●Arichile:巴塔哥尼亚的创新项目。新的电解溶液原型制作(Innowwide Program)●HOASIS:应用于氢行工业(水能食品Nexus)的循环经济。将包括3GW PV设施和2GW电解设施。用于不同应用的氢和氧(氨,采矿迁移率,混合,出口)。●HVALLESUR:开发绿色氢走廊,用于在智利中南部地区进行林木繁重运输以进行林木的重型运输。●绿色氢生产阿根廷的采矿公司的技术和经济研究:
主要技术能力和设施 FRV 是可再生能源领域的先驱,它可以建造、运营、资助和维护使用可再生能源及其清洁能源载体氢能的设施。2019 年,它推出了卓越的 FRV-x 平台,专注于开发与可再生能源相关的创新解决方案,以覆盖难以脱碳的行业,例如移动出行。它还成功地开发了储能系统,目前正在开发高达 100 兆瓦的电池项目。在氢能技术方面,FRV 是 Abdul Latif Jamil 的一部分,该实体专注于提供可持续的移动出行服务,其使命是开发将这些清洁能源引入运输部门的解决方案。FRV 建立了可靠而稳定的合作伙伴关系,允许实施与绿色能源市场相关的市场上具有最佳技术和经济选择的解决方案。对于 FRV 来说,质量是一种差异化价值,在所有情况下都会选择市场上最可靠和最可信的解决方案。
Graduate research mentor for UCF undergraduate F-LEARN program, volunteer Sunday school teacher and youth minister for children in the Diocese of San Jose and the Archdiocese of New York, volunteer for educational field trip programs for underserved children in NYC with Columbia Community Impact, food pantry volunteer in NYC, co-founder of non-profit Project Delta at UMD to solve technical problems for int'l非营利组织,蒙哥马利县马里兰州小学生的STEM志愿讲师。
注意:根据上述内容,依据 2008 年 10 月 17 日第 18,381 号法律、2020 年 11 月 16 日第 1243/2020 号总秘书处决议的规定,根据共和国宪法第 181 条第 9 款和 2024 年 12 月 18 日第 14,514 号部长决议授予权力;总秘书长办公室主任行使授权
行业基础→该单元中的行业意识,您将把自己沉浸在创意产业的世界中,并探索将自己的激情转变为职业的许多途径。通过行业专业人员和动手创意活动的见解,您将对行业的运作方式有了更深入的了解,同时反思自己的职业愿望和创造力。从生成想法到使它们栩栩如生,您将尝试灵活的创意协作方法,从事跨学科项目,以反映现实世界中的创意环境。通过对行业景观有更清晰的看法,您将有能力占据创意专业人士的位置,并做出自信,明智的职业选择。
摘要 近年来,人工智能技术的发展对教育产生了巨大的影响。特别是人工智能聊天机器人,如ChatGPT、Gemini、Bing chat、GitHub Copilot……为学习者和教师提供了有趣的机会和挑战。因此,决定可以和应该利用哪些机会,以及如何克服或减少这些工具可能给教学带来的挑战,是一个值得关注的问题。本文采用文献综述和半结构化访谈的方法,调查了中部和西部高地地区一些教授编程相关科目的IT教师和讲师对人工智能聊天机器人为编程教学带来的潜在机遇和挑战的看法,以及他们对在人工智能聊天机器人变得突出和普遍时,教学中需要做出哪些调整以应对机遇和挑战的看法。在当今快速变化的数字化转型格局中,从人工智能聊天机器人工具中获取优势至关重要且紧迫。 1. 课程
采用您的第一个目标,“支持权利持有人对其内容的控制权和有报酬的使用能力。”现有的版权法已经支持这一目标。咨询是指“对当前政权的缺乏”。现有的版权法非常明确,并且具有丰富的支持判例法。没有任何歧义。除了加强它以确保寻求使用版权材料来建立AI业务的人都不能在任何情况下寻求例外的人,不需要更改。 咨询说:“版权框架为正确的持有人提供了经济和道德权利,这意味着他们可以控制其作品的使用方式。 这意味着复制用于培训AI模型的工作要求相关权利持有人的许可证,除非适用。” 这还不清楚。 这就是版权的工作方式。 今天没有例外,允许AI公司出于其商业目的进行当前的工业规模盗窃,将来也不应有。 应继续寻求许可,并以正常方式支付。 在原则上和国际法中,具有OPT OUTS的数据挖掘例外都是完全错误的。 这个例外将致命地破坏不需要更改。咨询说:“版权框架为正确的持有人提供了经济和道德权利,这意味着他们可以控制其作品的使用方式。这意味着复制用于培训AI模型的工作要求相关权利持有人的许可证,除非适用。”这还不清楚。这就是版权的工作方式。今天没有例外,允许AI公司出于其商业目的进行当前的工业规模盗窃,将来也不应有。应继续寻求许可,并以正常方式支付。在原则上和国际法中,具有OPT OUTS的数据挖掘例外都是完全错误的。这个例外将致命地破坏
副教授 Mine USLU UYSAL 个人信息 办公室电话:+90 212 383 2826 传真电话:+90 212 383 3024 电子邮件:mineuslu@yildiz.edu.tr 网址:https://avesis.yildiz.edu.tr/mineuslu 国际研究员 ID ORCID:0000-0003-1618-3203 Yoksis 研究员 ID:38358 简历 Mine Uslu Uysal 于 1983 年出生于土耳其埃斯基谢希尔。她于 2005 年毕业于棉花堡大学机械工程专业,并于 2010 年获得机械工程系硕士学位。2009 年,她加入耶尔德兹技术大学机械工程系力学部,担任研究助理。 2015 年,她在耶尔德兹技术大学机械工程系 Uğur Güven 教授的指导下获得博士学位。自 2009 年以来,她发表了有关先进材料行为的档案期刊和会议文章,还研究了土耳其科学技术研究委员会 (TUBITAK) 的项目。2017 年,她开始在肯塔基大学工程学院从事博士后研究。Mine Uslu Uysal 博士的研究活动重点是功能梯度材料和聚合物、胶接接头的机械行为以及工程系统的有限元模型。教育信息 博士后,肯塔基大学,工程学院,机械工程系,美国 2017 - 2018 博士学位,耶尔德兹技术大学,机械工程学院,机械工程系,土耳其 2011 - 2015 研究生,棉花堡大学,工程学院,机械工程系,土耳其 2007 - 2010 西里西亚理工大学,机械工程,机械,土耳其继续 本科,安纳多鲁大学,工商管理学院,工商管理系,土耳其 2003 - 2007 本科,耶尔德兹技术大学,机械工程系,机械工程系,土耳其 2001 - 2005 外语 英语,B2 中高级 研究领域