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*除非另行通知，否则请输入所有 U4U/乌克兰 IGRA...
最近，随着美国扩大人道主义假释计划 10 以应对各种全球和边境危机，已经创建了新的移民身份类别。这增加了移民医疗要求的复杂性，并对美国的干扰素-γ释放试验 (IGRA) 检测产生了额外的需求。某些人道主义假释人群在抵达后需要立即进行 IGRA，并且最多有 90 天的时间完成并在线向 DHS/USCIS 12 证明 11 已经完成并记录结果。测试可以在医疗保健提供者的办公室、当地实验室或 LHD 完成，不需要由 USCIS 指定的民事外科医生完成。USCIS 不收集实验室报告或其他健康记录；但是，客户被指示保留这些记录。USCIS 不接受结核菌素皮肤试验代替 IGRA。
乌克兰军队隔夜袭击俄罗斯军事和工业基地
“无人机成功分散了俄罗斯防空系统的注意力，为导弹击中主要目标铺平了道路，”乌克兰军方无人系统部队表示，并证实距离边境 100 多公里的塞尔索镇附近的一座工厂遭到袭击。
美国视角：增强太空系统的优势和弹性：乌克兰的例子
来自 35 个国家的 1,000 名与会者连续第二年齐聚科罗拉多州丹佛市中心丹佛会议中心的凯悦酒店，参加 ION GNSS+ 2023。全尺寸技术计划和商业展览重点介绍了：自主和安全关键应用；导航的现状和未来趋势；大众市场导航；多传感器和自主导航；算法和方法；以及先进的 GNSS 技术。另外 100 名与会者以虚拟方式参加，注意到虚拟出席人数有所减少，并恢复了完整的面对面活动。Niantic 的 Brian “Bam” McClendon 博士以他的演讲“Pokémon GO 在哪里：构建动态 3D AR 世界地图”拉开了全体会议的序幕。McClendon 分享了 2005 年谷歌地图发布的开发过程、构建地图的挑战以及开启
乌克兰领土防御部队的经验教训：指挥所生存能力
引言 俄乌冲突的一个主要特点是无人机系统 (UAS)、间接火力 (IDF) 和电子战 (EW) 的持续协同威胁。在俄乌冲突中，无人机系统经常在天空中出现，很难隐藏。此外，IDF 和 EW 的扩散和效力也警告美国陆军传统指挥所的脆弱性。为了使指挥所能够在大规模作战行动 (LSCO) 中生存，规划人员必须考虑新的 TTP 以设计、放置和伪装其指挥所。本文件不包含使指挥所完全隐形或对敌人可生存的机密方法的描述，因为这种方法并不存在。但是，本文件确实为指挥所生存提供了重要的基本规则和指南。 TDF 将 CP 生存能力方面的课程分为三个关键领域：建立可靠的通信、避免探测以及减轻 IDF 的威胁。
评估机器学习方法在乌克兰文本数据中检测虚假信息的有效性
摘要在当今世界上，信息以前所未有的速度传播，虚假信息对公共信任和信息安全构成了严重的挑战。俄罗斯在2022年对乌克兰的全面入侵激活了虚假信息作为混合战的工具，强调了需要有效的识别和控制方法。本文着重于评估各种机器学习方法在乌克兰文本数据中检测虚假信息的有效性，该数据集使用包括冲突期间收集的新闻头条的数据集。该研究涵盖了逻辑回归，支持向量机（SVM），随机森林，梯度提升，KNN，决策树，XGBoost和Adaboost的分析。使用标准指标进行模型评估：精确度，召回，F1得分，整体准确性和混淆矩阵。结果表明，在打击虚假信息中使用机器学习的显着潜力，尤其是随机森林模型的有效性最高。这项研究强调了适应和优化分类器对虚假信息分析的特定任务的重要性，为在该领域的进一步研究铺平了道路。
为乌克兰新移民提供服务的医疗保健提供者提供疫苗接种覆盖率和记录翻译指南
1. 孩子的姓氏、名字和父名 2. 出生日期、月份和年份。 3. 性别：男 - 1，女 - 2。 4. 居住地（完整邮政地址）。 5. 表明一个人是城市居民 - 1（містo）还是村庄居民 - 2（селo）；如果居住地发生变化，则注明地址变化的说明。 6.“Щеплення проти туберкульозу”表示“接种结核病疫苗”。提供有关疫苗接种的数据，即：疫苗接种类型 - 接种或再接种、年龄、接种日期、疫苗剂量和系列、对疫苗接种的反应（局部）、医学禁忌症（日期、原因）。 7.“Щеплення проти поліомієліту”表示“脊髓灰质炎疫苗接种 表示有关疫苗接种的数据，即：疫苗接种或再接种、年龄、疫苗接种日期、疫苗剂量和系列；医学禁忌症（日期、原因）。 8.“Щеплення проти дифтерії, кашлюку, правця”表示“白喉、百日咳、破伤风疫苗接种 表示疫苗接种的数据，即：疫苗接种类型 - 疫苗接种或再接种、药物名称、年龄、疫苗接种日期、疫苗剂量和系列、疫苗接种反应（一般、局部）、医学禁忌症（日期、原因）。
使用因果模拟模型对乌克兰经济（包括影子部门）进行短期预测
摘要：创建了一个新的经济发展因果模拟模型，该模型全面详细地反映了各种类型的合法和影子经济活动及其相互关系。该模型用于预测到 2022 年整个国家（合法和影子）的经济。影子和合法指标的动态不同。最大和最重要的区别在于出口和进口。官方统计数据显示，2019-22 年乌克兰对外贸易为负数。然而，根据模型确定的总出口大大超过进口，因此我们实际上预计会出现盈余。这对于国家银行来说非常重要：其政策应基于乌克兰对外贸易的官方（法定）负差额（向市场投放外汇储备或贬值格里夫纳），但实际差额应包含影子流动且为正，反之亦然（在市场上购买货币或重新估价本国货币）。我们的模型计算了所有类型的商品和服务的生产量应如何变化以确保供需平衡。这些数字可以作为制造商的参考。我们建议乌克兰有关当局积极实施为乌克兰经济发展制定的预测：通过衡量这些类型商品生产在一年内的实际变化率，向生产者提供增加或减少生产的建议。关键词：法定和影子经济活动模型、预测、积极实施预测。
从修辞的角度来看全球化和本地化翻译策略：将英语头条渲染为乌克兰人
摘要。本文在发明的修辞经典框架内提出了一种全球化和本地化策略的想法，内容涉及选择论点；处置，处理他们的安排； Elocution，针对语言单位的选择；表演，以不同种类的话语形成的基础。翻译的全球化策略将国际内容带入目标语言，而倾向或省略的变化将略有变化，而本地策略则将全球内容调整为特定修辞级别的本地读者变化文本组织的世界观。本文讨论了全球化和本地化策略在英国广播公司（BBC）的英语在线标题转化为乌克兰人的三个结构位置上的应用：通过前景单位吸引注意力，以谓语群体保持其关注，使读者在最终的位置上迈向读者。发现，乌克兰对英语头条的翻译加强了全球化策略，扩展了宽松的话语，迫使读者转向文本，而本地化策略是通过规范技术或观点实施的，从而改变了对当地观众对原始观众的原始标题的处理，从而改变了原始标题。
乌克兰武装部队陆军编队和部队指挥官的本体决策支持系统组成和结构确定
摘要 本文的主题是自动化军事控制系统中的本体决策支持系统。这项工作的主要目的是使用本体论方法确定乌克兰武装部队陆军编队和部队指挥官的决策支持系统的组成和结构。目标是开发：基于本体知识库的决策支持系统；为其提供软件、数学和信息支持的原型；根据美国武装部队标准 (MDMP) 为乌克兰武装部队陆军营及以上部队在军事决策过程的每个阶段 (步骤) 提供功能活动算法。乌克兰武装部队陆军编队和部队指挥官决策支持系统的基本特征是本体知识库的核心组成部分。描述了使用本体来表示结构化组成决策和描述此过程的相关组件域的可能用途。主题领域本体根据北约成员国的标准建立，以信息交换指导文件中形式化的知识、数据库结构和决策支持系统各个模块的模型、方法和算法的软件实现为基础，描述和解释 MDMP 的决策过程。开发了原型软件和数学与信息管理，可用作乌克兰武装部队陆军未来自动化子系统管理的原型。它用于模拟乌克兰武装部队陆军建筑物和部队指挥官的形成和本体决策支持系统。根据美国武装部队 (MDMP) 标准，提出了营及以上官员的工作算法。MDMP 每个阶段（步骤）的自动化可以减少决策时间。该算法可用于在模拟中心实施培训高等军事教育机构军官和学员的教育过程，随后用于战争和军队训练中心的决策。关键词 1 决策支持系统、本体论、知识库、软件数学和信息支持、决策、武装力量、陆军、决策过程、学科领域、军事决策过程、决策支持、军事决策、智能系统、本体决策支持系统、北约成员国、制定过程、作战任务、作战行动、北约标准、信息支持、多智能体系统、乌克兰武装力量、自动控制系统、智能决策支持系统、信息交换、博弈方法