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World File Search System横截面
photoneutron横截面和NBSP
1国家物理与核工程研究所，Horia Hulubei（Ifin-hh），30，反应群岛，077125，Bucharest-Magurele，罗马尼亚2研究院D'Astromony et d'Astrophysique，Universitéde BruxellesUniversitélibrede Bruxelles，camus de la la Plain，cp de la plain，CP-226，1050 Brussels，1050 Brussels，1050 Brussels，1050 Brussels，1050 Brussels，1050 Brussels，1050 Brussels，1050 Brussels，1050 Brussels，1050年达姆施塔特（Darmstadt），64289德国达姆施塔特（Darmstadt），4 GSI Helmholtzentrum for重离子研究，64291德国达尔姆斯塔特（Darmstadt），5 Helmholtz研究学院Hessen f fief（HFHF），GSI HELMHOLTZENTRUM，HELMHOLTZENTRUM，HELMHOLTZENTRUM，用于重离子研究冈本，海岛，科比658-8501，日本7物理学系，奥斯陆大学，奥斯陆N-0316，奥斯陆，挪威8号洛莫诺索夫莫斯科州立大学，物理学院，119991，莫斯科，俄罗斯俄罗斯，高级科学和工业技术，俄罗斯，高级科学技术日本
多中心横截面
背景：全球，糖尿病会影响数百万人。这是一种需要长期治疗计划的慢性和进行性疾病，坚持这变得极具挑战性。在全球范围内，对抗糖尿病治疗的药物依从性水平较差，几项研究探讨了影响药物依从性的因素。然而，在不丹，关于药物依从性及其影响的因素的数据有限。。因此，该研究旨在找到抗糖尿病药物依从性的水平及其影响它的因素。方法：进行了一项多中心横断面观测研究，涉及2019年6月至2020年2月的六家东部地区医院。研究参与者是从访问糖尿病诊所的每日患者队列中随机选择的。结果：在390名参与者中，这项研究中报道的总体依从性中间是平均莫里斯基药物依从性量表8项（MMAS-8）分数为6.06（95％CI 5.91-6.22）。近40％表现出低水平的依从性（MMA-8得分<6）。平均MMA-8分数与不良药物反应，药物方案（多药或单一疗法）与糖尿病类型之间存在统计学意义（P <0.05）。结论：这项研究揭示了不丹东部地区抗糖尿病治疗的中等水平。不良药物反应和多药的依从性较低。但是，需要进一步的研究来得出明确的结论。
针对喷嘴横截面区域
涡流管，也称为Ranque Vortex Tube，Hilsch Vortex管和Ranque E Hilsch Vortex管，是一种设备，可以通过Intlet Ougzzles向涡流室分隔地进入涡流室，使其可将热和冷空气分开。涡流管是由冶金学家和物理学家Ranque于1933年发现的，而德国物理学家Rudolf Hilsch则改进了设计。一个兰斯式涡流管由一个或多个入口喷嘴，一个涡流室，冷端孔，热端控制阀和管组成。设计的涡流室的特殊内部配置结合了压力和加速空气的效果，达到了高旋转速率（超过百万rpm）（Pinar等，2009）。涡流管根据其流量特征分为两组：反流（图1）和平行流（图2）RHVT。在这项研究中，已经使用了反流RHVT。反流的工作原理Ranque E Hilsch
未来的横截面-Walkbike.info
未来会是什么样？拟议的横截面展示了如何在未来的道路重建项目中重新设计主要道路，以安全地容纳所有用户，并且路径与道路分开并增强了穿越，以使每个人都可以轻松，更安全地穿越沃伦。
平面 n-MOSFET 横截面和布局
• 如果电路具有明确的静态工作点（如大多数模拟电路），则将工作点中实际作为源工作的端子标记为源会很方便。这将方便读取模拟器以文本或图形输出生成的设备电压。
囊性纤维化中的铁缺乏：横截面单...
在2016年1月，我们在由Biotrial药理学中心（法国Rennes）代表BIAL-PORTELA＆CA的I期临床试验中获悉了严重不良事件（SAE）。sa（圣马梅德·杜·科罗纳多（coronado），portugal）。试验涉及化合物BIA 10-2474，该药物旨在抑制脂肪酸酰胺水解酶（FAAH）。经过两个初始阶段（单一升级剂量高达100 mg和动力学食物相互作用研究），并消除了任何不愉快的SAE，即阶段的阶段，该阶段旨在检查多种剂量的效果（5或6次每日剂量），导致了6名参与者的SAE，这些参与者都被接受了最高测试的剂量剂量剂量（50 mg）。这是一种阈值效应，因为没有报道SAE，以前给志愿者的剂量较低，为20 mg。最严重的症状具有中心神经系统特征，最糟糕的是与昏迷迅速导致脑死亡相关的症状。在其他5个住院的细节中，有2个受到严重的神经系统损害（显然在几天之内有临床改善）。由于这些事件，审判立即被暂停。更多信息（包括审判协议）可在法国国家医学和健康产品安全机构（ANSM）1的网站上获得1。该机构最近还发布了总结
股票横截面中的实时机器学习...
* bin li在中国武汉大学经济学和管理学校。电子邮件：binli.whu@whu.edu.cn。Alberto G. Rossi在美国乔治敦大学麦克唐纳商学院上，电子邮件：agr60@georgetown.edu。Xuemin（Sterling）Yan在美国Lehigh University，美国Lehigh University。电子邮件：xuy219@lehigh.edu。 lingling Zheng在中国人民大学，中国人民学院。 电子邮件：zhengling@rmbs.ruc.edu.cn。 We thank Marcin Kacperczyk, David Solomon, Allan Timmermann, and seminar and conference participants at the Beihang University, Chinese Finance Annual Meeting, CNCC Intelligent Finance Workshop, Duke Kunshan University, Hunan University, Lehigh University, Nanjing University, Southwest Jiaotong University, Sun Yat-Sen University, Taiwan Finance Association Asset Pricing Conference, Tianjin大学，汤吉大学和西·吉久大学的有益评论和讨论。 bin li承认中国国家自然科学基金会的财政支持（ 71971164，72371191）。 Lingling Zheng感谢中国国家自然科学基金会的财政支持（ 72122021）。 所有错误都是我们自己的。Xuemin（Sterling）Yan在美国Lehigh University，美国Lehigh University。电子邮件：xuy219@lehigh.edu。lingling Zheng在中国人民大学，中国人民学院。电子邮件：zhengling@rmbs.ruc.edu.cn。We thank Marcin Kacperczyk, David Solomon, Allan Timmermann, and seminar and conference participants at the Beihang University, Chinese Finance Annual Meeting, CNCC Intelligent Finance Workshop, Duke Kunshan University, Hunan University, Lehigh University, Nanjing University, Southwest Jiaotong University, Sun Yat-Sen University, Taiwan Finance Association Asset Pricing Conference, Tianjin大学，汤吉大学和西·吉久大学的有益评论和讨论。bin li承认中国国家自然科学基金会的财政支持（71971164，72371191）。Lingling Zheng感谢中国国家自然科学基金会的财政支持（72122021）。所有错误都是我们自己的。
横截面依赖项下的bootstrap推断
在本文中，我们引入了一种生成具有未知模式的横截面/空间依赖模式的引导样品的方法，我们称之为空间依赖性野生引导程序。此方法是Shao（2010）的野生式引导程序的空间对应物，并通过将独立和相同分布的外部变量的向量乘以引导程序内部的特征位置来生成数据。我们证明了在数据的线性阵列表示下，我们的方法对研究和未予以指导的统计数据的有效性。模拟实验记录了改善我们方法推断的潜力。我们使用独特的公司级别的销售增长与本地市场的进口活动之间的关系来说明我们的方法，并使用唯一的公司级别和加拿大进口数据。
重点关注技能风险和航空医学因素。横截面
背景：非洲地区的航空安全一直是国际民用航空组织 (ICAO) 和整个行业关注的问题。ICAO 2012 年的事故统计数据显示，非洲每 100 万次起飞的事故发生率为 5.3 次，占全球交通量的 3%。一项研究旨在调查该地区航空运营中现有的人为因素风险，特别关注东非地区的技能和航空医学风险。方法：采用横断面研究设计，应用定量数据收集方法；通过调查收集感知信息。结果：四类变量调查了工作所需的技能，具有正向中等强度相关性，值在 0.4-0.6 之间，具有统计学意义，p < 0.05。另外四个具有弱正相关性，小于 0.4。十五类航空医学变量中有十一个具有正向中等强度相关性，值在 0.4-0.6 之间。四个具有弱正相关性，小于 0.4。结果确实表明，公共安全、运营监控、质量控制、故障排除、设计和电信以及公共安全方面存在当前与技能相关的风险。上述大多数技能彼此之间都有直接相关性。结论：影响表现的航空医学因素包括体能和健康、压力、时间压力和致命性