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最初发表于：Faes, Livia；Sim, Dawn A；van Smeden, Maarten；Held, Ulrike；Bossuyt, Patrick M；Bachmann, Lucas M (2022)。人工智能和统计学：只是新酒袋里的旧酒？数字健康前沿，4:833912。DOI：https://doi.org/10.3389/fdgth.2022.833912
我们目睹了医学文献中使用人工智能 (AI) 及其分支机器学习 (ML) 方法的科学研究大幅增加。最近一项比较医疗专业人员与人工智能的分类表现的系统评价检索了自 2012 年 1 月以来发表的 20,000 多条研究报告记录。仅在 2020 年，医学电子数据库中就发现了 7,000 多条新记录 (1)。只需使用 1986 年推出的医学主题词 (MeSH)“人工智能”搜索 Medline 数据库，我们就会发现过去二十年记录数量持续增加 (图 1)。仅在 Medline 中，目前用该术语索引的记录总数就高达 120,000 条。阅读这些论文时，除了庞大的数量之外，还发现几个问题。
中部乐器的科学-Ulrike Boesenberg博士...
材料成像和动力学（中）站旨在使用连贯的硬X射线对纳米化结构和纳米级动力学进行研究。应用于各种材料，从硬到软凝结物质和生物结构被设想
Ulrike Diebold – 简历
• 奖项和冠名讲座 2023 卓越中心“能源转换材料，MECS”董事会 2021 协调研究中心“驯服材料建模的复杂性”发言人 2020 Gerhard Ertl 讲座奖 2020 ERC 高级资助“WatFun” 2019 捷克共和国布尔诺理工大学荣誉博士学位 2019 维也纳市科学奖 2018 北京大学兴达讲座，中国北京 2016 南京大学中商研讨会 2015 欧洲科学院布莱斯·帕斯卡材料科学奖章 2015 荷兰乌得勒支大学德拜讲座 2015 爱尔兰都柏林圣三一学院埃尔温·薛定谔纪念讲座 2015物理学，布拉格 2014 年杰出访客奖，南非催化学会 (CATSA)