它可以提高信息亭,物联网设备或其他期望不经常添加新应用程序的设备的安全性和可靠性。“ UWF维修模式”是UWF的功能,它允许您在正常的操作小时内运行批量的Windows更新,并且可以完全访问文件和文件夹位置,否则,对于排除方面来说,单独管理将很难单独管理。“ UWF向导”具有此选项,因此您可以从控制台内部或命令行中控制“维修模式”。
该提案中的资金将用于帮助一项计划,以增加护理学生入学率,创建和沉浸式的,升天的教育渠道。拟议的计划将促进16个UWF护理学生理学学士学位,以完成他们在升天圣心校园的教育的最后三个学期。这将包括教育教育,UWF的现场教授以及临床和先进的经验。这些学生将沉浸在赞助商的文化和日常练习中,将具有增强的能力与经验丰富的护士和医院管理员互动,并有可能在参加护理计划的同时在Ascension Sacred Heart获得兼职工作。此外,这些学生向另一个地点的移动将释放UWF主校园的容量,以接受其他有资格获得该计划的护理学生。这将不仅会导致UWF和Ascension Sacred Heart之间的管道合作伙伴关系,而且还会导致护理计划入学率的增加。
西佛罗里达大学警察局是一支完全委任的专业警察部队。2023 年 2 月 23 日,UWF 警察局被佛罗里达州执法认证委员会 (CFA) 授予认证地位。该认证表明 UWF 警察局达到或超过了为执法机构、宣誓警官和非宣誓支持人员设定的最高专业标准。UWF 警察接受的培训和认证与佛罗里达州的县和市警官相同。此外,所有新聘用的警官都必须完成为期 14 周的实地培训计划。UWF 警察在需要额外照顾和了解教育社区独特性的环境中提供全方位的执法服务。UWFPD 相信社区警务,这使该部门能够与他们每天服务的人们建立关系。警官被授权携带枪支和逮捕。除此之外,UWFPD 还与彭萨科拉警察局和埃斯坎比亚县警长办公室签订了互助协议。该部门派出穿制服的警员每天 24 小时在校园内巡逻——步行、驾车、打高尔夫球
最终通过这些电子提交提交给沼泽的数据最初是通过招生,研究生招生,注册官,经济援助和控制者部门进入横幅学生系统的。机构研究办公室(IR)已根据BOG规格将数据汇总到表中,在提交给BOG之前对数据进行质量审查,并及时提交文件。公制10方法。为每所大学提供了一个“董事会选择指标”,该大学允许该机构根据大学的独特优势选择一个指标。这一直是UWF的选择指标,自2019/20年以来:百分比完成了2种高影响力实践的学士学位毕业生。UWF已接受以下对美国大学协会建立的高影响力实践的分类:
或多年来,UWF为在军队中以多种有意义的方式服务或目前在军队中服役或在军队中服役的人提供了资源和教育支持。一长串的赞誉将UWF区分开来,这是致力于为军事附属机构持续成功的机构。最近的认可包括2024-2025前十名军事友好®,2024-2025军事配偶友好,编号12在2023年最佳兽医学院和最早被任命为佛罗里达大学紫色明星校园的佛罗里达州立大学系统机构之一。Lori Milkeris,军事退伍军人资源中心主任,归功于MVRC,大学所有领域的合作以及社区的合作,为学生提供全面的支持。
糖尿病视网膜病变 (DR) 是一种普遍存在且可能导致失明的眼部病变。由于该病通常无症状进展,因此定期筛查至关重要。视网膜成像技术的进步,例如标准 45° 视网膜摄影和超广角 (UWF) 成像,已显著改善了 DR 的检测和管理。人工智能 (AI) 在眼科领域的整合,特别是通过深度学习系统进行 DR 检测,已显示出令人欣喜的结果。无代码 AI 平台(如 Google AutoML(Google,加利福尼亚州,美国))旨在让没有编程专业知识的用户也能使用,从而使临床医生更容易开发和实施 AI 驱动的诊断工具。本研究探索了将 Google AutoML 应用于菲律宾当地三级医院图像数据集中的 UWF 视网膜图像,以创建和评估用于检测可转诊糖尿病视网膜病变 (refDR) 的机器学习模型。
抽象背景/旨在开发卷积神经网络(CNN),以使用多模式视网膜图像和患者数据的组合来检测有症状的阿尔茨海默氏病(AD)。神经节细胞内丛形层(GC-ILP)的颜色图,浅表毛细血管(SCP)光学相干性断层造影血管造影(OCTA)图像以及超宽场(UWF)颜色和底面自动荧光荧光(FAF)扫描Laser ophthalmoscoppy与AD cagection cage cactition cackition caction cactition caction cactition。使用多模式的视网膜图像,OCT和八A定量数据以及患者数据开发了用于预测AD诊断的CNN。结果284位159名受试者的眼睛(来自123名认知健康受试者的222只眼睛和来自36名AD受试者的62只眼睛)用于开发模型。Area under the receiving operating characteristic curve (AUC) values for predicted probability of AD for the independent test set varied by input used: UWF colour AUC 0.450 (95% CI 0.282, 0.592), OCTA SCP 0.582 (95% CI 0.440, 0.724), UWF FAF 0.618 (95% CI 0.462, 0.773), GC-IPL地图0.809(95%CI 0.700,0.919)。模型包含所有图像,定量数据和患者数据(AUC 0.836(CI 0.729,0.943))的执行方式类似于仅包含所有图像的模型(AUC 0.829(95%CI 0.719,0.939))。GC-ipl图,定量数据和患者数据AUC 0.841(95%CI 0.739,0.943)。结论我们的CNN使用多模式视网膜图像在独立的测试集中成功预测了症状AD的诊断。GC-ipl地图是预测最有用的单个输入。模型仅包括与模型相似的图像,包括定量数据和患者数据。
实现这一目标的历程历时十五个月,包括部门自学、部门战略重点的制定、战略重点倡导者的任命、无数工作组的成果以及来自 DAESA 内部所有人和我们所服务的利益相关者的反馈。该产品是一项计划,旨在最大限度地发挥 DAESA 的集体优势,对 UWF、其学生、教职员工和社区合作伙伴产生最大影响。
自 1967 年秋季开学以来,西佛罗里达大学已从最初的高级高等教育机构发展成为一所综合性地区性大学,因其在多样性、学术、体育和员工满意度方面的卓越表现而受到全国认可。UWF 在《美国新闻与世界报道》的南部公立大学排名中位列前 20 名,并在社会流动性、退伍军人服务和本科护理方面获得特别认可。
对学生的批判性和技术技能进行令人满意的评估对于成功完成工作室艺术和数字艺术美术学士学位课程至关重要。攻读工作室艺术 BFA 或数字艺术 BFA 的学生必须参加初级作品集评审。通常在大二结束时或大三开始时进行。通过此评审是注册高年级课程和 BFA 高级研讨会 I 和 II 的必要条件。学生必须注册或已完成(成绩为“C”或更高)所需的先决条件。在申请作品集的学期注册了一门或多门先决条件课程的学生必须在学期末提交非正式成绩单,显示课程成绩为“C”或更高。未通过评审的学生可以重新参加评审。目前未在 UWF 注册的转校学生必须在注册该部分之前提交非正式成绩单。