XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemUTAUT2
修改后的UTAUT2透视
教育者必须在当今技术驱动的世界中有效地将技术纳入其教学实践中。这项研究调查了影响技术融入南非中学的数学教育者之间的技术融合的因素。统一的技术接受和使用理论，通过添加技术教学内容知识（TPACK）来扩展。使用309名数学教育者的在线问卷收集数据。使用探索性和确认因素分析来验证和验证测量模型。结构方程建模分析表明，享乐动机（HM），绩效预期（PE）和TPACK影响了行为意图（BI）以整合技术。tpack，促进条件（FC），预期努力（EE），社会影响力（罪），描述性规范（SID）和习惯（HT）影响了技术整合的行为使用（BU）。二阶结构建模表明所有构造都促成了技术集成。仍然，TPACK是最重要的，最高解释的方差为64.4％，其次是EE，FC，HM和HT，所有这些方差都解释了50％以上的方差。bi和bu，PE和社会影响力不到解释差异的50％。我们的发现可以为未来的干预措施提供有效的技术整合培训的见解。
使用UTAUT2
生成人工智能（GAI）技术正在高等教育中获得吸引力，提供了潜在的好处，例如个性化学习支持和提高生产力。但是，成功的集成需要了解影响学生采用这些新兴工具的因素。这项研究调查了塑造高等教育学生通过统一接受和使用技术2框架的镜头采用GAI的决定因素。数据是从Pyatigorsk州立大学的学生那里收集的，并使用结构方程建模进行了分析。这些发现揭示了习惯（HB）是学生在学生中采用GAI的最有影响力的预测指标，其次是预期绩效。享乐动机，社会影响力（SI）和价格价值积极影响行为意图（BI）使用这些技术。令人惊讶的是，促进条件（FC）对BI表现出负面影响，这表明支持系统中的潜在差距。该研究在推动采用的基本因素上没有明显的性别差异。根据结果，提供了有关促进HB形成，交流福利，增强享乐主义呼吁，杠杆SI，解决价格问题和加强FC的建议。潜在的局限性包括数据的横截面性质，地理限制，对自我报告的措施的依赖以及缺乏对个体差异作为主持人的考虑。这项研究有助于在教育环境中对GAI采用的知识不断提高，从而提供了见解，以指导高等教育机构负责任地整合这些创新工具，同时满足学生需求并促进改进的学习成果。
解锁潜力：UTAUT2在现代农业中拥抱自动拖拉机的框架
如今，经过长时间的计划和开发，我们已经到达了我们看到自动驾驶车辆的阶段。这些类型的车辆，如果它们出现在大规模上，不仅会改变人们的日常生活方式，还会改变城市的结构和运输的许多方面。使用技术采用模型的未承认目标之一是增加新技术的采用成功，但就我的经验而言，大多数论文都集中在现有技术上。我发现，看一项新技术将在不久的将来不可避免地成为人类的一部分很有趣，这就是自动驾驶工具。研究人员已经开发了许多技术采用模型，以找出哪些因素影响了新技术的采用。一项研究的重点是使用意图或用作因变量的个人对技术的接受（Thompson等，2008）。自动驾驶汽车在农业中的吸收正在迅速扩展，并且这些正在开发的技术已经与数据收集/数据处理和数据驱动的实施有关。自动化部分或所有农业过程。
阐明发展中国家平台经济采用的决定因素：具有隐私计算观点的UTAUT2模型的扩展应用
摘要：平台经济已成为各种行业的变革力量，重新塑造了消费者的行为以及企业在数字时代的运作方式。了解影响这些平台的影响对于它们的持续发展和广泛使用至关重要的因素。本研究通过扩展了具有隐私计算模型的技术2（UTAUT2）模型的广泛使用理论和使用技术2（UTAUT2）模型的统一接受和使用理论，从而研究了突尼斯经济平台采用的决定因素。通过应用部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）技术，研究提供了显着的见解。结果强调了诸如绩效预期，习惯形成，对技术的信任，感知风险，隐私问题以及对用户行为意图的价格价值以及平台实际使用等因素的关键影响。这些发现提供了对发展中国家平台经济采用的动态的更深入的了解，并为利益相关者提供了宝贵的见解。通过利用这些知识，利益相关者可以培养一个包容性的数字生态系统，推动经济增长，并创造一个有利于在发展中国家广泛采用和使用平台经济的环境。
农村妇女的技术采用：统一的接受理论
本文分析了影响津巴布韦 Umguza 地区农村妇女采用技术的因素。技术接受和使用统一理论 2 (UTAUT2) 模型为理解影响农村妇女采用技术的因素提供了理论框架。通过将调查置于 UTAUT2 框架内，该研究旨在更深入地了解影响农村妇女采用技术的决定因素及其对包容性的影响。采用演绎法，通过对 Umguza 地区 19 个行政区的 250 名农村妇女进行调查收集信息，并审查了政府、非政府、行业报告和学术文章形式的二手数据。使用回归分析来深入了解影响农村妇女采用技术的因素。研究得出结论，绩效期望 (PE)、便利条件 (FC)、社会影响 (SI) 和努力期望 (EE) 影响津巴布韦农村妇女采用技术。然而，享乐动机 (HM)、价格价值 (PV) 和习惯 (HT) 被发现不会影响采用该技术的决定。这项研究的结果有助于阐明影响农村妇女采用技术的因素，并制定促进技术采用的战略。这项研究的建议可以为寻求促进农村妇女采用技术的政府、私营部门和民间社会提供见解，并为农村妇女数字化和采用技术的研究做出贡献。
提议引用：N。A. N. M.，N。N. N. N.，N。和Abdullah，N。（2023）。调查客户在餐厅使用服务机器人的意图
摘要本研究旨在调查餐饮行业客户使用机器人服务的利用和意图。商业企业和学者将坚持检查和修改其方法，以有效地纳入和纳入餐饮行业中的机器人服务的客户接受。尽管如此，对消费者使用及其刺激未来活动的潜力进行了彻底的评估，这是待严格的。本研究采用了横截面设计，并采用了定量研究方法，采用问卷作为数据收集的主要工具。将进行数据的收集和分析以获取描述性统计。统一的技术接受和使用理论（UTAUT2）广泛用于食品服务和技术研究领域。对UTAUT2模型进行了修订，以结合用作因变量的客户使用意图，以与研究设计保持一致。文献综述是七个理论框架的汇编。这项研究为数字技术及其应用领域做出了宝贵的贡献，特别是在机器人服务和食品服务系统的领域。
对高等教育中学生对人工智能聊天机器人看法的现象学探索
摘要 本研究考察了人工智能聊天机器人作为沟通媒介对高等教育中学生参与和支持的影响。研究方法采用定性方法和解释现象学分析 (IPA)，进行深入的半结构化访谈。采用目的抽样法从印度喀拉拉邦的高等教育中选出 11 名参与者。数据分析遵循系统文本考虑 (STC)，这是一个五步过程，包括构建意义单元、压缩意义单元、编码、创建子主题和派生主题。通过探索与 UTAUT2 结构一致的主题，全面了解了影响学生参与和支持的因素。共确定了八个主题，包括“有效性和局限性”、“超越”、“丰富”、“优化”、“协同作用”、“简化沟通”、“参与+AI”和“细化”。这些主题提供了令人信服的证据，证明了AI聊天机器人在促进有效沟通、增强参与度和提供及时支持方面的变革潜力。该研究结果对高等教育机构具有重要的实际意义。通过采用AI聊天机器人，大学和机构可以通过高效的沟通、个性化的推荐和简化的互动来增强学生的参与度和支持。这些聊天机器人在快速帮助和人类专业知识之间取得了平衡，优化了常规任务和复杂查询。此外，解决安全和隐私问题对于建立信任和成功整合至关重要。总体而言，拥抱人工智能聊天机器人可以改变教育体验，使其更高效、更具吸引力，并为高等教育的学生提供更多支持。关键词：聊天机器人、人工智能聊天机器人、高等教育、解释现象学分析、UTAUT2
人工智能招聘：解释求职者对... 的接受度
摘要。组织越来越多地在人力资源管理 (HRM) 中采用自动化。归入“人工智能招聘”一词的组织试图重组人力资源管理并应用创新技术来实现更高的效率。考虑到正在进行的“人才争夺战”，讨论候选人对这些自动化招聘方法的期望也至关重要。在本研究中，我们开发了一个研究模型来解释求职者对基于人工智能的招聘方法的接受度。基于 UTAUT2 作为理论视角和 23 次半结构化访谈，我们讨论了影响求职者接受人力资源管理自动化的因素。提出的模型解决了一般接受度研究和招聘过程中技术使用方面的研究空白。我们还讨论了技术接受度研究的影响，并为研究更被动地使用 IT 提供了一些建议。
人工智能可穿戴设备采用的决定因素
波兰 摘要：可穿戴设备已成为人类生活的自然元素，决定了我们感知、理解和体验世界的方式。它们富含人工智能元素，将改变我们的习惯，将我们带入世界的数字维度——一个人与技术之间不间断互动的空间。因此，在消费领域有效使用人工智能可穿戴设备仍有新的想法。本文的主要目的是研究人工智能可穿戴设备接受度的决定因素，特别强调消费者与技术之间关系的强度和性质。UTAUT2 模型用于此目的。本文是对该领域先前思考和分析的延续；同时，它构成了对采用人工智能可穿戴设备相关问题的研究的初始阶段。 关键词：可穿戴技术、人工智能、消费者、增强智能、营销。
数字银行采用情况分析
在数字化时代，数字银行是银行服务的发展。银行创新导致了提供各种替代服务的创新，并提高了数字银行应用程序的交易便利性。本研究旨在讨论数字银行如何使用改进的 UTAUT2 方法使用服务功能。所用数据是印度尼西亚 Z 世代的受访者，他们在移动设备上使用数字银行服务。使用 PLS-SEM 进行数据分析。研究结果表明，绩效期望是决定行为意图和使用行为的最高变量。习惯和对服务提供商的信任也预测了意图，便利条件也直接影响 Z 世代采用数字银行时的使用行为。令人惊讶的是，努力预期、社会影响、享乐动机、价格价值和对互联网的信任并没有显着的关系，为此进一步解释了一些可能的原因。本文还讨论了理论和实践意义。