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生成人工智能（GAI）技术正在高等教育中获得吸引力，提供了潜在的好处，例如个性化学习支持和提高生产力。但是，成功的集成需要了解影响学生采用这些新兴工具的因素。这项研究调查了塑造高等教育学生通过统一接受和使用技术2框架的镜头采用GAI的决定因素。数据是从Pyatigorsk州立大学的学生那里收集的，并使用结构方程建模进行了分析。这些发现揭示了习惯（HB）是学生在学生中采用GAI的最有影响力的预测指标，其次是预期绩效。享乐动机，社会影响力（SI）和价格价值积极影响行为意图（BI）使用这些技术。令人惊讶的是，促进条件（FC）对BI表现出负面影响，这表明支持系统中的潜在差距。该研究在推动采用的基本因素上没有明显的性别差异。根据结果，提供了有关促进HB形成，交流福利，增强享乐主义呼吁，杠杆SI，解决价格问题和加强FC的建议。潜在的局限性包括数据的横截面性质，地理限制，对自我报告的措施的依赖以及缺乏对个体差异作为主持人的考虑。这项研究有助于在教育环境中对GAI采用的知识不断提高，从而提供了见解，以指导高等教育机构负责任地整合这些创新工具，同时满足学生需求并促进改进的学习成果。
使用UTAUT2
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