术与人类科学系心理学系,Sidi Mohamed Ben Abdellah University,Fez-Morocco,Sidi Mohamed Ben Abdellah University。 终身学习天文台(联合国教科文组织/ USMBA)主任。 电子邮件:hichamcogn@gmail.com。 orcid:0000-0001-9587-2829 3«摩洛哥:历史,神学和语言»,心理学系,艺术与人类科学系心理学系,Sidi Mohamed Ben Abdellah University,Fez-Morocco。 电子邮件:driss.aitali@usmba.ac.ma。 orcid:0000-0001- 5043-9677 *通信电子邮件:hilalmeryem@live.fr。orcid:0009-0000-0223- 1185 2«摩洛哥:历史,神学和语言»,心理学系,艺术与人类科学系心理学系,Sidi Mohamed Ben Abdellah University,Fez-Morocco,Sidi Mohamed Ben Abdellah University。终身学习天文台(联合国教科文组织/ USMBA)主任。电子邮件:hichamcogn@gmail.com。 orcid:0000-0001-9587-2829 3«摩洛哥:历史,神学和语言»,心理学系,艺术与人类科学系心理学系,Sidi Mohamed Ben Abdellah University,Fez-Morocco。 电子邮件:driss.aitali@usmba.ac.ma。 orcid:0000-0001- 5043-9677 *通信电子邮件:hichamcogn@gmail.com。orcid:0000-0001-9587-2829 3«摩洛哥:历史,神学和语言»,心理学系,艺术与人类科学系心理学系,Sidi Mohamed Ben Abdellah University,Fez-Morocco。电子邮件:driss.aitali@usmba.ac.ma。 orcid:0000-0001- 5043-9677 *通信电子邮件:driss.aitali@usmba.ac.ma。orcid:0000-0001- 5043-9677 *通信
将工业 4.0 技术和 KPI 可靠性相结合以实现供应链绩效的方法 Yousra El Kihel a、Anne Zouggar Amrani a、Yves Ducq a、Driss Ameguouz b、Ahmed lfakir ca 波尔多大学,CNRS,IMS,UMR 5218,33405 Talence,法国;b 实验室 TSI,Univ USMBA,Fes,摩洛哥;c 生产部,PSA,肯尼特拉,摩洛哥 电子邮件:yousra.el-kihel@u-bordeaux.fr、anne.zouggar@u-bordeaux.fr、yves.ducq@u-bordeaux.fr、driss.amegouz@usmba.ac.ma、ahmad.lfakir@mpsa.com 摘要:在国际化的背景下,供应链变得越来越复杂,需要做出大量决策。供应链 (SC) 绩效的建模和测量已得到研究人员的广泛关注,然而工业 4.0 时代新技术的出现正在改变环境,并隐性影响供应链管理的关键绩效指标 (KPI)。尽管存在多种模型,但考虑到 KPI 的重要性以及同时包含工业 4.0 技术,没有一种模型是专门针对供应链运营管理的。本文提出了一种研究方法,针对一个参考模型来掌握供应链状态,并识别决策,称为 GRAILOG,从中构建一组 KPI 来支持不同的决策。然后描述和演示了一种称为 PPTechIP 的方法,用于引导和建议公司进行与构建可靠 KPI 相关的工业 4.0 转型。PPTechIP 基于一组雷达,这些雷达基于 GRAILOG 模型,分为供应链的不同决策级别和功能。计算进步潜力并协助经理做出决策。拥抱工业 4.0 时代的 PSA(法国汽车制造商)被选中实施该模型。使用建议的方法,结果为 PSA 的控制指标提供了一些有趣的见解。大数据、增强现实和协作机器人引起了 PSA 的高度关注,并被判定为继续跟进的先行技术,而云计算则被判定为一种警示技术,必须谨慎考虑过度投资。关键词、供应链管理、关键绩效指标、工业 4.0、技术、汽车行业